Многообразие форм знания. Научное и ненаучное знание
Многообразие форм знания. Научное и ненаучное знание
В самом общем
смысле под знаниями подразумевают
совокупность суждений о действительности,
которые различаются по степени
их общности, глубине ее раскрытия
и степени достоверности
Однако умения необходимы
не только в стихийно-эмпирическом
познании, но и в рациональной научной
деятельности, где они связаны
с приемами и навыками обращения
с приборами и установками, способами
измерения величин, обработки результатов
измерений. На это обращает особое внимание
известный венгерский химик и
философ М. Полани, много внимания уделявший
философским проблемам науки. «То большое
количество учебного времени, которое
студенты-химики, биологи и медики посвящают
практическим занятиям, — писал он, —
свидетельствует о важной роли, которую
в этих дисциплинах играет передача практических
знаний и умений от учителя к ученику.
Из сказанного можно
сделать вывод, во-первых что в самом
сердце науки существуют области практического
знания, которые через формулировки передать
невозможно». Во-вторых, термин «знание»
часто отождествляют со смыслом, который
имеют в виду при характеристике научного
знания. Важнейшей характеристикой такого
знания является ценностная установка,
которой руководствуется каждый ученый,
и которая состоит в поиске объективной
истины. Именно ориентация на поиск все
новых и новых истин об окружающем мире
составляет главную цель любого научного
исследования. Соответственно этой цели
в науке устанавливаются определенные
нормы, критерии и методы исследования,
которые мы рассмотрим в дальнейшем. В-третьих,
иногда знанием называют мнение, веру
и убеждение, где значительную роль играет
субъективный фактор. Мнения выражают
отношение субъекта к действительности,
которое может оказаться ошибочным и противоречащим
другим мнениям, а иногда и просто иллюзией.
Вера в нерелигиозном
смысле слова представляет собой
субъективную оценку какого-либо факта,
утверждения, предположения, догадки
и т.п. В отличие от субъективной
веры различают также рациональную
веру, которая основывается на эмпирических
фактах, их обобщениях и логических
выводах. Именно с такого рода рациональной
верой имеют дело в науке, когда
для ее определения применяют
методы статистической и логической
вероятности. Степень ее достоверности
при этом может меняться от невозможности
до практической достоверности. Значительно
более сложный характер присущ убеждениям,
которые включают в свой состав рационально-логическую
часть, основанную на фактах и логических
заключениях, психологическую, связанную
с чувствами и эмоциями, нравственную,
мировоззренческую и другие. Рационально-логическая
часть убеждений анализируется
обычно в рамках аргументации. В каком
бы смысле, однако, ни рассматривалось
знание, его следует отличать от процесса
его познания.
Если знание представляет
результат изучения действительности,
то познание есть процесс его поиска
и исследования. Это различие имеет
особое значение для науки, в которой
процесс познания имеет особенно
сложный характер, выходящий за рамки
эмпирического познания, которым
ограничивается обыденное, практическое
и другие формы вненаучного познания.
Именно поэтому в науке специально анализируют
результаты познания в виде существующих
понятий, гипотез, законов и теорий, с одной
стороны, а с другой, — процесс научного
исследования, с помощью которого они
были получены. Если для анализа, классификации
и систематизации результатов познания
могут быть использованы логические методы,
то для исследования процесса познания
чаще приходится обращаться к методологическим
и эвристическим, т.е. поисковым, средствам
и методам, а также учитывать роль воображения,
интуиции, изобретательности и т.д.
История исследований
различных видов знаний.
Исследованием различных
видов знания начали заниматься еще
античные философы. Парменид и Платон
отличали знание по истине (эпистему) от
мнения (доксы). Если подлинное знание
дает достоверно истинное знание, то мнение
может одержать иллюзию, заблуждение,
необоснованную веру и т.п. Потому Платон,
например, считал, что единственно достоверное
знание дает только математика. Но его
ученик Аристотель считал, что и о природе
можно получить истинное знание, которое
он связывал с физикой ( от греч. «фюзис»
— природа) и сам сделал первые шаги в
ее создании. Однако древнегреческая наука
оставалась в целом умозрительной, поскольку
не знала эксперимента, а наблюдения использовала
только для простого описания явлений.
Появление экспериментального
естествознания в XVII веке выдвинуло
в качестве одной из актуальных задач
критику схоластических натурфилософских
и религиозных взглядов, которые
препятствовали познанию объективных
законов природы и
В XVIII веке с анализом
структуры и границ науки выступил
И. Кант, который попытался дать философское
обоснование тому научному знанию,
которое было представлено ньютоновской
механикой. Кант предложил точно разграничить
границы науки и ясно отделить его от веры,
мнений, мифов и других форм донаучного
знания, а также от искусства, нравственности,
религии и других форм сознания. Гегель,
подошедший к рассмотрению истины как
диалектического процесса движения мысли,
стал рассматривать знание в более широком
контексте. Поэтому он включил в состав
знания и донаучные формы знания, а также
современные формы духовной культуры.
Такой диалектический подход к знанию
с соответствующими поправками был в дальнейшем
воспринят и марксизмом. Особенности научного
познания. Если в донаучный период своего
существования наука еще не отделялась
от обыденного познания и практики, то
по мере своего развития в дальнейшем
она превращается в самостоятельную область
познавательной деятельности. Главной
целью этой деятельности стало производство
объективных знаний об окружающем мире,
а основой ценностью — получение истинных
знаний о мире. В то время как в обыденном
познании освоение мира происходит в рамках
непосредственной практической деятельности,
наука создает для этого особые абстракции
и идеализации. Поэтому она имеет дело
непосредственно не с материальными, а
абстрактными и идеальными объектами,
на основе которых строит свои гипотезы
и теории.
Научное познание отличается
от обыденного и практического познания
также своей системностью и последовательностью,
как в процессе поиска новых знаний,
так и упорядочения всего известного,
наличного и вновь открытого
знания. Каждый последующий шаг в
науке опирается на шаг предыдущий,
каждое новое открытие получает свое
обоснование, когда становится элементом
определенной системы знания. Чаще
всего такой системой служит теория,
как развитая форма рационального
знания. В отличие от этого, обыденное
знание имеет разрозненный, случайный
и неорганизованный характер, в котором
преобладают не связанные друг с
другом отдельные факты, либо их простейшие
индуктивные обобщения. Дальнейший
процесс систематизации знания в
науке находит свое продолжение
в объединении теорий в рамках
отдельных научных дисциплин, а
последних — в
Разумеется, процесс
дифференциации играет значительную роль
в прогрессе науки, так как
позволяет глубже и точнее исследовать
их. Тем не менее, чтобы отразить
единство и целостность мира и
отдельных его систем, необходимо
интегрировать научное знание в
рамках соответствующих концептуальных
систем. Важнейшие функции
Во-первых, в отличие
от простого описания изучаемых явлений
и процессов наука строит идеальные
их модели, на основе которых получает
возможность исследовать их в
«чистом» виде. Такое исследование
осуществляется согласно внутренней логике
разработки модели и, если исходные посылки
модели были верными, то они могут
привести к истинным заключениям, которые
не были известны раньше. Благодаря
этому такие знания могут значительно
опережать известные знания и
оказаться неожиданными для практиков.
Во-вторых, возможность
опережения наукой
В-третьих, используя
экспериментальные методы, наука
получила возможность лучше
В-четвертых, наука
в отличие от вненаучных форм
познания применяет специальные средства,
методы, приемы и критерии как эмпирического,
так и теоретического исследования, которые
способствуют целенаправленному поиску
истины, делают этот поиск упорядоченным
и организованным, что в немалой степени
способствует эффективности научных исследований.
Так, в эмпирическом познании широко применяются
такие средства научного исследования,
как разнообразные приборы наблюдения
и измерения (телескопы, микроскопы, фотокамеры
и т.д.), и специальные приборы, инструменты,
экспериментальные установки и т.п.
В отличие от здравого
смысла обыденного познания наука руководствуется
также определенными
Критерий непротиворечивости
научного знания обеспечивает последовательность
мышления, достигаемый соблюдением
известных законов
Соблюдение критерия
непротиворечивости обязательно не
только для математики и логики,
но и для любых наук, в том
числе, опирающихся на эксперимент
или конкретные факты. Такие науки
часто называют эмпирическими, поскольку
они развиваются и основываются
на различных формах опыта, в том
числе наблюдениях и
Следует, однако, не
забывать, что во всех этих науках познание
не ограничивается только наблюдениями
и опытом, а широкое использует
теоретические методы исследования.
Почему так важен критерий непротиворечивости
для эмпирических и теоретических
систем?
Из логики известно,
что два противоречащих суждения
не могут быть одновременно истинными,
т.е. их конъюнкция дает ложное высказывание.
Но по правилу импликации символической
логики, лежащей в основе логического
вывода, из ложного высказывания можно
получить как истину, так и ложь.
Поэтому допущение противоречия
в рассуждении привело бы к
разрушению порядка и последовательности
в наших рассуждениях. Чтобы исключить
такую возможность, в классической
и символической логике вводится
особый закон, запрещающий противоречия
в рассуждениях (принцип непротиворечивости).
С содержательной точки зрения допущение
противоречия привело бы к бесплодности
науки, ибо противоречивая система
не дает никакой конкретной информации
об изучаемом мире. Наряду с противоречиями
в науке иногда возникают антиномии
или парадоксы, которые могут
привести даже к кризисам ее оснований.
Типичным примером может служить
теория абстрактных множеств, построенная
Г. Кантором в конце XIX века для окончательного
обоснования всей классической математики.
Однако вскоре в ней были обнаружены
парадоксы, которые свидетельствовали
о неблагополучии этой теории, претендовавшей
на роль прочного фундамента всей математики.
Со временем число
таких парадоксов стало увеличиваться
и до сих пор не найдено удовлетворительного
их решения. Но как поступили математики
с этими парадоксами? Устами великого
немецкого математика Д. Гильберта они
заявили: «никто не может изгнать нас из
рая, который создал для нас Кантор». Поэтому
они вместо прежней, канторовской теории
построили аксиоматическую теорию множеств,
в которой пока не обнаружены парадоксы.
Таким образом, антиномии и парадоксы
здесь оказались локализованными и изолированными
от остальной части работающей теории.
В естествознании нередко
также возникают противоречия, когда
старые понятия и теории оказываются
неадекватными новым опытным
фактам. Ученые не сразу стремятся
отбросить такие теории, а стараются
ограничить границы их применения.
Но это вовсе не означает, что
с парадоксами не следует считаться.
Скорей обнаружение их в теоретической
системе свидетельствует о
Например, в развитии
научного познания периодически возникает
несоответствие между новыми фактами
и старыми способами
Именно потому, что
все эмпирические теории дают нам
конкретную информацию о реальном мире,
фундаментальным для них
Типичным примером
может служить закон инерции
в классической механике, который
утверждает, что тело, не подверженное
действию внешних сил, будет двигаться
равномерно и прямолинейно, пока на
него не подействуют эти силы. Ясно,
что в реальном мире проверить
этот закон непосредственно
Путем сопоставления
их с действительными фактами, т.е.
с результатами реальных наблюдений
и экспериментов, можно судить об
истинности и ложности теории. Если
реальные факты опровергают проверяемое
теоретическое утверждение, то по известному
логическому закону modus tollens, т.е. ложности
заключения на основе ложности следствия,
вся теоретическая система считается
ложной. Если же это утверждение окажется
истинным, то можно говорить лишь о частичной
истинности гипотезы или теории, точнее,
о некоторой степени ее подтверждения
фактами. Очевидно, что чем больше будет
таких подтверждающих фактов, как по числу,
так и по их разнообразию, тем выше будет
степень подтверждения, теории. Тем не
менее никакой гарантии, что будущие наблюдения
и эксперименты не могут опровергнуть
теорию, не существует.
Поэтому о теориях опытных наук, даже хорошо подтвержденных фактами, в строго логическом смысле можно говорить как о гипотезах. Исторический опыт науки показывает, что даже теории, которые долгое время считались незыблемыми и чуть ли не вечными и абсолютными истинами, как, например, классическая механика Ньютона, впоследствии оказались относительно истинными, верными лишь для процессов определенной области действительности и конкретных условий их применения.

- Многообразие форм научного знания
- Многообразие форм собственности
- Многообразие форм собственности и их характеристики
- Многообразие форм урочной и внеурочной работы в формировании мотивации учащихся к изучению английского языка
- Многообразие цветов
- Многообразные звенья системы образования
- Многообразные химические вещества
- Многообразие, разноликость и индивидуальное своеобразие феномена одаренности
- Многообразие ресничных червей
- Многообразие социологических трактовок общества
- Многообразие теорий о происхождении государства и права
- Многообразие философских концепций науки
- Многообразие философских направлений и школ
- Многообразие форм жизнедеятельности предприятий