Понятие статистического наблюдения. 2

Понятие статистического  наблюдения

Для исследования социально-экономических  явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать  о них необходимые сведения –  статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Например, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и  стабильность. Первая черта связана  с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

Важной частью любого статистического  исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали  в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое наблюдение может  проводиться органами государственной  статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического  наблюдения включает следующие этапы:

• подготовка наблюдения;
• проведение массового сбора данных;
• подготовка данных к автоматизированной обработке;
• разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует  тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и обьекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и  подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный  план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора  данных включает работы, связанные  непосредственно с заполнением  статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке  подвергаются арифметическому и  логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического  наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

Цель статистического наблюдения

Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой  совокупности. Для этого следует  указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.

Всякий объект статистического наблюдения состоит  из отдельных элементов – единиц наблюдения.

В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин "элементарная единица") называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство.

Виды  статистического наблюдения

По полноте охвата единиц изучаемой совокупности и по учету фактов во времени применяется определенная классификация наблюдений. 
По первому признаку (по полноте охвата единиц совокупности) различают сплошное и не сплошное наблюдение. 
Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц совокупности, составляющих изучаемое явление (при переписи населения – полный учет всех жителей данной страны). 
Не сплошное наблюдение организовывается как учет только части единиц совокупности, но достаточно массовый, чтобы получить обобщающие характеристики по всему изучаемому явлению. 
В некоторых случаях не сплошное наблюдение является единственно возможным (например, при проверке качества продукции). 
Не сплошное наблюдение организуется по разному, в зависимости от характера объекта и задачи исследования. 
Известны 4 различные разновидности не сплошных наблюдений. 
• Выборочное наблюдение; 
• Способ основного массива; 
• Способ монографического описания; 
• Анкетное наблюдение. 
1) Выборочным наблюдением называется такое, при котором характеристики всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. 
Случайный отбор единиц совокупности, подлежащих обследованию, гарантирует независимость от тенденциозных ошибок. Теоремы закона больших чисел позволяют оценить случайные ошибки и целесообразный объем выборки, обеспечить необходимую надежность и достоверность результатов выборочного наблюдения. 
2) При способе основного массива наблюдение ведется за наиболее крупными единицами совокупности, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов. Например, при изучении конъюнктуры торговых оборотов и цен на городских рынках и их влияния на покупательскую способность населения для обследования отбирают крупные города и промышленные центры, а также небольшое число средних и малых городов и поселков городского типа. Таким образом, при охвате обследованием менее 10% всех городов удается получить вполне надежный материал, т.к. в них проживает более 80% всего городского населения. 
Города отбираются не в случайном порядке, а в порядке основного массива. 
3) Сущность анкетного наблюдения заключается в том, что лица, от которых необходимо получить сведения, рассылают анкеты с просьбой заполнить и прислать их обратно. Если даже анкеты разослать всем единицам совокупности наблюдения получается несплошным, т.к. обратно получают, как правило, значительно меньше анкет, чем рассылают. 
Недостатки этой разновидности несплошного наблюдения: 
• Правильность заполнения анкеты всецело зависит от воли заполняющих анкету и трудно ее проверить; 
• Возможна тенденциозность, т.к. анкеты обычно заполняют и присылают лица, заинтересованные по тем или иным причинам в заполнении анкеты. Например, анкету с просьбой оценить своевременность доставки почты в большей степени, по-видимому, заполнят лица, которым почта доставляется несвоевременно. 
Анкетный способ статистического наблюдения широкое распространение получает в последнее время. Достаточно вспомнить публикации “Общественного мнения” по разнообразным вопросам. 
К анкетному способу целесообразно прибегать в тех случаях, когда нет другого, более надежного способа получения данных.

Способы статистического наблюдения

Статистическая информация может  быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежаших регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, нс поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются  следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик "лицом к лицу" встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в  том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, юк правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

При выборе вида того или иного  опроса необходимо учитывать: с какой  точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.

План статистического наблюдения

План статистического  наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

План наблюдения –  это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Чтобы составить правильно план наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного  явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже  на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно план выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа.

К плану статистического наблюдения предъявляются следующие требования.

План должен содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в план признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

Вопросы плана должны быть точными  и не двусмысленными, иначе полученный ответ может содержать не верную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.

При разработке плана следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.

Наблюдение охватит территорию всей страны.

Выбор времени наблюдения заключается  в решении двух вопросов:

• установление критического момента (даты) или интервала времени;
• определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических данных. В случае исследования варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах необходимо иметь данные о курсах доллара США и других валют, зарегистрированные в один и тот же день. Если же надо проанализировать изменение объема продаж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который следует получить статистические данные. Выбор критического момента или интервала времени определяется, прежде всего, целью исследования.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений.

Контроль  материалов статистического наблюдения

Важнейшей задачей статистического  наблюдения является достоверность  и точность собираемой статистической информации.

Точность – это уровень соответствия значения какого–либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Логический контроль состоит в  сопоставлении ответов на взаимосвязанные  между собой вопросы программы наблюдения с целью выявления логически несовместимых ответов.

Счетный контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Задача его –  обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что  наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного  установления фактов ошибки регистрации  можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие  вследствие нарушения принципов  непреднамеренного отбора единиц  изучаемой совокупности. Систематические  ошибки опасны, потому что они  влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают  вследствие умышленного искажения  фактов.

Перепись  населения 2009 года и её итоги

Численность населения Беларуси на 14 октября 2009 года составила 9,489 млн  человек. Такие данные в четверг, 21 января, озвучил глава Национального статистического комитета (Белстат) Владимир Зиновский, сославшись на предварительные итоги переписи населения, проведенные минувшей осенью. По его словам, население республики сократилась по сравнению с 1999 годом на 5,5%.

Как сообщил Зиновский, наибольшее сокращение численности населения  за 10 лет отмечено в Витебской  области (на 10,6%), Могилевской (на 9,8%) и  Гродненской (9,5%). Наряду с этим численность  населения столицы страны Минска выросла на 8,8%, или на 148 тыс. человек.

Владимир Зиновский отметил, что  за 10 лет прошедших после переписи 1999 года, число городов в стране увеличилось на 8, а поселков городского типа уменьшилось на 14.

На середину октября 2009 года по предварительным  данным, представленных Белстатом, численность городского населения Беларуси составила 7,052 млн человек или 74% общей численности населения, сельского - 2,437 млн человек (26%). Для сравнения 10 лет назад эти показатели составляли 69% и 31% соответственно.

Как отметил Владимир Зиновский, доля городского населения увеличилась в каждой области. Наряду с этим, констатировал он, продолжился процесс концентрации жителей в крупных городах.

Так, если в 1999 году в городах с  численностью населения 100 тысяч и  более проживало 65,3% городского населения, то в 2009 году уже 67,2%.

Численность населения в сельской местности за 10 лет уменьшилась  на 647 тыс. человек или на 21%. Наибольшие темпы снижения численности сельского  населения отмечены в Могилевской, Витебской и Гродненской областях. "Отток сельского населения постоянно увеличивается", - констатировал Владимир Зиновский.

Так, если в 1989-1998 годах, то есть в предыдущий период между переписями, сельское население ежегодно сокращалось  на 42,7 тысяч человек, то в нынешнем десятилетии этот показатель был в 2 раза больше.

Согласно предварительным данным переписи населения, мужчин в Беларуси насчитывается 4,423 млн, женщин - 5,066 млн. Численность женщин превышает численность  мужчин в составе как городского, так и сельского населения.

По сравнению с 1999 годом численность мужчин сократилась на 6,2%, женщин - на 4,9%. По предварительным данным, на 14 октября 2009 года на 1000 мужчин в Беларуси приходилось 1145 женщин, в 1999 году этот показатель составлял 1129.

Как заметил Зиновский, предварительные итоги переписи показали, что численность жителей в 100 тыс. человек и более имеют 13 городов республики: Минск, Гомель, Могилев, Витебск, Гродно, Брест, Бобруйск, Барановичи, Борисов, Пинск, Орша, Мозырь и Солигорск.

Как проинформировал председатель Белстата, в настоящее время в комитете осуществляется ввод персональных данных, полученных в ходе переписи населения.

"По мере его завершения - до 1 сентября 2010 года - будут сформированы  окончательные итоги об общей  численности населения республики  с распределением по его составу и размещению, а также по уровню образования и источникам средств существования", - добавил Зиновский.

Перепись населения состоялась 14-24 октября 2009 года - во второй раз за историю суверенной Беларуси (предыдущая прошла в 1999 году).

В переписной лист были включены 37 наиболее важных вопросов - о возрасте, состоянии в браке, месте рождения, об уровне образования, гражданстве, национальности, владении языками, занятости, источниках средств существования, жилищных условиях домашних хозяйств, уровне благоустройства жилых помещений и другие.

По сравнению с 1999 годом  в программе переписи населения  Беларуси появились новые вопросы, характеризующие внутреннюю и внешнюю  миграцию населения, а также вопросы  маятниковой миграции для изучения формирования трудовых ресурсов на уровне административных районов, городов, поселков городского типа.