Этапы исследования экономических процессов

Моделирование представляет собой построение математической модели. Для этого необходимо иметь строгое  представление о цели функционирования исследуемой экономической системы  и располагать информацией об ограничениях, которые определяют область  допустимых значений управляемых переменных. Цель и ограничения должны быть представлены в виде функций от управляемых  переменных. Анализ модели должен привести к определению наилучшего управляющего воздействия на объект управления при  выполнении всех установленных ограничений.

Сложность реальных систем может сильно затруднить представление  цели и ограничений в аналитическом  виде. Несмотря на слишком большое  число переменных и ограничений, которые на первый взгляд необходимо учитывать при анализе реальных ситуаций, лишь небольшая их часть  оказывается существенной для описания исследуемых систем. Поэтому при  моделировании систем прежде всего  следует идентифицировать доминирующие переменные, параметры и ограничения.

Этапы исследования экономических процессов

Работа, выполняемая в  процессе исследования, состоит из следующих этапов:

1) идентификации проблемы;

2) построения модели;

3) решения поставленной  задачи с помощью модели;

4) проверки адекватности  модели;

5) реализации результатов  исследования.

Хотя эта последовательность не обязательна, ее считают общепринятой.

За исключением этапа, связанного с получением решения  на основе разработанной модели, когда  используются формализованные методы (линейное программирование, управление запасами, теория массового обслуживания, календарное планирование и т.д.), все остальные этапы исследования выполняются без строгой ориентации на какие-либо регламентирующие правила.

    На первом этапе  задача исследования заключается  в идентификации проблемы. Здесь  можно выделить следующие основные  стадии:

       ● Формулировка  задачи или цели исследования,

       ● Выявление  возможных альтернатив решения  применительно к исследуемой  ситуации,

       ● Определение  присущих исследуемой системе  требований, условий и ограничений.

    Второй этап  связан с построением модели. На этом этапе выбирается модель, наиболее подходящая для адекватного  описания исследуемой системы.  При построении такой модели  должны быть установлены количественные  соотношения для выражения целевой  функции и ограничений в виде  функций от управляемых переменных. Если разработанная модель соответствует  некоторому общему классу математических  моделей экономических процессов  (например, моделям линейного программирования  или календарного программирования), то для получения решения нужно  воспользоваться известными математическими  методами. Если же математические  соотношения слишком сложны и  не позволяют получить аналитического  решения задачи, более подходящей  для исследования может оказаться  имитационная модель. В некоторых  случаях возникает необходимость  совместного использования математических, имитационных и эвристических  моделей. Это все зависит от  характерных особенностей и сложности  исследуемой задачи.

    На третьем  этапе осуществляется решение  сформулированной задачи. При использовании  математической модели решение  получают с помощью апробированных  оптимизационных методов; при  этом модель приводит к оптимальному  решению задачи. В случае применения  имитационных или эвристических  моделей понятие оптимальности  становится менее определенным  и получаемое решение соответствует  лишь приближенным оценкам критериев  оптимальности функционирования  экономической системы.

На данном этапе кроме  нахождения решения всякий раз, когда  это возможно, должно быть обеспечено также получение дополнительной информации о возможных изменениях решения при изменение параметров системы. Эту часть исследования называют анализом модели на чувствительность. Он необходим, например, в тех случаях, когда некоторые характеристики исследуемой системы не поддаются точной оценке. В такой ситуации весьма важно исследовать возможные изменения оптимального решения в зависимости от соответствующих параметров системы в некоторых интервалах их количественных значений.

    Четвертый этап  заключается в проверке адекватности  модели. Модель можно считать  адекватной, если, несмотря на некоторые  неточности отображения системы-оригинала,  она способна обеспечить достаточно  надежное предсказание поведения  системы. Общий метод проверки  адекватности модели состоит  в сопоставлении получаемых результатов  с характеристиками системы. Если  при аналогичных входных параметрах  модель достаточно точно воспроизводит  поведение системы-оригинала, то  она считается адекватной. Однако  такое сопоставление не дает  полной уверенности в том, что  поведение системы в предстоящем  периоде будет таким же, как  в прошлом. А поскольку построение  модели осуществляется с использованием  ретроспективных данных, то благоприятный  исход такого сравнения во  многом предопределен. В отдельных  случаях, когда система-оригинал  исследуется с помощью математической  модели, допустима параллельная  разработка имитационной модели, предназначенной для проверки  основной математической модели.

    Заключительный  пятый этап связан с реализацией  полученных результатов. На данном  этапе необходимо оформить конечные  результаты исследования в виде  детальных инструкций, которые должны  быть составлены таким образом,  чтобы они легко воспринимались  лицами, ответственными за управление  экономической системой (службой)  и обеспечение ее функционирования.