ФУ Статистика Вариант 3 (4 задания) Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей экономики в отчетном году (выборка 10%-ная простая случайная): (Решение → 15541)

Описание

Задание 1

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей экономики в отчетном году (выборка 10%-ная простая случайная):

№ предприятия п/п Количество проданной продукции, шт. Прибыль от продаж, млн. руб. № предприятия п/п Количество проданной продукции, шт. Прибыль от продаж, млн. руб.

1 398 614 16 418 672

2 281 567 17 194 394

3 406 629 18 475 808

4 452 720 19 220 455

5 478 837 20 270 514

6 284 513 21 359 550

7 216 388 22 436 662

8 342 640 23 528 862

9 456 620 24 320 531

10 323 519 25 409 696

11 481 739 26 554 960

12 547 942 27 479 795

13 344 665 28 553 960

14 362 569 29 380 685

15 198 360 30 418 672

X - Количество проданной продукции

Y - Прибыль от продаж

По данным таблицы 1:

1. Построить статистический ряд распределения по признаку X, образовав пять групп с равными интервалами. Представить графически построенный ряд распределения в виде гистограммы и полигона частот.

2. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения:

- среднюю арифметическую, моду, медиану;

- квартили;

- децили и коэффициент децильной дифференциации;

- среднее линейное, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;

- показатель асимметрии.

3. Построить кривую Лоренца, отражающую неравномерность распределения единиц наблюдения по признаку X.

4. Определить степень концентрации единиц наблюдения по признаку X с помощью коэффициента Джини или Герфиндаля-Хиршмана (на выбор).

Сделать выводы по полученным результатам.

Задание 2

По данным таблицы 1:

1. Построить поле корреляции и сделать вывод о наличии связи между признаками X и Y.

2. Методом аналитической группировки установить наличие и направление корреляционной связи между признаками X и Y.

3. Вычислить линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации. Определить теоретическое корреляционное отношение. Сформулировать выводы.

4. Вычислить коэффициент корреляции рангов Спирмена. Сформулировать вывод.

5. Используя данные группировки, построенной в Задании 1, рассчитать межгрупповую, среднюю внутригрупповую и общую дисперсии по признаку y. Вычислить эмпирическое корреляционное отношение и интерпретировать его значение.

6. Построить уравнение парной регрессии. Определить статистическую значимость его параметров. Дать интерпретацию коэффициенту регрессии.

Задание 3

Принять, что данные в Задании 1 представляют собой случайную бесповторную выборку. По результатам группировки, выполненной в Задании 1 с вероятностью 0,954 определить:

1. Доверительный интервал для среднего размера признака X.

2. Доверительный интервал для доли наблюдений с величиной X превышающий средний уровень. Сформулировать выводы.

Задание 4

В массиве к Заданию 4 найти данные по показателю, указанному в таблице 12.

1. По годовым данным:

1) Рассчитать цепные показатели динамики.

2) Определить средний уровень ряда.

3) Вычислить средние показатели динамики.

4) Провести аналитическое выравнивание ряда динамики. Выбрать уравнение, лучше всего описывающее тренд. Вычислить среднюю абсолютную процентную ошибку. Сделать прогноз на следующий период.

5) Представить графически фактические и выровненные значения ряда динамики.

2. По квартальным (месячным) значениям.

1) Представить графически квартальные (месячные) данные.

2) Определить индексы сезонности и изобразить сезонную волну.

3) Осуществить сглаживание ряда динамики на основе применения метода скользящей средней (период сглаживания принять равным 3).

4) Изобразить фактические и сглаженные уровни ряда

Таблица 12 - Исходные данные для задания 4

Показатель Лист в массиве Период

Производство продукции животноводства в хозяйствах всех категорий 1,4

годовые 2011–2021

квартальные 2019–2021

Оглавление

СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 17Задание 3 29Задание 4 32Список использованных источников 42 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 17

Задание 3 29

Задание 4 32

Список использованных источников 42

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 42 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

    
          Описание
          Задание 1Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей экономики в отчетном году (выборка 10%-ная простая случайная): № предприятия п/п	Количество проданной продукции, шт.	Прибыль от продаж, млн. руб.	№ предприятия п/п	Количество проданной продукции, шт.	Прибыль от продаж, млн. руб.1	398	614	16	418	6722	281	567	17	194	3943	406	629	18	475	8084	452	720	19	220	4555	478	837	20	270	5146	284	513	21	359	5507	216	388	22	436	6628	342	640	23	528	8629	456	620	24	320	53110	323	519	25	409	69611	481	739	26	554	96012	547	942	27	479	79513	344	665	28	553	96014	362	569	29	380	68515	198	360	30	418	672X - Количество проданной продукции Y - Прибыль от продажПо данным таблицы 1: 1. Построить статистический ряд распределения по признаку X, образовав пять групп с равными интервалами. Представить графически построенный ряд распределения в виде гистограммы и полигона частот. 2. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: - среднюю арифметическую, моду, медиану; - квартили; - децили и коэффициент децильной дифференциации; - среднее линейное, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации; - показатель асимметрии. 3. Построить кривую Лоренца, отражающую неравномерность распределения единиц наблюдения по признаку X. 4. Определить степень концентрации единиц наблюдения по признаку X с помощью коэффициента Джини или Герфиндаля-Хиршмана (на выбор).Сделать выводы по полученным результатам. Задание 2 По данным таблицы 1: 1. Построить поле корреляции и сделать вывод о наличии связи между признаками X и Y. 2. Методом аналитической группировки установить наличие и направление корреляционной связи между признаками X и Y. 3. Вычислить линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации. Определить теоретическое корреляционное отношение. Сформулировать выводы. 4. Вычислить коэффициент корреляции рангов Спирмена. Сформулировать вывод. 5. Используя данные группировки, построенной в Задании 1, рассчитать межгрупповую, среднюю внутригрупповую и общую дисперсии по признаку y. Вычислить эмпирическое корреляционное отношение и интерпретировать его значение. 6. Построить уравнение парной регрессии. Определить статистическую значимость его параметров. Дать интерпретацию коэффициенту регрессии. Задание 3 Принять, что данные в Задании 1 представляют собой случайную бесповторную выборку. По результатам группировки, выполненной в Задании 1 с вероятностью 0,954 определить: 1. Доверительный интервал для среднего размера признака X. 2. Доверительный интервал для доли наблюдений с величиной X превышающий средний уровень. Сформулировать выводы.Задание 4В массиве к Заданию 4 найти данные по показателю, указанному в таблице 12. 1. По годовым данным: 1) Рассчитать цепные показатели динамики. 2) Определить средний уровень ряда. 3) Вычислить средние показатели динамики. 4) Провести аналитическое выравнивание ряда динамики. Выбрать уравнение, лучше всего описывающее тренд. Вычислить среднюю абсолютную процентную ошибку. Сделать прогноз на следующий период. 5) Представить графически фактические и выровненные значения ряда динамики. 2. По квартальным (месячным) значениям. 1) Представить графически квартальные (месячные) данные. 2) Определить индексы сезонности и изобразить сезонную волну. 3) Осуществить сглаживание ряда динамики на основе применения метода скользящей средней (период сглаживания принять равным 3). 4) Изобразить фактические и сглаженные уровни рядаТаблица 12 - Исходные данные для задания 4Показатель 	Лист в массиве 	ПериодПроизводство продукции животноводства в хозяйствах всех категорий	1,4	годовые 2011–2021квартальные 2019–2021 
          Оглавление
          СодержаниеЗадание 1	3Задание 2	17Задание 3	29Задание 4	32Список использованных источников	42 
          Список литературы
          Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 42 стр. TNR 14, интервал 1,5.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
            
            
            ФУ (Смоленск) Финансовая математика Практическая часть курсовой работы Задание 2 Формирование портфеля ценных бумаг минимального риска. Варианты 1, 3, 4, 5, 6 и 9ФУ Статистика Вариант 3 (4 задания) Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей экономики в отчетном году (выборка 10%-ная простая случайная): Футбол был включен в олимпийские игры в ...Футболист забивает мяч с пенальти в каждой попытке с вероятностью 0.7. Какова вероятность забить ровно два мяча в трёх попытках?ФУ (филиал в г. Омск) Анализ данных Вариант 10 (3 задания)ФУ (филиал в г. Орел) Анализ данных Вариант 1 (5 заданий ворд+excel) По выборке объема n = 20 из нормально распределенной генеральной совокупности найдены значенияФУ (филиал в г. Орел) Финансовая математика Вариант 3 (4 задания) ФУ (Смоленск) Финансовая математика Вариант 19 (теория + 2 задания) Риск финансовой операции. Черты и причины возникновенияФУ (Смоленск) Финансовая математика Вариант 30 (теория + 2 задания)  Портфели Марковица. Портфель заданного рискаФУ (Смоленск) Финансовая математика Вариант 33 (теория + 2 задания) Портфели Тобина. Портфель Тобина минимального риска  из всех портфелей заданной  эффективности, касательный портфельФУ (Смоленск) Финансовая математика Вариант 34 (теория + 2 задания) Облигации. Основные понятия. Текущая стоимость облигации. Текущая доходность и доходность к погашениюФУ (Смоленск) Финансовая математика Вариант 35 (теория + 2 задания) Облигации. Зависимость доходности к погашению облигации от параметров. ФУ (Смоленск) Финансовая математика Вариант 36 (теория + 2 задания) Дополнительные характеристики облигации. Средний срок поступления дохода. ФУ (Смоленск) Финансовая математика Вариант 6 (теория + 2 задания) Эквивалентность различных процентных ставок: простых и сложных процентов, простых и непрерывных процентов, сложных и непрерывных процентов