Определение ставок земельного налога и цены земли
ПРИЛОЖЕНИЯ
Содержание
Введение…………………………………………………………
1 Применение данных земельного кадастра при анализе результатов хозяйственной деятельности с. х.предприятий
1.1
Анализ использования пашни по урожайности
сельскохозяйственных культур……………………………………………………………
1.2
Анализ использования пашни по
валовой продукции сельского
хозяйства………………………………………………………
1.3
Анализ использования пашни по себестоимости
продукции сельского хозяйства………………………………………………………
1.4
Анализ использования пашни по
производительности труда в сельском
хозяйстве……….……………………………………..…
1.5Определение
эффективности использования основных
производственных фондов растениеводства...............
1.6
Анализ фактической и расчетной землеемкости
сельскохозяйственных культур…………………………………………………....
- Анализ и
планирование объема производства на
основе ресурсного потенциала……………………………………………………
……………………………………………...……18
2.
Применение данных
земельного кадастра
при внутрихозяйственном
землеустройстве………………………………………
2.1
Анализ существующего
2.2
Выбор земельных участков для
размещения севооборотов с
2.3
Оценка полей севооборота по
качеству земель………………….……..............
2.4
Определение площади полей
2.5
Определение равновеликости
3.
Определение ставок
земельного налога
и цены земли....
.... .... .... .....29
Заключение...............
Список
используемой литературы....................
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Целью выполнения настоящей курсовой работы « Применение данных земельного кадастра в АПК и землеустройстве» по заданию 4 варианта является практическое закрепление теоретических знаний и навыков по данным вопросам.
Расчеты
выполнены на основании методических
указаний и позволяют определить
эффективность использования
Работа
выполнена в рекомендуемой
- урожайность сельскохозяйственных культур;
- эффективность ведения производства;
- себестоимость сельскохозяйственной продукции;
- фондоотдача ( использование основных производственных фондов)
- приоритетность полей по севообороту и др.;
1. Применение данных земельного кадастра при анализе результатов хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий
- Анализ использования пашни по урожайности
сельскохозяйственных культур
Урожайность сельскохозяйственных культур зависит от природных и экономических факторов. Применяя различные методы анализа, можно установить уровень использования этих факторов, которые представляют собой потенциал развития с.-х. производства в отдельных предприятиях. Единицей использования ресурсного потенциала является урожайность с.-х. культур.
Для
учета экономических факторов производства
при анализе урожайности
Линейная форма связи между зависимой переменной (урожайностью) и независимыми переменными (экономическими факторами) выражается формулой:
(1)
где У – зависимая переменная величина (урожайность);
b1,b2,…,bn – коэффициенты регрессии, показывающие, на сколько увеличивается зависимая переменная, если соответствующая независимая переменная (фактор производства) увеличивается на единицу (на 1 кг/га; на 1 руб/га);
x1,x2,…,xn – факторы производства;
а0 – свободный член уравнения.
Для решения уравнения вычисляются параметры: У, x1, x2, Уx1, Уx2, x1x2, У2, x12, x22. Расчет этих величин показан в таблице 1.
Затем определяются коэффициенты регрессии и путем умножения их на конкретные показатели производственных факторов и суммирования произведений, получают нормативную урожайность. Все расчеты производятся в таблице 2.
Величины коэффициентов а, b1, b2 определяются посредством составления и решения системы уравнений:
.
где х1 – количество внесенных удобрений в д.в., ц/га;
х2 – обеспеченность основными фондами, 100 руб/га в ценах 1990 года.
Показатели регрессии по 8 варианту, рассчитанные с учетом рекомендаций методической инструкции, приведены после таблицы 1 в рабочей тетради стр.2.
Уравнение регрессии имеет вид:
У =207.9 -29.11 х1+10.765 х2
По уравнению регрессии видно, что с уменьшением количества внесенных удобрений в д.в. (х1) на 1 га, урожайность сахарной свеклы уменьшится на 29.11 ц/га и при увеличении основных производственных фондов (х2) на 100 руб./га урожайность сахарной свеклы увеличивается на 10.765 ц/га.
Подставляя в уравнение х1 и х2 средние значения, определяем значение урожайности:
у=200.92 ц/га.
Влияние на урожайность сахарной свеклы производственных факторов,
показано в таблице 2 рабочей тетради.
Из анализа данных очевидно, что самая высокая нормативная урожайность 217.48 ц/га у хозяйства №10, а самая низкая –190,62 –у хозяйства №8.
Для того, чтобы учесть влияние на урожайность сахарной свеклы качества пашни, используются данные экономической оценки земли, и определяется расчетная урожайность. Эти показатели сведены в таблицу 3 рабочей тетради.
Сначала определяется цена одного балла по средним значениям урожайности и баллам оценки земель.
(3)
где Цбр – цена одного балла по урожайности культуры, ц/балл;
Уср.р. – урожайность культуры в среднем по району, ц/га;
Вср.р. – средний балл оценки пашни района по культуре.
В расчетном варианте Цбр=1,75.
Расчетная урожайность по хозяйству получается путем умножения цены балла на балл оценки пашни культуры в хозяйстве
Например, для хозяйства №3 она составила
Цр=1.75х 80.51=140.89 ц/га.
Данные по всем хозяйствам сведены в таблицу 3 в рабочей тетради.
Планирование урожайности
(5)
По фактической урожайности 1 место занимает хозяйство №10 (172 ц/га), последнее место – хозяйство №6 (114.4 ц/га). Наибольшая расчетная урожайность у хозяйства №4(149.24 ц/га), наименьшая – хозяйства №6 (131.04 ц/га). У хозяйства №2 уровень использования пашни является максимальным и составил 1,25, у хозяйства №1 – минимальный и составил 0,83 (таблица 3).
Для планирования объективных показателей урожайности культур рекомендуется использовать коэффициент фактического освоения нормативного уровня использования земельных, материально-технических и трудовых ресурсов, который определяется по формуле
(6)
где Ко – коэффициент фактического освоения нормативного уровня использования ресурсов;
Уф – фактическая урожайность за анализируемый период, ц/га;
Ун – нормативная (индивидуальная) урожайность, рассчитанная на величину ресурсов, фактически используемых за анализируемый период, ц/га.
Например, коэффициент фактического освоения нормативного уровня использования производственных ресурсов для хозяйства №5 равен
Ко = 166.7 : 194.72 = 0,86
Плановая
урожайность определяется путем
умножения нормативной
Так как среднее значение коэффициента освоения использования производственных ресурсов 0.72. то в этом случае плановую урожайность определяем произведением нормативной урожайности на коэффициент освоения использования производственных ресурсов.
Максимальная плановая
Расчеты по все хозяйствам приведены в таблице 4 рабочей тетради.
Следует отметить, что если фактическая урожайность выше плановой, уровень производства высокий, а там, где фактическая урожайность ниже плановой, необходимо наращивать уровень производства.
1.2 Анализ использования пашни по валовой продукции
сельского хозяйства
Анализ основан на сравнении расчетного выхода валовой продукции по с.х. культурам на единицу физической и сопоставимой (кадастровой) площади, таблица 5 рабочей тетради.
Расчет выхода валовой продукции по с.х. культурам производится на основе данных приложений 1,2,3 методических указаний и договорных цен на 2000г.
Удельный вес с.х. культур в структуре с.х. площадей составляет:
-зерновые – 0,5;
-сахарная свекла – 0,3;
-подсолнечник - 0,2.
В зависимости от показателей хозяйств устанавливаются места, занимаемые хозяйствами района по уровню использования земель.
Наилучшие показатели выхода валовой продукции по с.х. культурам имеют следующие хозяйства:
-зерновые - хозяйство №2 – 18346.44 т.р.;
-сахарная свекла - хозяйство №2 - 114432.22 т.р.;
- подсолнечник - хозяйство №2 - 9041.56т.р.
Площадь сопоставимой пашни определяется по формуле
где Рс – сопоставимая площадь пашни в хозяйстве, га;
Рф – физическая площадь пашни в хозяйстве, га;
В – балл оценки пашни в хозяйствах по валовой продукции.
Например,
для хозяйства №7 сопоставимая
площадь пашни по сахарной свекле
равна:
Расчеты по всем хозяйствам приведены в таблице 6 рабочей тетради.
Материалы оценки земель, в сравнении с передовым хозяйством района, позволяют выявить резервы производства по повышению валовой продукции в хозяйствах района.
Сравнительные данные приведены в таблице 7 рабочей тетради.
Как видно из них, отстающими хозяйствами по производству валовой продукции на 1 га сопоставимой площади являются:
- по зерновым – хозяйство № 7;
- по сахарной свекле - хозяйство № 1;
- по подсолнечнику - хозяйство №9.
Существуют другие методы анализа использования пашни с учетом качества земель, кроме анализа по занимаемым местам.
Анализ можно проводить по
разнице между валовой
Показатель производства валовой продукции с физической пашни к сопоставимой пашни во всех хозяйствах оказался отрицательным, что свидетельствует о том, что земельные ресурсы используются неэффективно.
Цена балла по валовой продукции определяется отношением производственной валовой продукции на 1 га физической пашни к баллу по валовой продукции. В расчетном варианте цены балла по валовой продукции в среднем по району составили:
- по зерновым – 0,19;
- по сахарной свекле – 1,04;
- по подсолнечнику – 0,11.
Максимальная цена балла по хозяйствам:
- по зерновым – 0,94 – хозяйство №3;
- по сахарной свекле – 1,34 - хозяйство №10;
- по подсолнечнику – 0,15 - хозяйство № 2.
Минимальная цена балла по хозяйствам :
- по зерновым – 0,07 - хозяйство № 7;
- по сахарной свекле – 0,86 - хозяйство №1;
- по подсолнечнику – 0,08 – хозяйствах №8,9.
На основании этих данных
1.3
Анализ использования
пашни по себестоимости
продукции сельского
хозяйства
О
влиянии качества земель на себестоимость
продукции сельского хозяйства
судят по сравнению фактической
и расчетной себестоимости
где Ср – расчетная себестоимость продукции, т. е. с учетом качества земли;
Бэ и Бх – баллы оценки земли в хозяйстве-эталоне (лучшем) и в конкретных хозяйствах;
Сэ – себестоимость продукции в хозяйстве-эталоне;
Цбэ – цена балла для хозяйства-эталона.
(9)
Например, расчетная себестоимость зерновых по хозяйству № 5 составляет: Ср= 77,4 + ( 100- 74,2) х 0,77 = 97,3 руб./ц
Для
анализа используется метод сравнения
себестоимости продукции
Анализ
можно провести и по разнице между
фактической и расчетной
С
показателем себестоимости
Сравнительный анализ показывает, что эталонным хозяйством расчётной по себестоимости продукции является:
- по зерновым – хозяйство №7 – 109,6 руб./ц.;
- по сахарной свекле – хозяйство №6 – 51,8 руб./ц.;
- по подсолнечнику – хозяйство №9 – 246,4 руб./ц.
Соответственно, можно сделать вывод о том, что чем меньше себестоимость, тем лучше используется пашня.
Анализ использования пашни по окупаемости затрат рассчитывается в таблице 10 рабочей тетради.
Окупаемость затрат по каждому хозяйству определяется как средневзвешенная величина на основе удельных весов трех почвенных групп. Например, окупаемость затрат по хозяйству № 4 по зерновым равна:
Балл по окупаемости затрат определяется на основе оценочной шкалы по формуле:
(10)
где Озi – окупаемость затрат расчетного хозяйства;
Оз max – эталонная окупаемость затрат.
Например, балл окупаемости затрат для хозяйства №6 по сахарной свекле равен:
Фактическая окупаемость затрат рассчитывается, как отношение цены реализации к фактической себестоимости:
(11)
Так, для хозяйства №4 по подсолнечнику фактическая окупаемость затрат составила:
Цена балла оценки пашни по хозяйству определяется:
Цб = Оэ : Бэ, (12)
где , Оэ – окупаемость затрат эталонного хозяйства
Бэ – балл по окупаемости затрат эталонного хозяйства.
Расчетная окупаемость затрат находится по формуле:
где, Ор - расчетная окупаемость затрат
Оэ – окупаемость затрат эталонного хозяйства
Бэ - балл оценки пашни по окупаемости в хозяйстве -эталоне
Бх – балл оценки пашни по окупаемости в конкретном хозяйстве
Цб – цена балла оценки пашни по хозяйству.
Таким образом, расчетная окупаемость для хозяйства №7 по сахарной свекле составляет: Ор = 1,99 - ( 100 – 90) х0,0199 = 1,79 руб/га
Индекс окупаемости затрат с учетом качества земель находится как
где Ор – расчетная окупаемость по хозяйству;
Орср – расчетная окупаемость в среднем по району.
Индекс окупаемости для хозяйства № 5 по сахарной свекле составляет
Все расчеты сведены в таблицу 10 рабочей тетради.
Анализируя данные, можно сделать вывод о том, что чем ниже себестоимость продукции, тем выше окупаемость затрат. Лидирующие места по фактической окупаемости занимают следующие хозяйства:
- по зерновым – хозяйство №6 (4,14 руб./га);
- по сахарной свекле – хозяйство №10 (1,62 руб./га);
- по подсолнечнику – хозяйство №2 (2,73 руб./га).
По
расчетной окупаемости
- по зерновым – хозяйство №8 (4,30 руб./га);
- по сахарной свекле – хозяйство № 8 (1,99 руб./га);
- по подсолнечнику – хозяйство №8 (3,16 руб./га).
- Анализ использования пашни по производительности труда в сельском хозяйстве.
Анализ использования пашни по производительности труда можно произвести двумя методами:

- Определение статистических характеристик входных потоков самолетов и пассажиров в аэропорту Домодедов
- Определение статических и динамических характеристик звеньев. Выбор закона регулирования
- Определение статического давления и скорости движения воздуха на определенном участке газопровода
- Определение степени готовности персонала организации к проведению стратегических изменений (на примере ООО «НОРД»)
- Определение степени готовности персонала организации к проведению стратегических изменений на примере ООО « Рос – Хим
- Определение степени готовности персонала организации к проведению стратегических изменений (на примере ООО «Эй-Пи Трейд)
- Определение стоимости бизнеса
- Определение спроса и оценка издержек
- Определение спроса на грузовые перевозки и особенности их планирования
- Определение спроса на грузовые перевозки и особенности их планирования (на примере ООО «ФорвардГрупп»)
- Определение спроса на грузовые перевозки и особенности их планирования (по видам транспорта)
- Определение сравнительной экономической эффективности электрификации железнодорожного участка на переменном однофазном токе промышленной частоты и на постоянном токе
- Определение средней скорости бурения скважины
- Определение срока службы привода. Выбор электрического двигателя