Выборочное наблюдение. 15

 

Курсовая  работа по дисциплине «Статистика» на тему: «Выборочное наблюдение» содержит 48 листов машинописного текста, 16 таблиц, использовано 6 источников литературы.

Курсовая  работа состоит из теоретического вопроса  и практической части.

Практическая часть состоит из решения 4 задач по темам:

  1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

Теория  + Задача № 1

  1. Выявление и измерение сезонных колебаний.

Теория  + Задача № 2

  1. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров.

Теория  + Задача № 3

  1. Индексы и их  применение.

Теория  + Задача № 4

Результатом курсовой работы является приобретение умений и навыков самостоятельного овладения знаниями в области  статистики производственно-хозяйственной  деятельности предприятий транспорта, а также умение проводить анализ и делать выводы по статистическим методам исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

Введение…………………………………………………………………………....4

1 Выборочное  наблюдение…………………………………………..…..............5

1.1 Понятие  выборочного наблюдения …………………………………………5

1.2 Понятие  ошибки выборки…………………………………………………….8

1.3 Принципы образования выборочных совокупностей.……………………..11

2.Практические  задачи………………… ……………………………..…………..15

2.1. Сводка  и группировка материалов статистического  наблюдения................15 

2.2. Выявление  и измерение сезонных колебаний………………………....……22

2.3. Статистика  себестоимости перевозок грузов  и пассажиров…………..…...29

2.4. Индексы  и их применение…………………………………………………....39

Заключение…………………………………………………………………………47

Список используемой литературы……………………………………………......48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Изучение  статистических совокупностей, состоящих  из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.

С давних пор представлялось заманчивым не изучать  все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой  можно было бы судить о свойствах  всей совокупности в целом. Попытки  такого рода делались еще в ХVII в.

Выборочный  метод обследования, или как его  часто называют выборка, применяется  прежде всего в тех случаях, когда  сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано  с уничтожением или порчей обследуемых  единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов  и т.д. изделие после контрольных  операций становится непригодным для  реализации, что делает сплошной контроль невозможным.

Невозможно  сплошное обследование и в тех  случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы  на поле.

Во всех случаях выборочный метод позволяет  сберегать значительные количества труда и средств как на этапе  сбора сведений, так и на этапе  их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при  замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.

Все эти  положительные качества привили  к широкому применению метода выборочного  наблюдения. В нынешних условиях организации  производственной и торговой деятельности данный метод как способ проверки качества продукции применяется  большинством предприятий и организаций, также ни одно предприятие системы  Потребкооперации не обходится без выборочного метода наблюдения

 

 

           Глава 1 Выборочное наблюдение

1.1 Понятие выборочного  наблюдения

Под выборочным понимается метод статистического  исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая  часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части  единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой. Задача выборочного наблюдения состоит  в том, чтобы получить правильное представление о показателях  всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.

Значение  выборочного метода состоит в  том, что при минимальной численности  обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами  труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

В проведении ряда исследования выборочный метод  является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара, услуги), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов[3].

При соблюдении правил научной организации обследования выборочный метод даёт достаточно точные результаты, поэтому его целесообразно  применять для проверки данных сплошного  учёта. Минимальная численность  обследуемых единиц позволяет провести, исследование более тщательно и  квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного  наблюдения.

Выборочный  метод получил широкое распространение  в государственной и ведомственной  статистике (например, бюджетные исследования семей рабочих, служащих, крестьян, обследования жилищных условий, заработной платы и др.). В торговле с помощью  выборочного метода изучаются качество поступивших товаров, эффективность  новых форм торговли, спрос населения  на определённые виды товаров, степень  его удовлетворения и др. Аналогичные  исследования проводятся по отношению  к сфере обслуживания.

В статистической практике нередко осуществляется выборочная разработка экономической информации, полученной методом сплошного наблюдения.

Большую актуальность приобретает выборочный метод в современных условиях хозяйствования при переходе к рыночной экономике. Изменения характера  экономических отношений, аренда, собственность  отдельных коллективов и физических лиц обуславливают изменения  функций учёта и статистики, сокращение и упрощение отчетности. Вместе с  тем возрастающие требования к менеджменту  усиливают потребность в надёжной управленческой информации, дальнейшего  повышения её оперативности. Всё  это обуславливает более широкое  применение выборочного метода исследования в экономических явлений, прежде всего в таких сферах как торговля и сфера услуг которые находятся  непосредственно в контакте с  конечным потребителем и требующие  для своего рационального управления огромных массивов информации[1].

По сравнению  с другими статистическими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет важную особенность, которая заключается в том, что  в основе отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания в выборку каждой единицы  генеральной совокупности. Именно в  результате соблюдения этих принципов  исключается образование выборочной совокупности только за счёт лучших или  худших образцов. Это предупреждает  появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможным производить  количественную оценку ошибки представительства (репрезентативности).

Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности. Это объективно возникающее расхождение  между характеристиками выборки  и генеральной совокупностью  составляет ошибку выборки. Она зависит  от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности  результата исследования.

Способы определения ошибки выборки при  различных приёмах формирования выборочных совокупностей и распространение  характеристик выборки на генеральную  совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного  метода.

Проведение  исследования социально-экономических  явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1)обоснование  (в соответствии с задачами  исследования) целесообразности применения  выборочного метода исследования;

2)составление  программы проведения статистического  исследования выборочным методом;

3)решение  организационных вопросов сбора  и обработки исходной информации;

4)установление  доли выборки, т.е. части подлежащих  обследованию единиц генеральной  совокупности;

5)обоснование  способов формирования выборочной  совокупности;

6)осуществление  отбора единиц из генеральной  совокупности для их обследования;

7)фиксация  в отобранных единицах (пробах) изучаемых  признаков;

8)статистическая  обработка полученной в выборке  информации с определением обобщающих  характеристик изучаемых признаков;

9)определение  количественной оценки ошибки  выборки;

10) распространение  обобщающих выборочных характеристик  на генеральную совокупность[2].

1.2 Понятие ошибки выборки

Основной  задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и  предельную ошибки выборки. Для иллюстрации  можно предложить расчет ошибки выборки  на примере простого случайного отбора.

При любом  наблюдении могут происходить ошибки при регистрации единиц. В зависимости  от объекта, субъекта и способа наблюдения эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений объектом, неточной фиксации сообщаемых сведений субъектом наблюдения, неточного  подсчета или измерения фиксируемых  признаков при непосредственном наблюдении.

При несплошном наблюдении, в частности при выборочном, кроме ошибок регистрации возможны так называемые ошибки репрезентативности (представительности), которые возникают  в связи с тем, что отобранная для обследования часть совокупности имеет по изучаемому признаку иную структуру, чем совокупность в целом. При выборочном обследовании их источником является нарушение принципа случайности  отбора, его тенденциозность. Случайные  же ошибки возможны и при совершенно правильно организованном отборе за счет того, что случайно могут отказаться отобранными единицы с характеристиками, в среднем отличными от всей совокупности[4].

При вычислении ошибки выборки используются следующие  условные обозначения

N – объем  генеральной совокупности (число  входящих в нее единиц);

n – объем  выборки (число обследованных  единиц);

х – генеральная  средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

х – выборочная средняя;

s2 – генеральная  дисперсия (дисперсия признака  в генеральной совокупности);

s - среднее  квадратическое отклонение в  генеральной совокупности;

Расчет  средней ошибки повторной простой  случайной выборки производится следующим образом:

cредняя ошибка  для средней

                                                        (1)

cредняя ошибка  для доли

                                                 (2)

Расчет  средней ошибки бесповторной случайной  выборки:

средняя ошибка для средней 

                                                 (3)

средняя ошибка для доли

                                              (4)

Расчет  предельной ошибки   повторной случайной выборки:

предельная  ошибка для доли

                                                  ( 5)

где t - коэффициент  кратности;

Расчет  предельной ошибки бесповторной случайной  выборки:

предельная  ошибка для средней

                                               (6)

предельная  ошибка для доли

                                           (7)

 

           1.3  Принципы образования выборочных совокупностей

          Случайный отбор

Выборочная  совокупность при организации выборочного  наблюдения должна быть сформирована на основе случайного отбора. Для соблюдения данного принципа применяют следующие  типы отбора: собственно случайный (повторный  и бесповторный), механический, типический и серийный.

Собственно-случайный  отбор - это такой отбор, при котором  выбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности. При этом каждая единица генеральной  совокупности имеет одинаковые шансы  на то что бы попасть в состав выборочной совокупности. Случайный  отбор можно обеспечить с помощью  жеребьевки или использования таблицы  случайных чисел.

Собственно  случайный отбор даёт лотерея  или жеребьёвка. Например, в тираже выигрышей денежно-вещевой лотереи  или государственных займов обеспечивают абсолютно равную возможность попадания  в тираж (выборку) любого номера билета. Владельцы каждого номера билета имеют равную возможность на выигрыш.

Другой пример: из 1000 студентов ВУЗа нужно отобрать для выборочного обследования 100 студентов. Формирование данной выборки  можно произвести по разному случайному отбору - путём жеребьевки и т.д.

Случайный отбор может осуществляться в  виде повторного отбора (выборки) и  бесповторного. При повторном выборке  предполагается, что каждая отобранная из генеральной совокупности единица  вновь возвращается в неё после  обследования (т.е. не исключается из списка) и, следовательно, при этом не исключена возможность повторного отбора и обследования отдельных  единиц. При бесповторной выборке  каждая отобранная единица исключается  из числа единиц генеральной совокупности и, следовательно может попасть  в выборку только один раз[1].

Механический  отбор

На практике собственно случайный отбор в  чистом виде применяется очень редко. Обычно применяют механический отбор  единиц выборочной совокупности, который  является разновидностью собственно-случайного отбора. При механическом отборе 100 студентов из 1000 поступают так: составляют алфавитный список, в который включают всех студентов, и определяют интервал, равный частному от деления генеральной  совокупности на численность выборочной совокупности. В нашем примере  интервал равен 10. Величина интервала  при механическом отборе равен обратной величине относительного объёма выборки. Например, при 5%-ной выборке интервал равен 20. Принцип случайного отбора в механической выборке обеспечивается тем, что единицы генеральной  совокупности располагаются в таком  порядке, который не оказывает никакого влияния на поведение интересующего  исследователя признака.

При механическом отборе генеральную совокупность предварительно как бы разбивают на столько групп (но нейтральному признаку), сколько  нужно отобрать единиц для выборочного  обследования, причём из каждой группы берут в случайном порядке  одну единицу. При этом механический отбор всегда бывает бесповторным.

Механический  способ отбора удобен к применению и в тех случаях, когда генеральная  совокупность формируется постепенно и заранее список её единиц составить  нельзя. Например, при выборочном обследовании покупателей магазина, посетителей  поликлиник и т.д. В данных случаях  заранее составить списки генеральной  совокупности нельзя, так как она  формируется постепенно. Но, обследуя, например каждого пятого, или десятого и т.д. посетителя можно организовать механическую выборку обеспечивая  случайность отбора.

Типический  отбор

На практике исследователи чаще всего имеют  дело с неоднородными по изучаемым  показателям совокупности (например, изучение платёжеспособного спроса населения на услуги сервиса). В этом случае обычно прибегают к предварительному районированию генеральной совокупности, т.е. разбивают на группы (на отдельные  типы) по признакам, от которых зависят  изучаемые показатели. Внутри этих групп производится механический отбор  единиц выборочной совокупности. Такой  способ отбора называется типическим отбором с механической выборкой или механическим отбором с предварительным  районированием.

Типический  отбор выгодно применять тогда, когда неравномерно распределяются показатели между группами, иначе  говоря, при большой дисперсии  групповых средних (межгрупповая вариация). Кроме того при типическом отборе достигается более полное представление  в выборе отдельных типов изучаемого явления. Поэтому можно сказать, что при изучении сложных совокупностей  предварительное (выделение групп) является одним из важнейших принципов  научной организации выборочного  наблюдения.

Серийный  отбор

При серийном (гнездовом) отборе выборке подлежат не отдельные единицы совокупности, а целые группы, серии или гнёзда, в состав которых входят единицы, связанные определённым образом: например, территориально (селения, районы и др.), организационно (студенческие группы, предприятия и т.д.), упаковкой (продукция, оформляемая в пачки, коробки, ящики, и т.д.) и др. группы. Отбор серий  может быть организован как собственно-случайная  или механическая выборка. Внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение или выборочное[3].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Глава 2 Практическая  часть

2.1 Задача 1 «Сводки и группировка материалов статистического

               наблюдения»

Группировка - основной этап сводки материалов статистического наблюдения. В зависимости от решаемых с помощью группировки задач выделяют различные типы группировок: аналитические, структурные, типологические, комбинационные. В основу группировки ставится факторный признак, то есть изменение этого признака ведет к пропорциональному изменению результативного признака. Важно для правильной сводки материалов верно определить количество групп и величину интервала.

 

Таблица 1- Среднегодовые данные основных показателей деятельности АТП

 

 

Номер АТП

Среднесписочная численность

 Nсп i ,   чел.

Фондовооруженность рабочих

Фi, тыс. руб./чел.

Среднегодовая выработка на одного работника, Wi,  тыс.руб./чел.

1

2

3

4

1

408

23,9

42,2

2

173

40,5

64,5

3

220

35,7

73,7

4

380

34,2

62,2

5

710

26,1

45,8

6

805

39,8

56,4

7

963

40,3

75,2

8

385

47,7

51,5

9

301

46,2

91,2

10

845

36,6

94,7

11

652

51,1

66,3

12

478

40,7

57,7

13

325

24,3

46,8

14

509

20,7

84,7

15

339

32,1

77,0

16

394

57,5

60,2

17

407

43,9

65,6

18

816

39,1

68,6


 

 

 

 

 

2.1.1. Определение общих  показателей: стоимости ОПФ

и величины дохода

 

Общие показатели: стоимость ОПФ  и величину дохода каждого АТП  определить по формулам:

 

 

(8)


где СОПФ i – стоимость ОПФ i -го АТП, тыс. руб.;

       Nсп i – среднесписочная численность работников i -го АТП, чел.;

       Фi – фондовооруженность рабочих i-го АТП,  руб. на чел.;

 

(9)


где  Дi – доход i-го АТП, руб;

       Wi – среднегодовая выработка на одного работника i-го АТП, тыс. руб.

Таблица 2- Общие показатели стоимости ОПФ и величины дохода каждого АТП

 

АТП

Стоимость ОПФ

С

, тыс.руб.

Величина дохода Д

, тыс.руб.

1

2

3

1

9751,2

17217,6

2

7006,5

11158,5

3

7854

16214

4

12996

23636

5

18531

32518

6

32039

45402

7

38808,9

72417,6

8

18364,5

19827,5

9

13906,2

27451,2

10

30927

80021,5

11

33317,2

43227,6

12

19454,6

27580,6

13

7897,5

15210

14

10536,3

43112,3

15

10881,9

26103

16

22655

23718,8

17

17867,3

26699,2

18

31905,6

55977,6

Всего

344699,7

607493


 

2.1.2 Аналитическая  группировка

Аналитическая группировка используется для изучения взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. С помощью этой группировки исследуются взаимосвязи  варьирующих признаков в пределах одной совокупности.

Для правильного  составления аналитической группировки  необходимо решить 2 вопроса: количество групп и величину интервалов.

2.1.3. Изучаемый  признак - среднесписочная численность работников АТП

 

Количество  групп находим по формуле Стерджесса:

(10)

ln18=1,255

 

где  n - количество групп (интервалов);

      N - количество единиц выборочной совокупности,

      N=18, n=5.

            Величину интервала рассчитать  по формуле:

        

,

      (11)


где i - шаг, величина интервала;

      Xmax, Xmin - соответственно максимальное и минимальное значения  признака, положенного в основу группировки (среднесписочная численность работников).

 

Полученные  данные занесем в табл. 3.

 

Таблица 3-Распределение АТП по среднесписочной численности работников

 

 

Группа

Величина интервала, среднесписочная численность, чел.

Кол-во

АТП

Номер АТП

С ,

тыс. руб.

Д,

тыс. руб.

1

2

3

4

5

6

1

173+158=331

4

2,3,9,13

36664,2

70033,7

2

331+158=489

7

1,4,8,12,15,16,17

111970,5

1647827

3

489+158=647

1

14

10536,3

43112,3

4

647+158=805

3

5,6,11

83887,2

121147,6

5

805+158=963

3

7,10,18

101641,5

208416,7

Выборочное наблюдение. 15 📙 Курсовая → 🆔 58354

Выборочное наблюдение. 15 📙 Курсовая → 🆔 58354