Эконометрика ФУ (Алтайский филиал) Вариант 3 (2 задания) Имеются данные по 8 районам РФ связи между среднедушевым прожиточным минимумом в день одного трудоспособного (х) и среднедневной заработной платой (у) (Решение → 95234)

Задание 1. Модель парной линейной регрессии

Имеются данные по 8 районам РФ связи между среднедушевым прожиточным минимумом в день одного трудоспособного (х) и среднедневной заработной платой (у)

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, Д.Е. (х) Среднедневная заработная плата, Д.Е. (у)

1 77 123

2 85 152

3 79 140

4 93 142

5 89 157

6 81 181

7 79 133

8 97 163

Задания

1. Построить поле корреляции и рассчитать коэффициенты линейного уравнения парной регрессии у на х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации R2, среднюю ошибку аппроксимации А. Сделать выводы.

3. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера с уровнем значимости α=0,05. Сделать выводы.

4. Выполнить оценку статистической значимости коэффициентов линейной регрессии и линейного коэффициента парной корреляции с помощью t-критерия Стьюдента. Сделать выводы.

5. Рассчитать доверительные интервалы для коэффициентов линейной регрессии. Сделать выводы.

6. Выполнить прогноз прибыли y при прогнозном x, составляющем 113% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости =0,05. Сделать выводы.

7. Вычислить коэффициент эластичности. Сделать выводы.

8. Построить линейное уравнение парной регрессии в поле корреляции.

Задание 2. Модель парной нелинейной регрессии

По территориям Волго-Вятского Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г.

Район Средняя заработная плата и вы-

платы социального характера, тыс. руб., x Потребительские расходы в

расчете на душу населения, тыс. руб., y

Респ. Марий Эл 554 302

Респ. Мордовия 560 360

Чувашская респ. 545 310

Кировская обл. 672 415

Нижегородская обл. 796 452

Белгородская обл. 777 502

Воронежская обл. 632 355

Курская обл. 688 416

Липецкая обл. 830 501

Тамбовская обл. 577 403

Респ. Татарстан 949 462

Пензенская обл. 562 342

Задания

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений обратной (y = 1/(a + bx)) и полулогарифмической (y = a + b * ln x) парной регрессии. Сделайте рисунки.

2. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом для каждой модели. Сделайте выводы. Оцените качество уравнений регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации. Сделайте выводы.

3. По значениям рассчитанных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии. Дайте экономический смысл коэффициентов выбранного уравнения регрессии

4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости альфа=0,05.

Содержание

Задание 1. Модель парной линейной регрессии 3

Задание 2. Модель парной нелинейной регрессии 12

Список использованных источников 20

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.