СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 7 (2 задания) (Решение → 23252)

Описание

Задание 1

В табл. 1 приведены данные о деятельности торговых предприятий.

Для Варианта 7 рассматриваем показатели:

(2) – средняя заработная плата.

(5) – собственные оборотные средства.

Таблица 1 - Данные по предприятиям

№ Собственные оборотные средства, тыс. руб. Средняя заработная плата, тыс. руб.

1 320 17,3

2 611 20,2

3 840 19,1

4 482 17

5 1050 20,3

6 499 19,1

7 505 19,2

8 521 19,2

9 412 17

10 405 17,1

11 788 19,3

12 1280 21

13 990 20

14 810 19,7

15 750 19,2

16 924 19,1

17 1950 21,3

18 590 18

19 722 20

20 540 19,1

С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями.

1. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции для данных таблицы 1.

2. Проверить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции.

3. Сделать вывод о наличии и тесноте статистической связи.

4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии.

5. Проверить статистическую значимость параметра по критерию Стьюдента.

6. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.

7. Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение.

8. Найти оценку дисперсии ошибки прогноза.

Задание 2

В таблице 4 приведен временной ряд:

Таблица 4 - Временной ряд

t 1 2 3 4 5

yt 145,0 152,9 164,6 168,8 181,3

1. Рассчитать показатели динамики – абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные).

2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста.

3. Подобрать линейную зависимость вида f(t) = a +bt . Найти оценки коэффициентов a и b по методу наименьших квадратов.

4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед и найти оценку дисперсии ошибки прогноза.

Оглавление

СодержаниеЗадание 1 3Задание 2 9Список использованной литературы 13 Список литературы Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности)

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 9

Список использованной литературы 13

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,15.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

    
          Описание
          Задание 1 В табл. 1 приведены данные о деятельности торговых предприятий. 	Для Варианта 7 рассматриваем показатели:(2) – средняя заработная плата.(5) – собственные оборотные средства.Таблица 1 - Данные по предприятиям№	Собственные оборотные средства, тыс. руб.	Средняя заработная плата, тыс. руб.1	320	17,32	611	20,23	840	19,14	482	175	1050	20,36	499	19,17	505	19,28	521	19,29	412	1710	405	17,111	788	19,312	1280	2113	990	2014	810	19,715	750	19,216	924	19,117	1950	21,318	590	1819	722	2020	540	19,1С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями. 1. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции для данных таблицы 1.2. Проверить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции. 3. Сделать вывод о наличии и тесноте статистической связи. 4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии. 5. Проверить статистическую значимость параметра по критерию Стьюдента.6. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера. 7. Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение. 8. Найти оценку дисперсии ошибки прогноза.Задание 2	В таблице 4 приведен временной ряд:Таблица 4 - Временной рядt			1	2	3	4	5yt			145,0	152,9	164,6	168,8	181,31. Рассчитать показатели динамики – абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные).2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста.3. Подобрать линейную зависимость вида f(t) = a +bt . Найти оценки коэффициентов a и b по методу наименьших квадратов.4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед и найти оценку дисперсии ошибки прогноза. 
          Оглавление
          СодержаниеЗадание 1	3Задание 2	9Список использованной литературы	13 
          Список литературы
          Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,15.Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
            
            
            СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 2 (2 задания)СПбГУПТиД Эконометрика Вариант 7 (2 задания)СПбГУПТиД Эконометрика Продвинутый уровень Вариант 7 (7 задач) Проверить, является ли стационарной следующая модель авторегрессии?СПбГУТ БОНЧ Методы и приборы для измерения параметров оптических систем связи и сенсорных систем ч. 1СПбГУТ БОНЧ Методы и приборы для измерения параметров оптических систем связи и сенсорных систем ч.2СПБГУТ Дискретная математика Вариант 0СПБГУТ Основы деловых коммуникаций Тема 3СПбГУАП Мат.статистика Вариант 2 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 8 марта случайной величинойСПбГУАП Мат.статистика Вариант 3 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 1 апреля случайной величинойСПбГУАП Мат.статистика Вариант 5 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 12 июня случайной величиной СПбГУАП Мат.статистика Вариант 8 (5 заданий). Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 1 октября случайной величиной СПбГУПТиД Прикладная статистика Вариант 3 (5 заданий) По имеющейся выборке объема n = 30 построить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее, исправленную выборочную дисперсию и размах выборки.СПбГУПТиД Прикладная статистика Вариант 6 (5 заданий) По имеющейся выборке объема n = 30 построить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее, исправленную выборочную дисперсию и размах выборки.СПбГУПТиД Прикладная статистика Вариант 9 (5 заданий) По имеющейся выборке объема n = 30 построить вариационный ряд, вычислить выборочное среднее, исправленную выборочную дисперсию и размах выборки.