Общие вопросы дешифрирования снимков

Министерство  образования и  науки РФ

Федеральное агентство по образованию 
 

Пензенский  государственный  университет 

архитектуры и строительства 
 

Кафедра «Землеустройство и геодезия». 
 
 

РЕФЕРАТ

на тему

«Общие  вопросы дешифрирования снимков»  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Автор работы: Оганесян И. Р.    

Специальность:  «Земельный кадастр» 

Обозначение: 120301                      Группа: ЗМК-31 

Руководители  работы: Пресняков В.В.

                                       Тюкленкова Е. П. 

Работа  защищена:                                           Оценка: 
 
 
 
 
 

Пенза 2010 

Содержание.

Введение

1. Этапы дешифрирования
2. Методы дешифрирования
3. Классификация объектов дешифрирования

Заключение

Список литературы 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

Технологии оперативного доступа и обработки космической информации для ведения мониторинга природных ресурсов, промышленно-хозяйственной деятельности и чрезвычайных ситуаций претерпели за последнее время серьезные изменения. Уникальная информация о состоянии земной поверхности стала доступна региональным структурам, в круг обязанностей которых входит проведение мониторинговых наблюдений и принятие решений по результатам анализа складывающейся в регионах обстановки. Развитие коммуникационных сетей дало возможность вовлечь в процесс обработки дистанционной информации различных специалистов и сделать доступными обширные архивы материалов космической съемки. Подобный информационный скачок явился стимулом развития методологии и технологии обработки и применения данных космического зондирования земли в традиционных сферах: геологическом картографировании, оценке лесов, мониторинге земель, прогнозировании и мониторинге чрезвычайных и аварийных ситуаций, экологическом мониторинге, оценке метеообстановки, ледовой разведки. Кроме того, что не менее важно, стали появляться новые направления использования оперативной космической информации в отраслях, которые принято характеризовать, как находящиеся "на стыке различных направлений". К таковым следует отнести картографирование местообитаний редких и ценных видов животных (в том числе оценка мест предполагаемых кормовых участков, гнездований, коридоров миграции) для последующего планирования природоохранных и промысловых мероприятий, выявление массивов уникальных растительных группировок и ареалов редких видов растений (мониторинг площадей старовозрастных лесов севера Европейской части России). По материалам регулярных разносезонных съемок из космоса стал возможным оперативный анализ социально-экономических особенностей, отражающихся в структуре и динамике ресурсопользования, проведение исторических реконструкций для целого ряда административных территорий в различных ландшафтных зонах. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Этапы дешифрирования.

Детальное дешифрирование рекомендуется проводить  в три этапа – предварительный (предполевой), полевой и окончательная камеральная обработка материалов.

      Предполевой этап. После получения геологического задания на проведение геологосъемочных или другого вида тематических исследований составляется проект и смета на их проведение, подбирается состав исполнителей. В составе группы, занимающейся дешифрированием, должен быть геолог, хорошо знающий геологическое строение данной территории, геоморфолог, или геолог, знающий геоморфологию, топограф и техник для выполнения технических и графических работ.

      После укомплектования партии исполнителями, техническими средствами, топокартами и аэрокосмоматериалами, проводятся подготовительные работы предшествующие дешифрированию. К ним  относится сбор опубликованных и фондовых материалов по району работ – как текстовых, так и графических.

      Если  масштаб результативных карт 1:50000, то дешифрирование ведется на АС масштаба 1:25000, которых заказывают два комплекта. На одном комплекте выполнят геоморфологическое дешифрирование (элементы геоморфологии отрисовывают тушью на четных или нечетных по нумерации снимках), вторая же, оставшаяся половина комплекта, используется для составления фотосхемы, на которой проводится структурное и геологическое дешифрирование. Второй комплект снимков является контрольным.

      Результаты геоморфологического дешифрирования со снимков переносят на прозрачную основу в масштабе фотосхемы (т.е. не изменяя масштаба АС).

      Параллельно с проведением геоморфологического  дешифрирования, графический фондовый материал – тематические карты, структурные планы, результативные карты геофизических исследований – трансформируются в масштаб фотосхемы на прозрачную основу. Собранный и подготовленный таким образом геолого-геофизический материал используется при проведении геологического дешифрирования в качестве накладок.

      Как уже отмечалось ранее, детальное  дешифрирование начинается с переноса на рабочую фотосхему элементов разрывной и пликативной тектоники с карты результатов регионального дешифрирования. Если в пределах исследуемого района есть детально изученные участки (бурением, горными выработками), то они могут служить эталонными при установлении ландшафтных индикаторов разрывной и пликативной тектоники, оруденения и т.д.

      Затем, сопоставляя особенности ландшафта  и геолого-геофизический материал на прозрачных накладках, проводят структурное или геологическое дешифрирование начиная  с дизъюнктивной тектоники, а затем устанавливают и пликативные формы, определяют элементы залегания слоев и отрисовывают карту предварительного дешифрирования в масштабе 1:25000.

      Полевой этап. В процессе предполевого геоморфологического и геологического дешифрирования возникают вопросы, решить которые в камеральный период не представляется возможным. Все они могут быть решены только при непосредственном наблюдении объекта, т.е. в полевых условиях. В предполевой период составляется перечень таких неясностей и составляются маршруты для их разрешения. Во время полевых маршрутов легко  уточняются на местности некоторые геоморфологические индикаторы: суффозионно-карстовые и собственно карстовые формы, эрозионные уступы и останцы, эллювиальные развалы, речные террасы разбраковываются на пойменные и надпойменные, для последних устанавливается номер террасы.

      Результаты  маршрутных исследований записываются в полевой журнал и наносятся на отдешифрированные ранее АС после окончания маршрута.

      В комплекс полевых исследований входят и аэровизуальные наблюдения (с самолета или вертолета), которые условно можно подразделить на региональные и детальные.

      Региональные  наблюдения проводятся с высоты 0,5 км-1-2 км. Они позволяют в короткий срок ознакомится с исследуемой территорией и получить представления о геологических и геоморфологических особенностях района. В этом случае они выполняют роль рекогносцировочных работ. Наблюдения с воздуха дают возможность одновременно наблюдать значительную площадь земной поверхности и помогают уточнить и выявлять зоны тектонических нарушений, региональные уступы, поверхности выравнивания, интенсивность расчленения рельефа, изучать речные террасы, выявлять аномальные участки речных долин, взаимосвязь отдельных морфоструктур и т.д.

      Детальные аэровизуальные наблюдения выполняют, в основном, те же функции, что и региональные, но в более детальном масштабе. Высота облета обычно 200-300 м.

      Время проведения аэровизуальных наблюдений в начале или конце полевого сезона.

      Окончательная камеральная обработка  результатов дешифрирования – в этот этап вносятся  окончательные коррективы в результаты дешифрирования, схемы и карты приводятся в отчетный масштаб, проводится окончательная увязка геологических и аэрофотогеологических результатов.

      Пишется текстовая часть отчета, отчетные карты выполняются в чистовом варианте, затем следует защита отчета и процедура сдачи его в фонды.

2. МЕТОДЫ ДЕШИФРИРОВАНИЯ

Различают прямой, контрастно-аналоговый и ландшафтно-индикацион-ный методы.

      Прямой  метод дешифрирования применяется только в геологически открытых районах, где коренные породы выходят на поверхность. Фототоновые различия, а также особенности структуры и рисунки изображения  на снимках этих районов обусловлены геологическими телами, их окраской, вещественным составом, условиями залегания. Поэтому здесь возможно непосредственное отождествление выделенных на снимках объектов с геологическими телами и прямое сопоставление геолого-геофизических материалов с данными дешифрирования.

      Прямой  метод дешифрирования позволяет  устанавливать поля развития горных пород различного состава и генезиса, границы стратиграфических подразделений  осадочных и вулканогенных пород, характер их залегания, тектонические нарушения (пликативные и дизъюнктивные). Например, слоистые толщи образуют на снимках полосчатый рисунок, по которому можно судить о форме залегания отложений, переслаивании пород различного состава; по их выраженности в рельефе – об относительной устойчивости к процессам денудации.

      По  смещению слоев, маркирующих горизонтов, резкой смене фототона и рисунка  изображения, вызванных сменой геоморфологического  и геологического строения, дешифрируются разрывные нарушения. Особенно высок эффект применения дистанционных материалов в районах со сложным геологическим строением, где горные породы резко различаются по физико-механическим свойствам и устойчивости к выветриванию. Опытным путем установлено, что в открытых районах в результате полевых работ подтверждается до 90-100% выявленных при дешифрировании объектов.

      Контрастно-аналоговый (или контурно-геологический) метод дешифрирования используют как в геологически открытых, так и в геологически закрытых районах при работе с аэрофотоматериалами и космическими снимками всех уровней генерализации.

     Замечено, что геологические объекты, аналогичные  по строению и истории развития, имеют сходные изображения на снимках. На снимках эталонных участков проводится дешифрирование неоднородностей фототона и рисунков фотоизображения. Затем наземными полевыми исследованиями устанавливается геологическая природа отдешифрированных объектов, т.е. проводится их интерпретация. На основании результатов этих исследований составляются таблицы дешифровочных признаков. Таким образом получают эталоны геологических объектов с их типичным фотоизображением, т.е. их «фотопортреты». При дешифрировании новых площадей задача сводится к отысканию объектов, сходных с «фотопортретом» эталонной геологической структуры.

     Применяя  этот метод дешифрирования, необходимо помнить, что одинаковые или сходные, особенно древние геологические образования могут иметь различное проявление в ландшафте. Кроме того, необходимо учитывать, что при переходе от высоко- к средне- и низкоразрешимым КС происходит переход геометрической (рисунок и структура изображения) группы признаков в фотометрические (фототон). Для крупномасштабных снимков достоверным признаком является рисунок фотоизображения. Для КС масштаба 1:2500000 значение рисунка изображения объекта и фототона примерно одинаково, а для телеснимков того же масштаба, но более низкого разрешения, основной дешифровочный признак – фототон.

     Дешифровочные признаки изменяются в зависимости  от уровней генерализации КС, технических и природных условий съемки, и это накладывает определенные ограничения на диапазон их экстраполяции. Дешифровочные признаки, установленные для геологических объектов на КС одного уровня генерализации, нельзя механически использовать при работе с КС иного уровня генерализации.

     Ландшафтно-индикационный метод дешифрирования применяют с геологически закрытых районах при работе с АС и КС среднего и высокого разрешения.

     Ландшафт  – это однородная по происхождению  и развитию территория, обладающая единым геолого-тектоническим строением, однотипным рельефом, общими характеристиками подземных и поверхностных вод, почв, общим климатом, растительными и животными сообществами.

     Индикатор – это наблюдаемый на снимке признак, который позволяет установить труднонаблюдаемый  или скрытый геологический объект.

     Индикационные связи – это связи явных (прямых) физиономичных компонентов ландшафта со скрытыми геологическими структурами.

     В основе ландшафтно-индикационного метода дешифрирования лежат связи между  дешифровочными признаками (прямыми  и косвенными), выявленными на снимках с геологическими объектами данной территории. В этом случае косвенные признаки (растительность, линеанементы и т.д.) являются индикаторами поверхностных или погребенных геологических структур. 

3.Классификация  объектов дешифрирования

Свойства  объектов и изображений, такие как размер, используют для дешифрирования, другие, вследствие невозможности или нецелесообразности их определения, например, массу, звук, запах — нет. Свойства объектов или изображений, определяемые и используемые для классификации при дешифрировании, называют признаками. Исходя из предварительно принятых понятий искомых объектов и дешифрируемых изображений, сформулируем: признаки — это классификационные свойства объектов или изображений. С помощью признаков можно не только различать объекты (изображения), но и однотипные объединять в группы. Последнее положение обусловливает два пути сужения области поиска во множестве объектов (изображений): объединением имеющих данный признак либо исключением не имеющих его. Из совокупности признаков объекта (изображения), известных дешифровщику, у него складывается соответствующий образ. Классификации объектов (изображений) и их признаков не совпадают (один признак может быть присущ многим объектам), но классификация признаков неразрывно свя-зана с классификацией объектов (изображений). Это обстоятельство надо учитывать при систематизации изображений, объектов и признаков. Признаки объектов называют демаскирующими, а изображений — дешифровочными. Демаскирующие и дешифровочные признаки могут совпадать или различаться. Например, форма может быть присуща объекту и изображению, а при мелком масштабе изображения — только объекту. Некоторые свойства объектов, не являясь обычно демаскирующими признаками (например, спектрозональные излучения), не только служат носителями для передачи изображений, но при преобразовании в изображения сами становятся дешифровочными признаками. Качественные признаки служат для сравнения изображений (объектов) по их свойствам (например, есть - нет, больше - меньше, светлее - темнее и т. п.), а количественные, кроме того, численно выражают это сравнение. Прямые признаки являются свойствами дешифрируемого изображения (объекта), которые определяют путем его наблюдения и измерения. Косвенные признаки выражают взаимосвязи дешифрируемого изображения с окружающими. Эти признаки определяют путем изучения взаимосвязей, наблюдения и измерения изображений (объектов) как дешифрируемых, так и окружающих их. В данном случае изображения (объекты), окружающие, дешифрируемые и известные дешифровщику, сами становятся признаками. По достаточному количеству косвенных признаков можно отдешифрировать объект, изображения которого нет на снимке. Прямые и косвенные признаки изображений могут быть первичными и вторичными. Первичные признаки определяют путем наблюдения и измерения изображений, вторичные — путем обработки первичных признаков. Существуют и другие разновидности признаков, причем с развитием средств получения и обработки изображений их количество увеличивается. Разделение признаков целесообразно учитывать при их систематизации с целью создания банков признаков и формализации операций дешифрирования. С учетом сущности понятия «признак» уточним понятия «объект» и «изображение» в топографическом дешифрировании. 
Объект — это единица классифицированного множества объектов местности, состоящая из совокупности демаскирующих признаков. Изображение — это единица классифицированного множества изображений объектов местности, состоящая из совокупности дешифровочных признаков. Примеры классификации признаков имеются в. Желательно, чтобы классификация признаков способствовала автоматизации и оптимизации процесса дешифрирования. С учетом принятых формулировок понятий объектов, изображений и признаков установим сущность процесса дешифрирования. По общности целей и действий дешифрирование относится к процессам определения свойств объектов по источникам информации, которыми могут быть: сам объект, его описание, музыкальные образы и т. д. Особенностью, выделяющей дешифрирование из этих процессов, является то, что в качестве источников информации о наличии свойств объектов используются изображения, их признаки. В этом заключается сущность дешифрирования. Общность целей и действий обусловливает целесообразность учета возможности применения для формализации дешифрирования известных детерминированных и вероятностных методов обработки указанных выше источников информации. Чтобы техническими средствами решать интеллектуальные задачи обработки изображений, надо уяснить действия дешифровщика с позиции возможности их формализации. Дешифровщик, обрабатывая изображения, определяет известные ему признаки и по ним отбирает изображения, которые соответствуют объектам, интересующим потребителей, классифицирует отдешифрированные изображения и приводит их к форме, понятной потребителю. При этом дешифровщик сопоставляет совокупность выявленных признаков с классификацией признаков изображений объектов и самих объектов, а затем по совпадающим признакам устанавливает соответствие изображений объектам.

Классификации признаков изображений объектов и самих объектов, используемые дешифровщиком, как правило, совпадают с классификацией признаков объектов для потребителей. Признаки изображений и объектов, используемые при дешифрировании, как правило, не совпадают по количеству и содержанию со свойствами определяемых объектов. В процессе дешифрирования признаки изображений объектов обязательно используются и являются основными, а признаки объектов могут и не использоваться.

Исходя  из изложенного, примем формулировку: дешифрирование — это процесс определения объектов и их свойств с использованием признаков изображений. Для краткости рассматриваемый процесс называют: «дешифрирование изображений объектов», «дешифрирование изображений», «дешифрирование объектов», «дешифрирование». Первое, второе и четвертое названия не искажают сущности процесса, но и не выражают ее. Их употребление оправдано краткостью. Третье название ошибочно, хотя вроде бы подразумевает использование изображений в процессе дешифрирования. Если употребление такого названия между специалистами воспринимается как жаргон, то при обучении затрудняет понимание процесса дешифрирования, искажая его сущность и создавая у обучаемых иллюзию, что дешифрирование возможно при наличии объекта и отсутствии изображения. Признаки изображений обычно определяют камерально по изображениям, но можно это делать и в полевых условиях по изображениям, сопоставляя с признаками объектов, а также камерально или в поле по вспомогательным материалам. Признаки объектов определяют в поле по объектам, камерально по изображениям или вспомогательным материалам. Определение признаков по вспомогательным материалам: картам, описаниям, кинофильмам и др. обеспечивает меньшую достоверность, чем по изображениям или объектам. Определение и накапливание признаков может выполняться как по отдельным признакам, так и по группам признаков, соответствующих конкретным объектам. Эти группы называют полевыми или камеральными эталонами дешифрирования в соответствии с условиями их формирования. Признаки хранят либо во внешней долговременной памяти (снимках, описаниях, магнитных дисках и др.), либо во внутренней оперативной памяти (мозг дешифровщика, ОЗУ ЭВМ). При обучении и накапливании опыта объем информации о признаках и эталонах, хранящихся в памяти дешифровщика, расширяется, определяется, а затем переводится из внешней памяти во внутреннюю. Чем больше признаков и эталонов изображений объектов и самих объектов знает, умеет определять и сопоставлять дешифровщик, тем выше его квалификация. Варианты определения признаков сведены в таблицу. 
 
 
 

Общей научной базой, рассматривающей определение свойств объектов по самим объектам и их изображениям, служит теория распознавания образов. Однако определение объектов по их изображениям (т. е. дешифрирование), которые являются искаженными образами объектов, существенно сложнее, чем определение образа объекта по самому объекту. Поэтому методы распознавания образов объектов по их признакам не всегда могут быть применены при дешифрировании изображений. Общая теория распознавания образов объединяет процессы дешифрирования изображений и узнавания объектов. Но принципиальное отличие состоит в том, что при дешифрировании признаки объектов могут не использоваться для опознавания изображений, а признаки изображений обязательно используются.

 При узнавании объектов используются только признаки объектов (см. рисунок).

 Дешифровщик может классифицировать изображения объектов только по дешифровочным признакам, например, когда он не знает признаков объектов, но достоверность результатов при этом, как правило, понижается. На практике основной объем работ приходится на камеральное дешифрирование, при котором оперируют только признаками изображений, так как объекты отсутствуют и часто нет вспомогательных материалов, содержащих сведения о свойствах объектов. Однако знание дешифровщиком классификации признаков различных объектов позволяет ему сопоставлять демаскирующие признаки с определяемыми дешифровочны-ми и способствуют повышению достоверности и производительности работы. Следовательно, для автоматизированного дешифрирования надо сформировать и постоянно наполнять банки признаков изображений и объектов.

При дешифрировании возможны следующие варианты:

1) полевое  — по определяемым и хранящимся  в памяти признакам изображений  и объектов;

2) камеральное  — с использованием определяемых  по изображениям признаков изображений и определяемых по вспомогательным материалам признаков объектов, а также хранящихся в памяти признаков изображений и объектов;

3) камеральное  — с использованием определяемых  по изображениям признаков изображений  и хранящихся в памяти признаков изображений и объектов; 
4) камеральное — с использованием определяемых и хранящихся в памяти признаков изображений;

 5) камеральное — с использованием определяемых по вспомогательным материалам и изображениям признаков изображений.

 Так как практически весь объем дешифровочных работ в настоящее время выполняется по третьему или четвертому вариантам, целесообразно, прежде всего формализовать камеральное дешифрирование с использованием определяемых по изображениям признаков и «ранящимся в памяти признакам изображений и объектов.

 Процесс дешифрирования можно реализовать двумя способами:

1) по  изображениям отбирают только  необходимые одному или нескольким  потребителям объекты, которые  в соответствии с этим классифицируют;

2) все  имеющееся множество изображений объектов классифицируют для удовлетворения любого потребителя.

 В первом случае классификации объек-тов, используемых потребителем, а также в процессе дешифрирования, могут совпадать или, в интересах оптимизации процесса, различаться. С классификацией изображений и объектов может происходить то же самое. Во втором случае классификация изображений должна содержать все известные изображения объектов и их признаки, обеспечивать оптимизацию дешифрирования и перехода к классификациям для потребителей.

Формализация  дешифрирования должна преследовать определенную цель. Примем, что целью является оптимизация процесса при одновременном  повышении достоверности, полноты и производительности дешифрирования. Исходя из этого качественно оценим оба способа. 
По первому способу дешифровщик обычно отбирает изображения объектов, решая частные задачи, например для военных целей. Это оправдано, когда надо срочно получить сведения об объектах. Но если по одним и тем же изображениям последовательно добывать сведения для различных потребителей, многократно обрабатывая эти изображения, то это снизит производительность и приведет к лишним затратам труда и средств. Кроме того, дешифрирование изображений узкими специалистами не обеспечивает высокой достоверности, так как при этом используется лишь малая часть из общего количества признаков изображений и объектов. 
Второй способ обеспечивает более высокую достоверность вследствие использования при дешифрировании максимального количества признаков изображений и объектов, известных различным специалистам. При этом происходит преобразование «лишних» изображений, воспринимаемых в первом методе дешифровщиком как «помехи», в полезные. Фактически возникает двойной положительный эффект: одновременно возрастает количество дешифрируемых объектов и уменьшается количество «помех». 
В связи со значительным расширением круга используемых для дешифрирования признаков сложность работы возрастает, что на первый взгляд приводит к снижению производительности. Однако это не только частично или полностью компенсируется уменьшением ошибок дешифрирования, но и является кажущимся, ибо в итоге производительность повышается за счет разового дешифрирования всех изображений. 
Тем не менее, на производстве в настоящее время практически применяют лишь первый метод. Это можно объяснить высокой сложностью дешифрируемых изображений и ограниченными психофизиологическими возможностями дешифровщика, который способен одновременно оценивать изображения не более чем по 6-8 признакам. Ограниченными возможностями человека можно объяснить и то, что классификации признаков изображений и объектов, которыми пользуется дешифровщик, обычно совпадают с классификациями потребителей. 
Поскольку основным в настоящее время является камеральное дешифрирование, в дальнейшем рассматривается только оно. 
Дешифрирование принято делить на подпроцессы по задачам, которые решает дешифровщик. В литературных источниках количество подпроцессов неодинаково, а для названия каждого используются разные термины либо синонимы. Исходя из требований соответствия сущности подпроцессов и смысла используемых терминов, а также их краткости, примем следующие названия подпроцессов: обнаружение изображений; опознание изображений; определение характеристик объектов; регистрация объектов. 
При обнаружении изображений дешифровщик, обследуя участки изображений, выявляет их свойства и решает задачу вероятностного отнесения свойств изображений к признакам или «помехам», т. е. определяет, есть ли здесь что-то полезное. 
Признаками в общем случае являются значения определенных параметров (свойств) изображений. Например, при работе с фотоизображениями признаками являются наличие или отсутствие отдельных совокупностей оптических плотностей и их контрастов. 
Для одного или нескольких потребителей дешифровщик отыскивает лишь некоторые известные ему признаки, характеризующие только заданные потребителями объекты, на фоне остальных свойств изображений и шума (царапин, засветок, гранулярности фотослоя и др.). Такой фон для дешифровщика является помехой. 
При дешифрировании для любого потребителя признаками должны являться все имеющиеся свойства изображений объектов, а шумом — все искажения этих изображений. При стереоскопическом определении высот объектов признаками являются любые соответственные контрасты на изображениях. 
Если дешифровщик не обнаруживает признаков возможных изображений объектов, то он переходит к следующему участку снимка, а если обнаруживает, то выполняет следующий подпроцесс. 
Для названия второго подпроцесса можно использовать один из синонимов: распознавание, опознавание, опознание. Так как краткость является преимуществом, выберем опознание. 
При опознании дешифровщик, наблюдая и измеряя признаки изображений, определяет, как называется обнаруженное изображение. При этом он определяет несколько имеющихся на изображении признаков, т. е. анализирует каждое изображение, разделяя его на составляющие. Затем сопоставляет совокупность определенных признаков с классификациями признаков изображений и объектов (если последние ему известны). Классификации изображений и объектов могут храниться в памяти дешифровщика в виде графических таблиц, эталонов дешифрирования и т. д. В результате сопоставления дешифровщик синтезирует элемент классификации изображений, т. е. опознает (истолковывает, интерпретирует и т. п.) изображение и называет объект. 
Если изображение классифицируется неуверенно, то дешифровщик при необходимости дополнительно определяет имеющиеся у изображения признаки, а также использует вспомогательные материалы (карты, описания и др.), затем по более представительной совокупности признаков классифицирует изображение объекта. 
Классифицированный объект необходимо дополнить характеристиками свойств, которые интересуют потребителей. Качественные и количественные характеристики объектов дешифровщик определяет по признакам изображений и вспомогательным материалам. Порядок определения этих характеристик широко освещен в литературе. 
Классифицированные объекты с их характеристиками необходимо зарегистрировать. Регистрация объектов заключается в их размещении на каком-либо носителе информации в закодированном виде, удовлетворяющем потребителей. Регистрация может быть выполнена в едином виде в банке данных с учетом оптимизации хранения и выдачи этих данных потребителям. В настоящее время наиболее обеспечен техническими средствами процесс регистрации. 
Самым сложным и трудоемким подпроцессом дешифрирования является опознание изображений. Фактически опознание включает операции, которые выполняются и в подпроцессах обнаружения изображений объектов и определения их качественных и количественных характеристик. Поэтому необходимо в первую очередь сосредоточить усилия на формализации опознания изображений. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

В настоящее время аэрометоды вошли составной частью во все виды  геологических исследований. Они в обязательном порядке используются при производстве геологосъемочных и поисковых работ всех масштабов, а также при изучении тектоники и неотектоники, структур рудных полей, гидрогеологических и инженерно-геологических изысканиях, изучении геологического строения мелководных водоемов, участков шельфа и т.д.

      Однако, для решения ряда геологических  задач даже высотные аэроснимки, полученные с высот свыше 20 км и имеющие масштаб  около 1:100 000 оказались  малоинформативными. Назрела насущная необходимость поднять регистрирующую аппаратуру на космические высоты. Получаемая с больших высот информация, зафиксированная в виде фотографий, телевизионных изображений, цифровой записи на магнитных носителях и т.д. называют материалами дистанционного зондирования земной поверхности (МДЗ). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список литературы

1. Гудилин И.С., Комаров И.С. Применение аэрометодов при инженерно-геологических исследованиях. – М.: Недра, 1978. - 320 с.
2. Кац Я.Г., Тевелев А.В., Полетаев А.И. Основы космической геологии. – М.: Недра, 1993. - 235 с.
3. www.infontr.ru/inovprod.php
4. www.ntsomz.ru/dzz_info/articles_dzz/deshifr_kosm_
5. www.oko-planet.su/spravka