Ирина Эланс
Заказ: 1098634
Математическое программирование и оптимизация систем (Лабораторная работа №2, Вариант 7)
Математическое программирование и оптимизация систем (Лабораторная работа №2, Вариант 7)
Описание
Задание.
Изучить предлагаемые методы одномерной безусловной оптимизации.
В соответствии с вариантом задания (см. таблицу 1), определенным
преподавателем, составить блок-схемы алгоритмов, реализующие заданные
методы поиска. Для заданного начального интервала реализовать три шага
алгоритма поиска минимума. Результаты расчетов представить в виде таблицы, а
также графически в виде траектории промежуточных точек, получаемых на
очередных шагах метода.
Используя средства Матлаба, построить график двумерной поверхности,
найти экстремум заданной функции и сравнить с ранее полученными
результатами.
Методы многомерной безусловной оптимизации ( нулевого порядков):
а) метод конфигураций;
б) метод симплекса;
в) метод деформируемого симплекса.
1. Задание……………………………………………………...……………………3
2. Метод конфигураций …………………….…………………..…………………4
3. Метод симплекса.…………………………………………………………....…..8
4. Расчѐты MATLAB………………………………………………...……..……10
5. Вывод…………………………………………………………………………..11

- Математическое (символическое) моделирование (курсовая работа)
- Материаловедение строительных материалов ОПИШИТЕ КРАТКО МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА МАТЕРИАЛОВ, ДАЙТЕ ИХ ХАРАКТЕРИСТИКУ И ОЦЕНИТЕ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ (Ответ на теоретический вопрос - 3 страницы в Word)
- Материаловедение строительных материалов ТЕПЛОИЗОЛЯЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ (Ответ на теоретический вопрос - 4 страницы в Word)
- Материаловедение. Технология конструкционных материалов. (дипломная работа)
- Материал определенного вида приобретен в такой последовательности: I партия – 750 кг по 95 руб./кг. II партия – 1 000 кг по 105 руб./кг. Отпущено в производство 1 300 кг. Оцените отпуск в производство материала и остаток его на складе методом по средней себестоимости.
- Материал определенного вида приобретен в такой последовательности: I партия – 750 кг по 95 руб./кг. II партия – 1 000 кг по 105 руб./кг. Отпущено в производство 1 300 кг. Оцените отпуск в производство материала и остаток его на складе методом по средней себестоимости.
- Материал стержней сталь Ст.3, Е = 2,1·105 МПа, γ = 7,8 Г/см3, αм = 11·10-6 1/°С, [σ] = 160 МПа 1. Выбрать из сортамента прокатной стали № уголка (равнобокий или неравнобокий) для стержня с максимальным внутренним усилием в опорном сечении. 2. Произвести расчет заклепочного соединения, обеспечив условия прочности на срез и смятие. Проверить прочность ослабленного отверстиями стержня [τ]зак ≈ 0,6· [σ], [σ]см ≈ 2·[σ] 3. Произвести расчет сварного соединения [τ]э ≈ 0,6·[σ]
- Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины. Их свойства.
- Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины. Их свойства
- Математическое ожидание случайной величины, распределенной по нормальному закону, равно –2, а вероятность попадания значений случайной величины в интервал |η + 2| < 4 равна 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий: А – случайная величина примет значение, большее чем m + σ; В – случайная величина примет отрицательные значения.
- Математическое ожидание суточного расхода воды в лаборатории составляет 10 м3. Оценить вероятность того, что в некоторый день расход воды будет находиться в интервале 8-12 м3, если среднее квадратичное отклонение суточного расхода составит 1 м3.
- Математическое ожидание числа отказов радиоаппаратуры за 10000 часов работы равно 6. Определить вероятность отказа радиоаппаратуры за 200 часов работы.
- Математическое описание гидромеханических систем с помощью метода прямой аналогии (курсовая работа)
- Математическое программирование и оптимизация систем (Лабораторная работа №1, Вариант 7)
Предварительный просмотр