Виды статистических группировок и приёмы их построения

 

Оглавление

Введение_________________________________________________________2

1. Виды статистических  группировок и приёмы их построения____________4

1.1 Типологические  группировки___________________________________10

1.2 Структурная  группировка______________________________________11

1.3 Аналитические  группировки___________________________________14

2. Сфера применения статистических группировок_____________________17

3. Технико-экономическое  развитие нефтедобывающей отрасли  за 2005-2009 гг.______________________________________________________________25

4. Использование  группировок при анализе технико-экономических  показателей нефтедобывающих предприятий за 2011 год._______________25

 4.1 Типологическая группировка____________________________________25

 4.2 Структурная группировка_______________________________________25

 4.3 Аналитическая группировка_____________________________________26

Заключение______________________________________________________36 

Список литературы_______________________________________________37

 

 

 

Введение

Операция  группировки является одной из основополагающих в человеческой деятельности. Всё, что  происходит с нами или вокруг нас, осознается нами лишь в той мере, в какой соотносится с теми или иными группами событий. Можно  сказать, мы живём в мире группировок, так как они определяют и наше знание, и наше поведение.

     Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является  одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического наблюдения.

Группировки как метод исследования широко используются в практике статистики. Целью данной курсовой работы является изучение статистических группировок, как основного метода анализа деятельности предприятий нефтедобывающего комплекса.

Добыча нефти – это самый  главный процесс нефтяного комплекса, ведь без этого ценного сырья  вся промышленность не сможет функционировать. В настоящее время в России существует много нефтедобывающих  субъектов, поэтому анализ деятельности отрасли несколько затруднен. Использование  метода группировки данных позволит облегчить исследование, получить объективный  результат, что в конечном итоге  приводит к правильности мер регулирования  отрасли и ее эффективному развитию.

 

 

 

 

1. Виды  статистических группировок и  приёмы их построения.

Группировка считается одним из самых сложных  в методологическом плане этапов статистического исследования. Значение группировок состоит в том, что  этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, а, во-вторых, является основой применения других методов статистического  анализа основных сторон и характерных  особенностей изучаемых явлений.

В процессе группировки происходит распределение  единиц статистической совокупности по группам, однородным в каком-либо существенном отношении, и даётся характеристика  таких групп с помощью системы  показателей в целях выделения  типов явлений, изучения их структуры  и взаимосвязей.

Таким образом, с помощью метода группировок  решаются следующие задачи:

- выделение  социально-экономических типов явлений;

- изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нём;

- выявление  связи и зависимости между  явлениями.

Указанным задачам соответствуют три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

 

 

 

1.1 Типологические группировки

Типологические  группировки – это разделение исследуемой качественно разнородной  совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Примерами типологических группировок могут  служить группировки хозяйственных  объектов по формам собственности; населения  по общественным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом и т.д.

Методология типологических группировок определяется тем, насколько отчетливо выступают качественные отличия в изучаемых явлениях. Когда качественные отличия очевидны и типы сложились, отграничить их удается без больших усилий. Например, из совокупности разнообразной продукции предприятия не составляет особого труда выделить инновационную и неинновационную продукцию. Обычно такая группировка производится уже в процессе статистического наблюдения.

     Однако простой способ типологической  группировки возможен не всегда. Во многих случаях для выделения  типов из разнокачественных множеств  явлений приходится прибегать  к весьма кропотливой работе. В случае, когда непосредственно  выделить типы нельзя, можно определить  следующий порядок типологической  группировки:

1) назвать те типы явлений, которые  должны быть выделены в процессе  группировки;

2) выбрать  основные группировочные  признаки, формирующие описание  типов;

3) установить границы  интервалов;

4) оформить группировку в таблицу,  выделенные группы объединить  в намеченные типы, и определить  численности каждого из них.

Рассмотрим  подробнее каждый из этапов.

1. Предварительное  выделение возможных типов

Выделяемые  типы определяются исходя из цели предстоящей  группировки. Обратим внимание, что  намечаются типы, существование которых  теоретически возможно.

Например, при группировке работников одной  профессии исследователь исходя из общетеоретических предположений вправе наметить три типа различной квалификации: высокую, среднюю и низкую. Однако это отнюдь не означает, что фактически повсеместно — на каждом предприятии и в цехе — имеются все три названных типа работников. Может вполне оказаться, что на конкретном участке их окажется только два или даже один тип (специально отобранные работники высокой квалификации в бригаде, выполняющей особо ответственные задания).

     Предварительная наметка возможных  типов социально-экономического явления осуществляется на основе глубокого теоретического анализа исследуемой области действительности.

2. Выбор  группированных признаков. 

Группировочным  называется такой признак, на основе которого проводится выделение различных типов, групп и подгрупп. При типологической группировке в качестве группировочных выступают наиболее существенные признаки, поскольку ее задачей является выделение типов и групп, отличающихся друг от друга не чисто внешне, а по существу.

Отобранные  группировочные признаки используются при группировке не изолированно, а в комбинации друг с другом. Группировку по одному признаку называют простой группировкой, а по двум или нескольким признакам, взятым в комбинации, - комбинационной. При комбинационной группировке каждая группа, выделенная по одному (первому) признаку, разбивается на подгруппы по всем другим признакам.

При комбинационной группировке каждая выделенная группа рассматривается  с несколько сторон (по количеству принятых в расчет признаков). В целом  комбинационная группировка характеризует  изучаемые явления значительно  глубже, чем простая. Общее количество признаков, используемых при комбинационной группировке, обычно не превышает трех-четырех, так как каждый дополнительный признак  существенно увеличивает объем  работы по группировке и ведет  к измельчению выделяемых подгрупп. Если групп оказывается много, и  они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать  ненадежными.

3. Выделение  групп и подгрупп по группировочным  признакам и определение интервалов. 

Выделение групп и подгрупп по количественным (атрибутивным) и количественным признакам  проводится по-разному.

    Группировочный признак

количественные качественные

 

 непрерывные альтернативные 

дискретные

                                                                                                          множественные

 

Качественный (атрибутивный) признак – группировочный признак выражается понятием:

• Альтернативный – выражается только двумя понятиями «Да» и «Нет»;
• Множественный – группировка осуществляется по нескольким качественным признакам

     По атрибутивным признакам во многих случаях группы удается выделить по «естественным» значениям признака (скажем, группы рабочих по полу, по национальности и т.д.).

    Однако если атрибутивные признаки  имеют большое число значений, например профессии рабочих, причины болезней и т.п., то ряд их значений приходится объединять в группы. Подобные группировки часто осуществляются по заранее установленным перечням групп и подгрупп, твердо зафиксированным в классификациях (основных фондов, издержек обращения, профессий, отраслей промышленности, транспорта и др.).

         Количественный признак – группировочный признак выражается числом:

• Дискретный – выражается целыми числами;
• Непрерывный – выражается дробным числом.

     После выбора группировочного  признака, т.е определения основания  группировки следует решить вопрос  о количестве групп, на которые  надо разбить данную совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в  основание группировки, численности  совокупности, степени вариации признака.

При построении группировки по качественному  признаку групп, как правило, будет  столько, сколько имеется видов, градаций, состояний у этого признака.

Если  группировка производится по количественному  признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта  и степень колеблемости группировочного  признака.

При небольшом объёме совокупности не следует  образовывать большое число групп, т.к. группы будут малочисленными, а, следовательно не позволят получить объективную характеристику исследуемого явления. Часто задачей группировки  по количественному признаку является отражение распределения единиц совокупности по этому признаку. Тогда  число групп в первую очередь  зависит от колеблемости: чем больше колеблемость признака, тем больше требуется образовать групп.

Установление  границ  интервалов

Разграничение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам, как правило, связано с образованием интервалов по этим признакам.

Интервал- это значения варьирующего признака, лежащие в определённых границах.

Интервалы группировки в зависимости от их величины могут быть равными и неравными. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Неравные интервалы, используемые при выделении типов, иногда называют специализированными. Неравные специализированные - это такие интервалы, которые служат для выделения одних и тех же типов по одним и тем же признакам явлений, находящихся в разных условиях. Величина интервала, изменяющегося в арифметической прогрессии определяется по формуле:

hi+1=hi +a ( константа±)

 

в геометрической  прогрессии:    hi+1=hi*q (константа q≥1)

       При изучении  социально-экономических явлений  на макроуровне часто применяют  произвольные интервалы. Группировка  с произвольными интервалами  может быть построена с помощью  коэффициента вариации: 

V=ơ/x¯*100, %

     При построении группировки с  такими интервалами, сначала исходная  информация упорядочивается в  порядке возрастания или убывания. Затем первые значения  объединяются  в группу до тех пор, пока  окажется, что V=33%. Это будет значить, что первая группа образована. Таким же образом формируется вторая и т.д., группы до тех пор, пока все единицы совокупности не будут объединены в группы.

              Если вариация признака проявляется  в сравнительно узких границах  и распределение носит более  или менее равномерный характер, то страят группировку с равными  интервалами. Величина такого  интервала определяется по следующей  формуле: 

h= R/n=(Xmax-Xmin)/n,

где  h- величина интервала;

         R – размах вариации;

        Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение признака;

         n – количество групп

Оптимальное число групп может определяться по формуле Стерджесса:

n=1+3,322 lgN,

где n-число групп,

N- число единиц совокупности;

lgN- десятичный логарифм от N

  Применение этой формулы дает  хорошие результаты, если совокупность  состоит из большого числа  единиц.

Интервалы могут быть открытыми и закрытыми.

Открытыми интервалами называются такие, у которых указана лишь одна граница — верхняя или нижняя; у закрытых указаны и верхняя и нижняя границы. 

4. Непосредственная  группировка по намеченным признакам  и группам 

После того как намечены группировочные признаки и интервалы, по которым предполагается выделять соответствующие типы необходимо провести непосредственную группировку материала. Сначала намечают, к какому типу относится та или иная группа или подгруппа, затем подсчитывают число единиц совокупности по каждой группе или подгруппе и посредством суммирования однокачественных групп и подгрупп,  устанавливают число типов, которые характеризуются соответствующими системами показателей.

1.2 Структурная  группировка

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурные группировки дают информацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части.

     Если типологические группировки  имеют главным образом познавательное значение, то структурные группировки служат преимущественно для получения выводов о текущем состоянии хозяйства, используются для оперативного руководства работой предприятий (организаций), а также в качестве основы для выявления и мобилизации имеющихся в хозяйстве резервов.

     Посредством структурной  группировки   прежде всего изучается внутренняя  структура того либо иного  типа статистических совокупностей.       Структурная группировка проводится в три этапа.

1. Выбор группировочных признаков,  по которым будет осуществляться группировка;

2. Выделение групп (интервалов) по  группировочным признакам;

3. Непосредственная группировка материала  и характеристика выделенных  групп и подгрупп статистическими  показателями.

     Понятие «структурные группировки»  тесно связано с понятием «ряды  распределения». Рядом распределения  можно назвать структурную группировку по одному признаку, когда выделенные в ней группы охарактеризованы одним показателем — их численностью. Ряды распределения очень полезны в статистической работе. Часто они составляются для первоначального общего ознакомления с исходными статистическими данными, выступают предварительным этапом структурной группировки. Ряды распределения необходимы, в частности, при анализе вариации признаков.

1.3 Аналитические группировки

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

При построении аналитической группировки  необходимо различать результативные и факториальные признаки.

Факториальными  называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки, называемые результативными. Взаимосвязь  проявляется в том, что с вырастанием  значения факториального признака, систематически возрастает или убывает среднее  значение признака результативного (например, производительность труда и фондовооруженность труда).

Особенности аналитической группировки:

• группировочным является факториальный признак;
• каждая группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить  многообразие связей и зависимости  между варьирующими признаками. Преимуществом  метода аналитических группировок  перед другими методами анализа  связи является то, что он не требует  соблюдения каких-либо условий для  своего применения кроме одного –  качественной однородности исследуемой  совокупности.

Так как группировка производится по количественному признаку, то необходимо большое внимание обратить на число  единиц исследуемого объекта и степень  колеблемости группировочного признака.

Можно сформулировать ряд правил, которые рекомендуется применять  при изучении связей посредством аналитических (факторных) группировок.

1. Факторные признаки служат основанием группировки. В целях удобства и возможности сопоставления они изображаются обычно в виде равных и закрытых интервалов. Число интервалов берется от 3 до 6 — 8, устанавливается оно путем пробы различных вариантов.
2. Результативный признак дается в виде интенсивных статистических показателей. Для большей определенности и наглядности эти признаки часто подвергаются некоторым преобразованиям.
3. Аналитические (факторные) группировки дают возможность делать выводы о наличии связи, о форме ее (прямая, обратная) и приближенно характеризуют тесноту связи. Рассматриваемые группировки могут быть представлены как некие функции связи, поэтому в процессе автоматизации статистических работ их можно заменить компактными математическими выражениями.

Во всех случаях группировки выступают мощным средством научной абстракции и статистического обобщения. Особенно мощным средством они становятся, если достижения статистической теории группировок, связанные главным образом с наследием отечественных ученых в этой области исследований, объединяются с возможностями современной электронно-вычислительной техники, компьютерных технологий и аппаратом математической статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Сфера применения статистических группировок

Метод группировки позволяет получить общее представление о различных  сторонах изучаемого объекта или  процесса, выявить закономерности изменения  основных показателей в совокупности, установить взаимосвязи и зависимости  различных сторон изучаемых явлений, определить влияние факторов на изменение результативного признака.

    Аналитические группировки, построенные  по одному признаку и сложные  группировки позволяют установить  связь и определить ее направление  между результативными и двумя-тремя  факторными признаками. Однако часто  этого бывает недостаточно, так  как в действительности на  изменение величины результативного  признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях.

  Для исследования такого рода  многофакторных связей используются многомерные группировки. Целью этих группировок является расчленение совокупности социально-экономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и определение на их основе связи и влияния факторных признаков на результативный. В основу построения многомерной группировки положен принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность (рубли, тонны, гектары и т.д.), к безразмерным относительным величинам.

На  основе многомерной группировки можно построить уравнение регрессии, количественно отражающее степень связи между признаками.      Группировки как метод экономико-статистического исследования широко используются в статистической практике. При анализе формирования рыночных отношений большое значение имеет группировка предприятий по численности занятых в отраслях производственной и непроизводственной сфер с обязательным выделением группы малых предприятий, группировка предприятий по формам собственности, организационно-правовым формам.

   Большую роль играет и группировка  по экономическому назначению продукции.   Так, при анализе продукции промышленности используют группировку, позволяющую выделить из всего объема продукции   производство   средств   производства   и   производств предметов потребления. В статистике торговли используется группировка товаров продовольственные и непродовольственные, в статистике сельского хозяйства — группировка продукции на продукты растениеводства и животноводства, а внутри этих групп — деление продукции по ведущим производственным направлениям. 

  Среди группировок, применяемых  в отечественной статистике, особое  место принадлежит группировке  по отраслям национальной экономики.  Она используется при анализе  валового внутреннего продукта, валового национального дохода, капитальных вложений и ввода  в действие основных фондов, структуры  ввоза и вывоза продукции. Группировки  широко используются и в других  разделах социально-экономической  статистики:

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

Использование группировок в статистике

Раздел экономической статистики	Перечень используемых группировок
1. Демографическая статистика	1.Разделение населения оп  полу, возрасту, семейному положению,  национальности, образованию, источнику  дохода
2.Статистика труда	2.1 Классификация населения  по статусу  и занятости
	2.2. Общероссийский классификатор  занятости
	2.3. Общероссийский классификатор  профессий, должностей служащих  и тарифных разрядов
	2.4. Классификация трудовых  конфликтов
3.Статистика оплаты труда  и расходов на рабочую силу	3. Международная стандартная  классификация расходов на рабочую  силу
4. Система национальных  счетов	4.1. Классификация видов  деятельности
	4.2.Группировка хозяйствующих  субъектов по институциональным  секторам 4.3.Классификация счетов
5. Статистика национального  богатства	5.1. Классификация активов,  включаемых в состав национального  богатства
	5.2. Классификация основных  фондов
6. Статистика государственного  бюджета	6.1. Международная классификация  доходов, расходов, операций, финансирования, государственного долга
	6.2. Российская бюджетная классификация
	6.3. Ведомственная классификация

 

 

 

3. Технико-экономическое  развитие нефтедобывающей отрасли за 2007-2011 гг.

В нашей стране нефтяной комплекс является основным источником дохода, именно поэтому  его развитию уделяется столь  серьезное внимание. Основными показателями, характеризующими развитие нефтедобывающей  отрасли, являются добыча нефти, среднесуточная добыча, эксплуатационный фонд скважин, объём эксплуатационного бурения  и капиталовложений. Динамика этих показателей за 2007-2011 гг. представлена в приложениях 1,2.

Объем добычи нефти в РФ, включая газовый конденсат, в 2007 г. составил 470,2 млн т.

В 2007 году ЛУКОЙЛ вернул себе лидерство по объемам добычи нефти в России. На второе место вышла ТНК-BP с объемом добычи 75,3 млн. тонн. Отметим, что если учитывать тот факт, что ТНК-BP принадлежит 49,7% акций Славнефти, то ее объем добычи составил бы 87,4 млн. тонн, что лишь немногим меньше, чем у ЛУКОЙЛа. На третьем месте – Роснефть, объем добычи которой составил 74,6 млн. т.  Причина такой динамики хорошо известна – получение в 2007 году контроля над Юганскнефтегазом.

  В свою очередь, утрата Юганскнефтегаза  стала основной причиной резкого  падения добычи ЮКОСа (-71,4%). В результате, лидер 2006 года по объему добычи переместился сразу на 7-е место. Заметное снижение объемов добычи нефти было отмечено и у Сибнефти (-2,9%). Видимо, сказалось недостаточное инвестирование в нефтедобычу из-за неопределенной ситуации вокруг Компании. Как известно, в сентябре 2007 года контроль над Сибнефтью перешел к Газпрому. Возможно, новому собственнику удастся переломить эту негативную тенденцию.

  В целом, объем добычи нефти в РФ в 2007 году составил 470,2 млн. т , что на 2,5% выше аналогичного показателя 2006 года. Это самые низкие темпы роста объемов добычи за последние 6 лет. Видимо, основными причинами этой ситуации стали развал ЮКОСа и значительное повышение уровня налогообложения отрасли, существенно снизившее положительный эффект от роста цен на нефть. Заметный дестабилизирующий эффект также оказали крупные налоговые претензии к нефтяным компаниям, в том числе, к ЮКОСу, Сибнефти, ЛУКОЙЛу, ТНК-BP и Татнефти.

По  данным Минпромэнерго, добычу нефти в 2007-2008 гг. в РФ ведут 150 компаний, из них 11 вертикально-интегрированных. По объемам добычи нефти с газовым конденсатом в 2008 году лидировали: «ЛУКОЙЛ», «Роснефть», «ТНК-ВР», «Сургутнефтегаз», «Газпром нефть».

  В территориальном разрезе около  68% всей добытой российской нефти  приходится на Уральский федеральный  округ, прирост добычи по которому  ниже среднеотраслевого. Максимальный  прирост — более 38% - достигнут  по Дальневосточному федеральному  округу, в Северо-Западном федеральном  округе добыча увеличилась на 6%, в Приволжском — на 2,4%, Южном  — на 0,7%. Сократилась добыча в  Сибирском федеральном округе.

Добыча нефти с газовым конденсатом в России за 2008 год составила 480,8 млн тонн, на 2,25% больше, чем в 2007 году. В 2006 году продолжилась тенденция снижения роста добычи нефти: 2006 год — 102,25% (к уровню предыдущего года), 2007 год — 102,4%.

Среднесуточная добыча нефти в 2008 году составила 14103 тыс. т, что на 59,9 тыс. т меньше аналогичного показателя 2007 года. Основной причиной такой ситуации стало сокращение эксплуатационного фонда скважин на 4,16%.

Добычу нефти в России в 2009 г. вели девять вертикально-интегрированных нефтяных компаний (ВИНК), в том числе одна государственная (ОАО «НК “Роснефть”»), ОАО «Газпром», ОАО «Новатэк», несколько смешанных акционерных обществ с участием иностранного капитала и более 150 мелких независимых производителей.

Рис.1. Добыча нефти в 2009 году

 

По данным Минэкономразвития, объем  добычи нефти, включая газовый конденсат в 2009 г. увеличился на 2,12 % к 2006 г. В 2009 г. среднесуточная добыча нефти выросла и составила 102,53 % к соответствующему периоду прошлого года. Основным фактором роста добычи нефти в рассматриваемый период явилось внедрение методов увеличения нефтеотдачи пластов, повышающих коэффициент извлечения нефти, а также увеличение добычи на месторождениях, разрабатываемых на условиях соглашения о разделе продукции и совместными предприятиями. Кроме того, эксплуатационный фонд скважин увеличился на 1,35%, а ввод новых скважин на 10,41% по сравнению с прошлым годом. При этом объём эксплуатационного бурения вырос на 39,8% и составил 13,7 млн. м.

Лидерами по приростам объемов добычи нефти в 2009 г. стали ОАО «НК «Роснефть», ОАО «НК «ЛУКОЙЛ», ОАО «Газпром нефть», ОАО «НК «Сургутнефтегаз», доля которых в общей добыче по стране составляет 17,8%, 19%, 6,7% 13,3% соответственно. При этом высокий рост добычи ОАО «НК «Роснефть» по сравнению с уровнем 2008 г. обусловлен приобретением компанией прошлым летом «Удмуртнефти» у ОАО «ТНК-ВР», которое по этой причине показало снижение добычи на 7 процентов. Добыча ОАО «Газпром нефть» выросла в основном за счет дочернего подразделения «Сибнефть-Югра», разрабатывающего южную часть Приобского месторождения.

Введение понижающего коэффициента на НДПИ позволило ОАО «Татнефть» дополнительно инвестировать средства в геолого-технические мероприятия, увеличивающие объём извлечения.

Аутсайдером в добыче нефти за 2009 г. оказалось ОАО «НТК «СЛАВНЕФТЬ» (снижение добычи на 10,4%) после активной разработки в прошлом году добыча нефти пошла на спад из-за истощения запасов.

        Добыча нефти в России в  2008 году снизилась по сравнению с 2009 годом на 0,61% - до 488 млн. т.