Заказ: 1038048

1) Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1. При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод 3) Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (β -коэффициенты). Сделать вывод. 4) Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы. 5) Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F - критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение) регрессии. Сделать выводы.

1) Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1. При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод 3) Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (β -коэффициенты). Сделать вывод. 4) Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы. 5) Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F - критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение) регрессии. Сделать выводы.
Описание

Подробное решение





1) Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1. При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод 3) Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (β -коэффициенты). Сделать вывод. 4) Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы. 5) Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F - критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение) регрессии. Сделать выводы. (Решение → 380)

1) Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1. При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод 3) Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (β -коэффициенты). Сделать вывод. 4) Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы. 5) Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F - критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение) регрессии. Сделать выводы. (Решение → 380)

Предварительный просмотр

1) Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1. При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения. 2) Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод 3) Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (β -коэффициенты). Сделать вывод. 4) Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы. 5) Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F - критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение) регрессии. Сделать выводы.