Ирина Эланс
Заказ: 1041874
Математическое ожидание суточного расхода воды в лаборатории составляет 10 м3. Оценить вероятность того, что в некоторый день расход воды будет находиться в интервале 8-12 м3, если среднее квадратичное отклонение суточного расхода составит 1 м3.
Математическое ожидание суточного расхода воды в лаборатории составляет 10 м3. Оценить вероятность того, что в некоторый день расход воды будет находиться в интервале 8-12 м3, если среднее квадратичное отклонение суточного расхода составит 1 м3.
Описание
Подробное решение

- Математическое ожидание числа отказов радиоаппаратуры за 10000 часов работы равно 6. Определить вероятность отказа радиоаппаратуры за 200 часов работы.
- Математическое описание гидромеханических систем с помощью метода прямой аналогии (курсовая работа)
- Математическое программирование и оптимизация систем (Лабораторная работа №1, Вариант 7)
- Математическое программирование и оптимизация систем (Лабораторная работа №2, Вариант 7)
- Математическое (символическое) моделирование (курсовая работа)
- Материаловедение строительных материалов ОПИШИТЕ КРАТКО МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА МАТЕРИАЛОВ, ДАЙТЕ ИХ ХАРАКТЕРИСТИКУ И ОЦЕНИТЕ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ (Ответ на теоретический вопрос - 3 страницы в Word)
- Материаловедение строительных материалов ТЕПЛОИЗОЛЯЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ (Ответ на теоретический вопрос - 4 страницы в Word)
- Математическое моделирование физических задач на ЭВМ. (дипломная работа)
- Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве (курсовая работа)
- Математическое моделирование электронных преобразователей (курсовая работа)
- Математическое ожидание. Дисперсия. Мода и медиана как разновидность средних величин в вариационных рядах. (реферат)
- Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины. Их свойства.
- Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины. Их свойства
- Математическое ожидание случайной величины, распределенной по нормальному закону, равно –2, а вероятность попадания значений случайной величины в интервал |η + 2| < 4 равна 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий: А – случайная величина примет значение, большее чем m + σ; В – случайная величина примет отрицательные значения.