Статистика как наука. 3

      План:

      Введение

1. Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики
2. Методы исследования в статистике
3. Задачи и объект статистического наблюдения, виды и формы наблюдения
4. Метод группировок в статистике и его применение в статистике
5. Понятие о выборочном наблюдении, его применение в статистике

      Список использованной литературы 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Введение. 

      Полная и достоверная  статистическая информация является тем  необходимым основанием, на котором  базируется процесс управления экономикой. Именно статистические данные, например, позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях  деятельности. Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Говоря о статистике следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов. Статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы, а в конечном итоге при нарушениях могут привести к абсолютно ошибочным выводам.

      Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние  показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами. 
 

      1. Статистика как  наука. Предмет,  метод и задачи  статистики.

      Статистика - от латинского слова «status» - состояние или положение вещей.

      Статистика - государствоведение. Слово статистика многомерно. В 1740 г. Было сделано первое определение понятия статистика. Как наука возникла в 18 веке.

      Статистика - отрасль  общественных наук, имеющая целью  сбор, упорядочение, анализ и сопоставление  фактов, относящихся к самым разнообразным  массовым явлениям.

      Руководство статистикой в стране осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике. Как федеральный орган исполнительной власти он осуществляет общее руководство статистикой в стране, предоставляет официальную статистическую информацию Президенту, Правительству, Федеральному Собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям, разрабатывает статистическую методологию, координирует статистическую деятельность федеральных и региональных организаций исполнительной власти, осуществляет анализ экономико-статистической информации, составляет национальные счета и делает балансовые расчеты. 

      Статистика, как наука подразделяется на:

• теорию статистики,
• макроэкономическую статистику,
• экономическую статистику,
• отраслевую статистику.

      Каждая отрасль  имеет свою статистику. Статистика развивается как отдельная наука. Отраслевая статистика дополняет теорию статистики.

      Теория статистики является основополагающей дисциплиной  и служит фундаментом для применения статистического метода анализа для хозяйственных субъектов. На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходной информации.

      В определении статистики:

1. совокупность числовых или цифровых данных характеризующих разные стороны жизни государства (экономическую, политическую жизнь общества),
2. отрасль знаний имеющую свои принципы и методы,
3. отрасль практической деятельности общества (сбор, обработка, анализ данных).

      Предметом статистики является количественное измерение становления многоукладной экономики, с целью получения информации о качественных показателях различных форм хозяйствования с тем, чтобы проводить сопоставительный анализ их деятельности.

      Статистика изучает массовые общественные явления. Массовые общественные явления - это явления, которые встречаются в больших количествах, но отличаются друг от друга величиной определенного признака.

      Статистика изучает закономерности развития с помощью количественных показателей, поэтому она определяет размеры, уровни и величины различных явлений, изучает структуру явлений, динамику явлений, взаимодействие явлений. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2. Методы исследования в статистике.

      Классификация статистических методов.

      Статистические методы анализа данных применяются практически  во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

      Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

      а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета  специфики области применения;

      б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

      в) применение статистических методов и моделей для статистического  анализа конкретных данных.

      На всех стадиях  исследования статистика использует различные методы. Методы статистики - это особые примы и способы изучения массовых общественных явлений.

      На первой стадии исследования применяются методы массового  наблюдения, собирается первичный статистический материал. Основное условие - массовость, т.к. закономерности общественной жизни проявляются в достаточно большом массиве данных в силу действия закона больших чисел, т.е. в сводных статистических характеристиках случайности взаимопогашаются.

      На второй стадии исследования, когда собранная информация подвергается  статистической обработке, используется метод группировок. Применение метода группировок требует непременного условия - качественной однородности совокупности.

      На третьей стадии исследования проводится анализ статистической информации с помощью таких методов как метод обобщающих показателей, табличный и графический методы, методы оценки вариации, балансовый метод, индексный метод.

      Аналитическая работа должна содержать элементы предвидения, указывать на возможные последствия  складывающихся ситуаций.

      Свой предмет статистика изучает при помощи категорий, т.е. понятий отражающих наиболее общие, существенные свойства явлений. Таких  как статистическая совокупность, единица  совокупности, признак, статистический показатель, система показателей. 

      . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      3. Задачи и объект статистического наблюдения, виды и формы наблюдения. 

      Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы  совокупности и записью их в определенных документах.

      Статистическим наблюдением  называется планомерный научно организованный сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни.

      В процессе статистического  наблюдения получаются статистические данные, необходимые для осуществления познавательной и контрольно-организаторской функции статистики.

      Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического  исследования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической) ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфическим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения, как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы фактами.

      К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется  ряд требований:

      - данные должны  быть максимально полными, но  не отрывочными, случайно выхваченными;

      - данные должны  быть абсолютно достоверными  и точными;

      - данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

      - данные должны  соответствовать принципу своевременности  (сбор должен быть организован  только в строго определенное  время, но кроме этого, данные должны быть представлены так же в срочном порядке).

      Объектом статистического  наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого- -либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий и т.д.

      Единицей наблюдения называют тот составной элемент  объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком- -либо наблюдении может  быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек (житель), или семья, или то и другое.

      Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо определить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.

      Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического  наблюдения.

      Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в  программу наблюдения, важное значение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение каждого признака. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы необходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующими в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов.

      Статистическое наблюдение может производится в двух основных формах: в форме отчетности и в  форме специально организованных статистических обследований.

      Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национальнохозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.

      Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений применяются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть единовременным или текущим.

      Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуроченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для определения численности, состава и качественных особенностей совокупности. Программа сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содержанию предшествующих единовременных наблюдений.

      Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент возникновения или же в ближайший после этого момент времени.

      Материалы единовременного  и текущего наблюдений взаимно дополняют  друг друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за любой период времени.

      Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в  пределах данной совокупности, например перепись всех видов оборудования или  материалов в данном предприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в составе изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить по каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовременное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.

      Организация сплошного  наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством  продукции. В этом случае сплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практического использования массы продукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное) наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.

      Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

      - требуется значительно  меньше затрат труда и средств  в связи с уменьшением числа  обследуемых единиц;

      - данные могут  быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;

      - данные несплошного  наблюдения привлекаются для  контроля материалов сплошного  наблюдения;

      - несплошное наблюдение  должно быть репрезентативным (представительным).

      Обследуемые единицы  отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить  правильное представление о явлении  в целом. Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.

      Способ основного  массива предусматривает отбор  единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности.

      Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа  единиц совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особенностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокупности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3 единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значениям признака в группе;

      К числу недостатков  типической монографии относится субъективный выбор единиц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их характерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы. Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической монографией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее выполненных сплошных наблюдений.

      Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют) всем единицам совокупности для специальных обследований, например с целью изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным вопросам.

      Анкеты заполняются  добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репрезентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица.

      Большое распространение  получает метод интервью, когда опрос ведется путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод широко применяется в социологических исследованиях.

      Наиболее совершенным  с научной точки зрения видом  несплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности.

      Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется различными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной записью.

      Источником сведений служит опрос. По способу регистрации  фактов опрос имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондентский способ и документированная запись.

      Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте  возникновения факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ. Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат времени, труда и средств.

      Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора на месте сбора сведений. Регистратор  только разъясняет порядок ответов  на поставленные вопросы в бланке, а ответы даются обычно представителями организаций и предприятий. Этот способ требует значительных затрат времени и средств, а также привлечения высококвалифицированных статистических работников.

      Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и другими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам - корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в установленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ не требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и степени подготовки корреспондентов.

      Документированная запись - основная форма статистического  наблюдения является основным источником расчета статистических показателей. 
 
 
 
 
 
 
 

      4. Метод группировок в статистике и его применение в статистике. 

      В зависимости от целей и задач различают:

1. простую сводку,
2. сложную сводку.

      Простая сводка - подсчет итогов по одному признаку.

      Сложная сводка включает статистическую группировку - это расчленение изучающейся совокупности на однородные группы по существенному для них признаку и представления результатов группировки и сводки в виде таблицы.

      Задачи:

1. выделение группового признака,
2. определение числа групп и интервалов,
3. обоснование системных показателей по группам,
4. построение рядов распределения и статистических таблиц.

      Виды  статистических группировок:

1. типологические группировки (группы промышленных предприятий по формам собственности в 1995 г.)
2. структурные группировки (все принимается за 100%)
3. аналитические группировки по факторному признаку, который является причиной суммирования результативного признака.

      В зависимости от числа признаков положенных в  основу группировки различают:

1. простая (по одному признаку),
2. комбинированная или комбинационная (по двум и более признакам),
3. многомерная (более трех).

      Сложные группировки  могут быть количественные (число) и  атрибутивные (пол, возраст, территория).

      Классификация - это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая дает подробный перечень рассматриваемых статистических показателей. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

             5. Понятие о выборочном наблюдении, его применение в статистике.  

      Выборочное  наблюдение - это вид не сплошного наблюдения, при котором обследуется часть единиц совокупности, отобранной на основе научно разработанных принципов и результат распространяется на всю изучаемую совокупность.

      Особенностью выборочного  метода наблюдения является то, что  при отборе единиц в выборочную совокупность обеспечивается равная возможность каждой единицы наблюдения попасть в выборку, а также вычислить ошибку выборки или ошибку репрезентативности.

      Разработка метода выборочного наблюдения основана на законе больших чисел, теории Бернули, Чебышева, Ляпунова.

      Преимущества  выборочного метода перед сплошным:

1. экономия времени, труда, материальных и денежных затрат,
2. в ряде случаев не возможно применять сплошное наблюдение,
3. выборочное наблюдение обеспечивает расширенные программы наблюдения,
4. сокращает сроки получения конечного результата,
5. повышает достоверность результата обследования.

      Применение  выборочного метода на практике:

1. контроль качества продукции,
2. изучение занятости населения и проблем безработицы,
3. для изучения малых предприятий,
4. при изучении уровня цен, расчет индекса потребительских цен,
5. при формировании рынка ценных бумаг,
6. исследование бюджета семей рабочих и служащих.

      Список  использованной литературы: 

1. Норман Дрейпер, Гарри Смит , «Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия» = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007.
2. Орлов А. И., «Прикладная статистика», Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.
3. Плошко Б.Г., Елисеева И.И., «История статистики»; Учеб.пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.