История развития геронтологии

   МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УЧРЕЖДЕНИЕ  ОБРАЗОВАНИЯ

«ГРОДНЕНСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ ЯНКИ КУПАЛЫ»

Факультет истории и социологии

Кафедра социологии и специальных  социологических  дисциплин

Татаринов Александр Николаевич 
 

История развития геронтологии 
 

Курсовая  работа

студента  III курса заочной формы обучения  
 
 
 

  Научный руководитель:

      кандидат социологических  наук

      доцент

      Мысливец Николай  Леонтьевич

Гродно 2011 

    ОГЛАВЛЕНИЕ 
 

ВВЕДЕНИЕ……. ..……………………………………………………………..3 

ГЛАВА 1. ВОЗНИКНОВЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ГЕРОНТОЛОГИИ

В РАЗЛИЧНЫЕ  ИСТОРИЧЕСКИЕ ПЕРИОДЫ……………………………..5

ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННЫЕ КОНЦЕПЦИИ В ГЕРОНТОЛОГИИ………...20 

      2.1. Популяционная генетика старения………………………………...20  2.2. Иммунологическая теория старения……………………………....21  2.3. Элевационная теория старения …………………………………....25        

      2.4. Физиологические механизмы старения…………………………...27

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………...31 

        СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

                      И ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………….33 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    ВВЕДЕНИЕ 

    Научные исследования процессов старения и  изучение возможностей оказания медицинской  и социальной помощи пожилым людям изучаются наукой геронтологией.

    Геронтология - наука о старости. Геронтология подразделяется на фундаментальную геронтологию, социальную геронтологию и гериатрию. Сегодня можно выделить несколько важнейших стратегических направления развития геронтологии:

    1. Разработка подходов к лечению болезней, встречающихся преимущественно в пожилом возрасте;

    2. Обеспечение максимально возможной продолжительности жизни индивида;

    3. Организация медицинской помощи пожилым;

    4. Социальная защита пожилых;

    5. Проблемы пенсионного обеспечения.

    Фундаментальная геронтология изучает механизмы старения, занимается вопросами предупреждения преждевременного старения и продления жизни.

    Социальная  геронтология занимается вопросами взаимодействия пожилого человека и общества, существованием пожилых людей в социальной среде.

     Гериатрия - частный раздел геронтологии, изучает проблемы оказания медицинской помощи пожилым людям.

     Актуальность темы проявляется в том, что старение является одной из проблем человеческого общества в области которой ученые вели, ведут и будут проводить исследования, а геронтология (также и в своём социальном аспекте) имеет существенное значение для нашего современного общества и науки - поэтому её изучение крайне необходимо и в первую очередь нужно познать исторический процесс её развития, а процесс старение является одной из проблем человеческого общества.

       Цель данной курсовой работы  - рассмотреть этапы развития геронтологии в различные исторические периоды, раскрыть сущность геронтологии как науки на фоне ее исторического развития и современного состояния.

     Задачей которая ставилась при написании курсовой работы: описать исторические периоды развития геронтологии.

       В процессе написания курсовой работы были использованы различные источники  научных знаний, среди них присутствуют социологический энциклопедический словарь, научные статьи из социологических журналов, учебники и учебные пособия по геронтологии, научные труды известных учёных социологов.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    ГЛАВА 1. ВОЗНИКНОВЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ГЕРОНТОЛОГИИ В РАЗЛИЧНЫЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ ПЕРИОДЫ. 

    Возникновение биологического «стремления» к увеличению продолжительности жизни явилось следствием физических законов, а также того факта, что жизнь на Земле зародилась в виде феномена саморазмножения макромолекул в водном растворе. Уже на уровне макромолекул действовал отбор на увеличение продолжительности их существования, так как «смерть» (распад) и «старение» (повреждение) молекул были неизбежны. Аналогичным образом происходила селекция приспособлений, обеспечивающих достаточно длительное существование, у одноклеточных, а затем и у многоклеточных организмов. После возникновения нервной системы и психики биохимические и физиологические приспособления, обеспечивающие поддержание (и увеличение при появлении соответствующего давления естественного отбора) необходимой продолжительности жизни, были дополнены поведенческими инстинктами и механизмами нервной регуляции физиологических процессов. Появление у человека сознания привело к пониманию им факта ограниченности собственного существования во времени (т. е. факта смертности). [2, c. 152]

    Это вызвало возникновение коллизии между его биологическим, инстинктивным  стремлением к длительному существованию  и осознанием невозможности его  достижения. У большинства людей  это приводило к примирению с фактом смертности. Такое примирение выразилось в возникновении различных защитных психологических механизмов (как правило, культурно опосредованных), одним из которых является вера в посмертное существование. Однако во все времена существовали люди, у которых биологическое в своей основе стремление к долгой жизни (в предельном случае - к бессмертию) было настолько велико, что они не могли смириться с неизбежностью смерти, а их критически и рационально ориентированное мышление было способно к преодолению культурных догм. Поэтому они устремляли свои усилия на поиск путей увеличения продолжительности жизни. Первоначально эти поиски велись главным образом в алхимико-мистическом направлении, но постепенно, по мере накопления знаний о живой природе и формирования биологической науки, они трансформировались в научные исследования по продлению жизни.

    На  этот процесс влияло множество факторов. Сначала важную роль играли наблюдения за теми приспособлениями, которые  используются животными для увеличения своей продолжительности жизни. Позднее по мере формирования биологической науки ее достижения стали играть определяющую роль в исследованиях по продлению жизни. Эпохальные открытия, смена исследовательских парадигм в биологии (каковыми были возникновение рациональной философии и экспериментальной науки в эпоху Возрождения, создание теории эволюции и открытие других основных биологических законов в середине 19 в., открытие механизмов функционирования биологических макромолекул в 50-х гг. 20 в.) приводили к качественным изменениям и в геронтологии. Причем одним из существенных элементов таких изменений было появление нового типа моделей, представляющих геронтологическое знание. [21, c. 67]

    Помимо  прогресса в области биологических  наук, на развитие геронтологии влияли технологические, социальные, экономические и другие процессы. Хотя их действие было разнонаправленным (т. е. они как способствовали развитию геронтологии, так и тормозили его), однако, в конечном счете, действие биологического стремления к увеличению продолжительности жизни, реализующееся через научные исследования по этой проблеме, привело к такому состоянию знания о механизмах старения, которое позволило вплотную приблизиться к разработке методов, дающих человеку возможность практически не стареть или периодически омолаживаться. [4, c. 24] 
 

    В качестве одного из ведущих критериев  для периодизации истории геронтологии может быть рассмотрен факт появления  нового типа моделей, применяемых для  представления и получения геронтологического знания. Его значимость можно обосновать следующим.

    Во-первых,  Н. М. Амосов  указал что, вся эволюция организмов и история человечества связана с информацией и моделями. Поэтому в скрытом виде проблемы, связанные с созданием и исследованием моделей, не могут не быть затронуты в любом историческом исследовании, рассматривающем развитие биологических наук за большой временной период. Перевод такого рассмотрения из скрытой форму в явную может способствовать большему пониманию закономерностей исторического развития. [2, c. 137]

    Во-вторых, по сути, любое знание представляет собой модель реальности, так как любая научная дисциплина всегда имеет дело только с приближенным (т. е. модельным) описанием. При этом процесс познания может быть рассмотрен как процесс построения моделей, где построение математической модели означает достижение наивысшей точки индуктивного обобщения экспериментальных данных и теоретических построений. Более того, психика человека, реализующая процесс познания, также представляет собой моделирующую систему. Таким образом, выбор данного критерия для описания развития научного знания вполне естественен и находится в русле общего подхода к рассмотрению познания как информационного процесса. [13, c. 32]

    В-третьих, считается, что изменение моделей  является одним из ведущих факторов исторического прогресса. И, действительно, как будет показано ниже, наиболее существенные изменения в геронтологии, вызванные накоплением эмпирических данных, развитием методологии их анализа (частью которой являются используемые типы моделей) и открытием новых законов, сопровождались появлением нового типа моделей. Наличие такой зависимости позволяет считать выбранный критерий хорошим индикатором революционных перестроек в геронтологии. При этом, однако, следует понимать, что, безусловно, основой ее периодизации являются сами эти перестройки, а изменение типов моделей является лишь одной из их составных частей и служит концентрированным выражением и итогом развития всей системы геронтологического знания. Таким образом, данный критерий помимо общего похода к познанию природы и ее истории отражает и частный подход - познание закономерностей исторического развития геронтологии. [2, c. 152]

    В-четвертых, применение методов кибернетики  исключительно важно для познания живой природы в целом. А.А. Ляпунов писал об этом, что основные задачи биологии естественным образом выступают как характерные кибернетические задачи, параллелизм проблематики при изучении больших систем и при изучении живой природы при более детальном и более полном исследовании позволит представить всю биологию в значительно более цельном виде, чем это делается в настоящее время.

    Из  всех методов кибернетики именно моделирование является наиболее адекватным методом для изучения сложных  систем, каковыми являются большинство биологических систем. Поэтому, по всей вероятности, как наиболее полное познание феноменов жизни, старения, психики, так и реализация эффективных методов продления жизни будет связано с широким применением технологий компьютерного моделирования. Следовательно, широкое внедрение в геронтологию модельного подхода (в том числе и рассмотрение ее истории с такой точки зрения) представляется весьма актуальным. [8, c. 15]

    Для построения и исследования моделей, представляющих геронтологическое  знание, необходимы:

    1) соответствующие эмпирические данные (таблицы продолжительности жизни, статистические данные о возрастной динамике причин смерти и т. п.);

    2) общие законы биологии, имеющие  отношение к геронтологии (т. е. законы, описывающие эволюцию, наследственность, обмен веществ и т. п.);

    3) частные законы предметной области  - т. е. собственно геронтологические законы (уравнение Гомперца-Мейкема и т. п.);

    4) методология моделирования (используемый  тип моделей, математические методы, применяемые для их исследования, алгоритмы анализа исходных данных и верификации получаемых результатов и т. п.).

    Именно  эти четыре аспекта, существенные для  рассмотрения геронтологии с точки  зрения теории моделей, а также методы продления жизни, разработанные  в рамках данного набора данных и  теорий и при использовании существующей методологии, будут определяющими при рассмотрении исторического развития геронтологии.

    Идеальные (т. е. не физические, не натурные) модели разделяют на концептуальные (называемые также дескриптивными, описательными, содержательными, символическими и т. п.) и математические. Главное их отличие состоит в том, что формализм последних позволяет с высокой точностью прогнозировать поведение системы посредством применения математических методов. [10, c. 52]

    Концептуальные  модели делятся на качественные и количественные. Необходимо отметить, что во многих случаях даже при качественном описании неизбежно использование численных параметров (например, продолжительность жизни выражается в количестве прожитых лет). Однако в данном типе моделей такие параметры не играют существенной роли, к тому же зачастую они являются результатом приблизительных оценок или устанавливаются в результате единичных измерений (т. е. не являются достоверными). Поэтому эти модели не пригодны для сколько-нибудь значимого количественного анализа. Численные же параметры количественных моделей получаются в результате точных измерений или предварительной обработки большого количества данных, при которой используются статистические методы, являющиеся первым этапом использования математики в биологии. По сравнению с качественными моделями подобные процедуры делают описание биологических систем гораздо более точным (к примеру, по таблицам продолжительности жизни можно с высокой степенью достоверности рассчитать среднюю продолжительность жизни). Однако способ такого описания (концептуальная, слабо формализованная модель) все еще не позволяет применять математические методы для прогнозирования поведения системы.

    Математические  модели подразделяются на аналитические и имитационные. [8, c. 51]

    В аналитической модели в качестве описания используются различные функциональные соотношения (алгебраические, интегро-дифференциальные, конечно-разностные и т.п.) или логические условия, допускающие их исследование средствами математического анализа или численными и другими математическими методами. В имитационной модели реализующий ее алгоритм воспроизводит процесс функционирования моделируемой системы во времени через имитацию поведения элементов системы и взаимодействия между ними. По сравнению с аналитическими имитационные модели позволяют решать более сложные задачи, и сейчас они являются наиболее эффективным методом исследования сложных систем. Поскольку термин имитационный вне контекста моделирования имеет скорее негативный оттенок и интуитивно не понятен неспециалисту в области моделирования, ниже вместо него будет использоваться термин кибернетический, так как для построения и исследования имитационных моделей в основном применяются методы кибернетики и в ряде работ имитационные модели действительно называют кибернетическими.  
 

    Обзор представлений о природе, существовавших во времена античности и средневековья, показывает, что геронтология, биология в целом, а также и многие другие области науки находились тогда в стадии формирования. Наблюдения за природными явлениями либо существовали как слабо упорядоченные наборы эмпирических закономерностей, либо обобщались в теории, в основе которых лежали религиозные и философские представления, далекие от реальности. Во многом это может быть объяснено, что стимулом развития науки был не поиск истины, а аксиологические, прагматические мотивы. Только в отдельных, очень редких случаях, система представлений как о природе вообще, так и о живой природе в частности, более или менее правдоподобно отражала реальность, примером чего могут служить работы Аристотеля, которого принято считать основателем биологии как науки и автором первой попытки создания концептуальной модели организма как целостной системы. Таким образом, в этот период количество знаний о природе, уровень культурного развития общества, а также его интеллектуальный потенциал (количество образованных людей, пытающихся постичь законы природы) были недостаточными для получения истинного знания о природе, для формулировки правильных законов развития материи (некоторые историки называют этот период протонау - по аналогии с этим можно говорить о существовании протогеронтологии). Поскольку количественные данные о явлениях, имеющих отношение к геронтологии, были весьма незначительны, неточны и могли фиксироваться лишь как результаты единичных измерений из-за отсутствия статистических методов (в частности данные о продолжительности жизни человека и животных фиксировались как отдельные максимальные значения, относительно используемых моделей этот период может быть назван периодом качественных моделей.

    Большинство историков считает, что настоящая  наука возникла лишь в период Возрождения. Тогда сумма знаний, культурный потенциал и потребности технологического развития позволили реализоваться рациональным механизмам познания. Это привело к появлению рациональной, критической философии, экспериментальной парадигмы и средств математического анализа - сущностным чертам современной науки. Однако, как видно из биологических воззрений того времени, сложность биологических феноменов, все еще недостаточный уровень биологического знания не позволили открыть специфические общебиологические законы, а значит, в тот период биология (а значит и геронтология) еще не была выделена из естествознания. В основном тогда использовались эмпирические закономерности (т. е. частные законы, не носившие общебиологического характера). Все это, безусловно, препятствовало прогрессу в понимании живой природы, хотя, по сравнению с предыдущим периодом, объем как биологических данных (в том числе количественных параметров, используемых при описании биологических феноменов), так и найденных эмпирических закономерностей колоссально увеличилось. Причем при описании геронтологических данных стали использоваться точные количественные закономерности. Например, при описании возрастной динамики (для составления таблиц продолжительности жизни и т. п.) начали применяться статистические методы, без которых исследование подобное описание не может быть точным из-за значительной разницы в продолжительности жизни отдельных особей. Поэтому относительно используемых моделей данный период может быть назван периодом количественных моделей. Интересно отметить связь между использованием методов статистики для описания природных явлений и статичной картиной мира согласно метафизическим представлениям того времени, а также тот факт, что термин «статистика» был введен английским ученым и политическим деятелем Дж. Синклером (1754 - 1835), который своими публикациями внес значительный вклад в развитие геронтологии.

    Все возрастающий поток биологической  информации и многочисленные попытки  обобщения биологического знания на рациональной основе в конечном счете  привели к тому, что в 19 в. (начиная примерно со второй его четверти) и начале 20 в. были открыты основные специфически биологические законы: клеточное строение организмов, теория эволюции и законы наследственности, что создало предпосылки для окончательного формирования биологии как самостоятельной дисциплины. Применение этих законов привело к огромному прогрессу биологического знания, к существенному приближению к истинному пониманию живой природы. В течение этого периода окончательно сформировались практически все основные биологические дисциплины, важные для геронтологии: физиология обмена веществ, эндокринология, иммунология, физиология высшей нервной деятельности, эволюционная зоология, генетика. Тогда же в геронтологии стали использоваться аналитические модели, такие как уравнение Гомперца-Мейкема или аналитическая модель старения Н. А. Белова. Все это свидетельствует, что относительно используемых моделей данный период можно считать периодом аналитических моделей. [5, c. 15]

    Однако, ключом к пониманию феномена жизни  и старения являются процессы на молекулярном уровне организации живой материи. Поэтому возникновение истинно научной геронтологии не могло произойти ранее формирования молекулярной биологии в 50-х гг. 20 в., обозначившей достижение последнего уровня редукции в познании биологических законов, относящихся к геронтологии. Это создало предпосылки для отказа от спекулятивных, умозрительных теорий, в то время все еще игравших значительную роль в геронтологии. Существенное значение имело также произошедшее в это время осознание важности процессов переработки информации для обеспечения функционирования живых систем (это было связано с работами, как по молекулярной биологии, так и по нейробиологии) и создание математических основ кибернетики и информатики (теории систем, управления, автоматов и т. п.). Прогресс в молекулярной биологии и информатике обеспечил основные необходимые условия для перехода от качественной, аналитической и экспериментальной геронтологии к количественной, синтетической и вычислительной. Окончательная реализация этой парадигмы приведет к тому, что основной объем знаний будет получаться из вычислительных, а не из натурных экспериментов (это произойдет когда будут досконально поняты, вплоть до создания точных кибернетических моделей, все законы функционирования живой материи и будет достигнута необходимая вычислительная мощность компьютеров). Поскольку в этот период в геронтологии начали применяться кибернетические модели (для описания регуляции, регенерации, надежности, эпидемиологических процессов, старения на уровне популяции и т. д. этот период может быть назван периодом кибернетических моделей.

    Предложенная  выше периодизация в известной мере следует исторической традиции (обобщая  ее). Подобное деление на периоды  как явно, так и неявно присутствует во многих исторических исследованиях  в области геронтологии.

    В неявном виде периодизация истории геронтологии присутствует в различных датировках момента возникновения геронтологии. Его относят на разные исторические периоды: к периоду античности, к Возрождению, к концу 19 в. - началу 20 в., к середине 20 в. Причем датировки различаются не только у разных авторов, но и в пределах работы одного автора.

    В явном виде периодизация развития геронтологического знания (в основном применительно  к социальной и психологической  геронтологии) была предложена М. Д. Александровой, которая выделила следующие периоды:

    1) донаучный, 

    2) конца 19 - начала 20 в.,

    3) с 30-хх гг. и до начала Второй  мировой войны, 

    4) послевоенный период.

    Однако, поскольку геронтология является преимущественно  биологической наукой, то подход, предложенный в настоящей работе и основанный на сопоставлении развития биологии и геронтологии, представляется более адекватным. С этой точки зрения геронтология в качественный и количественный периоды существенно различалась как методологически, так и интенсивностью исследований. В то время как развитие геронтологии в аналитический период (во второй и третий периоды у Александровой) происходило скорее постепенно, в 30-е гг. не происходило особенно значимых событий, позволяющих разделить этот период.

    Революционные преобразования, происходившие в биологии в 19 в. и начале 20 в. и в основном заключавшиеся в открытии специфически биологических законов, не могли не повлиять и на развитие биологии старения. Накопление данных о старении живых организмов и их обобщение на основе открытых биологических законов позволили сформулировать научно проверяемые теории старения, ставшие основой для экспериментальных исследований, разработки и практического применения методов продления жизни. Однако, ключом к пониманию первичных причин старения являются процессы на молекулярном уровне организации живой материи. Отсутствие соответствующего знания препятствовало появлению, как достоверных теорий старения, так и эффективной терапии болезней старения.

    На  основе эволюционных представлений  возникло несколько теорий старения. Широкую известность получила теория А. Вейсмана о бессмертии простейших и половых клеток многоклеточных и о приспособительном характере старения и смерти - старые индивидуумы конкурируют с молодыми, что приводит к уменьшению репродуктивного потенциала популяции. Не менее значимыми были и представления И. И. Мечникова о том, что в процессе эволюции признак, сначала имевший адаптивное значение, впоследствии может стать источником вредных воздействий на организм, что ведет к болезням и старению (подробнее его взгляды рассмотрены ниже). Исследования по биохимии и биофизике привели к возникновению представления, что старение является результатом расходования какого-то жизненного фермента (О. Бючли), утрате определенных химических веществ (Дж. Лёб), дегидратации тканевых коллоидов (М. Рубнер, В. Ружичка), накопления вредных продуктов обмена (А. Каррель), изнашивания организма (Р. Гертвиг). Эмбриологи считали, что старение обусловлено замедлением роста и ослаблением способностью к обновлению клеток из-за их дифференциации (Ч. Минот, Р. Рёссле, Е. А. Шульц). [12, c. 32]

    Нейрофизиологи  рассматривали старость как результат  функциональных нарушений высшей нервной  деятельности (И. П. Павлов и его школа). Применение ранних вариантов теории систем для исследования проблемы старения привело к выводу о неизбежности возникновения старения вследствие крайне высокой вероятности появления сбоев в процессе функционирования сложной системы (А. А. Богданов, Н. А. Белов). Обобщение демографических данных дало начало широкому применению математических методов для описания процесса старения, к созданию научного базиса для исследований по биологии продолжительности жизни (Б. Гомперц, У. Мейкем, К. Пирсон, Р. Пирл). На основе теоретических представлений о механизмах старения стали предприниматься попытки разработки и применения методов для увеличения продолжительности жизни (см. ниже), эффективность которых, однако, является достаточно сомнительной. Началось организационное оформление геронтологии - возникли геронтологические и гериатрические научные школы и общества, стали проводиться специализированные конференции, выходить периодические издания, всецело посвященные проблеме старения и продления жизни. Появились современные термины как для науки и знании о старении и продлении жизни - геронтология, так и для применения этого знания в медицинской практике - гериатрия. [20, c. 12]

    Первый  из них был введен И. И. Мечниковым в книге «Этюды о природе человека», впервые опубликованной на французском языке в 1903 г., а второй - И. Нашером в одноименной статье, опубликованной в New York Medical Journal в 1909 г. [51, c. 37]

    Тогда же в геронтологии стали использоваться аналитические модели. В 1825 г. Б. Гомперцем  была предложена функциональная зависимость  для описания вымирания популяции, которая в 1860 г. была модифицирована У. Мейкемом. С тех пор эта зависимость (уравнение Гомперца-Мейкема) является краеугольным камнем биологии продолжительности жизни. Позднее (в 10 - 20 гг. 20 в.) Н. А. Беловым была предложена аналитическая модель для описания старения в сложной системе. Аналитическое описание популяций, сделанное в 20-х гг. 20 в. В. Вольтеррой и А. Лоткой, заложило основы для современных аналитических исследований эволюционного аспекта феномена старения на популяционном уровне. [21, c. 33] 

    2.1. Развитие и формирование  современной геронтологии 

    Формирование  современной, научной геронтологии, включающей в себя исследование процессов  старения и поиск методов продления  жизни на основе экспериментальных  фактов и всесторонне обоснованных научных теориях, произошло в 50-е гг. 20 в. Это стало результатом создания современной биологии, что, в свою очередь, стало следствием возникновения молекулярной биологии - открытия ДНК, механизма биосинтеза белков и т. д. Необходимо отметить, что эти открытия произошли во многом благодаря развитию экспериментальной техники, играющей ведущую роль и в геронтологических исследованиях. Открытие молекулярных законов жизни и обобщение множества экспериментальных данных привели к тому, что постепенно разнообразные теоретические представления о механизмах старения стали «фокусироваться» вокруг теорий, согласно которым старение является следствием процессов, происходящих на молекулярных уровнях организации живой материи. В частности свидетельством тому является последний конгресс Международной ассоциации биомедицинской геронтологии, где большинство докладов было посвящено свободно-радикальной теории старения. При этом характерно, что наиболее развитые современные теории старения, признавая ведущую роль молекулярных процессов, в то же время большое внимание уделяют его системным и эволюционным аспектам, а также использованию аналитических и кибернетических моделей.