Контент – анализ как метод исследования

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  И НАУКИ РФ

ФГБОУ ВПО «ТУВИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ»

КЫЗЫЛСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Кафедра психологии и педагогики развития личности

РЕФЕРАТ

По дисциплине: «Методология и методы

психолого-педагогических исследований»

На тему:

«Контент – анализ как метод исследования»

Выполнила: студентка 3 к.,

1 гр., Каваа Чимис  Игорьевна.

Проверила: доц., к.п.н.,

Иргит Е. Л.

Кызыл - 2013

Содержание:

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Контент-анализ: сущность, задачи, процедуры……………………..….5
2. Сфера применения контент-анализа…………………………………..….8
3. Этапы контент-анализа………………………………………………….…8
4. Типы контент-анализа……………………………………………………..9
5. Контент-анализ в психологии…………………………………………....12
6. Контент-анализ медиа текстов…………………………………………...13

Заключение……………………………………………………………………….15

Список использованной литературы…………………………………………...16

Введение

Очень часто политолог  может узнать об индивидах, социальных группах, учреждениях и даже о  странах много нового, если он изучит связанные с ними информационные источники. Много ли информации о  политических предпочтениях и способностях кандидатов содержится в предвыборных плакатах и в предвыборных сводках  новостей? Может ли изучение внутреннего  циркуляра крупной корпорации помочь обнаружить тайные планы ее администрации, направленные на подкуп представителей иностранных правительств, с которыми она собирается иметь дело? Насколько  точна информация, публикующаяся  в “Вестнике конгресса”, о влиятельности того или иного американского сенатора? Отражают ли российско-американские дипломатические коммюнике состояние общественного восприятия тех изменений, которые происходят в российско-американских отношениях?

Лучший ответ на эти  и другие вопросы может дать непосредственное изучение различных информационных источников. В целом эти источники  можно подразделить на 3 категории: источники внутреннего происхождения (т.е. составленные изучаемым нами индивидом, учреждением или правительством) и внутренне ориентированные (например, служебные циркуляры, отражающие сам  процесс принятия решения); источники  внутреннего происхождения, но внешне ориентированные (такие публикации, как “Вестник конгресса”, в которых  информация намеренно подается таким  образом, чтобы сформировать у людей  вполне определенный имидж источника, и которые, следовательно, могут как точно отражать, так и затемнять процесс и результаты принятия решений) и, наконец, источники внешнего происхождения, но внутренне ориентированные (например, предвыборная агитация, предоставляющая реципиенту исходный материал для принятия решений). Каждая из этих категорий источников может быть в большей или меньшей степени доступна или полезна для исследователя, но при этом все они в равной мере обеспечивают возможность более глубокого проникновения в суть политического поведения [c.269].

Наиболее адекватным методом  выявления такой возможности  является контент-аналнз, т.е. систематическая числовая обработка, оценка и интерпретация формы и содержания информационного источника. Контент-анализ снабжает нас методом – вернее, серией методов, – с помощью которого мы можем обобщать те или иные материальные проявления поведения и отношений различных типов политических субъектов. В этой главе мы обсудим, когда следует применять контент-анализ, каковы основные приемы этой методики, как интерпретировать ее результаты и каковы пределы ее применения.

1. Контент-анализ: сущность, задачи, процедуры

Контент-анализ (англ. content analysis; от content - содержание) - формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью.

Сущность метода контент-анализа  состоит в фиксации определенных единиц содержания, которое изучается, а также в квантификации полученных данных.

Объектом контент-анализа  может быть содержание различных  печатных изданий, радио- и телепередач, кинофильмов, рекламных сообщений, документов, публичных выступлений, материалов анкет.

Контент-анализ начал использоваться в социальных науках начиная с 30-х  гг XX в. в США. Впервые этот метод был применен в журналистике и литературоведении. Основные процедуры контент-анализа были разработаны американскими социологами X. Лассуэллом и Б. Берелсоном.

Г. Лассуэлл его использовал в конце 1930-х годов для исследований в сфере политики и пропаганды. Лассуэл модернизировал контент-анализ, ввел новые категории и процедуры, особое значение придавал квантификации данных.

Развитие средств массовой коммуникации вызвало увеличение контент-аналитических  исследований в этой области. Во время  второй мировой войны контент-анализ применялся некоторыми государственными учреждениями США и Англии для  изучения эффективности пропаганды в разных странах, а также в разведывательных целях.

Накопленный опыт контент-аналитических  исследований был подытожен в  книге Б. Берелсона «Контент-анализ в коммуникационных исследованиях» (начало 50-х гг). Автором был определен сам метод контент-анализа, а также разные его виды, критерии и единицы для количественного исследования. Книга Б. Берелсона до сих пор является фундаментальным описанием, дающим понимание основных положений контент-анализа.

После обобщений, сделанных  Б. Берелсоном, в США появилось много исследований, в которых контент-анализ применяется в различных научных направлениях. Наиболее интересной методической новацией была методика «связанности символов» Ч. Осгуда (1959), которая позволяла выявить неслучайно связанные элементы содержания.

Западноевропейские исследователи  в использовании метода контент-анализа  опирались в основном на американский опыт. Тем не менее, здесь тоже появилось  несколько оригинальных методик  качественно-количественного анализа  содержания (Ж. Клейзер, А. Моль).

В настоящее время к  основным процедурам контент-анализа относятся:

1. Выявление смысловых единиц контент-анализа, которыми могут быть:

а) понятия, выраженные в  отдельных терминах;

б) темы, выраженные в целых  смысловых абзацах, частях текстов, статьях, радиопередачах и т. п.;

в) имена, фамилии людей;

г) события, факты и т. п.;

д) смысл апелляций к  потенциальному адресату.

Единицы контент-анализа  выделяются в зависимости от содержания, целей, задач и гипотез конкретного исследования.

2. Выделение единиц счета, которые могут совпадать либо не совпадать с единицами анализа. В 1-м случае процедура сводится к подсчету частоты упоминания выделенной смысловой единицы, во 2-м - исследователь на основе анализируемого материала и здравого смысла сам выдвигает единицы счета, которыми могут быть:

а) физическая протяженность текстов;

б) площадь текста, заполненная  смысловыми единицами;

в) число строк (абзацев, знаков, колонок текста);

г) длительность трансляции по радио или ТВ;

д) метраж пленки при аудио- и видеозаписях,

е) количество рисунков с  определенным содержанием, сюжетом и пр.

3. Процедура подсчета в общем виде сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяется составление специальных таблиц, применение компьютерных программ, специальных формул (напр., «формула оценки удельного веса смысловых категорий в общем объеме текста»), статистические расчеты понятности и аттрактивности текста.

Метод контент-анализа широко применяется как вспомогательное  средство в психологии, социологии и др. науках при анализе ответов  на открытые вопросы анкет, материалов наблюдений, результатов психологического тестирования (в частности, в проективных  методиках), для анализа результатов  в методе фокус-групп. Подобные методы используются также в исследованиях массовых коммуникаций, в маркетинговых и многих др. исследованиях. Контент-анализ может использоваться для исследования большей части документальных источников, однако лучше всего он работает при относительно большом количестве однопорядковых данных.

2. Сфера применения

Круг дисциплин, в которых  применяется контент-анализ, довольно широк. Помимо социологии и политологии  данная методика находит применение в антропологии, управлении персоналом, психологии, литературоведении, истории, истории философии[3]. Оле Холсти приводит следующее распределение исследований в области контент-анализа по наукам: социология, антропология — 27,7 %, теория коммуникации — 25,9 %, политическая наука — 21,5 %. Следует также отметить применение контент-анализа в области исторических исследований[4] и связей с общественностью.[5]

С помощью контент-анализа  можно анализировать такие различные  типы текстов, как сообщения СМИ, заявления политических деятелей, программы  партий, правовые акты, рекламные и  пропагандистские материалы, исторические источники, литературные произведения.

3. Этапы применения контент-анализа

Необходимым условием применения методики анализа содержания является наличие материального носителя информации. Во всех случаях, когда  существует или может быть воссоздан  такой носитель, допустимо использование  методики контент-анализа

1. Определение совокупности изучаемых источников или сообщений [6]
2. Формирование выборочной совокупности сообщений. В некоторых случаях можно изучать всю определенную на первом этапе совокупность источников, поскольку подлежащие анализу случаи (сообщения) часто ограничены по числу и хорошо доступны. Однако иногда контент-анализ должен опираться на ограниченную выборку, взятую из большего массива информации.[6]
3. Выявление единиц анализа. Ими могут быть слова или темы. Правильный выбор единиц анализа — важная составляющая всей работы. Простейшим элементом сообщения является слово. Тема — это другая единица, представляющая собой отдельное высказывание о каком-либо предмете.
4. Выделение единиц счета, которые могут совпадать со смысловыми единицами или носить специфический характер. В первом случае процедура анализа сводится к подсчету частоты упоминания выделенной смысловой единицы, во втором — исследователь на основе анализируемого материала и целей исследования сам выдвигает единицы счета,
5. Непосредственно процедура подсчета. Она в общем виде сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяется составление специальных таблиц, применение компьютерных программ, специальных формул, статистических расчетов.[2]
6. Интерпретация полученных результатов в соответствии с целями и задачами конкретного исследования. Обычно на этом этапе выявляются и оцениваются такие характеристики текстового материала, которые позволяют делать заключения о том, что хотел подчеркнуть или скрыть его автор. Возможно выявление процента распространенности в обществе субъективных смыслов объекта или явления[7].

4. Типы контент-анализа

Количественный контент-анализ

Количественный контент-анализ (также именуется содержательным) основывается на исследовании слов, тем и сообщений, сосредоточивая внимание исследователя на содержании сообщения. Таким образом, собираясь подвергнуть анализу выбранные элементы, нужно уметь предвидеть их смысл и определять каждый возможный результат наблюдения в соответствии с ожиданиями исследователя.[8]

На деле это означает, что в качестве первого шага при  проведении контент-анализа этого  типа исследователь должен создать  своего рода словарь, в котором каждое наблюдение получит определение  и будет отнесено к соответствующему классу.[8]

Проблема состоит в  том, что исследователь должен предвидеть не только упоминания, которые могут  встретиться, но и элементы их контекстуального употребления, а для этого должна быть разработана детальная система  правил оценки каждого случая употребления. Эта задача обычно решается посредством  пилотажа подлежащей анализу совокупности сообщений (то есть с помощью выявления  на материале небольшой выборки  сообщений тех типов ключевых упоминаний, которые с наибольшей вероятностью могут встретиться  в последующем, более полном анализе) в сочетании с арбитражными оценками контекстов и способов употребления терминов. Предпочтительнее иметь дело с наблюдениями не одного, а нескольких исследователей.[8]

Более трудной является задача, заключающаяся в необходимости  приписывания ключевым упоминаниям  конкретных оценок, — когда мы должны решить, приводится ли данное упоминание в позитивном или негативном смысле, «за» или «против» интересующего  нас объекта и т. д., а также  когда нам надо ранжировать ряд  упоминаний соответственно силе их оценок (т.е. в соответствии с тем, какое  из них самое положительное, какое  следующее за ним по положительности и т. д.). При этом исследователь нуждается в показателях достаточно тонких, которыми можно было бы измерять не только настроения политических субъектов, но и силу этих настроений. Особенно трудным выполнение этой задачи является в исторических, историко-философских и психологических исследованиях, поскольку предполагает высокий уровень гуманитарной подготовки специалистов, использующих методику контент-анализа. Существует множество методов, облегчающих принятие такого решения. В некоторых случаях они опираются на суждения группы арбитров (экспертов) о значении или силе (интенсивности) некоторого термина. В качестве примера таких приемов можно привести метод Q-сортировки и шкалирование методом парного сравнения.[8] На рубеже XX-XXI вв. специалисты по применению математических методов в исторических исследованиях много внимания уделяли разработке специальных компьютерных экспертных систем (в рамках идеологии Искусственного Интеллекта).

Качественный контент-анализ

Помимо слов, тем и других элементов, обозначающих содержательную сторону сообщений, существуют и  иные единицы, позволяющие проводить  качественный или, как он ещё называется, структурный контент-анализ. В этом случае исследователя интересует не столько что говорится, сколько как говорится.

Например, может ставиться задача выяснить, сколько времени или печатного пространства уделено интересующему предмету в том или ином источнике или сколько слов или газетных столбцов было уделено каждому из кандидатов во время определенной избирательной кампании [8].

С другой стороны, могут браться  в расчет и другие, возможно, более  тонкие вопросы, относящиеся к форме  сообщения: сопровождается ли конкретное газетное сообщение фотографией  или какой-либо иллюстрацией, каковы размеры заголовка данного газетного  сообщения, напечатано ли оно на первой полосе или же помещено среди многочисленных рекламных сообщений. При ответе на подобные вопросы внимание исследователя  фокусируется не на тонкостях содержания, а на способе презентации сообщения. Основным вопросом здесь является факт наличия или отсутствия материала  по теме, степень его выделенности, его размеры, а не нюансы его содержания. В результате такого анализа часто получаются куда более надежные измерения, чем в случае исследования, ориентированного на содержание (поскольку формальным показателям в меньшей степени присуща неоднозначность), но зато, как следствие, и куда менее значимые [8].

Измерения в параметрах, исследуемых в ходе качественного  контент-анализа, поверхностно затрагивают  само содержание каждого сообщения  в отличие от детального и внимательного  обследования, необходимого при количественном анализе. В результате качественный контент-анализ обычно более прост в разработке и проведении, а потому и более дешев и надежен, чем содержательный контент-анализ. И хотя его результаты, возможно, удовлетворят в меньшей степени, ибо они дают скорее набросок, чем законченную картину сообщения, но при ответе на конкретный исследовательский вопрос они могут зачастую оказаться вполне адекватными [8].

5. Контент-анализ в психологии

В социальной психологии контент-анализ может применяться, во-первых, как  самостоятельный исследовательский  прием исследования содержания сообщения; во-вторых, в комплексе с другими  методами, т.е., когда одновременно исследуют  не только сообщение, но и другие элементы коммуникационного процесса; в-третьих, как вспомогательный метод обработки  массива данных, полученных другими методами

В социальной психологии контент-анализ в первую очередь используется для  изучения человеческого общения, коммуникаций и их субъектов как представителей микро- и макрогрупп. Непосредственными материалами исследования являются документы, которые рассматриваются как «сообщение». Понятие «сообщение» является специфичным социально-психологическим, в нем акцентируется динамический характер объекта, его включенность в коммуникационную систему. (Т.е. имеется в виду зависимость сообщения от личностных и групповых особенностей коммуникатора и реципиента).

Можно выделить основные области  применения контент-анализа в социально-психологических исследованиях:

• изучение через содержание сообщений социально-психологических особенностей их авторов (коммуникаторов);
• изучение реальных социально-психологических явлений (объекта, субстанции сообщений), которые отображены в содержании сообщений, в том числе тех явлений, которые имели место в прошлом и недоступны для исследования другими методами;
• изучение через содержание сообщений социально-психологической специфики различных средств коммуникации, а также особенностей форм и приемов организации содержания, в частности пропагандистского;
• изучение через содержание сообщений социально-психологических особенностей их реципиентов;
• изучение через содержание сообщений социально-психологических аспектов влияния коммуникации на реципиентов как представителей разных микро- и макрогрупп, а также изучение успешности общения.

Кроме того, можно выделить виды применения контент-анализа во вспомогательных целях:

• для обработки и уточнение данных, полученных другими методами в социально-психологических исследованиях;
• специальное - применение для изучения научной литературы.

6. Контент-анализ медиа текстов

Ниже рассматривается  метод традиционного контент-анализа материалов массовой коммуникации (медиа-текстов). При этом важно иметь в виду следующее. Во-первых, метод контент-анализа является одним из наиболее распространенных в практике изучения содержания массовой коммуникации. Во-вторых, контент-анализ относится по своему типу к методам позитивной эмпирической науки. В этом контент-анализ принципиально отличается от семиологических подходов к анализу текстов, эмпирическая верификация которых весьма проблематична. Напомним, что в целом для эмпирических подходов свойственным является выдвижение гипотез, сбор и классификация данных, разработка экспериментальных методов проверки гипотез и надежности результатов. В рамках семиотических подходов центральной является задача «раскодирования» смысловых структур текста, особое внимание при этом отдается анализу культурного контекста, жанровой специфике сообщения.

Заключение

Контент-анализ - это техника сбора информации, производимого на основе систематического выявления соответствующих целям и задачам исследования характеристик текстов (понятий, глаголов, словосочетании и пр.). Контент-анализ предполагает использование определенных стандартизированных процедур, обеспечивающих формализацию и измерение исследуемых признаков, что позволяет делать профессиональные заключения о характере и особенностях изучаемого объекта. Особенно эффективно использование контент-анализа при исследовании программ политических партий и движений, когда по ключевым понятиям и словосочетаниям можно составить представление об отличительных особенностях каждой из них. К примеру, использование контент-анализа позволяет на основе подсчета слов, фотографий или газетных столбцов, посвященных тому ли иному кандидату в депутаты, определить его рейтинг в средствах массовой информации.

В отечественной исследовательской  традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов  и текстовых массивов с целью  последующей содержательной интерпретации  выявленных числовых закономерностей. Контент-анализ применяется при  изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как не систематизированный, беспорядочно организованный текстовой  материал. Философский смысл контент-анализа, как исследовательского метода, состоит  в восхождении от многообразия текстового материала к абстрактной модели содержания текста (понятийно-категориальный аппарат, двусмыслия, коллизии, парадоксы).

Список использованной литературы:

1. Барсамов В. А. Контент- анализ газетных материалов // Социс - 2006 - №2
2. Батыгин, Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. / Г. С. Батыгин - М. : Аспект Пресс, 1995.
3. Девятко, И.Ф. Методы социологического исследования. / И.Ф. Девятко - Екатеринбург, 1998.
4. Дмитриев, И. Контент-анализ: сущность, задачи, процедуры /  (2005).
5. Манекин, Р.В. Контент-анализ, как метод исторического исследования. / Р.В. Манекин — Донецк: Информсервис, 1991.
6. Методы сбора информации в социологических исследованиях. Кн. 1,2 / Отв. ред. В.Г. Андреенков, О.М. Маслова. - М.: Наука, 1990.
7. Психологический словарь. Под ред. В.П. Зинченко, Б.Г. Мещерякова, 2-е изд., - М. : Педагогика-Прогресс. 2001.
8. Татарова, Г. Г. Методология анализа данных в социологии. / Г. Г. Татарова - М.: Стратегия, 1998.
9. Ядов, В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. / В.А. Ядов - М.: Добросвет, 2003.
10. Internet шаг за шагом [Электронный ресурс] http://referat.antiarm.ru/ref-36891.shtml
11. Internet шаг за шагом [Электронный ресурс] http://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=586349