СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 2 (2 задания) (Решение → 23208)
Задание 1
В табл. 1 приведены данные о деятельности торговых предприятий.
Для варианта 2 рассматриваемые признаки:
(1) – численность работников;
(3) – дебиторская задолженность на конец года.
№ Численность работников, чел. х Дебиторская задолженность на конец года, тыс. руб. у
1 20 7,0
2 50 5,1
3 80 1,2
4 35 7,1
5 115 2,2
6 40 5,3
7 40 4
8 50 4,1
9 30 7,8
10 35 7,3
11 70 2,2
12 120 1
13 100 2,3
14 70 7,4
15 65 5,6
16 80 2
17 150 1,5
18 50 5,3
19 60 3,2
20 50 5,8
С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями.
1. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции для данных таблицы 1.
2. Проверить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции.
3. Сделать вывод о наличии и тесноте статистической связи.
4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии.
5. Проверить статистическую значимость параметра по критерию Стьюдента.
6. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.
7. Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение.
8. Найти оценку дисперсии ошибки прогноза.
Задание 2
В таблице 3 приведен временной ряд:
t 1 2 3 4 5
yt 616 635 657 707 716
1. Рассчитать показатели динамики – абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные).
2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста.
3. Подобрать линейную зависимость вида f(t) = a +bt . Найти оценки коэффициентов a и b по методу наименьших квадратов.
4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед и найти оценку дисперсии ошибки прогноза.
СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 11Список использованной литературы 16 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности)
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 11
Список использованной литературы 16
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 16 стр. TNR 14, интервал 1,15.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

- СПбГУПТиД Статистика Вариант 5 (6 задач) Имеются следующие данные по 25 предприятиям одной из отраслей промышленности
- СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 2 (2 задания)
- СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 7 (2 задания)
- СПбГУПТиД Эконометрика Продвинутый уровень Вариант 7 (7 задач) Проверить, является ли стационарной следующая модель авторегрессии?
- СПбГУТ БОНЧ Методы и приборы для измерения параметров оптических систем связи и сенсорных систем ч. 1
- СПбГУТ БОНЧ Методы и приборы для измерения параметров оптических систем связи и сенсорных систем ч.2
- СПБГУТ Дискретная математика Вариант 0
- СПБГТИ(ТУ) ФЭМ тест Административный менеджмент
- СПбГУАП Мат.статистика Вариант 2 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 8 марта случайной величиной
- СПбГУАП Мат.статистика Вариант 3 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 1 апреля случайной величиной
- СПбГУАП Мат.статистика Вариант 5 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 12 июня случайной величиной
- СПбГУАП Мат.статистика Вариант 8 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 1 октября случайной величиной
- СПбГУПТиД Прикладная статистика Вариант 3 (5 заданий) По имеющейся выборке объема n = 30 построить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее, исправленную выборочную дисперсию и размах выборки.
- СПбГУПТиД Прикладная статистика Вариант 6 (5 заданий) По имеющейся выборке объема n = 30 построить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее, исправленную выборочную дисперсию и размах выборки.