Информационные технологии в социологии

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ СБОРЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1 Самозаполнение на компьютере

1.2 Голосовая связь

1.3 Электронная почта

1.4 SMS-опрос

2 ПРОГРАММЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В СОЦИОЛОГИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

2.1 Компьютационная социология

2.2 Программы обработки данных

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

Новые информационные и сетевые технологии производят кардинальные изменения во всех отраслях знания, в том числе и в социальных науках. Компьютерные и информационные технологии открывают новые возможности для прикладной социологии. Они позволяют, прежде всего, значительно облегчить задачу, как социологам, так и респондентам. В последние два десятилетия активно используются такие методы сбора данных с использованием новых технологий, как CAPI (Computer-Assisted Personal Interviewing; личное интервью с помощью компьютера), CATI (Computer Assisted Telephone Interview; телефонное интервью с помощью компьютера), CSAQ (Computer Assisted Self-Administered Questionnaire; самозаполняемая анкета с использованием компьютера), CASIIP (Computer Assisted Self-Administered Interview with an Interviewer Present; интервью с помощью компьютера в присутствии интервьюера).

На базе электронных источников и компьютерных технологий развиваются новые методы и направления исследований общественных процессов, основанные на анализе больших массивов данных и документов. Научные результаты исследований, проведенных с использованием реальных данных, имеют важное социальное значение, повышается востребованность научных  исследований обществом.

1 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ СБОРЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1 Самозаполнение на компьютере

До сих пор большинство исследований проводится посредством личных интервью. По разным и достаточно веским причинам (люди не любят или не могут читать и/или писать, избегают длинных ответов, допускают больше ошибок, делают много пропусков, дают ответы не по существу и т.д.) социологи стремятся избегать анкетирования, то есть самозаполнения. Респондент, а затем и интервьюер (а потом еще и оператор, вводящий данные) оказываются самыми слабыми звеньями в длинной цепи научно обоснованных исследовательских действий.

Но обращение к компьютеру снимает многие трудности из числа обозначенных. И для такого обращения при сборе информации находится все больше оснований помимо названных.

За прошедшие несколько лет ситуация и в нашей стране, и в мире значительно изменилась. Все большее число лиц овладевают компьютерной грамотой и располагают компьютерами. Значит, у исследователей появляется все больше возможностей чаще обращаться к компьютеру при сборе данных, тем более что при этом значительно облегчается их (данных) обработка. Весьма широко прибегают к такому его использованию социологи, психологи, медики, юристы, многие другие специалисты. В методическом плане здесь, прежде всего, продолжает уточняться характер реагирования респондентов на сам факт использования компьютера при проведении исследования, и в этой связи на характер, масштаб и причины различий в данных, получаемых при самозаполнении на бумаге, на компьютере и в ответах интервьюеру.

Cпособ представления данных влияет на степень категоричности ответов: при компьютерном самозаполнении респонденты чаще сообщают об общем ощущении беспокойства, выбирают крайние позиции шкалы, чем когда пишут или произносят ответы. Эта особенность поведения респондентов, однако, проявляется в меньшей степени, если они работают над компьютерной версией вопросника в одиночестве, уверены в анонимности и могут возвращаться назад по тексту, делая исправления [1].

Cам по себе компьютер уже не пугает и не раздражает респондентов, что существенно упрощает процедуру и получения, и ввода данных. Еще одним преимуществом использования самозаполнения с помощью компьютера оказываются открывающиеся здесь возможности обсуждения деликатных вопросов. Это объясняется тем, что отсутствие человека, задающего вопросы, создает ощущение большей защищенности ответов от постороннего глаза и, следовательно, повышает желание респондентов сообщать о себе сведения деликатного характера.

Технология проведения опросов в Интернет-форумах или телеконференциях относительно проста и не требует больших временных и финансовых затрат. Информация собирается на протяжении определенного промежутка времени. Для этого необходимо найти телеконференции с интересующей исследователя аудиторией. Целесообразно какое-то время следить за дискуссиями отобранных телеконференций, затем принять активное участие в них. После этого можно поместить в телеконференции вопросы, на которые исследователь ожидает получить ответы. Желательно размещать не весь опросник, а только его часть (ключевые вопросы). На полную анкету, которая расположена на Web-сайте, дается ссылка. Респонденты, как правило, охотнее принимают участие в таких опросах. При этом возможны определенные проблемы: искажение информации, неадекватное реагирование, незаполнение полного текста анкеты. Указанная технология хороша в случае, когда для опроса привлекается группа экспертов. Чаще используются открытые вопросы, требующие самостоятельного ввода ответов. Респонденты охотно дают свои ответы и комментарии в телеконференциях, они бывают полнее, чем при традиционном опросе.

Более поздняя технология – сетевые страницы (Web-страницы). Это обычная текстовая анкета, но в НТМL-формате, которая размещается в WWW. Все вопросы такой анкеты располагаются поочередно и принимают форму единой длинной страницы. Для ее просмотра и заполнения респондент постоянно "прокручивает" экран монитора, находясь в определенном напряжении. "Плоская" Web-страница может содержать неограниченное число вопросов, на которые респондент отвечает с помощью мыши (отмечая выбранные ответы в закрытых вопросах) и клавиатуры (для набора текста на открытые вопросы). Для построения таких анкет используется специальный язык скриптов (GGI), с помощью которого данные считываются в базу и могут быть автоматически обработаны. В зависимости от инструкций в коде скрипта ответы участников могут быть непосредственно записаны в базу данных или пересланы на определенный адрес электронной почты в реальном времени (возможна комбинация обеих процедур). Преимущества Web-страниц могут превратиться в недостатки, т.к. их создание требует определенных технических навыков. Необходимые программы, которые могут упростить создание Web-страниц, появились сравнительно недавно. Опрос при этом интерактивно не контролируется, поэтому сложно ограничивать время заполнения анкеты и отслеживать количество исправлений в ответах [5]. Для быстрых и простых исследований (где не нужна комплексная обработка данных) Web-страница оказывается очень эффективной. Примерно 80 % опросных данных, собранных через Internet появляются благодаря применению технологии Web-страниц. Большинство НТМL-анкет размещены не сами по себе, а на тематических Web-сайтах и заполняются их посетителями без труда.  Но возможность сделать выборку и целенаправленно привлекать респондентов к участию в опросе при данной методике минимальна. Исследователь вынужден просто ждать данных, которые будут появляться в результате случайного (и добровольного) заполнения анкеты посетителем Web-сайта. Эта методика подходит для регистрации пользователей и неглубоких исследований (рейтинговых опросов, изучения эмоциональных предпочтений и т.д.). Web-страницы активно используются для маркетинговых опросов на сайтах компаний-производителей определенных товаров. Такие сайты, как правило, имеют свою постоянную целевую аудиторию, у которой нет предубеждений в отношении сути вопросов анкеты и необходимости подачи ответов.

Стандартный Web-опросник – это программа, содержащая вопросник в НТМL-формате, которая размещается в WWW. В ее основе – гипертекст и визуализация информации, с использованием элементов мультиносителя: изображений, графиков, звуков и т.п. В этом отличие от более ранних сред для оnline-опросов. Web-опросники имеют некоторые уникальные преимущества: они могут быть сделаны с максимально привлекательными шрифтами и графикой. Характеристики гипертекста WWW обычно предоставляют возможности для адекватной реакции, давая максимум пояснений для респондентов. Стандартный Web-опросник представляет собой программу, содержащую несколько Web-страниц, которые загружаются поочередно или в случайном порядке. В любом случае, при запуске программы сначала появляется страница с аннотацией исследования и инструкцией к анкете. Затем, листая страницы Web-опросника, респондент отвечает на вопросы, которые по одному высвечиваются на экране монитора. При этом он видит только один вопрос, может спокойно его честь и подумать над ответом, не отвлекаясь на предыдущие и последующие. Чаще всего, кроме вопроса и вариантов ответов, на отдельной странице Web-опроcа размещены счетчики времени, заполненных и незаполненных вопросов. Технически время ответа на один вопрос можно ограничить, а также заблокировать "пролистывание" вперед и назад всего опросника. На отдельной странице респондент заполняет свои личные данные, а затем загружает весь массив ответов в базу для обработки. В случае отказа от ввода информации о личности респондента возможна задержка или частичная потеря ранее введенных ответов, и респондент рискует потерять шанс на вознаграждение за участие в опросе, если таковое предусмотрено. Большим преимуществом технологии Web-опросника является возможность создания более сложных (структурированных) анкет. Но, с другой стороны, работа по этой технологии требует больше времени для того, чтобы запустить опрос, и достаточно сложна для исследования с точки зрения технических навыков. Далеко не каждый социолог умеет самостоятельно программировать и модифицировать программы. Разработкой программных пакетов Web-опросников занимаются отдельные фирмы, которые затем осуществляют хостинг. Ссылки на Web-опросники размещаются на тематических Web-сайтах. Особенно важно их размещение на сайтах специализированных исследовательских компаний. За рубежом таких компаний очень много. Они привлекают тысячи пользователей к участию в online-опросах на собственных сайтах   [5] .

Существуют специализированные сайты (например – “What’s your opinion?”), которые рекламируют различные оnlinе-исследования. Естественно,  что для подобных исследований респонденты могут приглашаться по электронной почте: в тексте приглашения указывается www-адрес, где расположен сам опросник. Респондент подключается к его программе, заполняет все необходимые поля и вводит свои данные, которые сразу же попадают в базу для автоматизированной обработки [5].

Вопросник на компьютере – не просто экранная версия бумажного текста. Приложив весьма незначительные усилия, мы получаем более "умную" версию. Она позволяет автоматически разводить ответы на вопросы, основанные на предыдущем ответе респондента и тем самым уменьшать их взаимовлияние. Она ограничивает возможность фиксации респондентом нелогичного ответа, т.е. противоречащего ответу на предыдущий вопрос, поскольку дает выбрать только определенные, логически обоснованные варианты из всех предложенных. Без ухудшения общего впечатления от ответов она позволяет возвращаться назад и делать исправления, если респонденту это понадобилось. Можно предусмотреть лексику открытых ответов, и т.п. Иными словами, мы можем по ходу интервью программными средствами индивидуализировать вопросник, исходя из некоторых ответов каждого данного респондента.

Тем самым значительные усилия, которые тратятся на тренировку и инструктаж интервьюеров, можно не прилагать, переложив на компьютер многие человеческие функции и уменьшая шансы на ошибки интервьюеров, а также описки, опечатки, неточности, неразборчивость почерка и т.п. Снимается и ряд вопросов, связанных с ответами не по существу, с ошибками ввода данных, кодировкой и т.п.

Панельная выборка — современная и надежная практика набора респондентов для online-исследований. Она формируется с помощью специально созданной Интернет-панели. Эта технология формирования выборки – самая совершенная с методологической стороны и дает возможность наиболее рационально управлять коммуникацией в среде Интернета. Интерактивно-коммуникационный процесс при проведении опросов через Интернет-панель особенно удачен с точки зрения сетевого этикета, что позволяет успешно привлекать пользователе к опросам. Интернет-панель – это постоянно формирующаяся и обновляющаяся база данных потенциальных респондентов. Она включает респондентов, заполнивших предварительный вопросник, и распределяет их по группам (сегментам). Одна из главных задач Интернет-панели – сбор самых необходимых социально-демографических данных о респондентах. Благодаря им, исследователь может делать выборки, необходимые для каждого конкретного исследования. Информация, которую респондент добровольно сообщает о себе, сохраняется в тайне и не может быть использована в других, не заявленных в исследовании, целях. Она необходима для классификации респондентов в демографические сегменты. Исследователь определяет желаемые сегменты для конкретного onlinе-исследования и рассылает по электронной почте приглашения на участие в опросе тем респондентам, которые и них вошли. В некоторых случаях респонденты приглашаются к оnlinе-исследованию по телефону, обычной почте или лично. Приглашения содержат доступно изложенную информацию о проводимом оnline-опросе, инструкцию по заполнению анкеты и WWW-адрес, где расположен опросник. Вместе с приглашениями возможна и рассылка текстов анкет, если опрос проводится только по электронной почте [5].

Интернет-панель помогает профессиональным исследователям избавиться от нерациональной рассылки приглашений к опросу по электронной почте по "слепому" списку адресов. Существует, однако, опасность, что передача электронной почты без предшествующего согласия на это от получателя будет рассмотрена как спам. В этой связи, очень важное преимущество Интернет-панели – возможность до начала исследования получить добровольное согласие респондента на участие в нём. Если респондент зарегистрировался, значит, он согласен на участие в оnline-исследованиях и готов не только получать электронные приглашения, но и адекватно реагировать на них.

Создавая Интернет-панель, необходимо сделать так, чтобы на ней регистрировались респонденты, разнообразные по полу, возрасту и социальному статусу. Поэтому привлечение респондентов должно быть как можно более случайным. Обычно это делается за счет баннерной рекламы в Интернете на сайтах различной тематики. Пользователи, регулярно посещающие www-сайты, не пропускают без внимания баннеры. Размещение рекламы на них может быть очень эффективным, так как многие часто автоматически активизируют их. Таким образом, посетители популярных www-сайтов немедленно переходят на рекламируемое исследование, где обнаруживают Интернет-панель и, зарегистрировавшись, становятся потенциальными респондентами. Очень большое внимание уделяется составлению ознакомительного текста панели и инструкциям по регистрации на ней. Чтобы не "упускать" потенциальных респондентов, необходимо соблюдать все правила сетевого этикета, о чём пишут практически все зарубежные авторы, описывающие методологию online-исследований.

Интернет-панель дает возможность привлекать к исследованиям все новых и новых пользователей. При этом повышается управляемость процессом формирования выборки, а эффективность исследования растет за счет гарантии высокого уровня собираемости данных. Некоторые исследовательские Интернет-компании специально создают панели, чтобы формировать базы данных потенциальных респондентов для тех организаций, которые проводят online-исследования [5].

1.2 Голосовая связь

Новые технологии, позволяющие человеку в режиме реального времени вести диалог с компьютером, широко используются в повседневной жизни (например, в справочно-информационной службе, когда с помощью тонового набора цифр телефона можно выбирать варианты ответа и постепенно подходить к формулировке запроса автомату). Следовательно, ученые могут опираться на этот опыт, обращаясь к подобным средствам для сбора информации.

Развитие технологий идет еще дальше. Если ещё недавно мы переключались с текста на картинку, то теперь многие специалисты предсказывают переключение на общение с помощью голоса. Уже существуют возможности с голоса записывать текст.

Именно таким способом – автомат набирал номер и начинал вести беседу, кодируя слова-ответы респондента – были проинтервьюированы по телефону 667 человек 18-58 лет из 1000 случайно отобранных жителей северной части Хельсинки. Сделано это было для обеспечения максимальной конфиденциальности в сугубо практических целях профилактики заболеваний. В исследовании на основе самоотчетов с применением голосовой связи измеряли такие признаки риска сердечно-сосудистых заболеваний, как курение, уровень кровяного давления, холестерина, вес тела, потребление алкоголя и т.п. [1]. На основании подобной информации автомат принимал решение о том, относится ли данный респондент к группе риска. Таковыми оказались 23% опрошенных женщин и 28% мужчин, которым сразу по окончании интервью предлагалось (компьютером же) обратиться в центр профилактики.

Также существенен вопрос о конфиденциальности. Люди, предпочитающие "безлюдные" технологии и обращающиеся к ним в качестве респондентов, меньше волнуются по поводу конфиденциальности и анонимности их ответов, чем те, кто работает на бумаге [1].

Фирма InterSurvey  реализовала совершенную методику опроса, соединяющую потенциал Интернет-опросов со статистической надежностью случайной выборки. Как и ряд других компаний, специализирующихся на проведении Интернет-опросов, эта компания формирует панель потенциальных респондентов путем случайного отбора телефонных номеров, но, в отличие от других компаний, включает в панель не только тех, кто имеет компьютер и выход в Интернет, но и все семьи. Те семьи, которые не имеют выхода в Интернет, фирма бесплатно снабжает компьютерами, доступом к сети и адресом электронной почты. Построенная таким образом панель репрезентирует 96% всего населения США. Для опросов, репрезентирующих население страны в целом, из этой панели каждый раз случайным образом отбирается тысяча респондентов. Могут строиться и выборки для проведения целевых исследований. Если опрос длится сутки, то анкету заполняет примерно 60%; а если двое суток, то – 75% намеченных потенциальных респондентов.

Технология InterSurvey столь оперативна, что 70% опросов завершается в течение двух суток после получения заказа, тогда как подготовка и проведение опроса традиционными методами занимает несколько недель или даже месяцев [2].

1.3 Электронная почта

Электронная почта – почти всегда первый шаг в Интернет. На страницах социологических изданий, рассматривающих методы сбора данных, речь об Интернете идет все чаще. Все больше людей прибегают к его услугам в разных странах.

Те, кто работает в Интернете, наверняка не раз встречались с предложением заполнить какие-то анкеты при посещении многих сайтов. Поэтому опросы по Интернету для многих не новинка, хотя анкеты там вовсе не являются социологическими. Неудивительно, что социологи обсуждают возможности этого канала применительно к более массовым исследованиям. В той связи в первую очередь исследователи обращаются к возможностям, предоставляемым электронной почтой. Они привлекают своей дешевизной и оперативностью, хотя и традиционные почтовые опросы при надежно работающей почте не вызывают особых нареканий и используются весьма широко и в США, и в Германии, и в Великобритании.

Здесь есть аспект: при участии в опросе респонденты, обычно, более склонны использовать электронную почту, а не непосредственно Интернет, что обусловлено особенностями разных программ отправки-получения почты. Если одни владельцы электронных адресов могут сразу отсылать заполненные вопросники, переключившись с электронной почты на работу в Интернете, то другим программы, в которых они работают, этого сделать не позволяют, требуя предварительного переключения на другой браузер, ручного набора адреса и копирования текста заполненного вопросника в отправляемое сообщение. Все названные манипуляции затрудняют процесс общения респондента с социологом, и поэтому электронная почта оказывается пока лишь промежуточным этапом между опросами на бумаге и по Интернету.

1.4 SMS-опрос

Одним из новых методов социологических опросов сегодня в мире является  SMS-опрос, который используется при помощи мобильной связи. Применение этого метода сбора информации имеет ряд существенных преимуществ по сравнению с другими методами:

1. Оперативность получения и обработки данных (SMS-система обрабатывает до 300 SMS-сообщений в секунду).

2. Актуальность получаемой информации.

3. Возможная масштабность и массовость исследования (практически не зависит от географических, экономических и других условий, часто мешающих проведению полноценного исследования).

4. Удобство и простота в проведении опроса.

5. Возможность анализа полученных данных с помощью автоматически построенных отчетов (в виде различных графиков, диаграмм, таблиц) [6].

SMS-опрос предусматривает, во-первых,  электронное обращение исследователя к определенной группе людей с вопросами, содержание которых представляет собой изучаемую проблему. Во-вторых, – автоматическое составление и статистическую обработку полученных ответов, а также их последующую интерпретацию. При сравнении методов, использующихся в социологической практике, метод SMS-опроса эффективен в случаях:

- когда изучаемая проблема недостаточно обеспечена документальными источниками информации либо когда такие источники вообще отсутствуют (при проведении различных исследований средствами массовой информации довольно часто встает именно такая проблема, поэтому использование SMS-опроса может быть одним из способов ее решения).

- когда предмет исследования или отдельные его характеристики недоступны для наблюдения (метод особенно важен при проведении исследования, охватывающего несколько географических объектов).

- когда предметом изучения являются элементы общественного или индивидуального сознания: потребности, интересы, мотивации, настроения, ценности, убеждения людей и т. д. (например, предпочтения радиослушателей или вкусы посетителей крупных магазинов и торговых комплексов).

- в качестве контрольного (дополнительного) метода для расширения возможностей описания и анализа изучаемых характеристик и для перепроверки данных, полученных другими методами.

Важным преимуществом использования SMS-технологий при проведении социологических исследований является гибкая и эффективная последующая обработка данных. Обработка результатов SMS-опроса включает в себя следующие этапы:

1) Вместо традиционного и достаточно затратного этапа редактирования и кодирования информации SMS-система предоставляет исследователям унифицированные и формализованные отчеты по той информации, которая была получена в ходе исследования.

2) Создание переменных. Собранная на основании SMS-сообщений информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая отвечала бы на вопросы исследования.

3) Статистический анализ. Этот шаг является ключевым в процессе анализа социологических данных. В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. Современные IТ-технологии позволяют проводить математико-статистическую обработку данных.

4) При обработке и анализе данных, полученных методом SMS-опроса, могут быть широко применены методы ранжирования, шкалирования, корреляции и др. Этот этап значительно упрощен за счет ведения базы данных и формирования на ее основе автоматических статистических отчетов.

5) Социологическое исследование завершается формированием выводов, предложений и рекомендаций. Они должны носить конкретный, реалистический характер, иметь необходимые обоснования в материалах исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными. В этой связи, помимо SMS-опроса, желательно использовать другие социологические методы, такие, например, как интервьюирование, анализ документов и др.

При всех "за" существуют и некоторые трудности в использовании  SMS-метода. Проблемы и ограничения сводятся к таким, например, как финансовые затраты, связанные с приобретением программных комплексов, предназначенных для проведения  исследования.

2 ПРОГРАММЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В СОЦИОЛОГИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

2.1 Компьютационная социология

Компьютационная социология возникла как средство разработки и проверки социологических теорий, измерения социальных явлений, определения принципов и закономерностей строения и функционирования социальных процессов, социальных систем и их прогнозирования. Она используется также для разработки рекомендаций по управлению различными социальными явлениями, процессами, социальными системами с использованием компьютерных моделей, предназначенных для проведения имитационного компьютерного моделирования. Основной метод описания, анализа, объяснения и прогнозирования в компьютационной социологии – имитационное компьютерное моделирование – рассматривается как теоретический эксперимент, позволяющий получить новое знание. В компьютерной социологии программирование компьютерных моделей также рассматривается как специфический метод исследования.

Компьютерные модели в компьютационной социологии  подразделяются на три класса. Первый класс – компьютерные модели, основанные на классической или компьютерной социологической теории. Второй класс – компьютерные модели, основанные на предварительном эмпирическом анализе собранных данных, без связи с какой-либо теорией, третий класс – компьютерные модели из других областей знания, например, клеточные автоматы, "нейронные" сети, модели детерминированного хаоса, сложности и т.д.

Для разработки компьютерных моделей используются три подхода. 1) Программирование компьютерной модели, используя языки программирования, например: С++, Pascal, LISP, PROLOG, языки моделирования Smalltalk, Tcl  и Tk, MIMOSE  и т.д. 2) Использование специализированных стандартных компьютерных "оболочек" для построения компьютерных моделей и проведения имитацинного моделирования, например, язык программирования и среда моделирования SWARM, CORMAS. 3) Использование средств имитационного моделирования, включенных в стандартные математические компьютерные системы, например, MATLAB, и т.д. Применяются специализированные компьютерные системы для построения и обучения "нейронных" сетей и проведения моделирования, например, NeuroSolution, NeuroShell, BrainMaker.

Существуют компьютерные социологические теории социальной структуры, солидарности, капитализма, социокультурной эволюции Западной Европы, военных конфликтов, этических норм, религиозной веры, доверия, рационального выбора, ответов респондентов, переходных периодов в социальных системах и т.д. Эти теории реализованы в действующих компьютерных системах, например, в SDML, GeoSim, FEARLUS, Ascare, Cormas, основанных как на парадигмах Equation-Based Modeling, так и Multi-Agent-Based Simulation, в частности, моделях "нейронных" сетей, клеточных автоматов, на логических и эвристических правилах: "нечеткой" логики, "грубых" множеств и т.д. Эти теории позволили получить новое теоретическое знание, выявить новые социальные феномены и механизмы их возникновения, измерить ранее неизвестные социальные свойства и отношения. Так, путем компьютерного моделирования установлено, что высокая мера равенства акторов в социальной системе приводит к её сложной динамике. Напротив, чем выше мера неравенства акторов в социальной системе, тем проще её динамика. Также экспериментально выявлено: демократические реформы с наибольшей вероятностью приводят к неэффективным государствам.

Модели Global World (глобальный мир), исследуют механизмы возникновения и динамики глобализации, неравенства регионов мира, миграции, урбанизации, демографической, экономической, политической, социокультурной динамики развития человечества и т.д. Здесь используются и более простые компьютерные модели, в частности, геоинформационные системы, предназначенные для имитационного моделирования явлений, приуроченных к географическому пространству, например, моделирования военных конфликтов. В последние годы в имитационном моделировании. Главный вывод из использования компьютерных моделей Global World состоит в следующем. Традиционная классическая социология оказалась недостаточно теоретически и эмпирически подготовленной для изучения глобального мира. Компьютационная социология  предлагает плодотворные компьютерные модели для изучения глобального мира, позволяющие получить принципиально новые теоретические и эмпирические результаты, способствующие развитию современной.

Модели Small Worlds (маленькие миры) служат имитации возникновения и изменения социальных явлении в системах, состоящих из небольших подсистем. Наиболее известны среди этого вида моделей имитационные модели социальных сетей, клеточные автоматы, модель Изинга – разновидность модели клеточных автоматов с наличием глобального порога функционирования, предназначенная для имитации образования подгрупп в социальных сетях. Программирование моделей Small Worlds осуществляется с помощью специальных языков программирования, например, для программирования модели Изинга используют специальный язык и среду имитационного моделирования Moduleco.

"Нейронные сети" можно представить как множество нелинейно-взаимосвязанных и параллельно функционирующих нейронов, которые можно содержательно интерпретировать как индивидов, группы, организации, страны или регионы мира, непосредственно ненаблюдаемые социальные "факторы" и т.д., каждый из которых имеет определенный уровень активации. В литературе, посвященной использованию "нейронных" сетей в социальных науках, приводятся описания и примеры прогнозов явлений, процессов и систем, например, моделирование религиозной веры. Процесс обучения "нейронных" сетей хорошо имитирует процессы адаптации и оптимизации в сложных социальных системах. "Нейронные" сети позволяют описывать, моделировать и прогнозировать эмпирические данные: количественные, качественные и данные смешанной природы, часть из которых количественные, а часть качественные.

Компьютерное моделирование социальных систем с помощью клеточных автоматов, дало следующие методологические результаты. Во-первых, небольшое количество логических детерминистских законов, примененных к множеству взаимосвязанных элементов, порождают сложную, хаотическую и непредсказуемую пространственную и количественную динамику согласованного коллективного поведения. Принципиально не существует аналитической формулы, с помощью которой можно было бы предсказать, за сколько временных "шагов" неточный автомат достигнет финального состояния, какую он будет иметь пространственную конфигурацию и т.д. Единственный метод изучения поведения клеточного автомата компьютерная реализация автомата от начального до финального состояния. Во-вторых, наблюдая за пространственными и количественными закономерностями динамики множества элементов, практически невозможно выявить простые логические детерминистские законы, которые лежат в основе функционирования автомата. В-третьих, некоторые пространственные конфигурации элементов не могут быть порождены в процессе функционирования клеточного автомата, а могут быть только изначально заданы. В-четвертых, существуют правила, которые независимо от начального состояния автомата приводят к определенным, например, устойчивым, структурам. Эти результаты имеют фундаментальное значение для социологии, поскольку они накладывают определенные методологические ограничения на принципы и методы познания законов строения и функционирования поведения индивидов и функционирования социальных систем с её последующим состоянием, с помощью параметра самоорганизации может обуславливать сложную и хаотическую динамику системы при некоторых численных значениях параметра самоорганизации. В частности, простой детерминистский закон может порождать хаотичную последовательность кризисов в социальных системах. Иными словами, за кажущейся хаотичной и непредсказуемой повторяемостью социальных кризисов может лежать один простой детерминистский закон [3].