Изучается зависимость результативного признака у от факторов х1 и X2- 1. Построить линейную модель множественной регрессии. (Решение → 9035)

Задача Изучается зависимость результативного признака у от факторов х1 и X2- 1. Построить линейную модель множественной регрессии. На основе средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость p2 уравнения регрессии и коэффициента детерминации Rух 4. 4. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1. 5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Вариант 18 x1 темпы прироста населения (%) X2 - темпы прироста рабочей силы (%) средняя продолжительность жизни 2,6 2,8 1,6 47 49 48 49 58

Решение:

1. Выбираем в качестве уравнения взаимосвязи переменных х1, х2 и у линейное регрессионное уравнение вида: y = ag + a1 xx1 + a2 x x2 + e, у- где у - средняя продолжительность жизни, X1 темпы прироста населения (%); X2 - темпы прироста рабочей силы (%). Для расчета коэффициентов аp, a и az выбранного уравнения составляем систему нормальных уравнений: nxa, + a1x an1i + a1 X1i