Характеристика методов анализа документов

ВВЕДЕНИЕ

Трудно представить  себе современное социологическое  исследование, в котором не использовались бы документальные источники для  получения исторической информации. Даже в простейших видах опросов  социолог, как минимум, использует статистические документы для обоснования выборочных процедур. Методы анализа документов уступают в популярности только методам опроса, а в некоторых направлениях социологических исследований именно анализ документальных источников является преобладающим.

Именно анализ данных служит основой для формирования гипотез, которые затем проверяются методами опроса, наблюдения. Анализ документов дает исследователю возможность увидеть многие важные стороны социальной жизни, помогает установить нормы и ценности, свойственные определенному обществу в определенный исторический период, получить сведения, необходимые для описания тех или иных социальных структур, проследить динамику взаимодействия между различными социальными группами и отдельными людьми и т. д. Вместе с тем, анализ данных как метод сбора первичной социальной информации в социологическом исследовании обладает и рядом недостатков. Возникают некоторые проблемы при применении данного метода.

Некоторые документы  требуют специальных методов  анализа.

Психологический анализ применяется, как правило, при оценке отношения автора к какому-либо политическому, экономическому или социальному явлению. На основе таких исследований может быть получено представление о формировании общественного мнения, общественных установок.

Юридический анализ — применяется для всех видов юридических документов. В юриспруденции используется специфический словарь терминов, замена которых недопустима. Незнание юридического словаря при анализе юридических документов может привести к грубым ошибкам.

Формализованный анализ документов позволяет избавиться от субъективности за счет применения количественных методов.

Суть этих методов  сводится к тому, чтобы найти такие  подсчитываемые признаки, черты, свойства документа, например, такой признак, как частота употребления определенных терминов, которые отражают существенные стороны содержания. Качественное содержание делается измеримым, становится доступным точным вычислительным операциям. Ограниченность формализованного анализа заключается в том, что далеко не все содержание документа может быть измерено с помощью формальных показателей.

Контент-анализ — это техника выведения заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих  задачам исследования характеристик текста. Подразумевается, что применение такой техники включает в себя некоторые стандартизованные процедуры, часто предполагающие измерение.

На практике определились некоторые общие принципы целесообразности и полезности применения методов количественного анализа:

1) Когда требуется высокая степень точности или объективности анализа;

2) При наличии обширного по объему и несистематизированного материала;

3) Когда важные категории характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах.

Требование  объективности анализа делает необходимым перевод исследуемого материала на язык гипотез в единицах, которые позволяют точно описать характеристики текста. В связи с этим исследователю приходится решать ряд проблем, связанных с выработкой категорий анализа, с выделением единиц анализа и единиц счета.

В "жесткой" методологии количественного подхода  применяются многочисленные способы  сбора материала, которые обычно группируются в три основных раздела:

• прямое наблюдение;
• анализ документов;
• опрос.

Рассмотрим один из этих методов сбора первичной социальной информации, а именно: метод анализа документов.

1 Методы анализа документов

Анализ (греч. «analysis»  – разложение) – метод научного исследования (познания) явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составных частей, элементов изучаемой системы.

Аналитические методы широко распространены в социуме, поэтому термин «Анализ» часто воспринимается как синоним исследования вообще и особенно при решении познавательных задач. Анализа является составной частью любого научного исследования, образуя, как правило, его первую стадию, когда исследователь выявляет в описании изучаемого объекта его строение, состав, свойства, признаки и т.п. Он используется как метод получения новых результатов в процессе мыслительной деятельности человека.

В современном  обществе важным средством оформления, фиксации, сохранения, передачи информации и обмена ею являются документы. Анализ документов – это метод сбора первичных данных, при котором документы используются в качестве главного источника информации; это также совокупность методических приёмов и процедур, применяемых для извлечения информации из документальных источников при изучении процессов и явлений в целях решения определённых задач.

Методы анализа  документов чрезвычайно многообразны и непрерывно пополняются и совершенствуются. Так, методы анализа логической структуры текста позволяют при чтении черпать из текста документа больше, чем её содержится в самом документе, а при составлении на его основе сжатого текста – делать его логически стройным, легко понимаемым и убедительным.

Особенность анализа  текстового материала заключается  в потребности исследователя  проникать в смысл рассматриваемого им произведения и в акцентировании подвижной структуры текста. Предлагается в процессе анализа текста, для получения семантического представления, рассматривать его как некоторую иерархическую структуру. Как правило, для этого применяется метод шаблонов: входной текст разделяется с помощью шаблонов, затем производится обработка полученных данных.

Таким образом, очевидно, что используются различные  варианты анализа текстовых материалов документов, в которых выделяют два  основных типа:

1. Традиционный, или классический.

2. Формализованный, или количественный (например, контент-анализ).

Различаясь  между собой, они не исключают, а  взаимно дополняют друг друга, позволяя компенсировать недостатки каждого.

2 ТРАДИЦИОННЫЙ (КЛАССИЧЕСКИЙ) АНАЛИЗ ДОКУМЕНТОВ

Традиционный  анализ представляет собой совокупность определённых логических построений, направленных на раскрытие основного содержания изучаемого материала и позволяет преобразовать первоначальную форму содержащейся в документе информации в форму, интересующую исследователя (аналитика).

Он включает многообразие умственных операций, направленных на интерпретацию сведений, содержащихся в документе, с определённой точки зрения принятой исследователем в каждом конкретном случае. Традиционный анализ является самостоятельным, творческим процессом, зависящим от:

1) Содержания и направленности исследуемого документа;

2) Условий, целей и задач проводимого исследования;

3) Научной квалификации, богатства опыта и творческой интуиции исследователя (в этом случае он таит в себе возможность субъективной оценки и интерпретации изучаемого документа).

Проведение  такого анализа заключается в  преобразовании первоначальной формы  исследуемой информации в необходимую  с точки зрения исследователя. Фактически такой способ означает интерпретацию  содержания документа, то есть его толкование исследователем при выполнении поставленной перед ним задачи.

Традиционный  классический анализ позволяет охватывать скрытые части содержания документа, поскольку исследователь может, а порой и должен, проникать  вглубь документа, исчерпывая его содержание.

Различают внешний и внутренний традиционный анализ.

Внешний анализ предназначен для установления вида документа, формы, времени и места его появления, автора, цели создания, надёжности и достоверности, его контекста. Фактически основные его компоненты входят в состав библиографического описания документа. Пренебрежение таким анализом может привести к неверному толкованию содержания документа.

Внутренний  анализ ориентирован на исследование содержания документа. Отмечается, что анализ документа в рамках этого метода представляет самостоятельный творческий процесс, зависящий от формы и содержания исследуемого документа, целей и условий проведения исследования, опыта и творческой интуиции исследователя. Примером такого анализа является аннотирование документов.

Традиционный  классический анализ позволяет охватывать глубинные, скрытые стороны содержания документа: этот анализ стремиться как  бы до конца проникнуть вглубь документа, исчерпать его содержание. Основной слабостью этого метода является субъективность. Как бы ни был добросовестен исследователь, как бы не старался он предельно беспристрастно рассмотреть материал, интерпретация всегда в большей или меньшей степени будет субъективна.

Отдельные документы  в силу своей специфики требуют  специальных методов анализа и привлечения для их выполнения специалистов данных областей знаний. Юридический анализ - применяется для всех видов юридических документов. Его специфика заключается, прежде всего, в том, что в правовой науке разработан особый словарь терминов, в котором значение каждого слова строго однозначно определено. Незнание юридического словаря при анализе юридических документов может привести исследователя к грубым ошибкам.

Основная слабость данного метода – субъективность, ибо любая интерпретация документа исследователем в большей или меньшей степени субъективна. Попытки избавиться от субъективности традиционного анализа привели к появлению формализованных, количественных методов анализа документов – к контент - анализу.

3 ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ ДОКУМЕНТОВ

(КОНТЕНТ-АНАЛИЗ)

Контент-анализ (англ. «content-analysis») – анализ содержания.

Он является частным случаем  анализа документов. Суть данного  метода заключается в том, чтобы  найти легко подсчитываемые признаки и свойства (например, частота использования определённых терминов), отражающие существенные стороны содержания документа. При этом содержание документа становится измеримым. Одним из вариантов статистического анализа текстов, позволяющим вычислить сколько раз то или иное слово встречается в выбранном тексте (обычно с расширением .txt, .htm или .html), является программа Wordstat. В ней можно получить общую статистику по нескольким обрабатываемым файлам. Результаты подсчёта сохраняются в отдельном файле.

Контент-анализ является, прежде всего, количественным методом, предполагающим числовую оценку компонентов текста, дополняемую различными качественными классификациями и выявлением тех или иных структурных закономерностей.

Исторически этот метод явился наиболее ранним систематическим подходом к изучению текста. Самый первый упоминаемый в литературе контент-аналитический опыт был проведён в XVIII веке в Швеции при анализе сборника, содержащего 90 церковных гимнов, прошедших государственную цензуру и приобретших большую популярность, но обвиненных в несоответствии религиозным догматам. Анализ проводился путём подсчёта в текстах этих гимнов религиозных символов и сравнения их с другими религиозными текстами. В конце XIX – начале XX веков в США появились первые контент-аналитические исследования текстов массовой информации.

Контент-анализ основан на стандартизации процедур поиска, определении в содержании изучаемого документа единиц счёта, в качестве которых выступают  отдельные слова (термины, имена  людей, географические названия и т.п.), суждения, выраженные в форме предложений, абзацев, фрагментов текстов, оценки, точки зрения, аргументы, а также различные виды публикаций (по тематике, жанру, типам авторов и др.). Определение единиц счёта зависит от целей исследования.

Таким образом, основой контент-анализа является подсчёт встречаемости некоторых  компонентов в анализируемом  информационном массиве, дополняемый  выявлением статистических взаимосвязей и анализом структурных связей между  ними, а также снабжением их теми или иными количественными или качественными характеристиками. Отсюда понятно, что главная предпосылка контент-анализа – это выяснение того, что считать – иными словами, определение единиц анализа.

От единиц контент-анализа  обычно требуется некоторая субъективная, зависящая от контекста значимость, то есть единицы анализа должны быть интересными для последующей интерпретации. При этом такие единицы (например, темы) носят содержательный характер. Их идентификация в общем случае предполагает семантический анализ текста, проблема автоматизации которого, несмотря на многолетние усилия лингвистов и программистов, далека от решения.

Конкретное  разнообразие единиц контент-анализа  практически безгранично, однако среди  них можно выделить несколько  основных типов. Самый простой вариант контент-анализа предполагает количественный подсчёт встречаемости слов в тексте. К числу наиболее часто употребляемых единиц контент-анализа относят:

1) Понятие, выраженное  отдельным словом, термином или  сочетанием слов.

2) Тема, отражающая единичные суждения, смысловые абзацы или целостные тексты. Выбор темы в качестве единицы контент-анализа подразумевает внутреннее разделение изучаемого текста на определённые части, являющиеся органическими единицами контекста, внутри которых тема может быть более или менее честно определена. Темой контент-анализа изучаемого текста может быть как общая тема, так и определённая её часть.

3) Персонаж («герой»)  некоего действия или отношений,  отраженных в изучаемом тексте.

4) Ситуация, например сложившаяся где-то экстремальная ситуация и др.

5) Действие, осуществляемое  отдельными индивидами или их  группами, в пределах избранной  для контент-анализа темы, например, действия читателей, библиотечных  работников и др.

В большинстве  случаев контент-аналитик интересуется не словами как таковыми и не грамматическими категориями, а стоящими за словами значимыми для него понятиями, темами, проблемами. Их называют понятийно-тематическими единицами.

Еще одним типом  являются пропозициональные единицы  и оценки. Они представляют собой высказывания, в основе которых лежат пропозиции – описания конкретных положений дел или ситуаций безотносительно к их модальности (требования, констатации и др.), например, «Карфаген должен быть разрушен» или «Ни шагу назад».

Большой интерес для контент-анализа представляют оценки, например, «Это неверное решение». С логической точки зрения они обладают важными отличиями от пропозиций. При этом для контент-анализа пропозицию и оценку можно рассматривать как результат связывания некоторого объекта с некоторым атрибутом.

В ряде случаев (например, в социологии) используют два вида контент-анализа, отличающиеся характером представления содержания текста: качественный и количественный.

Качественный контент-анализ основан на использовании нечастотной модели содержания текста и позволяет выявить типы качественных характеристик содержания текста вне зависимости от частоты (т.е. количества) встречаемости каждого из этих типов.

Количественный контент-анализ основан на использовании количественных мер, его задача – получить количественную характеристику содержания изучаемого текста.

Метод контент-анализа  характеризуется высокой степенью формализованности и возможностью массового охвата исследуемых объектов, поэтому он часто применяется  при анализе материалов СМИ. При этом не исключена возможность проведения контент-анализа единичных документов, например, при изучении поступающих в различные организации и органы управления писем, в политологии, библиотечном деле, педагогике и т.д. Следует отметить наличие методологических проблем, возникающих в процессе практической реализации этого метода.

Метод контент-анализа  применяется как к отдельно взятому  тексту, так и к информационному  массиву или информационному  потоку, состоящему из большого количества текстов. При этом статистические закономерности в выборке более проявляются в большом её объеме, поскольку оценить их динамику можно на большом временном промежутке или при сопоставлении большого количества документов.

Специалисты отмечают, что контент-анализ занимает особое место среди аналитических методов, поскольку является самым технологичным из них и в силу этого в наибольшей степени подходящим для систематического мониторинга больших информационных потоков. В истории контент-анализа отмечается проект, связанный с анализом 427 школьных учебников и др. Таким образом, идея контент-анализа предполагает анализ больших информационных массивов.

С точки зрения лингвистов и специалистов по информатике, контент-анализ являет собой типичный пример прикладного информационного анализа текста, сводящегося к извлечению из всего разнообразия имеющейся в нём информации специально интересующих исследователя компонентов и представлению их в удобной для восприятия и последующего анализа форме.

Будучи в  основе своей количественным методом, контент-анализ в определённой степени поддаётся формализации, а значит и компьютеризации.

Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью достаточно простых  компьютерных программ, в которых  фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы. Это могут быть, например, результаты подсчёта частоты упоминания одних и тех же тем для различных выпусков одного и того же печатного издания. Перевод данных в числовую форму, их математическая и, в частности, статистическая обработка может осуществляться многими разными программными средствами, в том числе стандартными статистическими пакетами типа SPSS.

Таким образом, мы видим, что контент-анализ- это методика с широким спектром применения, с определенными преимуществами в виде дешевизны, небольшого объема выборки доступности данных. Однако, возможно операционализации всех переменных и постоянного мониторинга процесса наблюдения. Благодаря ему можно получить высокоформатиные результаты, которые, однако, должны интерпретироваться лишь в контексте, подчас не достижимом средствами только контент-анализа. По этой причине этот метод используется чаще всего в сочетании с другими методами сбора данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение данного реферата можно сделать следующие выводы.

Документы нередко  выступают в качестве главного источника  информации, дополняемой опросом  и прямым наблюдением. Обычно это  материалы прессы, а так же письма читателей, статистические отчеты, карточки персонального учета (например, библиотечные формуляры, при изучении читательского спроса), рекламные тексты, политические листовки и т.д. Использование личных, или, как иногда говорят, "человеческих" документов, в теоретической парадигме жесткого, например структурного, анализа более ограничено. При их применении возникает ряд трудностей. Например, существует трудность получения личных документов, нет гарантии достоверности информации, содержащейся в личных документах, отсутствие репрезентативности, существует опасность искажения материала личных документов исследователем, при изучении человеческой деятельности в документах часто выражается не процесс, но лишь результат и т.д. Но с другой стороны, такие материалы хороши для социально-психологических и педагогических исследований. Личные документы - прекрасная база для жанра социологического эссе. Наиболее важная проблема при анализе официальных документов состоит также в определении степени доверия к этим документам. При анализе документов социолог должен сохранять свою нейтральность к ситуации, потому что исследователь может потерять способность правильно оценивать ситуацию и может возникнуть опасность его субъективной оценки. С другой же стороны, заинтересованность исследователя, наличие дополнительных знаний о явлениях может помочь ему более детально и более обширно разобрать исследуемую ситуацию.

В целом, анализ документов - очень важный метод сбора информации при формулятивном плане исследования (для выдвижения гипотез и общей разведки темы) и на стадии работы по описательному плану. В экспериментальных исследованиях возникают значительные трудности перевода языка документов на язык гипотез, но, как показывает опыт, и эти затруднения можно преодолеть при умелом обращении с материалом.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Зацман, И.М. Информационный мониторинг сферы науки в задачах прогрммно-целевого управления [Текст]: учебное пособие/Г. Ф. Веревкин.-М., 2006.-185–210с.
2. Кортнев,  А.В. Система мониторинга и анализа научно-исследовательской деятельности [Текст]: учебник/А.В.Кортнев, Логинов В.И.//Информ. технологии и вычисл. системы, – 2011.
3. Редькина, Н.С. Использование мониторинговых технологий в изучении актуальных вопросов науки и культуры [Текст]:учебное пособие//Б-ка и духовная культура нации: мат. рег. науч.-практ. конф. -Новосибирск, 2009.
4. Розов, Н.С. Методика контент-анализа и визуализации понимания философских текстов [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://www.nsu.ru/filf/rpha/syllabi/ method.htm