Статистика, основные положения

1. Общая теория статистики

Статистика как  наука представляет собой целостную  систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика, отраслевые и специальные статистики.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих  принципах и методах статистического  исследования социально-экономических  явлений и решает другие общественные вопросы.

Она разрабатывает  понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных.

Общая теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.

Предмет статистики

Многочисленные  определения статистики как науки  о количественной характеристике общественных и естественных явлений и процессов  можно свести к двум вариантам  определений: узкому и широкому.

В широком смысле статистика является наукой, изучающей  массовые явления протекающие в  совокупностях некоторых факторов или явлений определенного свойства и между взаимодействующими совокупностями. Сама же совокупность, как сумма  фактов, признаков, явлений состоит  из элементов, исчезновение одного из которых не уничтожает качественную характеристику этой совокупности. Так, население города остается его населением и после того, как одно из составляющих его содержания - физическое лицо переехало  в другой город или другую местность  или вообще покинуло данную страну. Или сельское хозяйство, транспорт  и промышленность остаются определенными  совокупностями соответствующими их характеристиками даже тогда, когда отраслевая структура  или значимость их в производстве валового национального продукта претерпевает заметные изменения.

Разные совокупности как некоторое целое состоит  из единиц, которое в свою очередь  могут характеризоваться своими параметрами, свойствами, своим содержанием, что оказывает влияние на содержание всей совокупности, которая объединяет эти единицы в единицах. Если мы говорим о промышленности, то статистика рассматривает ее как совокупность (сумму) предприятий. А каждое предприятие, образуя одну из входящих в нее  единицу, в свою очередь характеризуется  своим содержанием по количеству рабочих мест, оборудования, выпуску  соответствующей статистике.

Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся  к сумме факторов, т.е. ко всей совокупности. Характеристика отдельных индивидуальных данных имеет смысл только лишь как  основание, база для получения общих  и сводных характеристик изучаемой  совокупности.

Таким образом  статистика как наука в широком  смысле изучает все массовые явления, к какой бы области они не относились. Изучая массовое явление, статистика характеризует  его не только количественно. С помощью  числовых величин, но и качественно, выявляя его содержание и динамику развития.

Статистика в  узком смысле представляет собой  количественную совокупность связанную  с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам. явлениям, составляющим отдельные параметры  единицы совокупности.

Так, к примеру, средняя урожайность зерновых в  целом по стране отражает общую величину урожайности по всем участкам используемых для выращивания зерна.

Одна статистика. Но урожайность различных участков, которую можно отразить в сравнительном  отношении, друг к другу и обнаружить максимальную и минимальную урожайность, это уже другая статистика.

Статистический  анализ урожайности различных участков земли может явиться основой  для статистики других признаков  и параметров, характеризующих изучаемую  совокупность (урожайность в данном случае), таких параметров как капиталовложения, техническая оснащенность производства по анализируемым участкам и т.д. и т.п.

Во всех этих случаях речь идет о статистике в  более узком смысле ее определения.

Статистика как  наука представляет собой вид  общественной и государственной  деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей  количественные закономерности жизни  общества во всем его многообразии и неразрывной связи с ее количественным содержанием. В этом смысле понятие "статистика" совпадает с понятием "статистический учет". Учет, во всяком обществе является средством с помощью  которого общество обладает необходимой  информацией о состоянии экономики, социальных и других сторонах жизнедеятельности  общества в целом или отдельных  его структур. Этот учет дает возможность  осуществлять соответствующую организацию  и управление экономическими процессами.

Под статистикой  также понимают процесс ее "ведения", осуществления, т.е. собирания и обработки  данных, фактов, необходимых для  получения статистической информации в ранее указанных смыслах  содержания предмета статистики (в  широком и узком понимании  предмета).

Необходимые сведения могут собираться с целью получения  обобщенных характеристик для массы  случаев данного рода информации. Таковые, например, сведения собираемые для проведения переписей населения, когда периодически статистические службы проводят общенациональные компании по учету на определенную дату количественный и качественный состав населения.

В других случаях  статистика (как определенный вид  деятельности) использует сведения, фиксируемые  в процессе выполнения учетных функций  по основному виду деятельности, соответствующих  служб. Так формируется статистика рождений, смертей, браков, разводов, дорожных происшествий, количество обучающихся  в школах, вузах и т.д. и т.п. Сюда же относятся использование  статистической информации полученной из отчетов работы предприятий, данных бухгалтерами и т.д.

Статистика как  особый вид деятельности с указанным  выше содержанием позволяет на основе научного исследования выявить статистические закономерности. Так спрос на какой-либо товар есть по своей природе явление, определяемое различными факторами: доходами, вкусами населения, модой, сезоном  и т.д. Можно утверждать, что всякий раз при снижении цен имеет  место рост спроса на соответствующие  товары. Но мера снижения цен и мера роста спроса может быть определена только на основе статистической обработки  данных о продажах товаров по тем  же или иным ценам. В этом случае пользуются показателями так называемой эластичности спроса и предложения  товаров, что находит широкое  применение в маркетинговых службах  различных фирм.

  Метод изучения  статистических совокупностей

Общей методологией изучения статистических совокупностей  является использование основных принципов  которыми руководствуются в любой  науке. К этим принципам, как к  своего рода началам относятся следующие:

1. объективность  изучаемых явлений и процессов;

2. выявление  взаимосвязи и системности в  которых проявляется содержание  изучаемых факторов;

3. целеполагание,  т.е. достижение поставленных  целей со стороны исследователя,  изучающего соответствующие статистические  данные.

Это выражается в получении сведений о тенденциях, закономерностях и возможных  последствиях развития изучаемых процессов. Знание закономерностей развития социально-экономических  процессов, интересующих общество, имеет  важное практическое значение.

К числу особенностей статистического анализа данных следует отнести метод массового  наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок  и его результатов, вычисление и  анализ обобщенных и обобщающих показателей  изучаемых объектов.

Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства и т.п., то здесь могут быть свои специфические  методы сбора, группировки и анализа  соответствующих совокупностей (суммы  фактов).

В экономической  статистике, например, широко применяется  балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных  показателей в единой системе  экономических связей в общественном производстве. К методам применяемым  в экономической статистике также  относятся составление группировок, исчисление относительных показателей (процентное соотношение), сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т.п.

Метод связующих  звеньев состоит в том, что  два объемных, т.е. количественных показателя сопоставляются на основе существующего  между ними отношения. Например, производительность труда в натуральных показателях  и отработанного времени, или  объем перевозок в тоннах и  средней дальности перевозок  в км.

При анализе  динамики развития народного хозяйства  основным методом выявления этой динамики (движения) является индексный  метод, методы анализа временных  рядов.

При статистическом анализе основных экономических  закономерностей развития народного  хозяйства важным методом статистики является вычисление тесноты связей между показателями с помощью  корреляционного и дисперсионного анализа и др.

Кроме названных  методов широкое распространение  получили математико-статистические методы исследования которые расширяются  по мере движения масштабов применения ЭВМ и создания автоматизированных систем.

  Основные задачи  статистики

Главной задачей  статистики является получение и  соответствующая обработка статистической информации для принятия решений  направленных на достижение желаемого  результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах  творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических  структур общества и т.д. и т.п.

Статистика призвана способствовать выявлению наиболее острых проблем экономического и  социально-политического содержания, а также обоснованию путей  достижения многообразных целей  развития общества и в первую очередь  таких как активное участие населения  в реализации крупных экономических  задач, связанных с развитием  рыночных отношений в нашей стране.

В задачи статистики конкретных направлений статистической деятельности входят все те вопросы, которые решаются соответствующей  экономической или социальной структурой.

Например, задачами статистики промышленности в основном сводятся к следующему:

1. Всесторонне  и объективно с помощью статистической  информации характеризовать кардинальные  изменения в отраслевой структуре  связанные с освоением инструментов  рыночной экономики на пути  преодоления негативных явлений  и создания предпосылок для  перехода к эффективному использованию  имеющихся ресурсов производства.

2. Своевременно  выявляет внутрипроизводственные  резервы дальнейшего увеличения  производства продукции на основе  улучшения использования производственного  потенциала промышленности и  каждого промышленного предприятия.

3. Оценивать  рост интенсификации и эффективности  производства на основе использования  научно-технического прогресса в  условиях рыночной конкуренции  внутри и за пределами национального  рынка.

4. Проводить  обследование предприятий по  актуальным проблемам совершенствования  хозяйственного механизма с целью  выявления и пропагандирования  передового отечественного опыта  в достижении высокой рентабельности  предприятий, отраслей и других  структур производственной сферы.

В условиях становления  рыночных отношений в экономических  структурах нашей страны возникают  новые вопросы, проблемы, которые  не были предметом внимания административно-командной  экономики. К таким вопросам можно  отнести проблемы вынужденной безработицы, банкротства и остановки предприятий, забастовки, количественная характеристика соглашений и договоров, заключенных  между администрацией и рабочими в лице профсоюзных организаций, цена и прожиточный уровень, размеры  заработной платы работающих в различных  структурах промышленного производства и т.д. и т.п.

Все эти вопросы  и проблемы существуют объективно. Количественную характеристику этих вопросов и проблем призвана дать статистика, на базе которой и возможны адекватные меры по преодолению имеющихся трудностей в развитии промышленного или  любого другого производства или  вида общественной полезной деятельности 

2. этапы статистического исследования

ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО  ИССЛЕДОВАНИЯ 

Интенсификация  труда медицинских работников в  условиях бюджетно-страхового здравоохранения  предъявляет повышенные требования к научно-организационным факторам. В данных условиях возрастает роль медицинской статистики в научной  и практической деятельности медицинского учреждения.

В практической и научно-исследовательской деятельности врач, как правило, анализирует результаты своей деятельности не только на индивидуальном, но и на групповом и популяционном  уровнях. Это необходимо врачу для  подтверждения уровня квалификации, а также в целях дальнейшего  усовершенствования и профессиональной специализации. Поэтому умение правильно  организовать и провести статистическое исследование необходимо всем врачам различного профиля, руководителям  учреждений и органов здравоохранения. Такие знания и умения способствуют повышению качества и эффективности  медицинской помощи населению через  непрерывную подготовку кадров (важнейший  элемент ресурсного обеспечения) и, таким образом, конкурентоспособности  лечебно-профилактических учреждений различных форм собственности в  условиях рыночной экономики.

Руководители  здравоохранения в оперативной  и прогностической работе постоянно  используют статистические данные. Только квалифицированный анализ статистических данных, оценка событий и соответствующие  выводы позволяют принять правильное управленческое решение, способствуют лучшей организации работы, более  точному планированию и прогнозированию. Статистика помогает контролировать деятельность учреждения, оперативно управлять им, судить о качестве и эффективности  лечебно-профилактической работы. Руководитель при составлении текущих и  перспективных планов работы должен основываться на изучении и анализе  тенденций и закономерностей  развития как здравоохранения, так  и состояния здоровья населения  своего района, города, области и  т. д.

Традиционная  статистическая система в здравоохранении  основана на получении данных в виде отчетов, которые составляются в  низовых учреждениях и затем  суммируются на промежуточных и  высших уровнях. Система отчетов  имеет не только преимущества (единая программа, обеспечение сравнимости, показатели объема работы и использования  ресурсов, простота и малая стоимость  сбора материалов), но и определенные недостатки (малая оперативность, жесткость, негибкая программа, ограниченный набор  сведений, неконтролируемые ошибки учета  и др.).

Анализ проделанной  работы должен осуществляться врачами  не только на основании существующей отчетной документации, но и путем  специально проводимых выборочных статистических исследований.

План статистического  исследования составляется в соответствии с намеченной программой. Основными  вопросами плана являются:

1. определение цели исследования;
2. определение объекта наблюдения;
3. определение срока проведения работы на всех этапах;
4. указание вида статистического наблюдения и метода;
5. определение места, где будут проводиться наблюдения;
6. выяснение, какими силами и под чьим методическим и организационным руководством будут проводиться исследования.

Организация статистического  исследования делится на несколько  стадий:

• стадию знакомства с литературными данными, что позволяет получить представление об изучаемой проблеме, выбрать адекватную методлику исследования и сформулировать рабочую гипотезу
• стадию наблюдения;
• статистическую группировку и сводку;
• счетную обработку;
• научный анализ;
• литературное и графическое оформление данных исследования.

Программа статистического  исследования предусматривает решение  следующих вопросов:

1. определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала;

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности.  
Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, которые подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому эти признаки называются учитываемыми (учетными).

Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифицируются:

• по характеру на:  
  а) атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно;  
  б) количественные признаки — выражены числом;
• по роли в совокупности на:  
  а) факторные признаки, влияющие на изучаемое явление;  
  б) результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.

составление программы разработки материала; Программа разработки полученных данных предусматривает составление макетов статистических таблиц с учетом группировок.

Требования, предъявляемые к  таблицам. Макеты статистических таблиц должны иметь четкое и краткое название, соответствующее их содержанию. В таблице различают подлежащее и сказуемое.

Статистическое  подлежащее — это то, о чем  говорится в таблице. Табличное  подлежащее содержит основные признаки, являющиеся предметом исследования, и размещается обычно в левой  части таблицы по вертикали.

Статистическое  сказуемое — это то, что характеризует  подлежащее и размещается по горизонтали.

В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут проводиться расчеты  показателей на третьем этапе  статистического исследования при  обработке полученных данных.

Виды  таблиц. Статистические таблицы разделяются на простые, групповые, комбинационные.

Простой (табл. 1) называется таблица, позволяющая анализировать полученные данные, сгруппированные лишь по одному признаку (подлежащее

Групповой (табл. 2) называется таблица, в которой устанавливается связь между отдельными признаками, т.е. помимо подлежащего, имеется сказуемое, представленное одной или более группировками, которые связаны (попарно) с группировками подлежащего, но не связаны между собой.

Комбинационной (табл. 3) называется таблица, в которой есть два или несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой.

II этап статистического  исследования - сбор  материала

Сбор материала - это процесс регистрации, заполнения официально существующие или специально разработанных учетных документов (талоны, карт и т.п.). Сбор материала  проводят согласно составленным ранее  программе и плану исследования. 

III этап статистического  исследования - обработка  полученных данных

3-й этап статистического  исследования включает следующие  последовательно выполняемые исследователем  действия:

1. контроль собранного материала - это проверка собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты для их последующего исправления, дополнения или исключения из исследования. Например, в анкете не указан пол, возраст или нет ответов на другие поставленные вопросы. В этом случае необходимы дополнительные учетные документы (амбулаторные карты, истории болезни и т.п.). Если эти данные не могут быть получены из дополнительных учетных документов, привлеченных исследователем, то некачественные карты (анкеты) должны быть исключены из исследования.
2. шифровка - это применение условных обозначений выделяемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть цифровые, буквенные; при машинной — только цифровые.

IV этап статистического  исследования - анализ  полученного материала,  выводы и предложения  на основе результатов  исследования 
 

Статистическое  наблюдение

Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического  наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в  соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного  числа случаев проявления того или  иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных  единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое  наблюдение должно отвечать ряду важнейших  требований:

а) проводиться  непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые  явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как  органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную  и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне  изучать социально-экономические  явления. 
 

3. пример структурной и статистической группировок

Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, исследовать структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и зависимости между признаками. Группировки являются важнейшим инструментом формирования обобщающих статистических показателей. Группировка — важнейший компонент статистической сводки . В следующих главах мы увидим, что группировка играет весьма важную роль в формировании статистического ряда распределения, а правильное ее использование очень существенно для исчисления взвешенных средних.

Структурные группировки — это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации. Другим примером структурной группировки является группировка отраслей экономики в топливно-энергетическую, нефтехимию, аграрно-промышленный комплекс, горнодобывающую, телекоммуникационную, транспортную, металлургию, оборонные отрасли и т.п. По своей природе структурная группировка является также достаточно общей, хотя в отдельных случаях по общности она и уступает типологическим группировкам. 
 

4.основные правила составления таблицы

Статистические  таблицы как средство наглядного и компактного представления  цифровой информации должны быть правильно  оформлены.

Основные  приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие:

5. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной  по отношению к данному объекту  исследования информации. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы  сущность явления раскрывалась чтением  строк слева направо и сверху вниз.

5. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

Необходимо  избегать большого количества точек  и запятых в названиях таблицы  и граф — это затрудняет чтение таблицы.

Если  название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится для отделения предложений друг от друга, но не после последнего.

В заголовках граф допускаются точки только при  необходимых сокращениях.

В заголовке  таблицы должны найти отражение  объект, знак, время и место совершения события. Но при этом следует помнить, что чем более краток и лаконичен  текст заголовка таблицы, тем  она яснее и доходчивее для  чтения и анализа, естественно, если это осуществляется не в ущерб ее точности и познавательности. 

Заголовки таблицы, граф и строк  пишутся полностью  без сокращений.