ИЭУП Эконометрика Контрольная работа 1 + Контрольная работа 2 (Вариант 1) Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид: (Решение → 17628)

Описание

Контрольная работа 1

Задание 1

Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид:

у = 12 – 0,24х1 + 6,4х2 – ?х3

mb ( 8 ) ( ) (3,2) (4,0)

tb ( ) (-2,4) ( ) (-3,1)

Восстановить пропущенные значения, а также построить доверительный интервал для параметра b3 с вероятностью 0,9.

Задание 2

При построении регрессионной зависимости некоторого результативного признака на 8 факторов по 38 измерениям коэффициент детерминации составил 0,558. После добавления 2 факторов коэффициент детерминации увеличился до 0,644. Обоснованно ли было принятое решение на уровне значимости 0,05?

Задание 3

Зависимость спроса на кухонные комбайны y от цены x по 12 торговым точкам компании имеет вид:

ln y = 7,4 − 0,65ln x +ε

(2,2) (−3,0)

В скобках – фактическое значение t – критерия. Ранее предполагалось, что увеличение цены на 1 % приводит к уменьшению спроса на 1,4%. Можно ли утверждать, что приведенное уравнение регрессии подтверждает это предположение?

Задание 4

По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

сумма(y-y^i)^2 = 32000

сумма(yi-ycp)^2 = 40000

Определите фактическое значение F-критерия, с вероятностью 0,95 проверьте значимость уравнения регрессии, постройте таблицу дисперсионного анализа.

Контрольная работа 2

Задание 1

На основе помесячных данных за последние 5 лет была построена аддитивная модель временного потребления тепла. Скорректированные значения сезонной компоненты приведены в таблице:

январь +17 май -20 сентябрь -10

февраль +15 июнь -34 октябрь ?

март +10 июль -42 ноябрь +22

апрель -4 август -18 декабрь +27

Уравнение тренда выглядит так: Т = 450 + 1,2t

Определите значение сезонной компоненты за октябрь, а также точечный прогноз потребления тепла на 1 квартал следующего года.

Задание 2

На основе квартальных данных объемов продаж 2010 – 2015 гг. была построена аддитивная модель временного ряда. Трендовая компонента имеет вид Т = 260+3t

Показатели за 2014 год приведены в таблице:

Квартал Фактический объем продаж Компонента аддитивной модели

трендовая сезонная случайная

1 270 Т1 S1 -9

2 у2 T2 10 +4

3 310 T3 40 E3

4 у4 T4 S4 E4

Итого 2000

Определите отдельные недостающие данные в таблице.

Задание 3

На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,67 + 0,0098 xt1 – 5,62 xt2 + 0,044 xt3, ESS =110,3, RSS = 21,4 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). В уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие двум первым кварталам года, величина ESS увеличилась до 120,2. Проверьте гипотезу о сезонности (α =0,05).

Задание 4

Имеется следующая структурная модель:

y1 = b12*y2 + a11*x1 + a12*x2

y2 = b21*y1 + b23*y3 + a22*x2

y3 = b32*y2 + a31*x1 + a33*x3

Ей соответствует приведенная форма:

y1 = 3x1 - 4x2 + 2x3

y2 = 2x1+4x2+5x3

y3 = -5x1+6x2+5x3

Оцените первое уравнение структурной формы.

Оглавление

Для контрольной работы 1СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 5Задание 3 7Задание 4 9Список использованной литературы 11Для контрольной работы 2СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 4Задание 3 6Задание 4 7Список использованной литературы 9 Список

Для контрольной работы 1

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 5

Задание 3 7

Задание 4 9

Список использованной литературы 11

Для контрольной работы 2

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 4

Задание 3 6

Задание 4 7

Список использованной литературы 9

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем 1-й контрольной работы 11 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Объем 2-й контрольной работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

    
          Описание
          Контрольная работа 1Задание 1Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид:у =  12 – 0,24х1 + 6,4х2 – ?х3mb ( 8 )   (  )   (3,2)   (4,0)tb  (  )   (-2,4)   (  )   (-3,1)	Восстановить пропущенные значения, а также построить доверительный интервал для параметра b3 с вероятностью 0,9.Задание 2При построении регрессионной зависимости некоторого результативного признака на 8 факторов по 38 измерениям коэффициент детерминации составил 0,558. После добавления 2 факторов коэффициент детерминации увеличился до 0,644. Обоснованно ли было принятое решение на уровне значимости 0,05?Задание 3Зависимость спроса на кухонные комбайны y от цены x по 12 торговым точкам компании имеет вид:ln y = 7,4 − 0,65ln x +ε(2,2) (−3,0)В скобках – фактическое значение t – критерия. Ранее предполагалось, что увеличение цены на 1 % приводит к уменьшению спроса на 1,4%. Можно ли утверждать, что приведенное уравнение регрессии подтверждает это предположение?Задание 4По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:сумма(y-y^i)^2 =  32000сумма(yi-ycp)^2 = 40000Определите фактическое значение F-критерия, с вероятностью 0,95 проверьте значимость уравнения регрессии, постройте таблицу дисперсионного анализа.Контрольная работа 2Задание 1На основе помесячных данных за последние 5 лет была построена аддитивная модель временного потребления тепла. Скорректированные значения сезонной компоненты приведены в таблице:январь	+17	май	-20	сентябрь	-10февраль	+15	июнь	-34	октябрь	?март	+10	июль	-42	ноябрь	+22апрель	-4	август	-18	декабрь	+27Уравнение тренда выглядит так: Т = 450 + 1,2tОпределите значение сезонной компоненты за октябрь, а также точечный прогноз потребления тепла на 1 квартал следующего года.Задание 2На основе квартальных данных объемов продаж 2010 – 2015 гг. была построена аддитивная модель временного ряда. Трендовая компонента имеет вид Т = 260+3t	Показатели за 2014 год приведены в таблице:Квартал	Фактический объем продаж	Компонента аддитивной модели		трендовая	сезонная	случайная1	270	Т1	S1	-92	у2	T2	10	+43	310	T3	40	E34	у4	T4	S4	E4Итого	2000	 	 	 Определите отдельные недостающие данные в таблице.Задание 3На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,67 + 0,0098 xt1 – 5,62 xt2 + 0,044 xt3, ESS =110,3, RSS = 21,4 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). В уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие двум первым кварталам года, величина ESS увеличилась до 120,2. Проверьте гипотезу о сезонности (α =0,05).Задание 4	Имеется следующая структурная модель: y1 = b12*y2 + a11*x1 + a12*x2y2 = b21*y1 + b23*y3 + a22*x2y3 = b32*y2 + a31*x1 + a33*x3	Ей соответствует приведенная форма: y1 = 3x1 - 4x2 + 2x3y2 = 2x1+4x2+5x3y3 = -5x1+6x2+5x3Оцените первое уравнение структурной формы. 
          Оглавление
          Для контрольной работы 1СодержаниеЗадание 1	3Задание 2	5Задание 3	7Задание 4	9Список использованной литературы	11Для контрольной работы 2СодержаниеЗадание 1	3Задание 2	4Задание 3	6Задание 4	7Список использованной литературы	9 
          Список литературы
          Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем 1-й контрольной работы 11 стр. TNR 14, интервал 1,5. Объем 2-й контрольной работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,5. Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
            
            
            ИЭУП Эконометрика Контрольная работа 1 Вариант 17 (4 задания)ИЭУП Эконометрика Контрольная работа 1 + Контрольная работа 2 (Вариант 1) Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид:ИЭУП Эконометрика Контрольная работа 2 Вариант 10 (4 задания). На основе поквартальных данных построена мультипликативная модель некоторого временного ряда. ИЭУП Эконометрика Контрольная работа 2 Вариант 17 (4 задания)І. Переведите предложения, обращая внимание на местоимения man и es: Das Buch ist interessant. Ich gebe es dir. Es ist Winter. Es schneit oft.Й. Шумпетер о предпринимательстве как факторе производстваК hard-skills («жестким» навыкам) относятся такие навыки, как … (укажите 3  варианта ответа) анализ данных критическое мышление планирование эмоциональный интеллект знание языков творческое мышлениеИтоговый экзамен.ПМ.02 «Организационное обеспечение деятельности учреждений социальной защиты населения и органов Пенсионного фонда Российской Федерации (ПФР)» Итогом сегментации рынка можно считать …ИТ - термины в классическом вариантеИТ - термины  стратегического планированияитуационная (практическая) задача № 1 ОпределитСь эффективный годовой фонд времени работы единицы оборудования и мощность группы оборудования в условиях его предметной специализации, если:ИФНС №2 по г. Москве была проведена выездная проверка по вопросу соблюдения обществом с ограниченной ответственностью Инвестпром (далее - ООО Инвестпром) налогового законодательства, правильности исчисления ИЭУП РГР  по финансовой математике Вариант 15 (а = 5, b = 1) 2022 год Задачи 1-9