Методы прогнозирования управленческих решений. 3

Новосибирский государственный аграрный университет (НГАУ)

Институт заочного образования и повышения квалификации

Кафедра государственного, муниципального и экономического управления

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Методы принятия управленческих решений»

на  тему: Методы прогнозирования управленческих решений

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил студент группы: У8242

 Ющенко  Д.Н.

             (Фамилия И. О.)

                                                                  Руководитель:

_______________________________

(должность, звание, Фамилия  И.О.)

 

 

Новосибирск

2013

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ..………………………………………………………..……………....3

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ……………………………………………………….5

1.1. Прогнозирование управленческих решений: понятие и классификация…..5

1.2. Основные методы прогнозирования  управленческих решений……………8

2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ……………………………………………………12

2.1. Организационно-экономическая  характеристика объекта исследования...12

2.2. Прогнозы развития ОАО «Новосибирскэнерго»..........................................17

2.3. Инвестиционная деятельность ОАО «НОВОСИБИРСКЭНЕРГО»………20

3. ПРОГНОЗ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОАО «НОВОСИБИРСКЭНЕРГО»……………………………………………………………26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………..…………….….……....31

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………….…………...33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

В условиях рыночных отношений выбор технологий, методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческого решения финансирует инвестор. В этих условиях не существуют обязательные для всех стандарты или методы управления. Чем выше обоснованность применяемых в конкретной ситуации методов управления и качество управленческого решения, тем меньше коммерческий риск инвестора.

Если при разработке управленческого решения менеджер и его команда не спрогнозировали достаточно точно стратегию фирмы, нормативы конкурентоспособности будущего товара, изменения компонентов внешней и внутренней среды фирмы, то завтра она окажется под угрозой банкротства. Поэтому экономия на качестве управленческого решения принесет в будущем огромные потери из-за реализации и тиражирования некачественного решения на последующих стадиях жизненного цикла объекта.

Качество и эффективность управленческих решений являются основным фактором рационального использования ресурсов и повышения качества товаров.

Прогноз – предположительная оценка будущего состояния предприятия. Предприятия используют прогнозы с целью предвидения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения.

В условиях рыночной экономики деятельность предприятий в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, т.е. от прогнозирования. В этой связи тема курсовой работы актуальная.

Целью работы является обоснование методов прогнозирования при принятии управленческих решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- изучить теоретические аспекты прогнозирования управленческих решений;

- охарактеризовать объект исследования;

- обосновать прогноз основных показателей ОАО «Новосибирскэнерго».

 

Объектом исследования в данной работе является деятельность ОАО «Новосибирскэнерго».

Предметом  проводимого исследования применение методов прогнозирования управленческих решений.

В процессе исследования применялись  следующие методы анализа: сравнение, метод прогнозирования на основе пропорциональных зависимостей.

В качестве эмпирической базы исследования использовались данные финансовой отчетности  ОАО «Новосибирскэнерго» за 2010 – 2011  годы.

Практическая значимость: рекомендации могут быть использованы в практической деятельности ОАО «Новосибирскэнерго».

Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

 

1.1. Прогнозирование управленческих решений: понятие и классификация

 

Всякое управленческое решение по своей природе является прогнозным.

Прогноз – это форма познания, которая изучает предмет с точки зрения его динамики, потенциальных возможностей и взаимосвязей с другими объектами [5].

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления.

Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок.

В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат.

К основным задачам прогнозирования относятся [6]:

- разработка прогноза  рыночной потребности в каждом  конкретном виде потребительной  стоимости в соответствии с  результатами маркетинговых исследований;

- выявление основных экономических, социальных и научно-технических  тенденций, оказывающих влияние  на потребность в тех или  иных видах полезного эффекта;

- выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

- выбор метода прогнозирования  и периода упреждения прогноза;

- прогнозирование показателей  качества новой продукции во  времени с учетом влияющих  на них факторов;

- прогноз организационно-технического  уровня производства по стадиям  жизненного цикла продукции;

- оптимизация прогнозных  показателей качества по критерию  максимального полезного эффекта  при минимальных совокупных затратах  за жизненный цикл продукции;

-  обоснование экономической  целесообразности разработки новой  или повышения качества и эффективности  выпускаемой продукции исходя  из наличных ресурсов и приоритетов.

В качестве инструментария при прогнозировании ситуации используется система методов, с помощью которых анализируются причинно-следственные параметры прошлых тенденций.

В настоящее время насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования. Но не все они широко используются в практической деятельности.

В таком многообразии методов прогнозирования необходимо их структурировать по различным признакам. В литературных источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования.

Анализ литературы позволил автору работы, выделить следующие классификационные признаки методов прогнозирования [2, 12, 13]:

- по времени осуществления  – краткосрочные (1 год и менее), среднесрочные (2-5 лет), долгосрочные (свыше 5 лет) прогнозы;

- по охвату прогнозированием  объекта исследования прогнозы  бывают общими (прогноз общего  развития народного хозяйства) и  частными (прогноз для отдельных  отраслей, инфраструктуры, отдельных  показателей);

- по форме предоставления  результата прогнозы делятся  на качественные и количественные. Первые базируются на численных, математических процедурах, а вторые - на использовании имеющегося  опыта, знаний и интуиции исследователя;

- по степени определенности  методы прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.

Выбор конкретного метода прогнозирования зависит от множества факторов, которые возникают как внутри самой организации (внутренние факторы), так и во внешней среде рынка (внешние факторы).

Каждое решение в организации принимается только в том случае, когда известны все влиятельные факторы, возникающие во внешней среде. К таким факторам можно отнести политику государства относительно рыночной ситуации, поставщиков, оптовых и розничных посредников. Также особое место в категории внешних факторов занимают конкуренты, поведение которых может негативно отразиться на осуществлении хозяйственной деятельности организации. В зависимости от того, каковы составляющие внешних факторов, будут преобладать те или иные ситуации, а, следовательно, процесс принятия решений будет зависеть именно от основных внешних факторов.

Внутренние факторы содержат в себе не только влияющие факторы, которые возникают внутри самой организации, но и те, что возникают внутри отделов, различных подразделений. Например, знания и приобретенный опыт человека, который принимает непосредственное участие в принятии решений, а также уровень информированности всех участников, ответственных за принимаемые решения, будут влиять на качественную сторону выбора варианта решения. Также к внутренним факторам относят фактор времени, так как от того, насколько хватит времени проанализировать все варианты или только поверхностно изучить некоторые из них, зависит дальнейшая судьба всей деятельности организации. Объем полномочий ответственных сотрудников, личностные характеристики, способность самостоятельно принимать решения и нести за них ответственность, а также ораторское искусство сотрудника в полной мере помогут не только сделать правильный выбор, но и поддержать свое решение.

 

1.2. Основные методы  прогнозирования управленческих  решений

 

При всем многообразии методов прогнозирования управленческих решений в практической  деятельности находят применение: неформальные, количественные и качественные.

Рассмотрим неформальные методы прогнозирования и сфера их использования.

Вербальная информация. Естественно, что руководство полагается на разные источники письменной и устной информации как вспомогательные средства для прогнозирования и формулировки целей. Методы сбора вербальной, устной информации, по сути дела, наиболее часто используются в анализе внешней среды. Сюда стоит отнести информацию, получаемую из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов.

Такая вербальная информация касается всех основных факторов внешнего окружения, которые представляют интерес для организации. Она имеет переменчивый характер, ее легко получить, и часто на нее полностью возлагаются. Иногда, впрочем, данные могут оказаться неточными. Если такое происходит, и руководство использует некачественную информацию для формулировки целей организации, количество проблем при осуществлении целей может быть значительным.

Интуитивные прогнозы. Источники письменной информации о внешнем окружении – это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты.

Коммерческий шпионаж – это действия лиц, направленные на незаконное получение коммерческой информации, находящейся под защитой. Коммерческий шпионаж включает в себя промышленный шпионаж, производственный, научно-технический и т.п. Объектом коммерческого шпионажа является информация, составляющая коммерческую тайну. Как уже отмечалось, к ней относится информация: деловая, научно-техническая, производственная, организационно-управленческая, маркетинговая, финансовая, о персонале фирмы, программное обеспечение. Утечка этой информации может привести к реальным потерям для фирмы, либо к упущенной выгоде или к обоим последствиям сразу. Чаще всего коммерческий шпионаж осуществляется: конкурентами, криминальными структурами, лицами, стремящимися получить доход от перепродажи полученных незаконным путем сведений [5].

Конкуренты, получив информацию о секретах производства ("ноу-хау"), новейших научных разработках, планах других фирм, могут использовать ее для получения преимуществ в конкурентной борьбе, выпуска аналогичной продукции, либо для непосредственного воздействия на успех деятельности своих "противников" (срыв сделок, недопущение объединения конкурентов и пр.).

Количественные методы прогнозирования методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования – это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование [6].

Анализ временных рядов иногда называется построением тренда. Анализ временных рядов основан на предположении, в соответствии с которым, события прошлого дают достаточно красивое приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продолжения их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, которые отвечают событиям прошлого.

Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирование структуры сбыта, который характеризуется сезонными колебаниями. Чем более достоверное предположение о подобии будущего прошлому, тем более вероятная точность прогноза.

Каузальное (причинно-следственное) моделирование – наиболее замысловатый и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях двумя и более переменными [6].

Каузальная модель может показать, что каждый раз, когда ставка процента по кредитам увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%.

Языком статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем более плотная корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1,000) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость всегда была искренней. Если спрос на цветные телевизоры всегда падал на 10%, когда валовой национальный продукт снижался на 4%, можно с уверенностью утверждать, что тоже именно в подобных обстоятельствах состоятся и в будущем.

Для использования количественных методов прогнозирования необходимо иметь информацию, достаточную для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель выходит излишне дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирования будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре самых распространенных качественных метода прогнозирования – это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

Мнение жюри. Этот метод прогнозирования заключается в сочетании и усреднении мнений экспертов. Неформальной разновидностью этого метода является «мозговая атака», во время которого участники сначала пытаются генерировать больше всего идей. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи поддаются оценке. Это требует много времени, но чаще всего дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив [12].

Совокупное мнение сбытовиков. Опытные торговые агенты часто прекрасно пророчил будущий спрос. Они близко знакомые с потребителями и могут принять во внимание их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, красивый торговый агент на определенном часовом отрезке чаще всего «чувствует» рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.

Модель ожидания потребителя. Как можно судить по названию, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Потребителей просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Полученные таким путем данные используются для прогнозирования совокупного спроса на потребительском рынке.

Метод экспертных оценок является больше формализированным вариантом метода коллективной мысли.

Методы коллективной работы экспертной группы предполагают получение общего мнения в ходе совместного обсуждения решаемой проблемы. Иногда эти методы называют методами прямого получения коллективного мнения. Основное преимущество этих методов заключается в возможности разностороннего анализа проблем. Недостатками методов является сложность процедуры получения информации, сложность формирования группового мнения по индивидуальным суждениям экспертов, возможность давления авторитетов в группе.

Методы коллективной работы включают методы «мозговой атаки», «сценариев», «деловых игр», «совещаний» и «суда».

Методы получения индивидуального мнения членов экспертной группы основаны на предварительном получении информации от экспертов, опрашиваемых независимо друг от друга, с последующей обработкой полученных данных. К этим методам можно отнести методы анкетного опроса, интервью и методы «Дельфи». Основные преимущества метода индивидуального экспертного оценивания состоят в их оперативности, возможности в полной мере использовать индивидуальные способности эксперта, отсутствии давления со стороны авторитетов и в низких затратах на экспертизу. Главным их недостатком является высокая степень субъективности получаемых оценок из-за ограниченности знаний одного эксперта.

Таким образом, принятие управленческих решений сложная процедура, которая осуществляется с использованием в основном неформальных, количественных и качественных методов прогнозирования.

2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

В ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

 

2.1. Организационно-экономическая  характеристика объекта исследования

 

Практическая часть работы выполнена на материалах ОАО «Новосибирскэнерго».

Местонахождение (адрес): 630099 Россия, г. Новосибирск, ул. Чаплыгина, 57.

Основной вид деятельности – производство электрической и тепловой энергии. Структура выпускаемой продукции:

• электроэнергия — 64,7 %;
• теплоэнергия — 35,3 %.

Органы управления и контроля ОАО «Новосибирскэнерго» представлены на рис.1.

Рис. 1. Органы управления и контроля ОАО «Новосибирскэнерго»

Высшим органом управления компании является Общее собрание акционеров. К исключительной компетенции Общего собрания акционеров относятся вопросы, которые не могут быть переданы на решение Совету директоров или Генеральному директору Общества, за исключением случаев, связанных с увеличением уставного капитала Общества.

Общее собрание акционеров избирает членов Совета директоров посредством процедуры кумулятивного голосования. В компетенцию Совета директоров входит решение вопросов общего руководства деятельности Общества за исключением вопросов, отнесенных Уставом Общества к исключительной компетенции Общего собрания акционеров.

Председатель Совета директоров Общества избирается членами Совета директоров большинством голосов от общего числа избранных членов Совета директоров. Председатель Совета директоров организует работу Совета директоров, созывает заседания Совета директоров или организует заочное голосование, организует на заседаниях ведение протокола.

Руководство текущей деятельностью Общества осуществляется Генеральным директором, который избирается Советом директоров Общества на срок, установленный решением Совета директоров.

Генеральный директор осуществляет функции единоличного исполнительного органа Общества. К компетенции Генерального директора относятся все вопросы руководства текущей деятельностью Общества, за исключением вопросов, отнесенных к исключительной компетенции Общего собрания акционеров и Совета директоров Общества. Генеральный директор организует выполнение решений Общего собрания акционеров и Совета директоров Общества. Генеральный директор без доверенности действует от имени Общества и осуществляет оперативное руководство деятельностью Общества в соответствии с федеральными законами, иными правовыми актами РФ с наделением всеми необходимыми полномочиями для выполнения этой задачи. Генеральный директор несет персональную ответственность за неисполнение решений Общего собрания акционеров и Совета директоров Общества.

Контроль за финансово-хозяйственной деятельностью Общества осуществляется Ревизионной комиссией, которая избирается на годовом Общем собрании акционеров, сроком до следующего годового Общего собрания акционеров в количестве трех человек.

Как у любого предприятия,  у ОАО «Новосибирскэнерго» существует конкуренция.

Станции компании в 2010  году составили серьезную конкуренцию на оптовом рынке электроэнергии (ОРЭ)  всем крупным тепловым станциям Сибири,  в  том  числе  ГРЭС, которые имеют самые низкие условно-переменные составляющие. Благодаря централизации всех функций по трейдингу, финансовым расчётам на ОРЭ, доступу и коммерческому учёту в одном подразделении Общества (Управлении сопровождения рынка) и, как следствие, за счет внедрения новых эффективных стратегий по торговле электроэнергией и мощностью, проведения значительного количества мероприятий удалось повысить и держать на высоком уровне эффективность участия компании на оптовом рынке на протяжении всего 2010 года.

 Стратегия работы компании  на оптовом рынке предусматривает  достижение максимально возможных  результатов при умеренном риске  претензий контролирующих органов. Работа по торговле электроэнергией  и мощностью организована в  круглосуточном режиме –  коммерческий  диспетчер формирует загрузку  станций и подает заявки на  ОРЭ согласно утвержденной Генеральным  директором стратегии в зависимости  от конъюнктуры рынка,  чем  обеспечивается достижение максимальных  финансовых результатов.  При  торговле учитываются все аспекты  и возможные риски как технологического,  так  и экономического характера. Среди тепловых станций, входящих  в состав Новосибирской энергосистемы, наиболее конкурентоспособными  на рынке электрической энергии  являются ТЭЦ-3  и ТЭЦ-5, имеющие  низкие топливные составляющие  при работе в конденсационном  режиме.

Основные конкуренты ОАО «Новосибирскэнерго»  на  рынке электрической энергии представлены в таблице 2.1.

Таблица 1

Основные конкуренты ОАО «Новосибирскэнерго»

Приоритет загрузки	Конкурентное окружение
1	Берёзовская ГРЭС-1
2	Назаровская ГРЭС
3	Беловская ГРЭС
4	Кемеровская ГРЭС
5	Томь-Усинская ГРЭС

 

При работе на оптовом рынке ОАО «Новосибирскэнерго»  анализирует  стратегии работы на ОРЭ конкурентов, обменивается опытом,  а  также  ведет  существенную  работу  с инфраструктурными организациями ОРЭ по отстаиванию интересов компании.

В отношении рынка тепловой энергии г. Новосибирска и г. Куйбышева Новосибирской области конкурентное окружение по существующей присоединенной нагрузке к системе централизованного теплоснабжения практически отсутствует.  В  сегменте  подключения новых потребителей доля генерирующих источников,  не принадлежащих ОАО «Новосибирскэнерго»,  также  незначительна.  В  целом,  с  учетом  нецентрализованных систем теплоснабжения,  доля  Общества  в  производстве  тепловой  энергии  на  территории г. Новосибирска составляет ориентировочно 86% и на территории  Новосибирской области – порядка 65%.

ОАО «Новосибирскэнерго»  играет значительную роль в социально-экономическом развитии региона, являясь крупнейшим производителем электрической и тепловой энергии в Новосибирской области,  обеспечивая основные поставки энергетических ресурсов для предприятий и населения. Кроме того, компания с августа 2009 года осуществляет поставки по межсистемным перетокам в восточном направлении.  Стабильная  работа  Общества  в течение 79 лет является гарантией надежного энергоснабжения Новосибирской области. Основной объем потребления энергоресурсов в Новосибирской области приходится на группу промышленных потребителей,  поскольку промышленное производство является одним из ведущих секторов региональной экономики.

Основные показатели финансово-хозяйственной деятельности ОАО «Новосибирскэнерго» представлены в таблице 2.

Таблица 2

Основные показатели финансово-хозяйственной деятельности

ОАО «Новосибирскэнерго» за 2010 – 2011 г.г.

Показатель	2010 год	2011 год	Отклонение, тыс.руб.	Темп роста, %
1	2	3	4	5
1.Выручка от продаж, тыс.руб.	15 268 572	18 788 614	+3 520 042	123,05
2.Себестоимость, тыс.руб.	13 890 536	16 989 509	+3 098 983	122,3
3.Прибыль от продаж, тыс.руб.	1 378 036	1 799 105	+421 069	130,55