Задачи статистики и ее организация

                         ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ИНАСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

 

 

                                                             Факультет      менеджмента

                                                         Специальность   менеджмент управления

 

                                                         Дисциплина     Статистика

 

 

 

 

                                Реферат.

   На  тему: «Задачи статистики и ее организация».                                                                                                                                                                

 

 

 

                                    Выполнила: студентка-Федорова Надежда Викторовна

                                                          Группа УМШЗ-4/8 Сб-2

                                                         

 

 

 

 

 

                                                   Москва 2012 г.

 

                                      Содержание

 

Введение.                                                                                                                      2 

1.История статистики.                                                                                            3-5

2. Статистическая совокупность  и ее свойства.                                           6-7

3. Задачи статистики.                                                                                              8-9

4.Статистическое наблюдение.                                                                          10-12

5.Виды статистического наблюдения.                                                            13-14

6.Заключение.                                                                                                            15

7.Список литературы.                                                                                             16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                 

 

                                       Введение.

 

 

 

В данной работе постараемся наиболее полно осветить тему "задачи статистики и ее организация". Статистика являлась и является одной из важнейших  наук, одной из полезнейших наук прошлого и настоящего.

"Статистика — вещь мудрая. Она не говорит о том, что  будет, она просто констатирует факт". При этом для "констатации" этого самого факта ей требуются различные измерители, различные показатели. Выполнив следующие задачи, мы узнаем основные сведения о науке статистике:

- узнать истоки науки статистики  и основные школы, ее представляющие

- рассмотреть понятие "статистическая  совокупность" и ее свойства

- найти и собрать информацию  об организации государственной  статистики в Российской Федерации

- выяснить значение понятия  "статистическое наблюдение"

- рассмотреть формы организации  и виды статистического наблюдения

- узнать об ошибках статистического  наблюдения

После рассмотрения вышеназванных  задач, будут усвоены основы такие  аспекты статистики, как: задачи, организация  науки статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

         1.История статистики.

 

 

Статистика – это наука о "…методах сбора, обработки, анализа  и интерпретации данных, характеризующих  массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие  не отдельные объекты, а целые  совокупности. Отличительная особенность  статистического подхода состоит  в том, что данные, характеризующие  статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения  информации о составляющих ее объектах, термин этот объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно выделить следующие  основные направления: методы сбора  данных; методы измерения; методы обработки  и анализа данных", но, прежде чем  стать этой отдельной наукой, выработать особые понятия, ей присущие, способы  записи, нужно было этой науке пройти долгую историю ее формирования.

Слово "статистика" имеет латинское  происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку  термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив  заменить название курса "Государствоведение", преподававшегося в университетах  Германии, на "Статистику", положив  тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились  переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан  в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние  века.

У истоков статистической науки  стояли 2 школы: немецкая описательная и английскаяшкола политических арифметиков.

Представители описательной школы  считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства  и т.п. – только в словесной  форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793) и др.

Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей  считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей  и взаимосвязей в изучаемых явлениях.

Политические арифметики ставили  целью изучать общественные явления  с помощью числовых характеристик  – меры веса и числа. Это был  принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению  со школой государствоведения, так  как от описания явлений и процессов  статистика перешла к их измерению  и исследованию, к выработке вероятных  гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость  учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку  закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой  совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления  был В. Петти (1623–1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков. Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое, которое получило свое развитие в работах таких ученых как: англичане Фрэнсис Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон, Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер, Морис Дж.Кендэл, итальянец Коррадо Джини, русские – Пафнутий Львович Чебышёв, Андрей Андреевич Марков, Александр Михайлович Ляпунов, Александр Иванович и Александр Александрович Чупров и пр.

 

 

В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:

1.         наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений;

2.         совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы;

3.         отрасль практической деятельности ("статистический учет") по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;

4.         некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Статистическая совокупность и ее свойства.

 

 

 

Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.

Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой  закономерности, обобщает их и таким  образом получает количественное выражение  этой закономерности. Статистика не связана  с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные (денежные), так и натуральные  показатели.

Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.

В каждом случае единица совокупности будет особой: предприятие данной отрасли; рабочий данного предприятия, цеха, бригады; отработанный человеко-день (или человеко-час) — при изучении выработки отдельного рабочего. Уровень  исследования определяет круг выдвигаемых  задач, и, наоборот, задачи исследования определяют уровень его организации. В том, как указана единица  совокупности, проявляется непосредственная связанность этих вопросов. При исследовании на любом уровне в качестве единиц выступает то явление, в котором  реализуется изучаемая закономерность, наблюдая за которым, можно проследить ее действие (в той мере, в какой  это возможно в единичном явлении).

Такой подход приводит к еще одному определению единицы:

единица совокупности — это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Иногда бывает довольно трудно логически  обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют "естественные" пределы дробления.

Например, при изучении влияния  удобрений на урожайность определенной культуры в качестве единицы могут  выступать отдельный массив посевов (поле или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, к примеру, если проводить исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить  изучение с точки зрения экономических  и организационных факторов, то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие (ферма, товарищество и т.д.).

Итак, предметом статистического  изучения выступают совокупности - множество однокачественных, варьирующих  явлений. В это определение входят три основные черты (свойства) совокупности любых явлений:

1) это множество явлений;

2) это множество явлений, объединенных  общим качеством, представляющих  собой проявления одной и той  же закономерности;

3) это множество варьирующих  явлений, отличающихся по своим  характеристикам.

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества  явлений одного вида. Если бы единицы  совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности  обращаться к множеству единиц: достаточно изучить лишь одну единицу, чтобы  знать все о всех явлениях этого  вида.

Вариация — основа существования мира и источник его развития. Если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных мнений — истина была бы недостижимой, а жизнь без вариаций — невыносимо скучной!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   3. Задачи статистики.

 

Одной из важнейших задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных, с переходом к рыночным отношениям, т.е. получение полной и объективной количественной характеристики происходящих в стране преобразований.

Особое  место в механизме управления экономикой принадлежит статистике, поскольку состав информации, ее качество и актуальность определяют качественный уровень принимаемых управленческих решений. Наличие систематической и полной информации о происходящих процессах и явлениях становится необходимым условием принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. В этой связи обеспечение информационных запросов управленческих структур является весьма актуальной задачей статистики, способствующей, успешному реформированию экономики. С развитием рыночных отношений тесно связано реформирование российской статистики.

В настоящее  время выделяют два этапа проведения реформ в статистике. Начало глубокого  реформирования статистики связано  с Государственной программой перехода Российской Федерации на принятую в  международной практике систему  учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики и характеризует первый этап, который охватывает период с 1993 по 1996 г. включительно. Главной задачей первого этапа явилось содействие рыночным преобразованиям в стране, создание общеметодологических и организационных основ государственной статистики, соответствующих экономике переходного периода. На первом этапе был определен состав показателей, адекватно отражающих процесс и результативность реформирования, а также внедрена система национальных счетов, наиболее полно отвечающая запросам рынка и соответствующая международной практике учета и статистики. В действующую систему показателей и учета были внесены изменения, касающиеся состава показателей рыночной экономики, методологии их определения. Начались внедрение цензового принципа организации учета и переход от отраслевого метода сбора информации к статистике предприятий. Формы государственной статистической отчетности были существенно пересмотрены и обновлен технический потенциал статистической системы. Главным итогом первого этапа реформ явились укрепление статистической системы, обеспечение объективности данных, активное осуществление перехода на принятую в мировой практике методологию статистики и учета. Второй этап реформирования статистики начался в 1997г. разработкой Федеральной целевой программы «Реформирование статистики в 1997 - 2000 годах», основной целью которой является завершение реформирования статистики. Новый этап дальнейшего развития реформ связан с переходом на системный принцип реформирования статистики и адаптации ее к рыночным условиям. На современном этапе предусматривается комплексное, взаимосвязанное совершенствование всех элементов статистического наблюдения с учетом формирующегося рыночного спроса на информацию, новых требований к качеству информации различных потребителей. При достаточно полном удовлетворении информационных потребностей органов государственной власти остальные разрезы информации, ориентированные на спрос со стороны предпринимательского, научного и индивидуального секторов требуют серьезной проработки. В этой связи в качестве актуальных задач выступает совершенствование статистической информационной базы для максимального отражения общественных и социально-экономических явлений на основе развития системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности.

Крайне  актуальными для второго этапа  являются разработка методологии и  организации получения информации о теневой экономике, осуществление  взаимосвязи показателей макро- и микроуровней, разработка системы  показателей, комплексно характеризующих экономику переходного периода, рыночные отношения, дальнейшее совершенствование организации статистического наблюдения, в том числе регистрового метода, классификаций, расширение сети мониторингов. Достаточно остро стоит проблема повышения оперативности сбора и обработки информации.

В соответствии с требованиями развития рыночной экономики встала задача компьютеризации статистики, являющаяся составной частью программы информатизации России, предусматривающей решение ряда задач по программной и технической совместимости различных автоматизированных систем на федеральном и региональном уровнях. Предстоит создать информационно-телекоммуникационную статистику (ИТСС) на базе информационно-вычислительной сети, в основе которой лежит создание локальных вычислительных сетей (ЛВС), позволяющих перейти к новым информационным возможностям компьютеризации статистики.

Успешному решению стоящих перед статистикой  задач по информационному обеспечению  общества и органов управления будет  способствовать принятие Закона о статистической деятельности, который послужит правовой основой работы органов государственной статистики.

 

           4.Статистическое наблюдение.

 

 

 

 

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического  наблюдения включает следующие этапы:

-подготовка наблюдения;

-проведение массового сбора  данных;

-подготовка данных к автоматизированной  обработке;

некоторые авторы выделяют еще четвертый  этап:

- разработка предложений по  совершенствованию проведения статистического  наблюдения.

- Подготовка статистического наблюдения  включает работы, важнейшими из которых являются: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, определение единицы наблюдения и отчетной единицы, места и времени наблюдения, а также формы способа и вида статистического наблюдения

- Проведение массового сбора  данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров.

- На этапе подготовки данных к автоматизированной обработке полученные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании экспертов взаимосвязей между показателями и качественными признаками.

- На последнем этапе проведения  статистического наблюдения анализируются  причины, которые вызвали ошибки  в заполнении статистических  формуляров, и разрабатываются предложения  по совершенствованию проведения статистического наблюдения.

Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Объект наблюдения - статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально - экономические явления и процессы.

Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.

Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения (например, при организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций или от предприятий – застройщиков).

К документальному сопровождению статистического наблюдения относятся.

1. Программа статистического наблюдения, которая включает определение объекта наблюдения и единиц совокупности; перечень признаков, характеризующих единицы совокупности; перечень вопросов и последовательность их постановки.

2. Статистический формуляр, предназначенный  для сбора статистических сведений  и обеспечения их единообразия, что важно при последующей  обработке информации.

Обязательными элементами статистического  формуляра являются титульная и  адресная части.

Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр. Адресная часть включает адрес отчетной единицы и ее подчиненность. Формуляр может иметь разные названия: карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д. 3. Инструкция,определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности.Не всякий сбор сведений может называться статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, проявляющиеся в массовых процессах, в большом количестве единиц совокупности. Поэтому наблюдение считается статистическим, если оно соответствует следующим условиям:

• является планомерным;

• является массовым;

• является систематическим.

Планомерность статистического наблюдения предполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюденияозначает, что оно охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом. Систематичность наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности социально-экономических явлений и процессов. Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, проводимые с целью изучения мнения граждан по вопросам, представляющим для них интерес. Итак, в результате статистического наблюдения должна быть получена только объективная, сопоставимая и достаточно полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.Виды статистического  наблюдения.

 

 

Статистические наблюдения можно разбить на две группы по следующим признакам:

Времени регистрации фактов;

Охвату единиц совокупности.

По времени регистрации  фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое  и единовременное наблюдение. При  текущем наблюдении изменения в  отношении и изучаемых явлений  фиксируются по мере их поступления (регистрация рождения, смерти, состояния  в браке).

Данные, отражающие изменение  объекта, могут быть собраны в  ходе нескольких обследований. Они  обычно проводятся по схожей программе  и инструментарию и называются периодическими.(перепись населения).

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках  какого-либо явления или процесса в момент его исследования.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о  всех единицах исследуемой совокупности.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.

Существует несколько  видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид. Основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты  наблюдению.

Следующий вид несплошного  наблюдения – это метод основного  массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного  исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного  наблюдения, при котором тщательному  обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                              

 

 

 

                                   Заключение.

 

 

   Статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые отражаются с помощью специального статистического инструмента - статистического показателя. Показатели статистики играют важную роль при выявлении характеристик общества и экономики государства. Показатели необходимы при процессах социального планирования и управления, экономического развития.

В данной работе рассмотрели  основные вопросы государственной  статистики в России, определили ее задачи и цели, оценили важность проведения статистических наблюдений.

В настоящее время ведется  работа по совершенствованию статистической методологии и переходу РФ на принятую в международной практике систему  учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                            Список литературы.

 

 

1. Общая теория статистики. / под ред. Ефимова М.В., Румянцева  В.Н. – М.: «ИНФРА-М», 1998.

2. Практикум по теории  статистики: учебное пособие / под  ред. Шмойловой Р.А. – М.: «Финансы  и статистика», 2000.

3.Теория статистики: учебник  / под ред. Шмойловой Р.А. –  М.: «Финансы и статистика», 2000.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая  теория статистики. - М.: Финансы и  статистика, 2004. - 656 с.

5. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.

6. Кошевой О.С. Основы статистики : учебное пособие .- 2005. – 168 с.

7. Сизова Т.М. Статистика: учебное  пособие,- ИТМО,- 2005. – 190 с.

8. Чернова Т.В. Экономическая  статистика: Учебное пособие.- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 140 с.

9. Социология : Энциклопедия / Сост. А.А.  Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко. —  Мн.: Книжный Дом, 2003.—1312 с.