Задачи статистики и ее организации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО КУЛЬТУРЕ И КИНЕМАТОГРАФИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

 ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»

 

 

 

Кафедра бухгалтерского учёта

 

Реферат

по Статистике

на тему «Задачи статистики и ее организации» 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

Гусева К.А.

945 группа

Факультет управления

   
 

Руководитель:

доцент, к.э.н.

                      Магомедов М.Н.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург

2011

СОДЕРЖАНИЕ

 

Стр.

 

ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................3

 

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ.......................................................................4

 

1.1. История статистки...............................................................................................4

1.2. Статистическая совокупность  и её свойства....................................................7

1.3. Организация статистики  в Российской Федерации........................................11

 

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.................................................16

 

2.1. Основные  понятия статистического наблюдения...........................................16

2.2. Формы организации и виды статистического наблюдения............................21

2.3. Ошибки статистического наблюдения.............................................................25

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.........................................................................................................28

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.........................................................................................29

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Статистика, являясь одной  из важнейших отраслей общественных наук, измеряет количественные стороны  массовых социально-экономических  процессов и явлений и базируется на математической статистике и теории вероятностей, а также на положениях экономической теории. Как вид практической деятельности статистика представляет собой сбор количественных сведений о социально-экономических феноменах, их обработку и распространение результатов среди пользователей. Социально-экономическая статистика нацелена на обеспечение общества комплексной характеристикой состояния и развития социальных, экономических, демографических и экологических процессов и явлений и в этом смысле представляет собой инструмент познания общества.

Организация статистической деятельности требует установления основных методологических подходов и  определений к изучаемым социально-экономическим  феноменам, увязки макроэкономических, отраслевых и микроэкономических подходов при организации статистических наблюдений. Общая теория статистики дает основные категории, принципы и методы, используемые в социально-экономической статистике и отдельных её отраслях.

Таким образом, перед  тем как приступать к какому-либо статистическому исследованию или проводить его анализ, нужно ознакомиться с основными понятиями данной научной области.

Вследствие этого, данная работа имеет ознакомительный, вводный  характер  и охватывает общую  теорию статистики, методы организации статистических наблюдений, структуру органов государственной статистики в России и историю становления статистики как науки.

 

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ

 

1.1. История статистки

 

Слово «статистика» происходит от латинского «status» — состояние, положение вещей с точки зрения закона.

Термин «статистика» был впервые употребленный немецким ученым Готфридом Ахенвалем в 1746 году и обозначал сумму знаний о государстве, необходимую ученым, купцам, военным, политикам. К этому  же времени относится начало преподавания статистики в университетах Германии.

Статистика имеет многовековую историю. Она прошла долгий и сложный  путь, который начался в древности  с зарождения хозяйственного учёта. С образованием государств появилась  потребность в сборе сведений о составе земель, численности населения, поголовье скота, состояние торговли.

Первая половина XVII века — это период развития первичного учёта, накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений. Так же это период развития и формирования таких фундаментальных наук как математика,  философия, право. Всё вместе позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы.

Во второй половине XVII века статистическая наука формировалась  одновременно в Европе и Англии. Во всей Европе статистическая наука  возникла как государствоведение, а  в Англии как политическая арифметика. Таким образом, возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке, одно из которых получило название описательной статистики, а другое — математической.

Основными представителями  описательной школы были немецкие ученые Готфрид Ахенваль и Герман Конринг. В своих работах и исследованиях они:

  1. основывались на признании государства единственным источником наблюдения;
  2. задачей статистики считали описание «государственных достопримечательностей», таких как: территория государства, население, религия, государственное устройство, внешняя политика;
  3. использовали данные наблюдения чиновников, администраторов, полицейских;
  4. на ранних этапах избегали использования числовых характеристик в работах описательной статистики;
  5. количественные оценки трактовали как частный случай общего описания;
  6. не проводили анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.

С другой стороны, представители  математической школы статистики (например, Уильям Петти и Джон Граунт) ставили  перед собой задачу выявления закономерностей и взаимосвязей экономических явлений, применяя различные методы расчетов. Свои выводы они обосновывали числовыми данными. Однако, статистические и демографические идеи первых представителей школы математической статистики были развиты их последователями из разных стран: С. Вобаном, Иоганн-Петер Зюсмильхом, А. Депарсье и Г. Варгентином.

К числу важнейших  заслуг представителей математической школы статистики следует отнести:

  1. понимание необходимости сбора массовых данных для получения устойчивых выводов и организации специального наблюдения;
  2. использование группировок, различных вариантов абсолютных и относительных величин, широкое употребление средних величин;
  3. неразрывную связь с практической экономической и политической деятельностью;
  4. правильное определение в целом сути статистики, её задач и роли как инструмента познания окружающей действительности.

Уже в древний период истории человечества хозяйственные  и военные нужды требовали  наличия данных о населении, его  составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, производился учет земель.

Со временем собирание  данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер. С  середины XIX в. благодаря усилиям  великого бельгийского ученого-математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874 гг.) были выработаны правила переписей населения и установлена регулярность их проведения в развитых странах.

Стоит немного затронуть  историю развития статистики в нашем  государстве. Так, первые статистические  работы в России появились в древности для учета и организации системы податных сборов налогов. Следующий этап развития статистики начался  в эпоху Петра I (1672-1725 гг.), и ознаменовался созданием системы коллегий, которые осуществляли наблюдение за работой отраслей народного хозяйства страны. Начиная с 1764 года в России стали проводиться статистические исследования. Были проведены генеральная опись Малороссии, топографическое описание губернии. В первой половине XIX столетия, в связи с увеличение количества и качества статистических работ,  сформировалась группа высококвалифицированных статистиков, возглавившая Центральный статистический комитет. В годы реформ 1860-х годов в России были созданы органы местного самоуправления, названые земскими. В результате появилось такое явление как земская статистика, которая впервые начала описывать изучаемые явления в динамике, разрабатывать различные виды таблиц. Вторая половина XIX — начало XX веков — это период складывания научных школ, формирование описательной статистики, появление стохастической статистики.

В последующие годы развитие статистики сдерживалось узкими рамками  и ограничениями административно-бюрократической  системы, существовавшей в Советском  Союзе. Статистика того периода в  большей степени подчинялась решению оперативных задач, оценке выполнения народно-хозяйственных планов в ущерб её аналитическим функциям. В настоящее время российская государственная статистика обеспечивает информирование общества о явлениях социально-экономической жизни и становится инструментом проведения эффективной экономической политики.

В заключении становится очевидным: история развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и так далее приводит к существованию специальных статистических служб-учреждений государственной статистики.

 

1.2. Статистическая совокупность  и её свойства

Статистическая совокупность относится  к основным категориям статистики и  является объектом статистического  исследования — планомерного научно обоснованного сбора сведений о  социально-экономических явлениях общественной жизни и анализа полученных данных.

Для того чтобы выполнить  статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Такой информационной базой является статистическая совокупность — множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность, взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариаций.

Можно привести следующие  примеры разновидностей статистической совокупности: население при переписи, предприятия, города, сотрудники фирмы. Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и характера изучаемого социально-экономического явления, процесса.

Статистическая совокупность состоит из отдельных единиц — первичных элементов и носителей ее основных признаков. Так предмет, факт, человек, процесс могут выступать в качестве единиц совокупности. Количество единиц, содержащихся в совокупности называют объемом совокупности.

Единица наблюдения -элемент  совокупности, по которому собираются необходимые данные для статистического исследования. Массовость единиц совокупности тесно связана с её полнотой, обеспечиваемой охватом единиц исследуемой статистической совокупности. Таким образом, полнота совокупности — это охват множества самых различных признаков совокупности, достоверным и существенным образом описывающих изучаемое явление. Полнота предполагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды. Достаточно полные данные являются массовыми, исчерпывающими.

Исследуемые социально-экономические  явления чрезвычайно многообразны, поэтому охватить все явления  сложно и подчас невозможно. Исследователь  изучает лишь часть совокупности, а выводы делает по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием становится обоснованный отбор той части совокупности, по которой изучаются признаки. Это часть должна отражать основные свойства явления и быть типичной. В действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В этих ситуациях объект изучения определяют так,чтобы можно было выделить исследуемые совокупности.

Для изучения совокупности необходимы следующие действия:

  1. для качественного исследования совокупности изучают наиболее существенные или взаимосвязанные признаки;
  2. количество признаков, характеризующих единицу совокупности, не должно быть излишним — в противном случае существенно усложняются сбор данных и обработка результатов;
  3. признаки единиц статистической совокупности необходимо комбинировать так, чтобы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью.

Здесь вступает в силу такое определение как однородность статистической совокупности — это  выбор критерия, по которому та или  иная единица относится к изучаемой  совокупности. Наличие вариации у единиц совокупности означает, что их признаки могут принимать различные значения или видоизменения у отдельных единиц совокупности. Такие признаки называются варьирующими, а отдельные значения или видоизменения называются вариантами.

Теперь перейдём непосредственно к признакам статистической совокупности и их видам.

Признаком единицы совокупности называется характерная черта, особенность, конкретное свойство, качество, которое  может быть наблюдаемо и измерено. Совокупность, исследуемая во времени или в пространстве, должна быть сопоставима. Следовательно, на признаки единиц совокупности накладывается требование их сопоставимости и единообразия.

Различают атрибутивные и количественные признаки. Первый — атрибутивный или качественный признак выражается смысловым понятием. Так, например, пол человека или его принадлежность к той или иной социальной группе. Количественный признак в свою очередь выражен числом.

По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные (например, число человек в семье) и непрерывные (например, возраст, величина заработной платы, стаж работы). Варианты дискретных признаков выражаются в виде целых чисел.

Так же выделяют первичные  признаки, лежащие в основе наблюдения статистической совокупности и вторичные, которые определяются в процессе обработки и анализа данных.

Кроме признаков, состояние  исследуемого объекта или статистической совокупности характеризуют показатели — одно из основных понятий статистики, под которым понимается обобщенная количественная оценка социально-экономических явлений и процессов.

В зависимости от целевых  функций статистические показатели делятся на следующие группы:

  1. учетно-оценочные показатели — статистическая характеристика размеров социально-экономических явлений в определенных условиях места и времени, то есть отображение их объемов распространения в пространстве или достигнутых на определенное время уровней;
  2. аналитические показатели — применяются для анализа данных по изучаемой статистической совокупности и характеризуют особенности развития исследуемых явлений. Различают следующие аналитические показатели: относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.

Показатели и признаки характеризуют и описывают статистическую совокупность, позволяя исследователю осуществлять всестороннее изучение явлений и процессов жизни общества, что и является одной из главных целей статистической науки.

 

 

 

1.3. Организация статистики  в Российской Федерации

 

Основной целью статистики на современном этапе является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям. Наличие систематической и полной информации о происходящих процессах и явлениях всегда является необходимым условием принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. В связи с этим обеспечение информационных запросов управленческих структур становится актуальной задачей статистики, способствующей успешному реформированию экономики.

Построение  фундаментальных основ статистики, адаптированных к рыночным условиям, связано с переходом на такие  формы, как регистры, переписи, выборочные наблюдения. Существенным аспектом совершенствования  статистического наблюдения в Российской Федерации в соответствии с международными стандартами является широкое внедрение в статистическую практику выборочных методов.

Оптимизация государственной статистики предполагает организацию статистического наблюдения за состоянием экономики страны и  отдельных ее секторов путем проведения раз в пять — десять лет сплошных обследований — экономических переписей, переписей населения,  в промежутках между которыми должны осуществляться периодические выборочные обследования по широкому спектру проблем.

В основу организации статистической работы в Российской Федерации положены следующие основные принципы:

  • централизованное руководство статистикой;
  • единое организационное строение и единая методология на федеральном и региональном уровнях;
  • неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления.

Все представленные принципы реализуются при осуществлении  деятельности государственной статистики в Российской Федерации, направленной на:

  • разработку, расширение и непрерывное совершенствование системы показателей статистической информации, предоставляемой органами государственной власти, хозяйствующими субъектами, общественными объединениями, гражданам и международным организациям;
  • сокращение сроков сбора, обработки и публикации статистической информации;
  • повышение качества и эффективности выполняемых статистических работ.

Организация статистической системы и структура  органов государственной статистики определяется главными ее функциями, к  которым относятся сбор и обработка  статистической информации, последующий анализ и предоставление необходимой пользователям статистической информации в удобном для них виде.

Система государственной  статистики находится в ведении  Правительства Российской Федерации  и подотчетна ему. Эта система  имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районные уровни. Деятельность системы государственной статистики осуществляется по единым планам и методологии.

В соответствии с действующими нормативными положениями федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим государственную политику в области официальной статистики, разрабатывающем методологию статистических показателей, формы, методы сбора и обработки статистических данных, является Федеральная служба государственной статистики. Она осуществляет реализацию обязательств Российской Федерации. Федеральная служба государственной статистики выполняет функцию координации статистической методологии в целом по стране, взаимодействуя со статистическими службами соответствующих министерств и ведомств, а также с общественными организациями.

Федеральная служба государственной статистики обеспечивает свою деятельность в субъектах  Российской Федерации в 89 территориальных  органах, которые имеют представительства  более чем в 2,2 тыс. районных отделах или отделениях по статистике, в том числе в 278 крупных межрайонных отделениях.

Организация системы государственной статистики в Российской Федерации представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Организация  системы органов государственной статистики

 


Вся работа по формированию официальной статистической информации осуществляется Федеральной  службой государственной статистики в соответствии с федеральным  планом статистических работ, который  является перечнем мероприятий. План разрабатывается с учетом предложений федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и других пользователей статистической информации.

Государственные статистические информационные ресурсы  формируются на базе данных, получаемых органами государственной статистики  от юридических и физических лиц как путем их письменного или устного опроса, так и на основе административных данных органов государственной власти и управления, формируемых на местах.

Информация, предоставляемая федеральными органами государственной власти, создается на основе официальной статистической методологии, утверждаемой Федеральной службой государственной статистики, и используется при подготовке макроэкономических расчетов и публикаций сводно-информационных материалов.

К низовым  органам государственной статистики относятся городские и районные управления государственной статистики. В областях, краях и республиках, а также в городах Москве и  Санкт-Петербурге имеются территориальные органы по статистике. Руководящим организационным и методологическим центром является Федеральная служба государственной статистики. Она осуществляет государственное управление всей подотчетной единой системой статистических органов, ведением статистики учета и отчетности во всех отраслях экономики, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой научной методологии.

Важнейшей задачей  развития и совершенствования методологии  статистического наблюдения является оценка и повышение качества и достоверности предоставляемой пользователям информации в соответствии с международными стандартами качества, предъявляемыми к данным государственной статистики, полноты формируемой информационной базы для целей эффективного управления в социально — экономической сфере. Значимой задачей системы официальной статистики в России является также получение актуальных статистических данных на основе использования общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации, гармонизированных с международными стандартными классификациями.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

 

2.1. Основные  понятия статистического наблюдения

 

Социально-экономическая  статистика представляет собой совокупность методов количественных измерений  массовых общественных процессов, включающих статистические  наблюдения и обработку полученных на их основе сведений. Общие правила и приемы статистических исследований составляют содержание метода статистики на всех стадиях их организации, к которым относятся:

    • статистическое наблюдение, то есть сбор статистических сведений от определенного круга (совокупности) единиц статистического наблюдения;
    • обработка полученных сведений, включая исправление ошибочных и ложных, и оценку качества результатов;
    • распространение результатов наблюдений и информирование пользователей об их надежности.

 

Заострим наше внимание на статистическом наблюдении как на сборе данных о происходящих процессах  путем регистрации характеризующих  их признаков. Отсюда вытекает и цель статистического наблюдения — сбор  количественной информации об определенных социально-экономических множествах элементов, каждое их которых составляет генеральную совокупность. Задачей же является получение наиболее полной и достоверной информации за максимально короткий срок. Результатом статистического наблюдения являются статистические данные.

К основным формам статистического  наблюдения относятся отчетность, специальное  статистическое обследование, перепись, единовременный учет.

Статистическое наблюдение классифицируется:

По источникам сведений:

    • непосредственное наблюдение (осмотр, подсчет, взвешивание);
    • документальный способ;
    • опрос;

По видам регистрации:

  • текущее (по мере возникновения явлений);
  • периодическое;
  • единовременное;

По охвату единиц совокупности:

  • сплошное (регистрируются все единицы совокупности);
  • несплошное: метод основного массива, монографическое, выборочное.

Также различают различные  способы регистрации статистического  наблюдения:

  1. экспедиционный;
  2. анкетный;
  3. корреспондентский;
  4. саморегистрация. 

Для понимания классификации, роли и места статистического наблюдения в процессе статистического исследования необходимо иметь ясное представление об основных этапах исследования. Важнейшим среди них являются: определение цели, объекта исследования и единицы наблюдения; формулировка решаемых задач и составление программы итогов; разработка программы наблюдения (перечня признаков); создание статистического формуляра наблюдения; сбор и контроль собранных первичных данных; расчет итоговых показателей обследования. Ниже, в табличной форме представлена общая схема организации и проведения статистического наблюдения.

 

Таблица 1. Организация  и проведение статистического наблюдения

 

1.Организационно-методологические  мероприятия наблюдения

2.Ход проведения  и получения результатов наблюдения

3.Завершающие  мероприятия

Анализ потребностей пользователей в статистической информации

Разработка  программы и инструментария наблюдения (включая тестирование и апробацию)

Создание статистической основы наблюдения — перечня объектов, относящихся к исследуемой генеральной совокупности.

 

Для несплошного наблюдения: планирование выборки и формирование списка её элементов

Сбор информации, включая повторные обращения  к респондентам

Формирование  сводных итогов, включая распространение  на генеральную совокупность выборочных данных и все виды статистических досчетов

Публикация  и распространение итоговых данных, статистических таблиц, графиков и  метаинформации о цели, задачах, методике и ходе проведения наблюдений

Пользователи

Ввод первичных данных

Разработка  организационного плана и методики проведения наблюдения

Выполнение  процедур редактирования, контроля и  выявление нетипичных единиц наблюдения

Восстановление  данных с пропусками

Анализ и  сопоставление результатов с  информацией из других источников и наблюдений

Совершенствование методики и инструментария наблюдения

Следующий цикл наблюдения

Выбор программно-технологических  средств наблюдения

Агрегированный контроль данных

Задачи статистики и ее организации