Сатистический контроль качества

 

Министерство образования и науки Российской Федерации

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

 

«Ивановский Государственный университет»

 

Социолого-психологический факультет

 

 

Реферат

На тему «Статистический контроль качества»

 

Работу выполнила студентка

1 курса

Очной формы обучения

Направление подготовки – Управление персоналом

Пашкова Юлия Сергеевна

 

Проверил

д.т.н; проф; Берёзина Е.В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Иваново 2014

     Содержание

 

Введение

 

1. Статистический приемочный контроль

2. Стандарты статистического приемочного контроля

     3.Контрольные карты

 

 Заключение

 

Список используемой литературы

 

Введение

 

Важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции. Современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов. Системный подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и методы производства, обеспечивающие самый значительный эффект усилий и средств, затраченных на повышение качества продукции.

Статистические методы контроля качества продукции сегодня приобретают все большее признание и распространение в промышленности. Научные методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг.

Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

 

 

 

1.Статистический приемочный контроль

 

Основным методом контроля поступающих потребителю сырья, материалов и готовых изделий является статистический приемочный контроль качества

продукции. В настоящее время статистический приемочный контроль с успехом применяется в большинстве стран мира для проверки качества самой разнообразной продукции, как военного, так и гражданского назначения. Существуют различные мнения и подходы к определению статистического приемочного контроля.

Х.-Й. Миттаг, Х. Ринне

Контроль качества конечной генеральной совокупности изделий,

проводимый на основе выборок ограниченного объема

Л. Ноулер

Выборочный контроль качества продукции, основанный на приме-

нении методов математической статистики для проверки качества

продукции установленным требованиям.

Э.Н. Гончаров

Совокупность мероприятий, проводимых в процессе производства и

по его окончании, с целью проверки соответствия показателей каче-

ства продукции установленным требованиям .

С.Ф. Жулинский, Е.С. Новиков, В.Я. Поспелов

Выборочный контроль, при котором по результатам проверки каче-

ства единиц продукции, входящих в случайную выборку, с помощью

методов математической статистики делается обоснованное заклю-

чение о качестве всей изготовленной партии продукции, о ее при-

годности к поставке и использованию по назначению .

 

Следовательно можно выделить следуюие основные положения , обьединяющие их:

1) статистический приемочный контроль – это выборочный контроль;

2) статистический приемочный контроль  осуществляется с использова-

нием методов математической статистики;

3) статистический приемочный контроль  проводится для проверки каче-

ства продукции установленным требованиям. Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям:

повышение качества закупаемого сырья;

экономия сырья и рабочей силы;

повышение качества производимой продукции;

снижение затрат на проведение контроля;

снижение количества брака;

улучшение взаимосвязи между производством и потребителем;

Главная задача - не просто увеличить качество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению.

В целом, сущность статистического приемочного контроля заключается в

следующем. От партии изделий объемом N, соблюдая принцип случайности,

отбирают выборку n штук, причем n, как правило, много меньше N. Все изде-

лия выборки подвергаются контролю, в результате которого определяют сте-

пень пригодности каждого изделия для дальнейшего использования. Затем рассчитывают те или иные обобщенные характеристики, которые сравнивают с нормативными. В результате сравнения выносят суждение о качестве всей партии и решение о дальнейшем ее использовании .

Основными задачами приемочного контроля являются :

− отбраковка партий, засоренность которых дефектной продукцией пре-

вышает уровень, установленный нормативно-технической документацией для нормального хода производства (при этом под нормальным ходом производства понимают такое его состояние, когда соблюдены основные требования технологии);

− исключение спорных решений по результатам контроля, возможных

из-за статистического характера процедуры выборочного контроля и различных интересов потребителя и изготовителя.

Введение контроля всегда увеличивает издержки производства, поэтому

часто контроль качества продукции связывают с дополнительными непроиз-

водственными расходами, ухудшающими экономические результаты деятельности предприятий. Однако нельзя не учитывать, что при правильно организованном контроле снижаются расходы на изготовление и эксплуатацию некачественной продукции. Выбор программы контроля представляется сложной

комплексной задачей, включающей экономический, математический и организационно-технический аспекты. Только научный подход к организации контроля позволяет разработать рациональную программу, обеспечивающую максимальный эффект.

Приемочный контроль должен быть организован таким образом, чтобы

большинство партий, выпущенных при нормальном ходе производства, принималось, тогда как партии с большей засоренностью дефектной продукцией, выпущенные в условиях разлаженного технологического процесса, браковались.

Поставленная задача наиболее просто и точно может быть решена с помо-

щью так называемого сплошного контроля, когда испытанию подвергается каждое изготовленное изделие. Однако в производстве такой контроль часто невозможен: во-первых, сплошной контроль не всегда экономически оправдан;

во-вторых, контроль должен быть неразрушающим, т.е. изделие после контроля не должно терять свои потребительские свойства.

Мы можем проверить все изделия если :

− партия изделий или материала невелика;

− качество входного материала плохое или о нем ничего не известно.

Однако следует иметь в виду, что в условиях массового производства даже

этот очень жесткий контроль не гарантирует абсолютное качество продукции:

при сплошном контроле и при разбраковке изделий контролер быстро устает,

его внимание ослабевает, в результате чего он может пропустить дефектное изделие и забраковать годное. Чтобы гарантировать безупречную оценку" качества продукции, необходимо, как показали многочисленные исследования, проводить шестикратный сплошной контроль.

Исследования в области теории вероятностей и математической статистики привели к выводу, что для оценки степени засоренности партии дефектными изделиями и принятия решения о качестве готовой продукции нет необходимости проводить сплошную проверку всех изделий, а достаточно исследовать

лишь часть партии – выборку .

Мы можем ограничиться проверкой части материала или изделий, если:

− дефект не вызовет серьезной неисправности оборудования и не созда-

ет угрозу жизни;

− бракованные изделия можно обнаружить на более поздней стадии

сборки .

Для применения выборочного контроля необходимо выполнить следую-

щие условия .

1. Выборочный контроль не может  гарантировать, что все изделия  внутри 

принятой партии по своим свойствам удовлетворяют техническим требованиям. При стремлении получить гарантию полного соответствия всех изделий техническим требованиям следует осуществлять тщательный сплошной кон-

троль.

2. Выборка должна составляться  случайным образом.

3. Если окажется, что изделия, отнесенные  к годной партии, в действи-

тельности не соответствуют техническим требованиям или партия изделий, которая была признана негодной, на самом деле является годной, то это явление следует рассматривать как риск потребителя и риск поставщика.

Приемочный контроль в зависимости от способа восприятия признака ка-

чества можно разделить на контроль по качественному признаку, альтернативному признаку и измерительный контроль (контроль по количественному признаку). При приемочном контроле по качественному признаку осуществляется контроль качества продукции, в ходе которого каждую проверенную единицу относят к определенной группе, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от соотношения числа единиц, оказавшихся в разных группах. Контроль по альтернативному признаку представляет

собой контроль по качественному признаку. В ходе него проверенную единицу  продукции относят к категории годных или дефектных, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от числа дефектных единиц или числа дефектов на определенное число единиц продукции

. При контроле по количественному  признаку контролируемый признак 

качества имеет непрерывное распределение (приемочный контроль в форме

контроля величин). Почти всегда в этом случае признак качества имеет нор-

мальное распределение. Суждение о выборке выносится на основе анализа выборочных характеристик. Часто используется выборочное среднее .

Инструментом приемочного контроля является план статистического

контроля. Как при контроле по качественному, так и при контроле по количественному признаку статистический план контроля устанавливает объем (объемы) выборки, а также числовые характеристики условий приемки партии. При контроле по качественному признаку таким условием может быть максимально допустимое число дефектных изделий или дефектов (приемочное число), при контроле по количественному признаку – граничные значения (приемочные границы) для выборочного среднего значения показателя качества или другой

выборочной характеристики.

В зависимости от способов восприятия признаков качества различают

планы статистического контроля по качественному признаку и планы статистического контроля по количественному признаку. В обоих случаях в зависимости от количества взятых выборок, в настоящее время, наибольшее распространение на практике получили четыре вида планов приемочного контроля :

− одноступенчатый – (решение о принятии или забраковании партии

принимается на основании проверки одной единственной выборки из нее); «если среди n случайно отобранных изделий число дефектных m окажется не больше приемочного числа С (mC), то партия принимается; в противном случае партия бракуется;

− двухступенчатый – (число выборок не превышает двух); если среди n1 случайно отобранных изделий число дефектных m1 окажется не больше приемочного числа C1 (m1C1), то партия принимается; если m11, где d1 – браковочное число, то партия бракуется. Если же C1 m1 d1, то принимается решение о взятии второй выборки объемом n2. Тогда, если суммарное число изделий в двух выборках (m1 + m2)  C2, то партия принимается, в противном случае партия бракуется по данным двух выборок;

− многоступенчатый – решение о принятии или забраковании прини-

мается на основании испытаний К (К>2) выборок, причем максимальное количество выборок ограничено и заранее установлено.

− последовательный – решение о приемке партии, браковке или про-

должении испытаний принимается после оценки каждого последовательно проверяемого изделия, причем число изделий, подвергаемых контролю, заранее не ограничено.

Каждый из указанных планов обладает рядом преимуществ и недостатков. Планы одноступенчатого контроля значительно проще с организационной

точки зрения, так как предусматривают элементарную процедуру контроля, в

которой объем выборки постоянен и заранее известен. В остальных планах процедуры контроля значительно сложнее, применение их на производстве требует наличия квалифицированных кадров. В тоже время при двухступенчатом, многоступенчатом и последовательном контроле при том же среднем объеме выборки, равном объему выборки одноступенчатого контроля, достигается большая достоверность принимаемых решений.

Перед применением плана следует однозначно установить, что мы будем

считать дефектом. Дефектом называется несоответствие значения признака качества заданным требованиям .

В настоящее время принята следующая классификация дефектов по их 

значимости: критические, значительные и малозначительные. Критические дефекты те, последствия которых угрожают жизни и здоровью персонала, который использует контролируемое изделие. Потребитель может поставить условие, чтобы поставщик проверил каждое изделие. Кроме того, потребитель может сам провести сплошной контроль. Значительные дефекты те, которые существенно влияют на использование продукции по назначению и ее долговечность, но не являются критическими. Малозначительные дефекты те, которые существенно не влияют на использование продукции по назначению и ее

долговечность .

Оценку уровня дефектности в партии в каждом конкретном случае следу-

ет решать особо. Необходимо знать, что следует определить долю дефектных

единиц, продукции в единице продукции или число дефектов на 100 единиц

продукции. Процент содержания (доля) дефектных единиц продукции рассчитывается следующим образом. Число дефектных единиц продукции делится на число проверенных единиц продукции и умножается на 100. Число дефектов на 100 единиц продукции будет равно отношению числа дефектов к числу проверенных единиц продукции, умноженному на 100.

Суть статистического приемочного контроля по альтернативному при-

знаку состоит в том, что решение относительно того, принимать или браковать данную единицу продукции, контролер принимает в процессе ее контроля без предварительного разнесения результатов контроля по группам, сортам, классам, категориям и т.д. Данный вид контроля можно осуществлять с применением как простых средств измерения, например, предельных калибров (скобы, шаблоны, пробки и т.д.), так и более сложных средств измерения, включая автоматические измерительные устройства. Однако статистический приемочный

контроль по альтернативному признаку обладает и недостатками.

Достоинства и недостатки статистического приемочного контроля

по альтернативному признаку

Достоинства

1. Не требует использования сложного 

контрольно-измерительного оборудова-

ния.

2. Не требует высококвалифицирован-

ных специалистов, большого времени.

3. Не требует большого числа  записей и 

вычислений для определения судьбы

контролируемой партии;

4. Не требует больших затрат.

5. Позволяет по результатам контроля 

партии продукции разделить единицы

продукции на годные и дефектные.

Недостатки.

1. Требует значительно большего  объема вы-

борки (по сравнению с контролем по количе-

ственному признаку).

2. Менее информативен.

3. Не дает точного представления  о положе-

нии признака качества внутри поля допуска, в

результате чего снижается вероятность обна-

ружения неприемлимых результатов.

 

 

2.Стандарты статистического  приёмочного контроля

Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции большое значение имеет наличие соответствующих руководств и стандартов, которые должны быть доступны широкому кругу инженерно-технических работников. Стандарты на статистический приемочный контроль обеспечивают возможность объективно сравнивать уровни качества партий однотипной продукции как во времени, так и по различным предприятиям.  
Прежде всего стандарт должен содержать достаточно большое число планов, имеющих различные оперативные характеристики. Это важно, так как позволит выбирать планы контроля с учетом особенностей производства и требований потребителя к качеству продукции. Желательно, чтобы в стандарте были указаны различные типы планов: одноступенчатые, двухступенчатые, многоступенчатые, планы последовательного контроля и т. д. 

Основными элементами стандартов по приемочному контролю являются:  
1.      Таблицы планов выборочного контроля, применяемые в условиях нормального хода производства, а также планов для усиленного контроля в условиях разладок и для облегчения контроля при достижении высокого качества.  
2.               Правила выбора планов с учетом особенностей контроля.  
3.Прав ила перехода с нормального контроля на усиленный или облегченный и обратного перехода при нормальном ходе производства.  
4.Методы вычисления последующих оценок показателей качества контролируемого процесса.  
В зависимости от гарантий, обеспечиваемых планами приемочного контроля, различают следующие методы построения планов: 

В зависимости от гарантий, обеспечиваемых планами приемочного контроля, различают следующие методы построения планов:

- устанавливают значения риска поставщика и риска потребителя. Этот план называют компромиссным, так как он обеспечивает защиту интересов как потребителя, так и поставщика. 
- выбирают одну точку на кривой оперативной характеристики и принимают одно или несколько дополнительных независимых условий.

Первая система планов статистического приемочного контроля, нашедшая широкое применение в промышленности, была разработана Доджем и Ролигом. Планы этой системы предусматривают сплошной контроль изделий из забракованных партий и замену дефектных изделий годными. Во многих странах получил распространение американский стандарт МИЛ-СТД-ЛО5Д. Отечественный стандарт ГОСТ-18242-72 по построению близок к американскому и содержит планы одноступенчатого и двухступенчатого приемочного контроля. В основу стандарта положено понятие приемлемого уровня качества, которое рассматривается как максимально допустимая потребителем доля дефектных изделий в партии, изготовленной при нормальном ходе производства. Вероятность забраковать партию с долей дефектных изделий для планов стандарта мала и уменьшается по мере возрастания объема выборки.

При контроле изделий по нескольким признакам стандарт рекомендует классифицировать дефекты на три класса: критические, значительные и малозначительные.

 

 

3.Контрольные карты

Одним из способов достижения удовлетворительного качества и поддержания его на этом уровне является применение контрольных карт. Наибольшее распространение получили контрольные карты среднего значения  и контрольные карты размаха R, которые используются совместно или раздельно. Есть контроль по количественному признаку и альтернативному. Контроль по количественному признаку. Пример. В сосудах 1,2,3,… находятся деревянные палочки, на которых нанесены числа -10,-9,…,-2,-1,0,1,2,…,9,10. Палочки имитируют изделия, а нанесенные на них числа означают отклонения контролируемого размера от номинального в сотых долях процента. В каждом сосуде находится N палочек, которые можно рассматривать как изделия, изготовленные за заданный интервал времени, называемый периодом отбора выборок или проб. Значения N предполагается большим, так что на нескольких палочках может быть нанесено одно и тоже число, некоторые палочки могут быть единственными носителями определенных чисел, более того, возможно, что в каком-нибудь сосуде не окажется вообще палочки с определенным числом. После тщательного перемешивания палочек в сосудах извлекается из каждого сосуда выборка объемом n палочек, например n=5. При этом тщательное перемешивание обеспечивает случайность выбора палочек. Записав числа, нанесенные на оказавшихся в очередных выборках палочках, подсчитывают их средние арифметические значения и наносят как ординату точки с абсциссой, соответствующей номеру сосуда. Если точка окажется внутри начерченных на контрольной карте границ, то имитируемый описанной моделью процесс считается налаженным, в противном случае - требующим корректировки.  
Статистикой принято называть функцию случайных величин, полученных из одной совокупности, которая используется для оценки определенного параметра этой совокупности . По альтернативному признаку, . Это значит, что после проверки изделие считается либо годным, либо дефектным и решение о качестве контролируемой совокупности принимают в зависимости от числа обнаруженных в выборке или пробе дефектных изделий или от числа дефектов, приходящихся на определенное число изделий (единиц продукции).

Дефект – это каждое отдельное несоответствие продукции установленным требованиям.

Брак – это продукция, передача которой потребителю не допускается из-за наличия дефектов.

Наиболее распространенными для метода учета дефектов являются контроль качества доли дефектных единиц продукции, называемые р-картами и количества дефектов на единицу продукции, называемые с-картами.

Понятие доли дефектных единиц продукции употребляется в том случае, когда имеется в виду доля дефектных единиц продукции в совокупности дефектных и годных единиц.

Тогда р определяется следующим образом: р (доля дефектных единиц продукции) равно общему количеству обнаруженных дефектных изделий, деленному на общее количество проверенных изделий.

Понятие количества дефектов на единицу продукции используется тогда, когда изделие не считается ни браком, ни годным, а определяется только количеством дефектов в изделии.Таким образом, с (количество дефектов на единицу продукции) равно общему количеству обнаруженных дефектов, деленному на общее количество проверенных изделий.

Характеристики р и с являются статистическими оценками совокупности р’ и с’.

 

Заключение

 

Все большее освоение новой для экономической среды нашей страны, является необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства. Система управления качеством представляет собой совокупность управленческих органов и объектов управления, мероприятий, методов и средств, направленных на установление, обеспечение и поддержание высокого уровня продукции.

Система управления качеством должна удовлетворять требованиям стандартов .

Большую роль в контроле качества играют статистические методы.

В контроле качества с успехом применяются контрольные карты.

Таким образом, производитель должен контролировать качество  продукции

и по результатам выборочного контроля при статистическом приёмочном контроле по результатам контроля выборки принимается решение принять или отклонять партию продукции.

 

Список используемой литературы

 

1. Шевчук Д.А., «Контроль качества»,2009 г.
2. Михайлова Н. В. Семь методов обеспечения качества продукции и снижения издержек производства
3. Окрепилов В. В. Управление качеством / В. В. Окрепилов. – М.: Экономика, 1998.
4. Сажин Ю. В. Статистические методы анализа и контроля качества продукции:
6. Ноулер Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции.