Сущность статистического наблюдения. 4

1. Сущность статистического наблюдения. Всякое статистическое исследование начинается с получения информации, т.е. учёта фактов  и сбора первичной информации. Научно организованный учёт фактов о массовых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учёта первичных данных принято называть статистическим наблюдением.

Статистическое  наблюдение – это научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учёта первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.

При проведении статистического наблюдения необходимо придерживаться следующих  положений:

• Статистическое наблюдение должно проводиться по тщательно разработанной программе;
• Наблюдению должны подвергаться прежде всего те явления и процессы, благодаря которым осуществляется успешная коммерческая деятельность и решаются социальные проблемы;
• Наблюдение должно проводиться по программе, соответствующей целям и задачам наблюдения, со строгим ограничением объекта и единицы наблюдения;
• Наблюдение должно проводиться на научной основе и методами, обеспечивающими доступность и объективность получаемых сведений;
• Система (форма), виды и способы наблюдения должны выбираться в соответствии с экономической сущностью изучаемого явления или процесса и отвечать конечной цели исследования;
• Наблюдение должно обеспечивать сопоставимость регистрируемых данных с прогнозируемыми показателями и сопоставимость данных с предшествующими явлениями.

Т.о. задачами статистического наблюдения являются:

1) обеспечение полноты информации  о изучаемом явлении;

2) получение достоверной информации;

3) обеспечение оперативности получения  данных (в возможно короткий срок).

Статистическое наблюдение – первый этап любой статистической работы, в результате проведения которого получают исходные цифровые данные.

Следующим видом статистической работы является сводка и группировка собранных данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Обработка статистического материала производится путём построения рядов цифр, таблиц, графиков.

 Затем переходят к вычислению обобщающих показателей, которыми заполняют таблицы: относительных величин, средних величин, индексов, показателей вариации и т.д. Этими показателями заполняются таблицы.

 

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Сбор первичного статистического материала можно проводить двумя способами: в форме отчётности, которую предоставляют коммерческие и некоммерческие предприятия, организации и учреждения; в виде организации специального статистического обследования.

Главной формой статистического  наблюдения является отчётность,  посредством которой осуществляется контроль, производится оперативное руководство, научные разработки. Источниками отчётности являются данные первичного учёта, который ведётся на предприятиях, фирмах, компаниях различных сфер деятельности и форм собственности, организациях и учреждениях.

Отчётность даёт возможность  получать исчерпывающие данные о  деятельности предприятий, организаций,  учреждений.

Отчётность подразделяется:

• Срочная отчётность действует в тех случаях, когда необходимо получить информацию по важнейшим показателям хозяйственной деятельности.  В случае коммерческого торгового предприятия это: объём реализации, товарные запасы, издержки обращения и т.д. Срочная отчётность характеризуется короткой периодичностью её предоставления, пятидневная, декадная, пятнадцатидневная.
• Текущая отчётность более подробная. Представляется за месяц, квартал.
• Годовая отчётность даёт полную, подробную, законченную характеристику состояния деятельности предприятий, фирм, компаний. Она уточняет данные месячной и квартальной отчётности, а круг её показателей позволяет дать углубленный анализ работы различных коммерческих и некоммерческих предприятий.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным  отчётностью. Например, подробная характеристика структуры потребления по отдельным категориям населения. К числу таких обследований относят разного рода переписи и учёты.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения. По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в ЗАГСе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, и т. п.

При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные промежутки времени, например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий.

Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например перепись жилого фонда, школьная перепись, перепись скота, плодово-ягодных насаждений и т.д.

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив и сознательно исключаются часть совокупности. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Например, вследствие концентрации производства в отрасли несколько наиболее крупных предприятий могут давать основной объем продукции, в то время как большая масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть. Это бывает при высоком уровне монополизма в отрасли экономики, особенно в условиях региона. В подобных условиях логично наблюдать только наиболее крупные предприятия, а мелкие либо вообще игнорировать, либо провести досчет приходящейся на них доли продукции. Поскольку их доля невелика, ошибка при распространении данных основного массива на всю совокупность будет незначительной. Точность досчета зависит от того, какими сведениями о не охваченной наблюдением части совокупности мы располагаем.

В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения: получить информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Для того чтобы понять, хорошее пиво или плохое, не обязательно выпить целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях может помочь только выборка.

Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

Обследования основного массива и выборки — это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Первоочередное внимание уделяется качественным сторонам явления, его поведению, ориентации, перспективе развития и т.д. Примерами монографических обследований могут служить этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей и др. В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Так, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения — регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, которые составляют основу начисления амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.

При саморегистрации (самоисчислении), работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т. д.

Принципиально иным методом сбора данных является эксперимент. В этом случае статистику принадлежит активная роль: он должен не только наблюдать, но и полностью контролировать ситуацию, планировать эксперимент и реализовать свой план. Эксперимент позволяет выявить влияние каких-либо установленных ограничений или нагрузок на поведение людей. Например, влияние на скорость реакций человека пребывания без сна в течение одних, двух, трех суток.

 

3. План статистического наблюдения является составной частью статистического исследования. Он состоит из двух частей: программно-методологической и организационной.

Программно-методологическая часть плана – это определение цели, установление объекта, единиц наблюдения, элемент совокупности, составление программы наблюдения.

Цель наблюдения определяется исходя из общих задач, поставленных перед статистическим изучением явлений. Например, торговые кадры можно изучить по полу, возрасту, образованию, квалификации, стажу работы и т.д. складскую торговую сеть нужно изучать уже в другом направлении: размеры складской площади, специализация, оснащение техникой, уровень механизации погрузочно-разгрузочных работ, нагрузка товарооборота на 1 кв. м. складской площади и т.д. цель статистического наблюдения и его задачи должны определяться нуждами управления хозяйствующим субъектом.

Объект наблюдения – это определённое явление, которое подлежит наблюдению. Следует определить, что входит в состав объекта, а что не входит. Установить объект наблюдения – это значит точно определить состав и границы совокупности. Например, объектом переписи населения является совокупность всех живущих в данной стране лиц, объектом наблюдения при изучении промышленности по производству безалкогольных напитков – совокупность фирм, компаний, предприятий, производящих безалкогольные напитки.

Определение объектов наблюдения представляет собой сложную и  ответственную задачу, потому что  различные явления тесно связаны  между собой и взаимно переплетаются. Недостаточно указать объект исследования, нужно дать ему чёткое научное  определение, которое позволило бы отграничить данный объект от смежных с ним. Определение объекта наблюдения должно содержать точные указания на его главные признаки и свойства. Например, мало сказать, что объектом наблюдения являются сельскохозяйственные предприятия и хозяйства, необходимо чётко определить, к каким формам собственности они относятся (фермерские хозяйства, коллективные хозяйства и т.д.).

Следовательно, совокупность вопросов, которые необходимо выяснить в объекте наблюдения, должна быть точно определена, чтобы результаты наблюдения отвечали поставленной цели.

Единица наблюдения является источником информации: предприятие, организация, семья. Носителями признаков, которые подлежат регистрации, являются элементы совокупности. Именно они подвергаются непосредственному исследованию.

Так при переписи производственного  оборудования является предприятие, а  элементом совокупности – единица  оборудования. Элемент совокупности и единица наблюдения могут совпадать, как в случае переписи населения.

Программа наблюдения содержит перечень признаков, подлежащих регистрации. Вопросы программы содержатся в статистических формулярах, имеющих форму анкеты, опросного листа или бланка. Правильно ответить на вопросы помогает инструкция, содержащая пояснения и указания к программе наблюдений.

 Организационная часть плана определяет место, время и органы наблюдения, график подготовки и инструктажа кадров, материально-техническую базу наблюдения.

Местом наблюдения считают пункт, где непосредственно регистрируются признаки единиц совокупности в формулярах.

Время наблюдения разделяют на объективное и субъективное. Объективным называют время, к которому относятся данные наблюдения. Это определённый момент или период времени. Например, производство видов продукции учитывается за определённый период, а наличие жилищного фонда на определённую дату. Момент времени, положением на который проводится регистрация признаков, называется критическим. Критическим моментом переписи населения 1989 г. Было 12 часов ночи с 11 на 12 января. Период, на протяжении которого регистрируются признаки объекта наблюдения, называется субъективным временем. Если срок представления месячного отчёта до 5 февраля, то субъективное время (время составления отчёта) будет с 1 по 5 февраля, а объективное – один месяц.

 

4. Ошибки статистического наблюдения. Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью проводится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто, кроме основного списка, составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не связана применением только сплошного наблюдения. В ходе проверки выявляются недоучет или повторный счет и обеспечение проектируемых пропорций собранных данных.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т. д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра. При использовании нескольких формуляров проверка облегчается, если формуляры напечатаны на бланках разного цвета. Для того чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всего возникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении.

Во всех случаях источником ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения (ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта, ошибки в учетных документах), так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные (неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюдения показателей приборов, данных учетных документов).

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа. Другое дело систематические ошибки — они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, поскольку приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.п. Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль — счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах: графа нравна графе У плюс графа 2 или графа ^ равна графе У, деленной на графу 2, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его.

Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический может лишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками.

Классическим примером является взаимосвязь данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики. Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представление о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме № П -3 можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности.

      =

 

Величина оборачиваемости дебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этот показатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашения дебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этой величины (обычно 30 дней). Если реальный срок погашения намного (на несколько недель) отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставить под сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие.

Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения — как арифметические, так и логические.

Никогда не следует произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо либо самому статистику провести повторное наблюдение (повторный опрос и т.д.), либо обратиться к лицам, отвечающим за предоставленную информацию (директору, главному бухгалтеру предприятия).

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и если в них внесены исправления (по мере необходимости). Проверкой данных завершается начальный этап статистического исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Руководство по выполнению СУРС (1)

 

 

 

Статистика 1 часть

 

 

 

 

 

 

 

 

Делидович Л.П.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гомель 2013