Статистика внешнеэкономической деятельности

Министерство  образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

«Поволжский государственный технологический  университет»

(ГОУ  ВПО «ПГТУ»)

 

 

 

 

 

 

Кафедра экономики  и финансов

 

 

 

 

Реферат на тему

 «Статистика внешнеэкономической  деятельности».

 

 

 

 

 

Выполнила: студентка группы ЭКО-21

                                                                  Ляукина И.П.

                                                                  Проверила: профессор кафедры  ЭиФ

                                                                  Филонова Зинаида Ивановна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Йошкар-Ола.

2012 год

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение………………………………………………………………………….3

Глава 1 Теоретические основы Статистики внешнеэкономической деятельности РФ. ………………………………………………………………..4

1.1 Сущность и виды ВЭД………………………………………………………4

1.2 История развития внешне экономической деятельности в РФ…………...7

1.3Перспективы дальнейшего развития………………………………………..9

1.4 Система показателей статистики внешней торговли……………………..12

Глава 2 Статический анализ внешнеэкономической деятельности РФ…..…14

2.1 Сводка и группировка………………………………………………………14

2.2 Средние величины…………………………………………………………..15

2.3 Вариация……………………………………………………………………..16

2.4 Ряды динамики……………………………………………………………....18

2.5 Относительные величины…………………………………………………..19

2.6 Выборка………………………………………………………………………20

Заключение……………………………………………………………………….22

Список литературы……………………………………………………………....24

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Во всех странах регулирование внешней  торговли - основная форма экономического сотрудничества между странами, осуществляется в той или иной мере государством в зависимости от ставящихся экономических, социальных и политических задач  в стране и обстановки в мире. Международные экономические отношения  являются одной из наиболее динамично  развивающихся сфер экономической  жизни.

Основная  цель работы – закрепление и углубление теоретических знаний, практических умений и навыков, полученных в процессе изучения статистики

         Актуальность данной темы определяется современным состоянием внешнеэкономической деятельности в Российской Федерации, так как внешнеэкономическая деятельность становится все более важным фактором развития народного хозяйства и экономической стабилизации страны. Сейчас нет практически ни одной отрасли в промышленно развитых странах, которая не была бы вовлечена в сферу внешнеэкономической деятельности. Вот почему эта тема актуальна сегодня, когда все большее число предприятий вовлекается во ВЭД и на их пути возникает множество проблем, связанных с регулированием данной деятельности государством.

 

 

Глава 1 Теоретические основы Статистики внешнеэкономической деятельности РФ.

1.1 Сущность и виды ВЭД

ВЭД (внешнеэкономическая деятельность) — совокупность организационно-экономических, производственно-хозяйственных и оперативно-коммерческих функций экспортоориентированных предприятий с учётом избранной внешнеэкономической стратегии, форм и методов работы на рынке иностранного партнера. [2, с.232]

В соответствии с законодательством РФ под определением внешнеэкономическая деятельность понимается внешнеторговая, инвестиционная и иная деятельность, включая производственную кооперацию, в области международного обмена товарами, информацией, работами, услугами, результатами интеллектуальной деятельности (правами на них).

ВЭД осуществляется на уровне производственных структур (фирм, организаций, предприятий, объединений  и т. д.) с полной самостоятельностью в выборе внешнего рынка и иностранного партнёра, номенклатуры и ассортиментных позиций товара для экспортно-импортной сделки, в определении цены и стоимости контракта, объёма и сроков поставки и является частью их производственно-коммерческой деятельности как с внутренними, так и с зарубежными партнёрами.

ВЭД относится  к рыночной сфере, базируется на критериях  предпринимательской деятельности, структурной связи с производством  и отличается правовой автономностью  и экономической, а также юридической  независимостью от отраслевой ведомственной  опеки.

Исходным  принципом ВЭД предприятий служит коммерческий расчёт на основе хозяйственной  и финансовой самостоятельности  и самоокупаемости с учётом собственных  валютно-финансовых и материально-технических  возможностей.

 

Виды  ВЭД

Различают следующие виды ВЭД:

• внешнеторговая деятельность;
• международное разделение труда;
• производственная кооперация;
• международное инвестиционное сотрудничество;
• валютные и финансово-кредитные операции;
• отношения с международными организациями.

Внешнеторговая  деятельность

Внешнеторговая  деятельность — это предпринимательство в области международного обмена товарами, работами, услугами, информацией и результатами интеллектуальной деятельности.

Предпосылки и условия международного разделения труда в значительных масштабах  возникли в эпоху развития капитализма  благодаря промышленному перевороту, появлению машинной индустрии, специализации  производства. Спрос на отдельные  виды товаров в различных странах, которые не могли добывать и производить  их в достаточном количестве, стимулировали  развитие внешней торговли дефицитными  товарами. Торговля и излучаемые от нее выгоды подталкивали страны к  расширению производства таких товаров, в результате чего труд в этих странах  сосредотачивался на производстве определенных видов экономического продукта.

Производственная  кооперация

Производственная  кооперация в составе ВЭД предприятий  и фирм также представляет одну из форм сотрудничества между иностранными партнёрами в различных, но конструктивно  связанных между собой процессах  технологического разделения труда. Сам  технологический процесс разделения труда означает распределение его  участников в цепи создания и реализации продукции по основным его фазам, от изучения потребностей на внутренних и внешних рынках до доведения её до конечных потребителей. Производственная кооперация характерна для однородных сфер производства и обращения, для научно-технической, инвестиционной и сервисной областей, например, для обрабатывающей промышленности.

Согласованность действий партнёров в рамках производственной кооперации достигается путём:

взаимного планирования экспортной и импортозамещающей  продукции;

прогнозирования и совместного ведения научных  разработок, обеспечения их необходимой  аппаратурой, приборами и материалами, испытательными стендами и научно-технической  информацией;

организации процесса подготовки кадров.

При этом собственность кооперантов не обособляется, а сотрудничество обеспечивается на возмездной основе и строится по принципу прямых связей между производителями  однородной продукции.

Международное инвестиционное сотрудничеств

Международное инвестиционное сотрудничество предполагает одну из форм взаимодействия с иностранными партнерами на основе объединения усилий финансового и материально-технического характера. Целями такого сотрудничества являются расширение базы развития и  выпуска экспортной продукции, ее систематическое  обновление на основе критериев конкурентоспособности  и облегчение процессов ее реализации на внешнем рынке. Подобные задачи могут  быть решены за счет организации, например, совместного производства. Совместное предпринимательство возможно прежде всего на базе обмена технологиями, услугами с последующим распределением программ выпуска продукции и  ее реализации, а также в форме  образования и функционирования концессий, консорциумов, акционерных  компаний, международных неправительственных  организаций и т. п.

 

Валютные  и финансово-кредитные операции

Валютные  и финансово-кредитные операции в качестве вида ВЭД предприятии  и фирм следует рассматривать  в первую очередь как содействующие, сопровождающие любую внешнеторговую сделку в виде финансовых обязательств, связанных с обеспечением платежа  за поставленную продукцию через  конкретные формы расчета, а также  валютных операций, совершаемых в  целях избежания курсовых потерь.

Немаловажным  сектором внешнеэкономического комплекса  является участие в международных  организациях, будь то правительственных  или не правительственных. В современных  международных отношениях международные  организации играют существенную роль как форма сотрудничества государств и многосторонней дипломатии. Для  межгосударственной организации характерны следующие признаки: членство государств; наличие учредительного международного договора; постоянные органы; уважение суверенитета, государств-членов. С  учетом этих признаков можно констатировать, что международная межправительственная организация — это объединение государств, учрежденное на основе международного договора для достижения общих целей, имеющая постоянные органы и действующая в общих интересах государств — членов при уважении их суверенитета. [4, с.232]

 

1.2История развития внешне экономической деятельности в РФ

Превышение  душевого объема производства сырья  над среднемировым уровнем не является признаком экономики «сырьевого»  типа. В 2004 г. в мире добывалось нефти  и газа 0,56 т и 0,44 тыс. куб. м; в России – 3,19 и 4,4; в странах ОЭСР – 0,75 и 0,75; в США – 0,91 и 1,88. Более высокие  объемы добычи сырья в развитых странах  компенсируются их более высоким  потреблением ресурсов. Критерием сырьевого  характера экономики является доля сырьевых товаров в экспорте. Если в основном экспортируется сырье, то это означает, что экономика страны не в состоянии конкурировать  с зарубежными странами в создании продукции и услуг потребительского и инвестиционного назначения. К сожалению, сырьевая специализация российской экономики только усиливается. Экспорт углеводородов увеличился с 28 млрд. долл. США в 1998 г. до 191 млрд. долл. в 2006 г., т.е. в 6,83 раза. Даже с поправкой на инфляцию доллара стоимость экспорта углеводородов из России возросла в 5,5 раза. Соотношение экспорта углеводородов с ВВП возросло при этом с 10% до 19,3%. Такой рост притока «нефтедолларов» привел не только к повышению объема валового внутреннего продукта (ВВП) и доходов населения, но и к финансовому благополучию государства, досрочно погасившего свои долги перед другими странами. Почему же растущая зависимость экономики России от экспорта сырья вызывает озабоченность не только у экспертов, но и у правительственных чиновников? Другими словами, чем плоха «сырьевая» модель экономики?

Во-первых, «сырьевой» модели экономики присуща  экономическая нестабильность, периодически приводящая к финансовым и даже социально-политическим кризисам. Соответственно, нежелательно усиление зависимости экономического развития России, а значит – и  социально-политической ситуации в  ней от уровня мировых цен на нефть. Эта зависимость тем сильнее, чем выше доля углеводородов в  экспорте товаров (включая услуги). А она увеличилась с 32% в 1998 г. до 57% в 2006 г. Удельный вес основных видов  топливно-энергетических ресурсов (нефти, нефтепродуктов, природного газа, каменного  угля, кокса и полукокса, электроэнергии) в общем объеме экспорта товаров  в июне 2007 г. составил 62,7% (в июне 2006г. – 67,0%), черных металлов, меди, никеля, алюминия – 11,1% (10,1%), а машин и оборудования – всего 5,9% (5,0%).

При этом в натуральном выражении экспорт  нефти возрос за 1999-2006 гг. менее чем  вдвое (со 137 до 248 млн. т), равно как  и экспорт нефтепродуктов (с 57 до 104 млн. т). Экспорт газа остался в 2006 г. на уровне 1998 г. (203 млрд. куб. м). Таким  образом, основной причиной огромного  притока «нефтедолларов» в последние годы в российскую экономику стал многократный рост дефлятированных мировых цен на нефть. Но эти цены могут через несколько лет снизиться в «разы» так же быстро, как и поднялись, что приведет к невозможности погашения российского внешнего долга, как это произошло в 1980-х гг. с внешним долгом СССР. Падение к 1998 г. дефлятированной цены нефти сорта «Brent» до 17% от уровня 1980 г. послужило одной из причин валютно-финансового кризиса в России в 1998 г.

 

1.3 Перспективы дальнейшего развития

    Перспективы дальнейшего развития российской экономики по-прежнему будут определяться главным образом конъюнктурой цен на углеводородное сырье. Например, в прогнозе социально-экономического развития РФ на 2008- 2010 гг. приросты важнейших макропоказателей за 2007-2010 гг. существенно различаются по вариантам изменения цен на нефть марки «Urals» (от 39 долл./барр. до 62 долл./барр.). Диапазоны значений индексов прироста макро-показателей по вариантам весьма широки: ВВП – от 17,1 до 20,5%; инвестиций в основной капитал – от 31,5 до 40,1%; реальных располагаемых доходов населения – от 20,7 до 30,8%. Зависимость социально-экономического развития России от динамики мировых цен на нефть сильнее, чем от экономической политики и институциональных реформ.

Во-вторых, «сырьевая» модель экономики не обеспечивает нормального развития России хотя бы потому, что запасы полезных ископаемых со временем истощаются, а разведка новых месторождений требует  все более высоких удельных капиталовложений. Официальные данные о запасах  нефти и газа отсутствуют. По данным ООО «Газпром», в 2005 г. запасы газа составили 47,7 трлн. куб. м (27,9% мировых запасов). В этом году впервые за много лет  прирост запасов перекрыл объем  добычи газа, однако уже в 2006 г. они  сравнялись. В 2003 г. публиковалась оценка разведанных извлекаемых запасов  нефти в РФ в 25,2 млрд. т. За 1994-2001 годы они сократились на 700 млн. т. Планы резкого наращивания запасов нефти в будущем государство пока что не подкрепляет соответствующими мерами экономического регулирования. В течение 90-х годов запасы нефти уменьшились на 14%, и до сих пор их прирост не покрывает добычи. Более десятилетия Россия «проедала» запасы нефти и газа, оставшиеся от СССР. При этом кажущиеся еще огромными запасы углеводородов все труднее и дороже добывать. Вполне возможно, что в ближайшие десятилетия российская экономика столкнется с сокращением добычи нефти и газа, а прогнозы ее роста останутся лишь прожектами. Поэтому уже сейчас важнейшей задачей экономической политики является трансформация «нефтедолларовых» рентных доходов в активы, приносящие прибыль, независимо от цен на нефть.

В-третьих, «сырьевая» модель экономики плоха  тем, что быстрый рост экспорта сырья  благодаря росту его добычи или  цен на рынках порождает экономический  парадокс, известный как «голландская болезнь». Ее сущность заключается  в том, что рост добычи и экспорта сырья в минерально-сырьевом секторе  приводит к перемещению ресурсов труда и капитала из торгуемого сектора  в не торгуемый не сырьевой сектор. В России «голландская болезнь» пока что проявляется в «мягкой форме», а именно – в отставании роста обрабатывающих производств по сравнению с ростом ВВП. В целом их рост отстал в 2005-2006 гг. от роста ВВП лишь на 2,8%. В то же время, рост производства пищевых продуктов, включая напитки, и табака отстал за два года от роста ВВП на 3,1%; текстильного и швейного производства – на 6,9%; машин и оборудования – на 9,1%; транспортных средств и оборудования – на 3,6%. Рост выпуска электрооборудования, электронного и оптического оборудования в 2000-2004 гг. опередил рост ВВП на 73%, а в 2005-2006 гг. – лишь на 0,44%. Такая динамика выпуска промышленностью несырьевых торгуемых продуктов во многом объясняется изменением реального курса рубля. В 1998 г. он упал по отношению к доллару на 46,7%, что резко повысило ценовую конкурентоспособность российских производителей. Однако в конце 2006 г. реальный курс рубля к доллару на 13% превысил уровень конца 1997 г. К концу августа это превышение возросло до 20%.

В-четвертых, недостатком «сырьевой» модели экономики  является недостаточно быстрый научно-технический  прогресс (НТП). А ведь он является основным источником современного экономического роста. В сырьевом секторе состав продукции почти не меняется, а  применение новых технологий связано  с созданием новых машин, оборудования, транспортных средств, реагентов, методов  разведки и бурения скважин и  т.д. Т.е. без НТП в торгуемом  секторе стране приходится эти технологии импортировать. Получая природную  ренту, страна-экспортер сырья в  то же время вынуждена платить  «интеллектуальную ренту» странам  – технологическим лидерам.

Можно сделать  вывод: если ничего не менять, то будущее  российской экономики сведется к  роли сырьевого придатка стран Запада и Китая. Но как ее избежать? Во-первых, сменить модель экономического развития (см. параграф 3). Во-вторых, изменить макроэкономическую политику. Нужно перестать девальвировать рубль, привлекая спекулятивные  капиталы из-за рубежа. Это позволит ослабить «голландскую болезнь». Надо прекратить практически бесплатное кредитование западных стран и начать вкладывать государственные средства в реальные активы. Обеспечив отток  спекулятивного капитала из России и  заместив иностранные займы российских госкомпаний бюджетными кредитами, можно без усиления инфляции инвестировать  средства Фонда национального благосостояния в развитие российского машиностроения. Можно вкладывать нефтяные доходы внутри страны, не провоцируя, а замедляя инфляцию: в высокотехнологичные инвестпроекты; в создание компаний на высокомонополизированных рынках; в расширение «узких мест», порождающих структурную инфляцию (например, в развитие цементной  промышленности); в отрасли, в которых  улучшатся конкурентные преимущества в случае падения цен на нефть. Уже сейчас государству нужно  форсировать строительство и модернизацию российских авиастроительных или автомобильных заводов, вкладывая средства в приобретение их акций или в создание новых компаний с полным циклом производства, не занимающихся лишь «отверточной» сборкой.

 

1.4Система показателей статистики внешней торговли

Статистическое наблюдение внешнеторговых операций, как и любое другое исследование, независимо от его масштабов и  целей, заканчивается расчетом и  анализом различных статистических показателей, которые дают количественную характеристику исследуемого явления  в тесной взаимосвязи с внутренними  процессами этого явления, его сущностью. Как правило, изучаемые процессы достаточно сложны, поэтому в анализе  используется система статистических показателей, а не отдельно взятые показатели.

Система статистических показателей  определяется как совокупность взаимосвязанных  показателей, нацеленная на решение  конкретной статистической задачи. [5, с.94]

Статистические показатели получаются расчетным путем. Это, может быть, простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений, сравнение  двух или нескольких величин или  более сложные расчеты.

Для формирования таможенной статистики внешней торговли используется система  показателей статистического мониторинга, основными в которых являются исчисленные в денежном выражении  экспорт и импорт.

На базе этих основных показателей  рассчитываются средние цены, эффективность  внешней торговли, определяется сальдо внешнеторгового баланса, роль и  место внешней торговли в платежном  балансе страны.

Статистическая информация содержит данные, как о стоимости, так и  о количестве экспортных операций, таким образом, учет товаров, обращаемых во внешней торговле, осуществляется также посредством количественных показателей, что позволяет получить данные о ценах конкретных сделок или среднестатистических ценах.

Статистические показатели позволяют  обеспечить проведение различного рода аналитические исследования экспортных операций в разбивке по странам —  контрагентам, участникам внешнеэкономической  деятельности, а также в региональном разрезе.

Кроме этих показателей в таможенных органах активно применяется  расчет показателей эффективности  работы сотрудников за анализируемый  период.

К показателям эффективности можно  отнести:

• перечисления средств в Федеральный  бюджет на одного сотрудника;

• количество ГТД в расчете на одного сотрудника ;

• количество пропущенных транспортных средств в расчете на одного сотрудника;

• количество дел о НТП в расчете  на одного сотрудника и т.п.

Изучение показателей внешней  торговли позволяет определить:

• объемы импортной продукции на рынке,
• объемы экспорта продукции из России
• основных зарубежных производителей продукции,
• долю зарубежных производителей на рынке;
• ключевые сегменты импортируемой или экспортируемой продукции;
• доли каждого из сегментов в общих объемах экспорта или импорта.

 

 

Глава 2 Статический анализ внешнеэкономической деятельности РФ

 

2.1 Сводка и группировка статистических данных

Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщение  конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки  материала различают сводку простую  и сложную.

Простая – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и  по всему объекту и представление  результатов в виде статистических таблиц.

Группировка – это разделение изучаемой  совокупности по значениям одного или  нескольких признаков на качественно  однородные группы и характеристика этих групп с помощью определенной системы показателей.

Чтобы выполнить группировку статистических данных необходимо определить: группировочный признак, размах вариации, число групп  и величину интервала.

Группировочный (факторный) признак  – это признак, на основе которого происходит разбиение на группы.

Размах вариации – это разница  между максимальным и минимальным  значениями группировочного признака:

 

.

 

Число групп определяется по формуле  Стерджесса: , где N – количество элементов совокупности.

Величина интервала определяется следующим образом:

 

 

где R – размах вариации, n – число групп.

2.2 Средние величины

«Средняя  величина представляет собой обобщенную характеристику уровня значений признака, которая получена в расчете на единицу совокупности. В отличие  от относительной величины, которая  является мерой соотношения показателей, средняя величина служит мерой признака на единицу совокупности» [8, c. 49].

«Форма, вид и методика расчета средней  величины зависят от поставленной цели исследования, вида и взаимосвязи  изучаемых признаков, а также  от характера исходных данных. Средние  величины делятся на две основные категории:

1. степенные средние;
2. структурные средние. 

Формула средней определяется значением  степени применяемой средней. С  увеличением показателя степени  k возрастает соответственно средняя величина» [8, c. 50].

Средняя гармоническая (k=-1):

 

• простая – (1)

 

• взвешенная – ; (2)

          Средняя геометрическая (k=0):

 

• простая - (3)

 

• взвешенная - (4)

 

Средняя арифметическая (k=+1):

 

• простая - ; (5)

 

• взвешенная - ; (6)

 

Средняя квадратическая (k=2):

 

• простая - (7)

 

• взвешенная - (8)

 

Наиболее  часто в экономической практике применяют такие структурные  средние, как мода и медиана. «Мода  представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медиана — это значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности» [8, c. 59].

Мода  определяется по формуле:

 

 

 

2.3 Показатели вариации

 

«Для  измерения степени вариации единиц совокупности по изучаемому признаку используют абсолютные и относительные  показатели вариации.

К абсолютным характеристикам вариации относятся размах вариации (R), среднее линейное отклонение (d); дисперсия (σ2) и среднее квадратическое отклонение (σ). Относительные характеристики вариации рассчитываются как отношение абсолютных показателей степени вариации к среднему уровню изучаемого признака.

Размах  вариации (R) равен разности между наибольшей (хmax) и наименьшей (хmin) вариантами признака.

Среднее линейное отклонение (d) — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений вариант признака от средней арифметической величины. Для расчета этого показателя применяют следующие формулы:

• для несгруппированных данных

 

, (25)

 

где xi-значение признака у i-той единицы совокупности; – средняя величина признака в совокупности; n- число единиц совокупности;

• для сгруппированных данных

 

 (26)

 

Среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации и представляет собой корень квадратный из дисперсии. Смысловое содержание этого показателя такое же, как и среднего линейного отклонения: чем меньше его величина, тем однороднее совокупность и тем, соответственно, типичнее средняя величина.

Дисперсией σ 2 называется средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Этот показатель единиц измерения не имеет. В зависимости от исходных данных дисперсию можно вычислять по средней арифметической простой или взвешенной. Для ее расчета используют следующие формулы:

• для несгруппированных данных

 

 

• для сгруппированных данных

 

 

Формулы для расчета среднего квадратического  отклонения имеют следующий вид:

• для несгруппированных данных

 

• для сгруппированных данных

 

 (30)» [8, c. 65].

2.4 Ряды динамики

 

Ряды динамики – последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития явления.

Каждый  ряд динамики содержит две составляющие:

1. показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
2. показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни  ряда выражаются абсолютными, средними и относительными величинами. В зависимости  от характера показателей различают  интервальные (содержат значения показателей  за определенные периоды времени) и  моментные (отражают значения показателей  на определенный момент времени) ряды динамики.

Для характеристики интенсивности  развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней  между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных  показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности  развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень  ряда, средний абсолютный прирост, средний  коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее  абсолютное значение 1% прироста.