ТР выполнен в инвенторе, в архиве файлы в пдф и чертежи формата .dwg. (Решение → 11535)

ТР выполнен в инвенторе, в архиве файлы в пдф и чертежи формата .dwg.

Требуется: 1) изобразить диаграмму рассеяния, рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между переменными; 2) оценить параметры линейного регрессионного уравнения с помощью метода наименьших квадратов, предположив, что переменная Y объясняется переменной X, нанести линию регрессии на диаграмму рассеяния; 3) рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 10% от его среднего уровня. Данные зависимости расходов предприятия Y (в тыс. условных единиц) от объема производства X (в штуках) приведены в таблице:
Требуется: 1) изобразить диаграмму рассеяния, рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между переменными; 2) оценить параметры линейного регрессионного уравнения с помощью метода наименьших квадратов, предположив, что переменная Y объясняется переменной X, нанести линию регрессии на диаграмму рассеяния; 3) рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 10% от его среднего уровня. Данные опытов по измерению тормозного пути (Y – в метрах) в зависимости от износа протектора покрышек (X – в миллиметрах) приведены в таблице:
Требуется: 1) изобразить диаграмму рассеяния, рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между переменными; 2) оценить параметры линейного регрессионного уравнения с помощью наименьших квадратов, предположив, что переменная Y объясняется переменной X, нанести линию регрессии на диаграмму рассеяния; 3) рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 10% от его среднего уровня. 3. Данные опытов по измерению тормозного пути (Y– в метрах) в зависи- мости от износа протектора покрышек (X – в миллиметрах) приведены в таблице:
Требуется: 1) изобразить диаграмму рассеяния, рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между переменными; 2) оценить параметры линейного регрессионного уравнения с помощью наименьших квадратов, предположив, что переменная Y объясняется переменной X, нанести линию регрессии на диаграмму рассеяния; 3) рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 10% от его среднего уровня. По данным обследования восьми случайных семей изучалась зависимость накопления Y от дохода X. Исходные данные (в условных единицах) приведены в таблице:
Третей задачи нету!
Третий номер по физике из дз для 9 варианта. Зачтено.
Третий типарь по ТВиМС для второго курса РК6 для варианта 8 третьей группы. Принято Берчуным Ю.В. Четыре matlab-файла и отчёт в docx. Как и всех дз по этому курсу достаточно слегка поменять параметры и получить решение любого варианта. Варианты в группах повторяются каждые семь номеров, поэтому задача также подходит и для ваинтов 15, 22 и т.д. Таблица исходных данных по вариантам и текст задания во вложении. R1G1B1R2G2B2R3G3B395106968118
ТР№1 проверила и приняла Павельева Елена Борисовна. С заданиями вы можете ознакомиться ниже.
ТР№1 (скорости) Вариант №68
ТР №2 и №3 по КРИВОЛИНЕЙЫМ/ПОВЕРХНОСТНЫМ ИНТЕГРАЛАМ и ТЕОРИИ ПОЛЯ для варианта №2 Файл содержит в себе оба полностью решенные ТИПОВЫХ РАСЧЕТА, проверенные преподавателем на отлично
ТР№2 (ускорения) Вариант №68
ТР№3 (Силовой) Вариант №68
Трафареты для обводки чертежей, печатаете на А3 в любой копирке на плотных листах, 150 и выше плотность Обводите как нужно и чертежи идеального качества готовы
тр включает в себя сэт заданий.Сами задания приведены ниже.