Понятие «статистика» и ее значение. Предмет изучения статистики

Понятие «статистика» и ее значение. Предмет  изучения статистики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание  

      Введение……………………………………………………………………….3

1. Понятие статистики………………………………………………………..5
2. Становление русской статистической научной школы………………….7
3. Понятия и категории статистической науки……………………………10
4. Предмет изучения статистики……………………………………………16
5. Значение статистики……………………………………………………..21

Заключение………………………………………………………………..23

Список использованной литературы……………………………………24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.

Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определённой системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает необходимые для себя выводы и предпринимает определённые решения и действия.

Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире.

Цель работы:  Ознакомить с понятием «статистика» и ее значение. Дать характеристику предмету  изучения статистики.

Задачи:

1. Дать определение термину «статистика»
2. Раскрыть становление русской статистической научной школы
3. Дать анализ понятию и категории статистической науки
4. Охарактеризовать предмет изучения статистики
5. Раскрыть значение статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие статистики

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают  отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью  сбор, обработку, анализ и публикацию  массовых данных о самых различных  явлениях общественной жизни (в  этом смысле «статистика» выступает  как синоним словосочетания «статистический  учет»);

2) статистикой называют  цифровой материал, служащий для  характеристики какой-либо области  общественных явлений или территориального  распределения какого-то показателя;

3) статистикой называется  отрасль знания, особая научная  дисциплина и соответственно  учебный предмет в высших и  средних специальных учебных  заведениях[7,с.109]

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает количественную и качественную сторону массовых общественных явлений, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи: определенных категорий (т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира, к ним относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы, статистический показатель и их система) и специфического метода. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов (этапов любого статистического исследования):

1) метод массовых наблюдений (сбор первичного статистического  материала, научно организованная  регистрация всех существенных  фактов, относящихся к рассматриваемому  объекту);

2) метод группировок (дает  возможность все собранные в  результате массового статистического  наблюдения факты подвергать  систематизации и классификации);

3) метод обобщающих показателей (позволяет характеризовать изучаемые  явления и процессы при помощи  статистических величин – абсолютных, относительных и средних, выявляются  взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их  развития, даются прогнозные оценки) [7,с.112].

Основными задачами статистики являются:

сбор, обработка, анализ и хранение информации;

доведение обработанной информации до органов управления всех уровней;

ознакомление широкой общественности и населения с динамикой и дислокацией социально-экономических явлений в стране путем издания статистических сборников, справочников, обзоров, публикаций в печатных и электронных СМИ (например, сайт www.gks);

международное сопоставление уровня социально-экономического развития разных стран[6,с.67].

 

 

 

 

 

 

 

2. Становление русской статистической научной школы

Становление статистической науки в России не обнаруживает столь чёткого обособления школ и направлений, и тем не менее можно отметить русскую описательную школу, русскую школу политических арифметиков, статистическую мысль революционеров-демократов русской социологической школы, различные технологии в русской академической статистике.

Среди ярких представителей русской описательной школы статистики выделяется один из первых просветителей России В.Н.Татищев (1686-1750), который поставил вопрос о едином текущем учёте населения, указал на недостатки ревизий, разработал конкретные предложения по их проведению; рост народонаселения он рассматривал в неразрывной связи с развитием экономике и культуры России.

К представителям этого относят и учённого энциклопедических знаний М.В. Ломоносов(1711-1765). М.В. Ломоносов усовершенствовал программу обследования Татищева, разослал её в города и уезды. Материалы о населении и экономике России в разрезе сельского хозяйства, промышленности, торговли, транспорта в течение длительного времени поступали в Российскую академию наук и были обработаны уже после смерти М.В.Ломоносова. Его работы не были чисто описательными, им был присущ аналитический характер. Также яркими представителями русской описательной школы являются И.К. Кириллов (1689-1737), И.И. Голиков (1735-1801), С.Н. Плещев (1752-1802), М.И. Чулков (1740-1793) и другие. Собранные ими материалы стали источником сведений по экономической теории России с древних времён до XVIII в[8, с.123].

Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую, формированию статистики как науки положили начало представители школы политических арифметиков, которые изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа. Основными представителями этого направления русской статистики были Д. Бернулли (1700-1782), И.Ф. Герман (1755-1815) и другие.

Уже в начале XIX в. статистика нуждалась в уточнении организационных и методологических основ, что было вызвано изменениями в системе государственного управления и распространением прогрессивно-демократических идей. В этот период выходит ряд крупных работ по теории статистики. В книги «Всеобщая теория статистики. Для обучающих сей науке» К.Ф. Герман(1767-1838) изложил основные положения, раскрывающие статистику как науку. В истории развития статистики большое значение имеют работы К.И. Арсеньева (1789-1856), в которых он утверждал, что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства[8, с.124].

Наиболее прогрессивные для этого времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки были созданы Д.П. Журавским (1810-1856). Он дал системное изложение основ теоретической базы статистики как науки, определение статистической науки, уделил большое внимание вопросу достоверности данных, методу группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

Большое влияние на развитие русской статистической мысли оказали русские демократы-революционеры: А.Н. Радищев (1749-1802), А.И. Герцен (1812-1870), Н.П. Огарев (1813-1874). Эти выдающиеся деятели внесли определённый вклад в теорию и практику статистики. Ими разработаны программные вопросы экономической и судебной статистики, делались попытки определять средние величины, поставлен вопрос о социально-экономическом значении метода группировок.

Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики, характерной особенностью которой было стремление заменить изучение государства изучением общества. Основоположниками этой школы явились Э.Ю. Янсон (1835-1893), А.И. Чупров (1842-1908), А.А. Чупров (1874-1926), Н.А. Каблуков (1849-1919) и А.А. Кауфман (1864-1919) [8, с.125].

Академическая статистика и её представители оказали большое положительное влияние на развитие статистической наук в России и на работу статистических органов. К началу XX в. Россия была одним из признанных центров научной статистической мысли.

Большое влияние на развитие математического направления в статистике России произвели работы русских математиков П.П. Чебышева (1821-1894), А.А. Маркова (1856-1922), А.М. Ляпунова (1857-1919).

Исторический опыт советской статистики как науки был обобщён в трудах В.И. Хотимского (1892-1937), В.С.Немчинова (1894-1964), В.Н. Старовского (1905-1975), А.Я. Боярского (1906-1985), Б.С. Ястремского (1877-1962), Л.В. Некрама (1886-1949) и других учёных.

В послевоенный период внимание статистической науки было приковано к вопросу о предмете статистики, её соотношении с математической статистикой. В 1954 г. этот вопрос обсуждался на научном совещании, которое ещё раз подтвердило значение статистики как самостоятельной общественной науки. После совещания вышли в свет новые монографии, учебники по общей теории статистики. В это время значительный вклад в теорию индексного метода был внесён учёными С.М. Югенбергом, Г.И. Баклановым, Л.С. Казинцовым, В.Е. Адамовым и др. Большим шагом вперёд к развитию статистической науки послужило комплексное применение, наряду со статистическими, экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

В настоящее время ведётся работа по совершенствованию статистической методологии и переходу РФ на принятую в международной практике систему учёта и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики[9, с.155].

 

3. Понятия и категории статистической науки

Статистика оперирует определенными понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

2. Признак – это качественная  особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств  единиц изучаемой совокупности  признаки делятся на две основные  группы:

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д[5, с.176].

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

1. Понятие о статистической  информации, статистическом наблюдении

Статистическим наблюдением называется планомерный научно-обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Статистические данные, подвергаясь обработке (систематизации, сводке, обобщению) и анализу формируют статистическую информацию .

Требования к статистическим данным:

1) достоверность данных  – определяет необходимость в  компетентности работника, участвующего  в статистическом наблюдении; совершенстве  инструментария (бланков, инструкций), заинтересованность или готовность  объекта и многое др.; 2) полнота  данных – она обеспечивается:

а) охватом всех единиц исследуемой совокупности ; б) охватом наиболее существенных сторон явления ; в) предполагает получение данных за максимально длительные периоды .

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

а) обоснованный отбор – собранные данные по определенной части совокупности должны отражать основные свойства и специфические особенности явления;

б) сопоставимость данных или единообразие – для выполнения данного требования должны использоваться единые стоимостные оценки, что особенно важно в условиях инфляции;

в) своевременность – достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной[5, с.178].

2. Программно-методологические  и организационные вопросы статистического  наблюдения

При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо разрешение ряда вопросов, которые можно разделить на:

1. программно-методологические ; 2. организационные .

Программно-методологическими вопросами определяются цель статистического наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, или разрабатывается программа.

Программой статистического наблюдения называется перечень вопросов или признаков, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.

Организационные вопросы охватывают сроки и место проведения наблюдения, положения об организационной стороне наблюдения и др.

Цель определяет объект статистического наблюдения . Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов, процессов и др., охватываемых наблюдением. Объектом может быть население при переписи, предприятия, их персонал и др., т.е. – это исследуемая статистическая совокупность . Она состоит из отдельных единиц . Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные[5, с.179].

3. Формы, виды и способы  статистического наблюдения

Выбор и обоснование характера статистического наблюдения является важнейшим вопросом исследования.

Статистическое наблюдение подразделяется:

1) по охвату единиц  совокупности на сплошное и  несплошное ;

2) по времени провкедения на непрерывное (текущее ), единовременное и периодическое ;

3) по способу организации  на специально-организованное статистическое  наблюдение и отчетность ;

4) по источникам сведений  на непосредственное наблюдение , документальное наблюдение и опрос [7, с.138].

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Она подразделяется на способ основного массива , выборочное и монографическое .

Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности. Так динамика цен может быть исследована по наиболее крупным городам или наиболее крупным оптовым, розничным рынкам. При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления, его поведение, ориентацию, перспективы развития и т.д.

Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений.

Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи и повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.

При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые, промежутки времени.

На практике постоянно возникают задачи, для решения которых имеющаяся информационная база недостаточна или практически отсутствует. Многие явления и процессы стали практически неуправляемыми, исследование которых является необходимым. Для этих целей используется специально-организованное статистическое наблюдение .

Важнейшим статистическим наблюдением является отчетность- составляющая часть государственной статистики. Отчетность представляется в соответствии с государственной программой статистических работ. Государственная статистическая отчетность на практике включает все виды статистических наблюдений и утверждается  Агентством РК по статистике . Отдельные виды отчетности субъектов рынка, характеризующие финансовые результаты деятельности, утверждаются и Министерством финансов [13, с.178].

Отчетность устанавливается для конкретных субъектов рынка – предприятий, организаций. Для нее характерны обязательность (т.е. представление по установленной программе на унифицированных формах или бланках в определенные сроки) и достоверность .

По длительности периода выделяют отчетность периодическую и годовую .

Периодическая отчетность представляется ежемесячно, поквартально.

Годовая отчетность представляется по итогам работы за год. В зависимости от оперативности представления отчетность может быть: срочной (передаваемой по телексу, телеграфу, e-mail) и почтовой (высылаемой адресатам по почте).

Можно подразделить отчетность на внутреннюю и внешнюю . Внешняя отчетность устанавливается государственными органами, министерствами и ведомствами. Внутренняя отчетность формируется в соответствии с учетной политикой предприятия, разработка которой в условиях рынка является обязательной.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение , документы и опрос .

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, снятия показаний приборов и др.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ часто называют отчетным .

Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы различные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация[13, с.181]. 

 Таблица- 1 Место общей теории статистики в системе отраслей статистики

Общая теория статистики (математическая статистика)	Экономическая статистика	Социальная статистика		Демографическая статистика	Статистика окружающей среды
Теория вероятности	Система национальных счетов

 

4. Предмет изучения статистики

Главная особенность любой науки, дающая ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания, заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют её методологию

Приступая к изучению новой науки, в том числе и статистики, необходимо, прежде всего, уяснить, что является её предметом и каков её метод.

Предмет статистики меняется на протяжении всей истории развития статистической науки, и вопрос о его сути остаётся спорным до настоящего времени. Существует множество определений статистики, однако среди современных ведущих учёных-экономистов нет единого мнения по вопросу о предмете статистики.

Говоря о специфике предмета статистики, её связывают обычно с анализом взаимоотношений количественного и качественного аспектов выражения социально-экономических процессов. Оба эти аспекта неразрывно связаны между собой. В каждый исторический момент социальные и экономические явления имеют определённые размеры, уровни, между ними существуют определённые количественные соотношения. Таковы, например, численность населения страны на определённую дату, изменения уровня заработной платы, цен на потребительские товары и другое.

Количественные изменения общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием и изучает статистика как наука[14, с.138].

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определённых социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени[12, с.123].

Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей.

В определении предмета статистики подчёркивается несколько характерных особенностей статистики как науки.

Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности.

Объект статистического исследования (в каждом конкретном случае) называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Статистическая совокупность состоит из реально существенных материальных объектов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности.Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Качественная определённость совокупности хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определённость совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики[15, с.144].

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, численность населения земного шара и т.д.

Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений.

Количественная определённость - это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определёнными уровнями не зависимо от того, находят они своё выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируют) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени.

Количественную характеристику статистика выражает через определённого рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.

Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определённость, место и время (момент или период времени) [15, с.144].

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой. Производятся сравнения данной структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной (плановой, нормативной и т.п.) и выявление причин отклонений.