СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 2 (2 задания) (Решение → 23208)

Описание

Задание 1

В табл. 1 приведены данные о деятельности торговых предприятий.

Для варианта 2 рассматриваемые признаки:

(1) – численность работников;

(3) – дебиторская задолженность на конец года.

№ Численность работников, чел. х Дебиторская задолженность на конец года, тыс. руб. у

1 20 7,0

2 50 5,1

3 80 1,2

4 35 7,1

5 115 2,2

6 40 5,3

7 40 4

8 50 4,1

9 30 7,8

10 35 7,3

11 70 2,2

12 120 1

13 100 2,3

14 70 7,4

15 65 5,6

16 80 2

17 150 1,5

18 50 5,3

19 60 3,2

20 50 5,8

С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями.

1. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции для данных таблицы 1.

2. Проверить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции.

3. Сделать вывод о наличии и тесноте статистической связи.

4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии.

5. Проверить статистическую значимость параметра по критерию Стьюдента.

6. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.

7. Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение.

8. Найти оценку дисперсии ошибки прогноза.

Задание 2

В таблице 3 приведен временной ряд:

t 1 2 3 4 5

yt 616 635 657 707 716

1. Рассчитать показатели динамики – абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные).

2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста.

3. Подобрать линейную зависимость вида f(t) = a +bt . Найти оценки коэффициентов a и b по методу наименьших квадратов.

4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед и найти оценку дисперсии ошибки прогноза.

Оглавление

СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 11Список использованной литературы 16 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности)

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 11

Список использованной литературы 16

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 16 стр. TNR 14, интервал 1,15.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

    
          Описание
          Задание 1 В табл. 1 приведены данные о деятельности торговых предприятий. Для варианта 2 рассматриваемые признаки:(1) – численность работников;(3) – дебиторская задолженность на конец года.№	Численность работников, чел. х	Дебиторская задолженность на конец года, тыс. руб. у1	20	7,02	50	5,13	80	1,24	35	7,15	115	2,26	40	5,37	40	48	50	4,19	30	7,810	35	7,311	70	2,212	120	113	100	2,314	70	7,415	65	5,616	80	217	150	1,518	50	5,319	60	3,220	50	5,8С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями. 1. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции для данных таблицы 1.2. Проверить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции. 3. Сделать вывод о наличии и тесноте статистической связи. 4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии. 5. Проверить статистическую значимость параметра  по критерию Стьюдента.6. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера. 7. Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение. 8. Найти оценку дисперсии ошибки прогноза.Задание 2	В таблице 3 приведен временной ряд:t	1	2	3	4	5yt	616	635	657	707	7161. Рассчитать показатели динамики – абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные).2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста.3. Подобрать линейную зависимость вида f(t) = a +bt . Найти оценки коэффициентов a и b по методу наименьших квадратов.4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед и найти оценку дисперсии ошибки прогноза. 
          Оглавление
          СодержаниеЗадание 1	3Задание 2	11Список использованной литературы	16 
          Список литературы
          Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 16 стр. TNR 14, интервал 1,15.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
            
            
            СПбГУПТиД Статистика Вариант 5 (6 задач) Имеются следующие данные по 25 предприятиям одной из отраслей промышленностиСПбГУПТиД Эконометрика Вариант 2 (2 задания)СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 7 (2 задания)СПбГУПТиД Эконометрика Продвинутый уровень Вариант 7 (7 задач) Проверить, является ли стационарной следующая модель авторегрессии?СПбГУТ БОНЧ Методы и приборы для измерения параметров оптических систем связи и сенсорных систем ч. 1СПбГУТ БОНЧ Методы и приборы для измерения параметров оптических систем связи и сенсорных систем ч.2СПБГУТ Дискретная математика Вариант 0СПБГТИ(ТУ) ФЭМ тест Административный менеджментСПбГУАП Мат.статистика Вариант 2 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 8 марта случайной величинойСПбГУАП Мат.статистика Вариант 3 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 1 апреля случайной величинойСПбГУАП Мат.статистика Вариант 5 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 12 июня случайной величиной СПбГУАП Мат.статистика Вариант 8 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 1 октября случайной величиной СПбГУПТиД Прикладная статистика Вариант 3 (5 заданий) По имеющейся выборке объема n = 30 построить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее, исправленную выборочную дисперсию и размах выборки.СПбГУПТиД Прикладная статистика Вариант 6 (5 заданий) По имеющейся выборке объема n = 30 построить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее, исправленную выборочную дисперсию и размах выборки.