Применение элементов линейной алгебры в экономике

     СОДЕРЖАНИЕ 

 

1. Использование алгебры матриц в экономике 

     Понятие матрицы и основанный на нем раздел математики - матричная алгебра - имеют чрезвычайно важное значение для экономистов. Объясняется это тем, что значительная часть математических моделей экономических объектов и процессов записывается в достаточно простой, а главное - компактной матричной форме.

     С помощью матриц удобно записывать некоторые  экономические зависимости. Например, таблица распределения ресурсов по отдельным отраслям экономики (усл. ед.):

     
8 Отрасли экономики
Промышленность Сельское хозяйство
Электроэнергия 5,3 4,1
Трудовые ресурсы 2,8 2,1
Водные  ресурсы 4,8 5,1
 
 
 
 
 
 
 

     Может быть записана в компактной форме  в виде матрицы распределения  ресурсов по отраслям: 

          || 5,3 4,1 ||
      A = || 2,8 2,1 ||
          || 4,8 5,1 ||
 

     В данной записи, например, матричный  элемент а11 = 5,3 показывает, сколько электроэнергии употребляет промышленность, а элемент а22 = 2,1 - сколько трудовых ресурсов потребляет сельское хозяйство.

 

     2. Использование систем линейных уравнений в экономике

 

     К системам линейных уравнений приводит множество экономических задач. 

     Задача 

     Обувная фабрика специализируется по выпуску  изделий трех видов: сапог, кроссовок  и ботинок; при этом используется сырье трех типов: S1, S2, S3. Нормы расхода каждого из них на одну пару обуви и объем расхода сырья на 1 день заданы таблицей: 

    Виды  сырья Нормы расхода  сырья на одну пару, усл. ед. Расход  сырья на 1 день, усл. ед.
    Сапоги Кроссовки Ботинки
    S1 5 3 4 2700
    S2 2 1 1 900
    S3 3 2 2 1600
 

     Найти ежедневный объем выпуска каждого  вида обуви.

     Решение 1.

     Пусть ежедневно фабрика выпускает x1 пар сапог, x2 пар кроссовок, x3 пар ботинок. Тогда в соответствии с расходом сырья каждого вида имеем систему: 

5x1 + 3x2 + 4x3 = 2700 ,
2x1 + x2 + x3 = 900 ,
3x1 + 2x2 + 2x3 = 1600 .
 

     Решим систему по теореме Крамера.

        | 5 3 4
| A | = | 2 1 1
        | 3 2 2

     = 5 x 1 x 2 + 3 x 1 x 3 + 2 x 2 x 4 – 3 x 1 x 4 – 2 x 3 x 2 – 2 x 1 x 5 = 1, 

     Т.е. система имеет единственное решение:

        | 2700 3 4
| A1 | = | 900 1 1
        | 1600 2 2
 

     = 2700 x 1 x 2 + 3 x 1 x 1600 + 900 x 2 x 4 – 1600 x 1 x 4 –  900 x 3 x 2 – 2 x 1 x 2700 = 200, 

     x1 = | A1 | / | A | = 200 / 1 = 200.

        | 5 2700 4
| A2 | = | 2 900 1
        | 3 1600 2
 

     = 5 x 900 x 2 + 2700 x 1 x 3 + 2 x 1600 x 4 – 3 x 900 x 4 – 2 x 2700 x 2 – 1600 x 1 x 5 = 300, 

     x2 = | A2 | / | A | = 300 / 1 = 300. 

        | 5 3 2700
| A3 | = | 2 1 900
        | 3 2 1600
 

     = 5 x 1 x 1600 + 3 x 900 x 3 + 2 x 2 x 2700 – 3 x 1 x 2700 – 2 x 3 x 1600 – 2 x 900 x 5 = 200, 

     x3 = | A3 | / | A | = 200 / 1 = 200. 

     Т.е. фабрика выпускает 200 пар сапог, 300 пар кроссовок и 200 пар ботинок.

     Ответ: (200, 300, 200).

 

     3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики

 

     В настоящее время большое число  работ посвящается модели Леонтьева  многоотраслевой экономики. Эта  модель хорошо отражает многие существенные особенности современного производства и в то же время сравнительно легко поддается расчету. Во многих странах мира балансовый метод используется для экономического анализа, планирования и прогнозирования.

     Основной  задачей данной модели является нахождении вектора валового выпуска (X) по известному вектору конечного потребления (Y) и матрице коэффициентов прямых затрат (A), что эквивалентно решению балансового уравнения (в матричной записи): X=A*X+Y (1).Откуда: 

     X=(E-A)-1Y. 

     Матрицу (E-A)-1 называют матрицей коэффициентов косвенного потребления.

     Условием  разрешимости балансового уравнения  является существование и неотрицательность  данной матрицы (под неотрицательностью матрицы понимается неотрицательность  каждого ее элемента).

     Справедливо соотношение (E-A)-1=E+A+A2+…. Откуда  

     X=Y+AY+A2Y+… (2). 

     Соотношение (2) показывает, что весь валовой выпуск слагается из затрат: 0-го порядка (Y), 1-го порядка (AY), 2-го порядка (A2Y) и т.д.

     Можно отметить, что при решении относительно простого балансового уравнения (1) возникает ряд подзадач:

  • нахождение произведения матриц;
  • вычисление обратной матрицы;
  • учет ошибок округления при вычислениях.

     Кроме того, собственные векторы и собственные  значения матрицы A характеризуют степень  сбалансированности торговых отношений.

     Таким образом, расчет балансовой модели Леонтьева  позволяет не только познакомить  студентов с современными экономическими методами, но и рассмотреть некоторые  алгоритмы матричной алгебры. Кроме  того, студенты знакомятся с экономическим смыслом матрицы A и ее степеней. Описанный выше алгоритм позволяет рассматривать матрицы достаточно большого размера.

     Модель  Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ).

     Цель  балансового анализа - ответить на вопрос, возникающий в макроэкономике и связанный с эффективностью ведения многоотраслевого хозяйства: каким должен быть объем производства каждой из n отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли? При этом каждая отрасль выступает, с одной стороны, как производитель некоторой продукции, а с другой - как потребитель продукции и своей, и произведенной другими отраслями.

     Связь между отраслями, как привило, отражается в таблицах межотраслевого баланса, а математическая модель, позволяющая  их анализировать, разработана в 1936 г. американским экономистом В. Леонтьевым.

     Предположим, что рассматривается n отраслей промышленности, каждая из которых производит свою продукцию. Часть продукции идет на внутри производственное потребление  данной отраслью и другими отраслями, а другая часть предназначена для целей конечного (вне сферы материального производства) личного и общественного потребления.

     Рассмотрим  процесс производства за некоторый  период времени (например, год).

     Введем  следующие обозначения:

     xi - общий (валовой) объем продукции i-й отрасли (i = 1,2,...,n);

     xij - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью в процессе производства (i,j = 1,2,...,n);

     yi - объем конечного продукта i-й отрасли для непроизводственного потребления.

     Так как валовой объем продукции любой i-й отрасли равен суммарному объему продукции, потребляемой n отраслями и конечного продукта, то 

     xi = (xi1 + xi2+ ... + xin) + yi , (i = 1,2,...,n). 

     Эти уравнения (их n штук) называются соотношениями  баланса. Будем рассматривать стоимостный  межотраслевой баланс, когда все величины, входящие в эти уравнения, имеют стоимостное выражение.

     Введем  коэффициенты прямых затрат: 

     aij = xij / xj , (i,j = 1,2,...,n), 

     показывающие  затраты продукции i-й отрасли  на производство единицы стоимости j-й отрасли.

     Можно полагать, что в некотором промежутке времени коэффициенты aij будут постоянными и зависящими от сложившейся технологии производства. Это означает линейную зависимость материальных затрат от валового выпуска, т.е. 

     xij = aijxj , (i,j = 1,2,...,n), 

     вследствие  чего построенная на этом основании  модель межотраслевого баланса получила название линейной.

     Теперь  соотношения баланса примут вид: 

     xi = (ai1x1 + ai2x2 + ... + ainxn) + yi , (i = 1,2,...,n), 

     Обозначим

    || x1 ||       || a11 a12 ... a1n ||       || y1 ||  
    || x2 ||       || a21 a22 ... a2n ||       || y2 ||  
X = || ... || , A = || ... ... ... ... || , Y = || ... || ,
    || xn ||       || a1n a2n ... ann ||       || yn ||  

     где

     X - вектор валового выпуска; 

     A - матрица прямых затрат (технологическая  или структурная матрица);

     Y - вектор конечного продукта.

     Тогда соотношения баланса можно записать в виде: 

     X = AX + Y. 

     Основная  задача межотраслевого баланса состоит  в отыскании такого вектора валового выпуска X, который при известной матрице прямых затрат A обеспечивает заданный вектор конечного продукта Y.

     Перепишем матричное уравнение в виде: 

     (E - A) X = Y. 

     Если  матрица (E - A) невырожденная, т.е. ее определитель не равен нулю, тогда: 

     X = (E - A)-1 Y. 

     Матрица S = (E - A)-1 называется матрицей полных затрат.

     Чтобы выяснить экономический смысл элементов  матрицы S = (sij), будем задаваться единичными векторами конечного продукта.

     Следовательно, каждый элемент sij матрицы S есть величина валового выпуска продукции i-й отрасли, необходимого для обеспечения выпуска единицы конечного продукта j-й отрасли.

     В соответствии с экономическим смыслом  задачи значения xi должны быть неотрицательны при неотрицательных значениях yi и aij.

     Матрица А называется продуктивной, если для любого вектора Y существует решение X уравнения (E - A) X = Y. В этом случае и модель Леонтьева называется продуктивной.

     Существует  несколько критериев продуктивности матрицы А. Один из них говорит  о том, что матрица А продуктивна, если максимум сумм элементов ее столбцов не превосходит единицы, причем хотя бы для одного из столбцов сумма элементов строго меньше единицы. 

     Задача 

     В таблице приведены данные об исполнении баланса за отчетный период в усл. ден. ед.: 

Отрасль Потребление Конечный  продукт Валовой выпуск
Энергетика Машиностроение
Производство Энергетика 7 21 72 100
Машиностроение 12 15 123 150
 

     Вычислить необходимый объем валового выпуска  каждой отрасли, если конечное потребление  энергетической отрасли увеличится вдвое, а машиностроения сохранится на прежнем уровне.

     Решение

     Имеем  

     x1 = 100, x2 = 150, x11 = 7, x12 = 21, x21 = 12, x22 = 15, y1 = 72, y2 = 123.

 

      По формуле aij = xij / xj находим коэффициенты прямых затрат: a11 = 0,07; a12 = 0,14; a21 = 0,12; a22 = 0,10.

     
    || 0,07 0,14 ||
A = || 0,12 0,1 ||
 
 
 
 

     Т.е. матрица прямых затрат имеет неотрицательные элементы и удовлетворяет критерию продуктивности:

     max {0,17 + 0,12; 0,14 + 0,10} = max {0,19; 0,24} = 0,24 < 1.

     Поэтому для любого вектора конечного продукта Y можно найти необходимый объем валового выпуска X по формуле X = (E - A)-1 Y. 

     Напишем матрицу полных затрат S = (E - A)-1:

    || 0,93 -0,14 ||  
E - A = || -0,12 0,9 || .
 

     Так как |E - A| = 0,8202, то

              || 0,9 0,14 ||  
    S = | E - A |-1 = (1 / 0,8202) || 0,12 0,93 || .
 

     По  условию вектор конечного продукта:

    || 144 ||  
Y = || 123 || .
 

     Тогда по формуле X = (E - A)-1 Y получаем вектор валового выпуска:

      || 0,9 0,14 || || 144 || = || 179 ||  
X = (1 / 0,8202) || 0,12 0,93 || || 123 || = || 160,5 || ,
 

     т.е. валовой выпуск в энергетической отрасли надо увеличить до 179,0 усл. ед., а в машиностроительной - до 160,5 усл. ед.

 

      4. Линейная модель  обмена (модель международной  торговли)

 

     В качестве примера математической модели экономического процесса, приводящей к понятию собственного вектора и собственного значения матрицы, рассмотрим линейную модель обмена (модель международной торговли).

     Пусть имеется n стран S1 , S2 , ... , Sn, национальный доход каждой из которых равен соответственно x1 , x2 , ... , xn. Обозначим коэффициентами aij долю национального дохода, которую страна Sj тратит на покупку товаров у страны Si. Будем считать, что весь национальный доход тратится на закупку товаров либо внутри страны, либо на импорт из других стран, т.е. 

     a1j + a2j + ... + anj = 1 (j = 1,2,...,n). 

    || a11 a12 ... a1n ||  
    || a21 a22 ... a2n ||  
A = || ... ... ... ... || ,
    || an1 an2 ... ann ||  
 

     Рассмотрим  матрицу которая получила название структурной матрицы торговли. В соответствии с предыдущим равенством сумма элементов любого столбца матрицы А равна 1.

     Для любой страны Si (i = 1,2,...,n) выручка от внутренней и внешней торговли составит: 

     pi = ai1 x1 + ai2 x2 + ... + ain xn. 

     Для сбалансированной торговли необходима бездефицитность торговли каждой страны Si, т.е. выручка от торговли каждой страны должна быть не меньше ее национального дохода: 

     pi > = xi (i = 1,2,...,n). 

     Если  считать, что pi > xi (i = 1,2,...,n), то получаем систему неравенств: 

a11 x1 + a12 x2 + ... + a1n xn x1 ,
a21 x1 + a22 x2 + ... + a2n xn x2 ,
.   . . . . . . . . . . . .
an1 x1 + an2 x2 + ... + ann xn xn .
Применение элементов линейной алгебры в экономике