По выборочным данным, представленным в таблице, исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от показателей производственнохозяйственной деятельности предприятий. (Решение → 17599)

Заказ №39166

По выборочным данным, представленным в таблице, исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от показателей производственнохозяйственной деятельности предприятий. Исследование проводится для переменных: Y2 – Индекс снижения себестоимости продукции X1 – Трудоемкость единицы продукции X9 – Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. X11 – Фондовооруженность труда, тыс. руб./чел. Для удобства обозначим Y2 – Y; X9 – X2; X11 – X

1. Провести множественный корреляционный анализ. 2. Проверить значимость частных и множественных коэффициентов корреляции. 3. Найти оценку коэффициентов множественной регрессии. 4. Найти стандартизованные коэффициенты множественной регрессии. 5. Оценить качество уравнения множественной регрессии, значимость коэффициентов уравнения регрессии. 6. Провести содержательный экономический анализ полученных результатов. 7. При необходимости, отбросив один или два незначительных фактора исследовать новое уравнение регрессии. 8. Рассчитать прогнозное значение отклика, если значение факторов составляет 110% их среднего значения. 9. Рассчитать доверительный интервал прогноза

Решение:

1. Провести множественный корреляционный анализ. Строим матрицу парных коэффициентов корреляции средствами MS Excel: Отсюда: 1 0,41 yx r   связь обратная и умеренная; 2 0,7598 yx r  связь прямая и сильная; 3 0,5186 yx r   связь обратная и заметная; 1 2 0,0371 x x r   связь практически отсутствует; 1 3 0,1604 x x r  связь прямая и слабая; 2 3 0,0613 x x r   связь практически отсутствует. Ни один коэффициент межфакторной корреляции не превышает 0,6, следовательно, мультиколлинеарности не наблюдается. На основании значений коэффициентов парной корреляции найдем коэффициенты частной корреляции по формуле:

По выборочным данным, представленным в таблице, исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от показателей производственнохозяйственной деятельности предприятий.