Задача 1. Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.): 1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. 2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . 3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. (Решение → 2406)

Описание
ТюмГУ Эконометрика Вариант 3 контрольная

Вариант 3.
Задача 1.
Имеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%):

1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений при .
6. Оцените на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2.
Известны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам и расходам :
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков.
3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений пропорциональны .
4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов.
Задача 3
Рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов модели линейной регрессии, если , .
Задача 4
Имеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии ( - номер момента наблюдения)
.
Сделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона.
Оглавление
Задача 1. rnИмеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%): rnrn1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. rn2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . rn3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. rn4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания . rn5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений при . rn6. Оцените на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед. rn7. Рассчитайте коэффициент детерминации . rn8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. rnЗадача 2. rnИзвестны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам и расходам : rn1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. rn2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков. rn3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений пропорциональны . rn4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов. rnЗадача 3 rnРассчитайте стандартные ошибки коэффициентов модели линейной регрессии, если , . rnЗадача 4 rnИмеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии ( - номер момента наблюдения) rn . rnСделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона. rn
Список литературы
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.Л. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2014. – 569 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие. / Под ред. И.И. Елисеева и др. – М.: Фи-нансы и статистика, 2013. – 485 с.
3. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Брайлов А.В. Математика в экономике. Учебник. В 3-х ч. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 718 с.
4. Эконометрика: Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 609 с.





Описание

ТюмГУ Эконометрика Вариант 3 контрольная

Вариант 3.
Задача 1.
Имеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%):

1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений при .
6. Оцените на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2.
Известны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам и расходам :
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков.
3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений пропорциональны .
4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов.
Задача 3
Рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов модели линейной регрессии, если , .
Задача 4
Имеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии ( - номер момента наблюдения)
.
Сделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона.



Оглавление

Задача 1. rnИмеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%): rnrn1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. rn2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . rn3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. rn4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания . rn5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений при . rn6. Оцените на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед. rn7. Рассчитайте коэффициент детерминации . rn8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. rnЗадача 2. rnИзвестны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам и расходам : rn1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. rn2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков. rn3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений пропорциональны . rn4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов. rnЗадача 3 rnРассчитайте стандартные ошибки коэффициентов модели линейной регрессии, если , . rnЗадача 4 rnИмеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии ( - номер момента наблюдения) rn . rnСделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона. rn



Список литературы

1. Кремер Н.Ш., Путко Б.Л. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2014. – 569 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие. / Под ред. И.И. Елисеева и др. – М.: Фи-нансы и статистика, 2013. – 485 с.
3. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Брайлов А.В. Математика в экономике. Учебник. В 3-х ч. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 718 с.
4. Эконометрика: Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 609 с.


            
            
            Задача 1. Изотоп (_Z^A)X испытывает радиоактивный распад. Масса изотопа m = 1 г. Рассчитать: 1. Начальное количество ядер N0. 2. Постоянную распада  и пояснить ее физический смысл.Задача 1. Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.): 1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. 2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . 3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.Задача 1. Имеется информация по 10 предприятиям о зависимости себестоимости (ден.ед.) единицы продукции от трудоемкости единицы продукции (чел -час):Задача 1. Имеется информация по 10 предприятиям о зависимости удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции : 1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. 2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .Задача 1. Имеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%):Задача 1 Имеются данные о выпуске 5 видов продукции за два месяца: Таможня Перемещено через границу в августеЗадача 1 Имеются данные о выпуске 5 видов продукции за два месяца: Таможня Перемещено через границу в августе млн руб. в % к июлюЗадача 1 Заключен договор поставки. Договор от имени покупателя подписан генеральным директором. Кроме этого, он как физическое лицо заключил с продавцом договор поручительства в целях исполнения покупателем обязательств по договору поставки.Задача 1 За отчетный месяц в магазин розничной торговли поступило 45 принтеров по цене 2520 руб. за единицу, НДС 18%. Торговая наценка за единицу товара составила 35%, НДС 18%. В течение отчетного месяца было продано 14 принтеров Отразить на счетах бухгалтерского учета поступление и выбытие товаров.Задача 1. Заполнить расходные и приходные кассовые ордера, лист кассовой книги по следующим фактам хозяйственной жизни: По кассовой книге на 1 сентября числился остаток денежных средств в кассе в сумме – 5000,00 руб.По приходному ордеру от 11 сентября № 34 были получены со счета органа Федерального казначейства наличные денежные средства на выплату аванса подотчетному лицу Ерохиной В.А. на командировочные расходы в сумме 6 700,00 руб.Задача 1. Заполнить расходные и приходные кассовые ордера, лист кассовой книги по следующим фактам хозяйственной жизни: По кассовой книге на 1 сентября числился остаток денежных средств в кассе в сумме – 5000,00 руб. По приходному ордеру от 11 сентября № 34 были получены со счета органа Федерального казначейства наличные денежные средства на выплату аванса подотчетному лицу Ерохиной В.А. на командировочные расходы в сумме 6 700,00 руб. командировочные расходы в сумме 6 700,00 руб.Задача 1 Затраты организации на наем одного сотрудника в среднем составляют 43 тыс. руб., примерный срок в течение которого работник не исполняет свои обязанности в связи с увольнением, а так же рабочее место остается вакантным 7 рабочих дней, примерный срок в течении которого вновь принятый работник учится и не выполняет свою работу в полной мере в среднем 10 рабочих дней (условно принято, что в этот период выработка составляет 50% от обычной среднедневной производительности труда).Задача 1 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=8: 6,1; 6,2; 6,5; 6,8; 7,3; 7,6 8,1; 8,3. Оценить с надежностью 0,95 математическое ожидание m и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенного признака генеральной совокупности с помощью доверительных интервалов.Задача 1.(Издержки) Написать формулу для решения и заполнить таблицу (при условии, что фирма действует в условиях совершенной конкуренции, а совокупные издержки равны постоянным издержкам, то FC=TC_0=16: