Методы решения задач теории упругости
Большинство задач теории упругости сводится к дифференциальным уравнениям с заданными граничными условиями. Точного решения многих важных для практики задач до сих пор не получено, так как интегрирование дифференциальных уравнений, к которым они приводятся, представляет собой большие математические трудности. Поэтому важное значение приобрели вариационные методы, позволяющие эффективно получать приближенное решение дифференциальных уравнений с точностью, достаточной для инженерных расчетов.
Сущность вариационных методов заключается в том, что функцию, удовлетворяющую дифференциальному уравнению при заданных граничных условиях, заменяют приближенным аналитическим выражением, подбираемым так, чтобы оно наилучшим образом аппроксимировало эту функцию.
В теории изгиба пластинок такой подход позволяет свести интегрирование основного дифференциального уравнения в частных производных к решению системы линейных алгебраических уравнений или к решению обыкновенного дифференциального уравнения.
Для приведения основного дифференциального уравнения изгиба пластинки (5.16) к системе линейных алгебраических уравнений приближенное значение функции прогибов можно выбирать в виде ряда с конечным числом членов:
| (6.1) |
где — линейно независимые функции, удовлетворяющие граничным условиям задачи; — постоянные параметры, подлежащие определению.
В зависимости от числа членов ряда (6.1) решение может быть получено с любой степенью точности. Параметры выбирают так, чтобы ряд по возможности точнее представлял искомую функцию .
Из
различных вариационных методов
рассмотрим два: метод Ритца—Тимошенко
и метод Бубнова—Галеркина.
6.2 Метод Ритца — Тимошенко
Метод Ритца—Тимошенко основан на использовании известного из курса теоретической механики принципа возможных перемещений: для равновесия системы, подчиненной идеальным удерживающим связям, необходимо и достаточно, чтобы сумма элементарных работ всех приложенных к ней сил на всяком возможном перемещении равнялась нулю.
Рассматривая отдельно действие внешних и внутренних сил, принцип возможных перемещений можно представить следующим образом:
| (а) |
где — работа внешних сил (объемных и поверхностных) на каком-либо возможном перемещении; — работа внутренних сил, представляющая собой приращение потенциальной энергии на том же возможном перемещении с обратным знаком.
Пусть тело находится в равновесии под действием объемных сил, составляющие которых X, Y, Z, и поверхностных сил, составляющие которых , , . Обозначим составляющие возможных перемещений , , и подсчитаем работу внешних сил на этих перемещениях. Элементарная работа составляющей объемных сил X, приходящейся на единицу объема, равна произведению этой силы на объем бесконечно малого элемента и на возможное перемещение по ее направлению: .
Точно так же элементарные работы составляющих объемных сил Y и Z равны соответственно , .
Работа, производимая объемными силами во всем объеме тела V равна интегралу по этому объему от суммы элементарных работ, coвершаемых каждой из составляющих:
| (б) |
Элементарная работа составляющей поверхностных сил , которая действует на бесконечно малый элемент поверхности , равна произведению этой составляющей на площадь и на возможное перемещение в направлении составляющей: .
Аналогично определяются и элементарные работы двух других coставляющих поверхностных сил: , .
Работа, производимая поверхностными силами, действующими по всей поверхности тела s, равна интегралу по этой поверхности от суммы элементарных работ, совершаемых каждой из составляющих поверхностных сил:
| (в) |
Таким образом, работа всех внешних сил на возможных перемещениях равна сумме работ объемных (б) и поверхностных (в) сил:
| (г) |
При вычислении возможной работы внешних сил варьировались только перемещения , и , а объемные и поверхностные силы оставались постоянными, поэтому оператор в формуле (г) можно вынести за знаки интегралов и за скобки:
| (д) |
Приращение потенциальной энергии подсчитывается согласно интегралу (3.20):
| (е) |
где W — удельная потенциальная энергия.
Полагая в формуле (а) оператор общим для обоих слагаемых, получаем
| (ж) |
Выражение, стоящее в скобках, представляет собой работу всех внешних и внутренних сил, приложенных к телу. Эта разность с противоположным знаком является потенциальной энергией системы внешних и внутренних сил, действующих на упругое тело:
| (6.2) |
Вводя это обозначение в условие (ж), получаем
| (з) |
Приращение функции с точностью до бесконечно малых величин высшего порядка равно ее первому дифференциалу, поэтому вместо условия (з) можно написать
а это означает, что потенциальная энергия системы имеет экстремальное значение.
В курсе теоретической механики доказывается теорема Лагранжа—Дирихле, на основании которой можно сформулировать следующий принцип минимума потенциальной энергии: из всех мыслимых перемещений упругого тела перемещения, удовлетворяющие условиям устойчивого равновесия, сообщают потенциальной энергии системы минимальное значение.
Таким образом, потенциальная энергия системы (6.2)
| (6.3) |
где потенциальная энергия, накапливаемая в упругом теле, определяется по формуле (1.21), а работа объемных и поверхностных сил согласно формуле (д) составляет
| (и) |
При изгибе пластинки объемными силами пренебрегают, а из составляющих поверхностных сил отлична от нуля только одна: . Подставляя это значение в формулу (и) и принимая элемент поверхности в виде прямоугольника со сторонами и , получаем выражение работы внешних сил при изгибе пластинки:
| (6.4) |
Если приближенное значение функции прогибов выбирать в виде ряда (6.1), то после подстановки этого значения в формулу (6.3) потенциальная энергия системы окажется функцией параметров :
Определим вид этой функции. Подставив функцию прогибов (6.1) в формулы (2.5) и (2.6), можно убедиться, что составляющие деформации и напряжений являются линейными функциями параметров . Подставляя составляющие деформации и напряжений в формулу (1.21), убеждаемся, что потенциальная энергия является квадратичной функцией этих параметров. Подставляя функцию прогибов (6.1) в формулу (6.4), можно убедиться, что работа внешних сил в пластинке является линейной функцией параметров . После подстановки выражений и в формулу (6.3) убеждаемся, потенциальная энергия системы является квадратичной функцией этих параметров.
Чтобы найти значения параметров , соответствующие минимуму потенциальной энергии системы, нужно приравнять нулю части производные:
| (6.5) |
Производная квадратичной функции параметров оказывается линейной функцией этих параметров, поэтому условие (6.5) представляет собой систему линейных уравнений относительно параметров .
Таким
образом, метод Ритца—Тимошенко
позволяет заменить задачу о нахождении
решения дифференциального
| (к) |
внесем в него выражения потенциальной энергии (1.20) и (1.16), возможную работу всех внешних сил (г) и учтем, что
В результате получим
Обратимся в уравнении (л) к первому из тройных интегралов и произведем интегрирование по переменной x. Интегрируя по частям, находим
| (м) |
Первый интеграл в правой части равенства (м) является поверхностным интегралом второго типа. Его можно преобразовать в поверхностный интеграл первого типа по известной из курса математического анализа формуле
| (н) |
Здесь функции должны быть непрерывными вместе с первыми частными производными внутри объема ограниченного поверхностью s; l, m, n — направляющие косинусы нормали к этой поверхности.
Используя преобразование (н), вместо формулы (м) получаем
Аналогично
преобразуются и остальные
В записанном уравнении возможные перемещения , , между собой не связаны, поэтому, чтобы оно обращалось в тождество при любых значениях возможных перемещений, должны обращаться в нуль коэффициенты при возможных перемещениях, стоящие в скобках. Следовательно, получаем шесть уравнений: три первых уравнения представляют собой условия на поверхности (2.2), а три других — дифференциальные уравнения равновесия (2.1). Таким образом, вариационное уравнение (к) заключает в себе дифференциальные уравнения равновесия и статические граничные условия. Отсюда следует, что при использовании этого уравнения для приближенного решения задач выбранная функция обязательно должна удовлетворять только геометрическим граничным условиям. Статические граничные условия и основное дифференциальное уравнение задачи удовлетворяются автоматически.
Итак,
решение задачи об изгибе пластинки
методом Ритца—Тимошенко
| (о) |
причем функции должны удовлетворять геометрическим граничным условиям. Вычисляем приближенное значение потенциальной энергии в пластинке , для чего ниже получена формула (6.11). По формуле (6.4) вычисляем работу внешних сил , а по формуле (6.3) — потенциальную энергию системы . Для определения параметров используем систему уравнений (6.5). Найденные параметры подставляем в функцию прогибов (о) и получаем искомое приближенное решение.
Следует заметить, что, хотя удовлетворение статических граничных условий в методе Ритца—Тимошенко не обязательно, функции лучше по возможности выбирать так, чтобы они удовлетворяли всем граничным условиям — геометрическим и статическим. В этом случае ряд быстрее сходится к точному решению и при вычислениях бывает достаточно ограничиться одним-двумя членами ряда.
Метод Бубнова — Галеркина основан на свойстве ортогональности функций. В курсе математического анализа дается следующее определение ортогональных функций: если имеется семейство непрерывных функций
(а)
и интеграл произведения любых двух различных функций этого семейства в промежутке равен нулю:
| (6.6) |
то функции (а) образуют в этом промежутке ортогональную систему. Например, семейство тригонометрических функций
| (б) |
является ортогональной системой в промежутке
Действительно,
| (в) |
причем,
эти интегралы исчерпывают
На основании леммы из курса математического анализа следует: если одна из функций тождественно равна нулю, например , то она ортогональна ко всем без исключения функциям, так как в этом случае выполняется условие (6.6). В качестве примера можно привести функцию
| (г) |
представляющую
собой левую часть
Здесь интеграл берется по всей длине балки L, и поэтому функция (г) ортогональна в промежутке к любой функции.
Если функцию прогибов заменить ее приближенным выражением в форме ряда
| (д) |
то функция (г) уже не будет тождественно равна нулю, а значит, и не будет ортогональна в указанном промежутке к любой функции. Можно, однако, потребовать, чтобы она была ортогональна хотя бы к ограниченному классу функций, например функций , составляющих ряд (д), т. е. чтобы
| (е) |
В результате получим n линейных уравнений для определения n постоянных коэффициентов , входящих в ряд (д).
На
использовании системы
|
|
(6.7) |
где вместо линейного промежутка рассматривается плоская область s, ограниченная контуром пластинки, а функция выражается следующим двойным рядом по области s:
| (ж) |
Таким образом, приближенная функция в уравнениях (6.7), представляющая собой левую часть дифференциального уравнения изогнутой срединной поверхности пластинки (5.16), ортогональна в области s ко всем функциям ряда (ж), входящим в эту приближенную функцию.
Методу Бубнова—Галеркина можно дать и другое, толкование. Функция представляет собой проекцию на ось z всех внешних и внутренних сил, действующих на бесконечно малый элемент пластинки. Функция прогибов есть перемещение в направлении той же оси. Значит, функции тоже являются перемещениями в направлении оси z и их можно считать возможными перемещениями. Следовательно, уравнения Бубнова—Галеркнна (6.7) приближенно выражают равенство нулю работы всех внешних и внутренних сил в пластинке на возможных перемещениях .
Таким образом, метод Бубнова—Галеркина, как и метод Ритца—Тимошенко, исходит из принципа возможных перемещений, оба метода равноправны. В обоих случаях аппроксимирующую функцию необходимо выбирать так, чтобы она удовлетворяла геометрическим граничным условиям. Выполнение статических условий не обязательно.

- Методы решения ЗЛП при помощи MathCAD
- Методы решения логистических задач
- Методы решения матричных игр
- Методы решения нелинейных уравнений. Общая информация
- Методы решения систем линейных уравнений средствами табличного процессора MS Excel
- Методы решения транспортной задачи
- Методы решения уравнений
- Методы релаксации
- Методы рентгеновской съёмки кристаллов
- Методы репозиционирования в инновационном маркетинге
- Методы репозиционирования в инновационном маркетинге
- Методы решения задач линейного программирования с n-переменными
- Методы решения задач логистики
- Методы решения задач пограничного слоя. Интегральный метод. Уравнения Кармана