Методы научных исследований. 3

       Методы  научных исследований

                                  Общенаучные методы:

           Методы научных исследований – это те приемы и средства, с помощью которых ученые получают достоверные сведения, используемые далее для построения научных теорий и выработки практических рекомендаций.

     Различают следующие методы научного познания: общенаучные и конретно-научные (частные).

     Общенаучные методы используются в теоретических  и эмпирических исследованиях. Они  включают в себя анализ, синтез, индукцию и дедукцию, аналогию и моделирование, абстрагирование и конкретизацию, системный анализ и формализацию, гипотетический и аксиоматический  методы, создание теории, наблюдение и  эксперимент, лабораторные и полевые  исследования.

     Анализ – это метод исследования, который включает в себя изучение предмета путем мысленного или практического расчленения его на составные элементы (части объекта, его признаки, свойства, отношения, характеристики, параметры и т.д.). Каждая из выделенных частей анализируется раздельно в пределах единого целого. Например, анализ производительности труда рабочих производится по каждому цеху и по предприятию в целом.

          Синтез – метод изучения объекта в его целостности, в единстве и взаимной связи его частей.

         В процессе научных исследований синтез связан с анализом, поскольку он позволяет соединить части предмета, расчлененного в процессе анализа, установить их связь и познать предмет как единое целое (например, производительность труда по производственному объединению в целом).

        Индукция – метод исследования, при котором общий вывод о признаках множества элементов делается на основе изучения этих признаков у части элементов этого множества.

        Так, например, изучаются факторы, отрицательно влияющие на производительность труда, по каждому отдельному предприятию, а затем данные обобщаются в целом по производственному объединению, в состав которого входят все эти предприятия как производственные единицы.

        Дедукция – метод логического умозаключения от общего к частному, когда сначала исследуется состояние объекта в целом, а затем его отдельных элементов.

Применительно к предыдущему примеру сначала  анализируется производительность труда в целом по объединению  и далее по его производственным единицам.

      Аналогия – метод научного умозаключения, посредством которого достигается познание одних предметов и явлений на основании их сходства с другими. Он основывается на сходстве некоторых сторон различных предметов и явлений, например, производительность труда в объединении может исследоваться не по каждому предприятию, а лишь по выбранным в качестве аналога, выпускающим однородную с другими предприятиями товарную продукцию и имеющим одинаковые условия для производственной деятельности.

         При использовании этого метода полученные результаты распространяются на все аналогичные предприятия. Затраты на такой метод конечно меньше, а вот достоверность полученных выводов оказывается несколько ниже.

         Сравнение – метод научного изучения, посредством которого устанавливаются сходство и различие предметов и явлений действительности.

         Измерение – метод научного исследования, процесса определения численного значения некоторой величины посредством определенной заранее единицы измерения.

         Исторический подход – метод научного познания, в процессе которого происходит воспроизведение истории изучаемого объекта, явления во всей ее многогранности с учетом всех случайностей.

          Логический подход – метод научного умозаключения, посредством которого достигается воспроизведение в мышлении сложного динамического явления в форме исторической теории с отвлечением от случайностей и отдельных несущественных фактов.

         Моделирование – метод научного познания, основанный на замене изучаемого предмета, явления на его аналог (модель), содержащий существенные черты характеристики оригинала. В экономических исследованиях широко применяется экономико-математическое моделирование, когда модель и ее оригинал описываются тождественными уравнениями и исследуются с помощью ЭВМ (например транспортные маршруты при автомобильных перевозках грузов).

        Абстрагирование – (от лат. – отвлекать) – метод отвлечения, позволяющий переходить от конкретных предметов к общим понятиям и законам развития.

      Он применяется в экономических исследованиях для перспективного планирования, когда на основании изучения работы предприятий за прошедший период времени прогнозируется развитие отрасли или региона на будущий период.

        Конкретизация – метод исследования предметов во всей их разносторонности, в качественном многообразии реального существования во времени и пространстве в отличие от абстрактного, отвлеченного изучения предметов. При этом исследуется состояние предметов в связи с определенными условиями их существования и исторического развития.

      Так, например, перспективы развития отрасли определяются на основании конкретных расчетов эффективности применения новой техники и технологии, сбалансированности трудовых и материальных ресурсов и др.

Теоретические методы исследования:

             1. Аналитические методы исследований (с помощью

которых, устанавливают математическую зависимость между

параметрами модели. Эти методы позволяют провести глубокое

исследование  объекта и установить количественные (точные)

связи между  аргументами и функциями.)

           Аналитический  метод исследования - научный метод решения проектных и плановых задач, получивший   широкое   развитие  и состоящий в создании математических моделей производственных затрат по кругу исследуемых процессов и последующем анализе этих моделей на минимум (максимум)  с целью выявления оптимальных значений качественных или количественных параметров предприятия. Математическая модель    может   быть строго детерминированной    и    математико-статистической. В настоящее время применяются методы  математического    программирования и сетевого анализа. 

2. Аналитические методы исследований с

использованием  экспериментов (Примером такого

сочетания является применение теории подобия.)

          В практической деятельности — в создании новой техники, в организации управления теми или иными процессами — типичны ситуации, в которых по параметрам какой-то одной замкнутой системы надо судить о процессах и параметрах какой-то другой замкнутой системы, которая от первой может отличаться:

    - либо своими размерами при однокачественности природы обеих систем (т.е. при однокачественности физических носителей процессов в обеих системах и во внешней среде);

    - либо  природой;

       Что касается различий однокачественных  по своей природе систем, то  жизнь полна так называемых  «масштабных эффектов».                                     

      Масштабные эффекты проявляются  в том, что при изменении  всех или только некоторых  размеров однокачественных по  своей природе систем значения  параметров, характеризующих процессы  в самой системе и во взаимодействии  её со средой, изменяются не  пропорционально масштабу изменения  соответствующих размеров исходной  систем.

        При этом изменение исходных  размеров системы может сопровождаться  изменением каких-то параметров, характеризующих поведение новой  системы, как в большую, так  и в меньшую сторону. В некоторых  случаях плавный переход по  шкале масштаба к иным размерам  системы может сопровождаться  ступенчатым увеличением или  уменьшением параметров, характеризующих  её поведение. В других случаях  какие-то параметры, характеризующие  поведение системы, оказываются  безразличными к изменению масштаба  по отношению к исходным размерам. Всё это в природе обусловлено  тем, что подавляющее большинство  параметров, которыми характеризуется  система и её поведение, обусловлены  не одним, а множеством факторов (т.е.,в математических моделях большинство параметров -функции не одного, а многих аргументов, причём функции нелинейные), каждый из которых по разному влияет на изменение характеристических параметров системы при переходе к иному масштабу.

        Наличие масштабных эффектов  в жизни при оценке однокачественных  систем и процессов, протекающих  в них и с ними связанных  внешних процессов, приводит к  вопросу о том: «Как пересчитать  характеристики одной системы,  процессов в ней и с нею  связанных внешних процессов  к масштабу другой системы,  обладающей иными размерами, для  того, чтобы можно было судить  о достоинствах и недостатках,  о соответствии каждой из систем  задачам, на неё возлагаемым,  о качестве управления (решения)  этих задач каждой из сопоставляемых  друг с другом систем?»

        Нахождение ответа на этот  вопрос в каждой прикладной  отрасли деятельности, в которой  он встаёт, — одна из задач  соответствующей теории подобия. 

       Но это - не единственная задача теории подобия. Например, известно, что одними и теми же математическими моделями с приемлемой для практики точностью могут быть описаны процессы, имеющие разную природу. В терминологии триединства материи-информации-меры это означает, что процессы, аналогичные друг другу по своим информационно-алгоритмическим характеристикам, опираются на разные по своей природе материальные носители.

         При этом оказывается, что хотя  люди могут построить математические  модели тех или иных процессов,  но достигнутый уровень развития  математики и вычислительных  средств позволяет решить далеко  не все задачи, которые можно  поставить. Тем не менее, свойство  информационно-алгоритмической аналогичности  процессов, протекающих на разных  материальных носителях, в случаях,  когда выявлена такого рода  аналогичность, позволяет не решать  задачи методами математики или  путём экспериментирования на моделях, идентичных по своему материальному носителю интересующему нас объекту, а построить модель-аналог на основе иных материальных носителей и решать задачи на её основе. 

3. Вероятностно-статистические методы исследований

(При этом используется математический аппарат теории

вероятности. )

          Статистические  методы - методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

                а) Корреляционный и регрессионный анализ.

       Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель – это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.

          По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов).

          В зависимости от познавательной  цели статистические модели подразделяются  на структурные, динамические  и модели связи.

           б) Индексный метод - метод статистического исследования, позволяющий с помощью индексов соизмерять сложные социально-экономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству. В роли соизмерителя могут выступать денежная оценка, трудовые затраты и т.п. Метод применяется для изучения динамики явления, позволяет выявлять и измерять влияние факторов на изменение изучаемого явления.

           Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово "индекс" имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, в метеорологии и других науках.

           В анализе под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. д.).

           В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой "i" обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой "I" - общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 - отчетный. Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:

q - количество (объем)  какого-либо товара в натуральном  выражении; 

р - цена единицы  товара;

z - себестоимость  единицы продукции; 

t - затраты времени  на производство единицы продукции; 

w - выработка  продукции в стоимостном выражении  на одного 

рабочего или  в единицу времени;

v - выработка  продукции в натуральном выражении  на одного 

рабочего или  в единицу времени;

Т - общие затраты  времени (tq) или численность рабочих;

pq - стоимость  продукции или товарооборот;

zq - издержки  производства.

          Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

o - степень охвата  явления; 

o  - база сравнения; 

o  - вид весов  (соизмерителя);

o  - форма построения;

o  - характер  объекта исследования;

o  - объект  исследования;

o  - состав  явления; 

o  - период  исчисления.

         По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Их примером могут быть изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т. д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен, акций предприятий региона и т. п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.

         Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.

         По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени.

         При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные и плановые показатели. Динамические индексы бывают базисные и цепные.

         Вторая группа (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

        В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

         По характеру объема исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе такого деления индексов лежит вид индексируемой величин.

           По объекту исследования индексы  бывают: производительности труда,  себестоимости, физического объема  продукции, стоимости продукции  и т. д.

          По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.

           По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

          С помощью экономических индексов решаются следующие задачи:

-измерение динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;

-измерение динамики среднего экономического показателя;

-измерение соотношения показателей по разным регионам;

-определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;

-пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.

            в) Интерполяция, интерполирование — в вычислительной математике способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений.

           Многим из тех, кто сталкивается с научными и инженерными расчётами часто приходится оперировать наборами значений, полученных экспериментальным путём или методом случайной выборки. Как правило, на основании этих наборов требуется построить функцию, на которую могли бы с высокой точностью попадать другие получаемые значения. Такая задача называется аппроксимацией кривой. Интерполяцией называют такую разновидность аппроксимации, при которой кривая построенной функции проходит точно через имеющиеся точки данных.

           Существует также близкая к интерполяции задача, которая заключается в аппроксимации какой-либо сложной функции другой, более простой функцией. Если некоторая функция слишком сложна для производительных вычислений, можно попытаться вычислить её значение в нескольких точках, а по ним построить, то есть интерполировать, более простую функцию. Разумеется, использование упрощенной функции не позволяет получить такие же точные результаты, какие давала бы первоначальная функция. Но в некоторых классах задач достигнутый выигрыш в простоте и скорости вычислений может перевесить получаемую погрешность в результатах.

          Следует также упомянуть и совершенно другую разновидность математической интерполяции, известную под названием «интерполяция операторов». К классическим работам по интерполяции операторов относятся теорема Рисса-Торина (Riesz-Thorin theorem) и теорема Марцинкевича (Marcinkiewicz theorem), являющиеся основой для множества других работ.

        Способы интерполяции:

-Интерполяция многочленами

На практике чаще всего применяют интерполяцию многочленами. Это связано прежде всего с тем, что многочлены легко  вычислять, легко аналитически находить их производные и множество многочленов  плотно в пространстве непрерывных  функций (теорема Вейерштрасса).

-Линейная интерполяция

-Интерполяционная формула Ньютона

-Метод конечных разностей

-ИМН-1 и ИМН-2

-Многочлен Лагранжа (интерполяционный многочлен)

-По схеме Эйткена

-Сплайн-функция

-Обратное интерполирование (вычисление x при заданном y)

-Полином Лагранжа

-Обратное интерполирование по формуле Ньютона

-Обратное интерполирование по формуле Гаусса

-Интерполяция функции нескольких переменных

-Билинейная интерполяция

-Бикубическая интерполяция

       Другие способы интерполяции:

-Рациональная интерполяция

-Тригонометрическая интерполяция 

4. Методы системного анализа (Сущность системного

анализа заключается  в выявлении связей между элементами

системы и установлении их влияния на поведение системы  в

целом )

         Системный анализ – изучение объекта исследования как совокупности элементов, образующих систему. В научных исследованиях он предусматривает оценку поведения объекта как системы со всеми факторами, влияющими на его функционирование. Этот метод широко применяется в экономических исследованиях при комплексном изучении деятельности производственных объединений и отрасли в целом, определении пропорций развития народного хозяйства и т.п.

   Единой методики системного анализа в научных исследованиях, к сожалению, пока не имеется. В практике исследований он применяется путем использования следующих методик:

-процедур теории исследования операций, позволяющих дать количественную оценку объектам исследования;

-анализа систем для исследования объектов в условиях неопределенности;

-системотехники, включающей проектирование и синтез сложных систем в процессе исследования их функционирования (проектирование и оценка экономической эффективности АСУ, технологических процессов и др.)

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

Ульяновская Государственная Сельскохозяйственная Академия 
 

Кафедра статистика и организация п/п АПК 
 
 

                                Реферат

     На тему: «Методы научного исследования» 

                                                                               Выполнила: студентка 1 курса

Экономического  факультета 

Шамбазова Э.Р.

Проверила:

Дозорова  Т.А.

                                               Ульяновск, 2010г.