​​​​​​​При анализе сурьмы в сплаве титриметрическим методом получили следующие данные (%) 13,96; 14,15; 14,05; 14,28. вычислить стандартное отклонение единичного определения и доверительный интервал среднего значения. (Решение → 28489)

Заказ №38836

При анализе сурьмы в сплаве титриметрическим методом получили следующие данные (%) 13,96; 14,15; 14,05; 14,28. вычислить стандартное отклонение единичного определения и доверительный интервал среднего значения.

Решение:

1. Вычислим стандартное отклонение единичного определения. Для начала найдем математическое ожидание (среднее значение) случайной величины (единичного определения) по формуле   i ni x n X * 1 Далее вычислим дисперсию и среднеквадратическое отклонение i i i D(X ) (x M (X )) * p 2      D(X) Для удобства сведем все вычисления в таблицу № величина измерения, xi отклонение от среднего значения,   i (xi M (X )) величина   i xi M X 2 ( ( )) 1 13,96 -0,15 0,0225 2 14,15 0,04 0,0016 3 14,05 -0,06 0,0036 4 14,28 0,16 0,0256 Итого 43,44 0,0533 Среднее значение 14,11 0,0133 ( ) ( ( )) * 0,0533/ 4 0,0133 2    i   i i D X x M X p   D(X)  0,0133  0,1154  0,115 Большинство экспериментальных исследований, в том числе и в области аналитической химии, связано с измерениями, результаты которых могут принимать практически любые значения в заданном интервале.Одним из непрерывных распределений, имеющим основополагающую роль в математической статистике, является нормальное, или гауссово, распределение. Нормальное распределение является самым важным в статистике. Это объясняется целым рядом причин. 1. Прежде всего, многие экспериментальные наблюдения можно успешно описать с помощью нормального распределения. Следует сразу же отметить, что не существует распределений эмпирических данных, которые были бы в точности нормальными, поскольку нормально распределенная случайная величина находится в пределах от  и до  , чего никогда не бывает на практике. Однако нормальное распределение очень часто хорошо подходит как приближение. 2. Нормальное распределение хорошо подходит в качестве аппроксимации (приближенного описания) других распределений (например, биномиального). 3. Многие распределения, связанные со случайной выборкой, при увеличении объема последней переходят в нормальное. 4. Нормальное распределение обладает рядом благоприятных математических свойств, во многом обеспечивших его широкое применение в статистике. Говорят, что средняя величина распределена по нормальному закону с параметрами m и  , если ее плотность вероятностей задается следующим образом    

​​​​​​​При анализе сурьмы в сплаве титриметрическим методом получили следующие данные (%) 13,96; 14,15; 14,05; 14,28. вычислить стандартное отклонение единичного определения и доверительный интервал среднего значения.

​​​​​​​При анализе сурьмы в сплаве титриметрическим методом получили следующие данные (%) 13,96; 14,15; 14,05; 14,28. вычислить стандартное отклонение единичного определения и доверительный интервал среднего значения.

​​​​​​​При анализе сурьмы в сплаве титриметрическим методом получили следующие данные (%) 13,96; 14,15; 14,05; 14,28. вычислить стандартное отклонение единичного определения и доверительный интервал среднего значения.