Заказ: 1038051

1) Построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы. 3) Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. 4) Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

1) Построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы. 3) Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. 4) Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Описание

Подробное решение - 6 страниц





Предварительный просмотр

1) Построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы. 3) Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. 4) Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим 105% от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.