По территориям региона приводятся данные за 199X г. Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x . 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера (Решение → 10164)

Заказ №38709

По территориям региона приводятся данные за 199X г. Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x . 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t -критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

По территориям региона приводятся данные за 199X г. Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x . 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера

Решение:

Для расчета параметров уравнения линейной регрессии построим расчетную таблицу 2. Таблица 2

По территориям региона приводятся данные за 199X г. Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x . 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера