Методы оптимизации управленческих решений. 2

Содержание 

ВВЕДЕНИЕ3

1. МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 4
1. Экономическое обоснование управленческих решений4
2. Экономико-математическое моделирование11
3. «Мозговая атака» и ее использование при выработке управленческих решений.18
2. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОБОСОБЛЕННОГО СТРУКТУРНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ №2 г. Хабаровска, ООО «оооо» 24
1. Общая характеристика предприятия24
2. Исследование системы управления38
3. Выводы и предложения по совершенствованию системы управления43

ЗАКЛЮЧЕНИЕ45

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ48 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

   Необходимость принятия наилучших решений так  же стара как само человечество. Испокон веку люди, приступая к  осуществлению своих мероприятий, раздумывали над их возможными последствиями  и принимали решения, выбирая  тем или другим образом зависящие  от них параметры, способы организации  мероприятий. В современной ситуации в большинстве управленческих задач  решения уже не могут приниматься  без специальных методов просто на основе опыта и здравого смысла.

   В настоящее время менеджер может  использовать при принятии решения  различные компьютерные и математические средства, памяти компьютеров могут  содержать большие массивы информации, организованные с помощью систем управления базами данных и других программных продуктов, позволяющих  оперативно ее пользоваться. Экономико-математические модели позволяют просчитывать последствия  тех или иных решений, прогнозировать развитие событий. На первый план выходит  новая задача – оптимизация методов  принятия управленческих решений.

   Поэтому целью данной курсовой работы является всестороннее изучение методов оптимизации управленческих решений.

   Основными задачами выступает рассмотрение следующих  вопросов:

• Экономическое обоснование управленческих решений;
• Экономико-математическое моделирование;
• Метод «мозговой атаки» и его использование при выработке управленческих решений;

1. МЕТОДЫ  ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1. Экономическое обоснование управленческих решений

   Экономическое обоснование является завершающим этапом процесса разработки управленческого решения. Одновременно этот этап является самым ответственным, так как по результатам обоснования принимается к реализации один из альтернативных вариантов решения.

   В свою очередь, важнейшим этапом в  экономическом обосновании управленческих решений является анализ, без которого невозможно сформулировать программу  деятельности организации. Это кропотливая  и трудоемкая работа, поэтому желательно все расчеты по анализу выполнять  на компьютере в автоматизированном режиме.

   Анализ  должен выявить основные тенденции, в том числе путем сопоставления  динамики прошедшего периода с предыдущим, с плановыми показателями. Для  этого используются цепные и базисные индексы, для выявления связей и  объяснения причин - коэффициенты корреляции и детерминации. С их помощью можно  установить, например, что увеличение объема оборота розничной торговли на 76% зависит от роста доходов  населения [3].

   Все управленческие решения принимаются  для реализации в предстоящем  периоде, а не в прошедшем. Поэтому  обязательным является анализ ситуации в будущем, что можно сделать  с помощью прогноза. Это чрезвычайно  ответственный этап, ошибка в оценке будущих ситуаций может привести к большим финансовым потерям.

   В первую очередь необходимо спрогнозировать  ситуацию на тех сегментах экономики, в которых развивается деятельность организации. Необходимо учитывать  множество факторов и условий, в  том числе внешних, к важнейшим  из которых можно отнести нормативно-правовые, налоговые, таможенные условия и  их трансформация, цены на энергоносители, транспортные тарифы, конкуренцию, динамику цен на товары и т.д. Внутренние факторы, которые также надо принимать во внимание при принятии решений, - это имеющиеся ресурсы, их качество, состояние всех отраслей деятельности.

   Эти расчеты более трудоемки и  существенно сложнее аналитических. Поэтому для их выполнения также целесообразно использовать информационные технологии.

   Это же относится к выполнению многовариантных  технико-экономических расчетов, с  помощью которых необходимо сопоставить  затраты ресурсов и ожидаемые  результаты. Без предварительных  расчетов, хотя бы простейших, не может  быть принято ни одно управленческое решение.

   Экономический результат реализации решения у  изготовителя товара проявляется после  его продажи, а у потребителя  – после покупки и в процессе использования товара.

   Эти особенности проявления эффективности  менеджмента в сферах производства и потребления товара требуют  применения разных методик расчета  экономического эффекта при унифицированных  принципах подхода к этим расчетам.

   Рассмотрим принципы экономического обоснования:

1. Учет фактора времени. Инвестор, вложив свои средства в какое-нибудь мероприятие,  через несколько лет получит большую сумму. Вычтя из этой суммы первоначальные вложения, получает прибыль от вложений.
2. Учет затрат и результатов за жизненный цикл товара.
3. Применение к расчету системного подхода. Данный принцип выражается в том, что эффект считается по выходу системы.
4. Применение к расчету комплексного подхода.  Наряду с расчетом прямого экономического эффекта от реализации технических новинок необходимо учитывать побочные, сложные по методу расчета, социальный и экологический эффекты за счет повышения (улучшения) показателей экологичности и эргономичности нового объекта. К этим показателям относятся сокращение вредного воздействия на воздушный бассейн, почву, воду, природную среду, повышение уровня автоматизации управления, снижение показателей радиоактивности, уровня шума, вибрации и др. Эти показатели должны обеспечивать сохранение жизни (здоровья) человека и охрану окружающей природной среды.
5. Обеспечение многовариантности технических и организационных решений. Инвесторы (частные и государственные) в условиях рыночных отношений и жесткой конкуренции провести трудоемкий анализ с помощью современных информационных технологий, международного опыта, непосредственных конкурентов. Существует теория соотношения 1 : 10 : 100 : 1000, где один доллар – «экономия» на принятии упрощенного решения на стадии его формирования, а 10, 100, 1000 – потери на последующих стадиях жизненного цикла решения. Должно рассматриваться не менее трех вариантов, из которых к реализации принимается вариант с наибольшим экономическим эффектом.
6. Обеспечение сопоставимости вариантов по исходной информации. Данный принцип обеспечивается путем приведения вариантов к одному объему (как правило, по новому варианту), к одним срокам, уровню качества, условиям применения. На практике не всегда одновременно проявляются перечисленные факторы. Некоторые из них приводятся в сопоставимый вид путем применения для всех вариантов одной и той же математической модели расчета.

   Приведем  четыре метода расчета экономического эффекта совершенствования системы менеджмента фирмы [6, с.93]. За счет системности и комплексности эти методы приемлемы для обоснования любых организационно-технических мероприятий по совершенствованию входа, процесса и выхода любой системы. При выполнении расчетов по формулам (1), (2), (3) и (4) обязательно следует соблюдать рассмотренные выше принципы экономического обоснования управленческих решений.

1. Мероприятия по повышению качества входа системы – качества сырья, материалов, комплектующих изделий, получаемых изготовителем. Экономический эффект внедрения этих мероприятий проявляется: а) у изготовителя товара – за счет повышения качества процесса, что влияет на снижение себестоимости товара вследствие сокращения остановок производства при применении качественных материалов и комплектующих, снижения производственного брака; б) у потребителя товара – за счет повышения качества его изготовления (качество разработки не изменяется), что позволяет изготовителю повысить цену товара.

   Экономический эффект разработки и реализации мероприятий  по повышению качества сырья, материалов и комплектующих изделий (качества входа системы) рассчитывается по формуле: 

где – ожидаемый экономический эффект разработки и реализации мероприятий по приобретению более качественных сырья, материалов  комплектующих изделий (качества входа системы) за срок применения мероприятий (т);

  – перерасход  из-за роста себестоимости  единицы товара  в году t за счет приобретения более качественных сырья, материалов и комплектующих изделий (дополнительные расходы на повышение качества входа);

- снижение себестоимости  единицы товара  в году t за счет повышения качества процесса при применении качественного входа;

- прогноз цены нового  товара (после внедрения  мероприятий) в  году t;

- то же – старого  товара;

  – прогноз объема  выпуска данного  товара в году  t, натуральные измерители (шт., т и т.п.);

- единовременные затраты  (инвестиции) на повышение  качества входа  (анализ ситуации, формулирование проблемы, заключение новых  договоров, разработка  организационных  проектов и т.п.).

2. Мероприятия по повышению качества производственных и управленческих процессов в системе – по совершенствованию технологии, организации производства, оперативного управления, повышению уровня автоматизации. В этом случае эффект получается у потребителя за счет «переноса» высокого качества входа системы через процесс системы к ее выходу.

   Допустим, качество входа отвечает требованиям  конкурентоспособности, т.е. оценивается  на «отлично», а качество процесса удовлетворительное, т.е. технология и организация процессов  не отвечают требованиям входа. Для  использования преимуществ высокого качества входа обязательно следует  повысить качество процесса  (в данном примере – до «отлично»). На это  мероприятие изготовителю требуются  дополнительные затраты (себестоимость  товара, как правило, повышается). Экономический  эффект разработки и реализации мероприятий  по совершенствованию технологии, организации  производства, системы оперативного управления либо повышения уровня автоматизации  производства (в целом - по повышению  качества процесса в системе) у изготовителя товара определяется по следующей формуле (расчет ведет изготовитель): 
 

где – ожидаемый экономический эффект разработки и внедрения мероприятий по повышению качества процессов в системе за срок применения мероприятий (т);

 –  количество наименований выпускаемых  фирмой товаров, на которые  распространяется данное мероприятие;

- прогноз цены товара  в году t;

  – прогноз себестоимости единицы товара в году t;

- прогноз налогов  по единице данного  товара в году  t;

- прогноз объема  выпуска товара  в году t;

- год вложения инвестиций  в мероприятия  по повышению качества  процессов в системе  ( - последний год вложений, год внедрения мероприятий); 

- единовременные затраты  (инвестиции) на повышение  качества процессов  (на совершенствование  технологии, организации  и т. п.) в году  .

3. Ожидаемый экономический эффект разработки и внедрения мероприятий по повышению качества товара (повышение производительности, надежности, экологичности и других показателей) и организационно-технического развития производства определяется по следующей формуле (расчет ведет изготовитель):

где – ожидаемый экономический эффект повышения качества товара за нормативный срок его службы;

- срок действия  мероприятий по  улучшению экологических  и социальных показателей  внешней среды;

- сопутствующий экологический  или социальный  эффект в денежном  выражении от использования  товара повышенного  качества;

- единовременные затраты  (инвестиции) в повышение  качества товара, включая затраты  на ликвидацию  элементов основных  производственных  фондов в связи  с освоением и  внедрением нового  товара (если при  ликвидации этих  элементов получается  прибыль, то они  вычитаются из ).

4. Ожидаемый экономический эффект приобретения потребителем нового товара — орудия труда, с помощью которого им выпускается продукция, определяется по следующей формуле:

где  - ожидаемый экономический эффект приобретения и применения потребителем единицы нового товара — орудия труда — за нормативный срок его службы (т);

- прогноз цены единицы i-й продукции, выпускаемой с применением нового товара в году t;

- прогноз себестоимости единицы i-й продукции в году t;

- прогноз доли налогов по единице i-й продукции в году t;

- прогноз полезного эффекта (производительности) нового товара по i-й продукции в году t;

- инвестиции на покупку единицы товара, его транспортирование, монтаж, пуск, строительство ремонтной базы, подготовку кадров для обслуживания, создание оборотного фонда запасных частей и другие единовременные затраты, включая затраты (экономию) на ликвидацию элементов старых основных производственных фондов, выводимых в связи с освоением нового товара в году их вложения .

   Экономическое обоснование принятия управленческого  решения является самым ответственным  этапом, так как по результатам  обоснования принимается к реализации один из альтернативных вариантов решения. При проведении данного этапа  очень важно соблюдать принципы экономического обоснования.

   Экономическое обоснование мероприятий по совершенствованию  менеджмента позволит повысить его  эффективность и стабильность функционирования. 
 
 
 
 
 
 

2. Экономико-математическое моделирование

   Экономико-математические модели в сочетании с применением  персональных компьютеров позволяют  в ряде случаев при доступных  затратах получать рациональные управленческие решения. Трудности практического  использования ЭВМ связаны со многими причинами, но прежде всего  из-за сложности экономических процессов и явлений, затрудняющей их формализацию моделями.

   В настоящее время апробированы математические методы решения следующих задач  подготовки управленческих решений [1, с. 147]:

• оптимизация выпуска однородной продукции при нескольких технологических способах, что обеспечивает получение максимальной общей прибыли при ограничениях на объемы ресурсов и запасов и на производство единицы продукции;
• оптимизация производственной программы при заданной технологии, когда находятся объемы выпуска продукции j-го вида, обеспечивающие получение максимальной прибыли при заданных значениях расходов i-го ресурса и величины прибыли на единицу продукции j-го вида;
• оптимизация состава парка машин разного типа, когда известны из стоимость и производительности при выполнении конкретных работ, обеспечивающих выполнение плана при минимуме затрат на покупку этих машин;
• определение оптимальной загрузки оборудования для достижения минимума себестоимости продукции при известных стоимости и производительности этого оборудования;
• оптимальное размещение организации – поставщика продукции, при котором минимизируется число тонно-километров перевозок к потребителям заданным потреблением и расположением;
• распределение капитальных вложений для объектов незавершенного строительства, по каждому из которых известны предыдущие капитальные вложения и максимально возможные для освоения их объемы в планируемом году при соблюдении предельного  значения общего фонда финансирования незавершенного строительства;
• прикрепление потребителей к поставщикам таким образом, чтобы суммарные транспортные расходы по доставке всей продукции потребителям были минимальны;
• назначение по объектам работников различных специальностей для достижения максимальной производительности;
• расчет временных и ресурсных параметров сетевых моделей.

   Экономико-математическая модель – это описание, отображающее экономический процесс или явление с помощью математических выражений (уравнений, функций, неравенств, тождеств), имитирующих поведение моделируемого объекта в заданных или возможных условиях его реального существования.

   Математические  модели, используемые в экономике, можно  подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого  объекта, цели моделирования и используемого  инструментария модели макро- и микроэкономические, теоретические и прикладные, оптимизационные  и равновесные, статистические и  динамические, детерминированные и  стохастические.

   Макроэкономические  модели описывают экономику как  единое целое, связывая между собой  укрупненные материальные и финансовые показатели: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, денежную массу и пр. Микроэкономические модели характеризуют взаимодействие структурных  и функциональных элементов экономики  либо поведение отдельного элемента в рыночной среде. Вследствие разнообразия типов экономических элементов  и форм их взаимодействия на рынке  микроэкономическое моделирование  занимает основную часть экономико-математической теории. Наиболее серьезные теоретические  результаты в микроэкономическом моделировании в последние годы получены в исследовании стратегического поведения организаций в условиях олигополии с использованием аппарата теории игр.

   Теоретические модели позволяют изучать общие  свойства экономики и ее характерных  элементов дедукцией выводов  из формальных предпосылок. Прикладные модели дают возможность оценить  параметры функционирования конкретного  экономического объекта и подготовить  рекомендации для принятия практических решений. К прикладным относятся прежде всего эконометрические модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.

   В моделировании рыночной экономики  особое место занимают равновесные  модели. Они описывают такие состояния  экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного  состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним  параметрам (например, дефицит) компенсируется другими факторами (черный рынок, очереди  и т.п.). Равновесные модели дескриптивны, описательны. В нашей стране долгое время преобладал нормативный подход в моделировании, основанный на оптимизации. Оптимизация в теории рыночной экономики присутствует в основном на микроуровне (максимизация полезности потребителям или прибыли организации), на макроуровне результатом рационального выбора поведения экономическими субъектами оказывается некоторое состояние равновесия.

   В моделях статистических описывается  состояние экономического объекта  в конкретный момент или период времени; динамические модели включают взаимосвязи  переменных во времени. В статических  моделях обычно зафиксированы значения ряда величин, являющихся переменными  в динамике, например капитальных  ресурсов, цен и т.п. Динамическая модель не сводится к простой сумме  статических моделей, а описывает  взаимодействия в экономике, определяющие ход процессов в ней.

   Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными модели. Схоластические модели допускают наличие  случайных воздействий на исследуемые  показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

   Любая экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи  изучаемого объекта, иметь простую  форму и структуру.

   Процесс моделирования можно представить  тремя этапами:

1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях, модели формируются на основе такого анализа.
2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу.
3. Анализ полученных результатов и уточнение (при необходимости) формы и структуры модели; возращение на первый этап.

   Важнейшим моментом первого этапа моделирования  является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также  определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.

   Не  для всякой экономической задачи нужна оригинальная модель. Некоторые  процессы с математической точки  зрения однотипны и могут описываться  одинаковыми моделями. Например, в  линейном программировании, теории массового  обслуживания и других существуют типовые  модели, к которым приводится множество  конкретных задач.

   Вторым  этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплекс-метод, метод потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

   Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при  изучении экономического явления. Окончательным  критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов  реальным условиям, экономическая содержательности полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, производится анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность  информации, несоответствие модели экономическим  условиям и др. По результатам анализа  причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется.

   Моделирование – единственный в настоящее время  систематизированный способ увидеть  варианты будущего и определить потенциальные  последствия альтернативных решений, что позволяет и объективно сравнить их. И все же экономико-математическое моделирование остается вспомогательным инструментом в системе производства и управления. Нередко можно слышать, что ввиду сложности, необходимости использования специальных компьютерных алгоритмов для реализации экономико-математических моделей их применение и "внедрение" в деловую практику - это задача специалистов-аналитиков в области исследования операций и информационных технологий. Менеджер же как лицо чаще гуманитарной направленности, более склонный к общению с людьми, чем к работе с числами, должен держаться от всего того подальше. Разумеется, менеджеру совершенно не нужно разбираться в математических деталях модели, методах и алгоритмах решения той или иной задачи, поскольку в фирмах на постоянной основе должны работать специалисты - математики и программисты, профессионально подготовленные в этой области.

   Разумеется, при реализации тех или иных моделей  и методов в сложных ситуациях  реальной деловой практики без специалистов не обойтись. Однако устранение менеджера от процесса использования экономико-математических моделей в управлении приводит, как правило, к плачевным результатам. Исследования эффективности внедрения экономико-математического моделирования и информационных технологий управления в общественном секторе, проведенные в США еще в 70-е годы по заданию Национального бюро стандартов, показали, что более 60% таких проектов оказалось неэффективными по следующим двум причинам:

• с одной стороны, специалист-аналитик не владеет ситуацией в организации в той мере, в какой ею владеет менеджер, практически в ней работающий. Аналитик неточно видит цели организации, плохо представляет себе деятельность, потребности и трудности основных действующих лиц бизнес-процесса (клиента, менеджера, рабочего и т.п.). Он не в состоянии правильно определить необходимые входные и выходные параметры модели;
• с другой стороны, менеджеры, не будучи вовлеченными в процесс построения модели, не понимают ее существа и не верят в правильность и полезность рекомендаций, выдаваемых компьютером. А поскольку любые предложения, выдаваемые компьютером, реализуются людьми, то даже разумные рекомендации компьютерной системы поддержки принятия решений попросту саботируются [4, с. 5].