В таблице для каждого варианта заданы три временных ряда: первый из них представляет нарастающую по кварталам прибыль коммерческого банка yt, второй и третий ряд – процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц х1t и депозитным вкладам х2t за этот же период. 221 Требуется: 1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями (Решение → 13086)

Заказ №39170

Задача 4 В таблице для каждого варианта заданы три временных ряда: первый из них представляет нарастающую по кварталам прибыль коммерческого банка yt, второй и третий ряд – процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц х1t и депозитным вкладам х2t за этот же период. 221 Требуется: 1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями. 2. Построить линейную модель регрессии, описывающую зависимость yt от факторов х1t и х2t. 3. Оценить качество построенной модели. Вычислить для модели среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации. 4. Проанализировать влияние факторов на зависимую переменную по модели (для каждого коэффициента регрессии вычислить коэффициент эластичности, β-коэффициент, ∆- коэффициент) и оценить их значимость при tкр = 1.86. 5. Определить точечные и интервальные прогнозные оценки прибыли коммерческого банка на два квартала вперед (t0,7=1,12). Таблица 6 Вариант 2 16 20 22 14 25 28 25 28 30 31 30 34 40 38 22 48 50 52 53 49 25 27 30 31 35 27 42 41 43 42.Решение. 1. Парные коэффициенты корреляции рассчитываются по формуле:              n i i n i i n i i i x y x x y y x x y y r 1 2 1 2 1 , ( ) ( ) ( ) ( ) , где n – объем выборки, i x - значение факторного признака, i y - значение результативного признака, x - среднее значение факторного признака, y - среднее значение результативного признака. Построим матрицу коэффициентов парной корреляции. Используем инструмент Корреляция (надстройка Анализ данных Excel). В результате будет получена матрица коэффициентов парной корреляции (табл. 2).

Решение.

1. Парные коэффициенты корреляции рассчитываются по формуле:              n i i n i i n i i i x y x x y y x x y y r 1 2 1 2 1 , ( ) ( ) ( ) ( ) , где n – объем выборки, i x - значение факторного признака, i y - значение результативного признака, x - среднее значение факторного признака, y - среднее значение результативного признака. Построим матрицу коэффициентов парной корреляции. Используем инструмент Корреляция (надстройка Анализ данных Excel). В результате будет получена матрица коэффициентов парной корреляции (табл. 2).

В таблице для каждого варианта заданы три временных ряда: первый из них представляет нарастающую по кварталам прибыль коммерческого банка yt, второй и третий ряд – процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц х1t и депозитным вкладам х2t за этот же период. 221 Требуется: 1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями

В таблице для каждого варианта заданы три временных ряда: первый из них представляет нарастающую по кварталам прибыль коммерческого банка yt, второй и третий ряд – процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц х1t и депозитным вкладам х2t за этот же период. 221 Требуется: 1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями

В таблице для каждого варианта заданы три временных ряда: первый из них представляет нарастающую по кварталам прибыль коммерческого банка yt, второй и третий ряд – процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц х1t и депозитным вкладам х2t за этот же период. 221 Требуется: 1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями