Тема 5. Задача 1 Имеются данные о количестве проданного товара и его цене: Таблица 11 Данные о количестве проданного товара и его цене Количество (тыс. / день) Цена (руб. / за ед.) 8 5,0 10 3,5 24 2,0 16 2,5 (Решение → 23418)

Заказ №38716

Тема 5. Задача 1 Имеются данные о количестве проданного товара и его цене: Таблица 11 Данные о количестве проданного товара и его цене Количество (тыс. / день) Цена (руб. / за ед.) 8 5,0 10 3,5 24 2,0 16 2,5 Изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Объяснить значение коэффициентов.

Решение:

1. Изобразим исходные данные на графике Построим поле корреляции (диаграмму рассеяния). По расположению точек на поле корреляции можно судить о направлении и форме связи между переменными. 550 Рисунок 4 – Поле корреляции Вывод. Расположение облака точек на поле корреляции произошло из левого верхнего угла в правый нижний угол. Это говорит о наличии обратной связи (отрицательной зависимости) между переменными, т.е. с увеличением значений цены х значения количества проданного товара у в среднем снижаются. По форме связи можно предположить линейную зависимость. 2. Построим линейную модель регрессии Общий вид линейного уравнения парной регрессии: i i y ˆ  a  bx , где i y ˆ - расчетные теоретические значения результативного признака для i-го наблюдения; a и b – параметры линейного уравнения парной регрессии; b – коэффициент регрессии, который показывает на сколько в среднем изменяется значение результативного признака у при увеличении фактора х на единицу измерения;