Ирина Эланс
Заказ: 1029894
Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием M(X) = 15 и среднеквадратическим отклонением σ(X) = 3. Найти вероятность того, что она принимает значения: а) в интервале (9;18); б) больше 12; в) меньше 11; г) либо меньше 7, либо больше 20; д) отличающиеся от M(X) не больше, чем на 1,5.
Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием M(X) = 15 и среднеквадратическим отклонением σ(X) = 3. Найти вероятность того, что она принимает значения: а) в интервале (9;18); б) больше 12; в) меньше 11; г) либо меньше 7, либо больше 20; д) отличающиеся от M(X) не больше, чем на 1,5.
Описание
Подробное решение в WORD
- Случайная величина X распределена по закону Гаусса с MX = 40 и DX = 200. Найти вероятность попадания X в интервал (30;80) .
- Случайная величина X распределена по закону (рис). Найти P (1 < x < 4)
- Случайная величина X распределена по нормальному закону. Известно её математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. 1) Найти вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (α,β). 2) Найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения X - а окажется, меньше δ. а = 8; δ= 4; α=8; β=12; δ=8.
- Случайная величина X распределена по нормальному закону. Математическое ожидание М(Х) =5; дисперсия D(X) = 0,64. Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение в интервале (4,7).
- Случайная величина X распределена по равномерному закону на отрезке [-5; - 1] . Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины.
- Случайная величина X распределена по экспоненциальному закону с параметром λ = 0,3 . Записать функцию распределения вероятностей случайной величины.
- Случайная величина X распределена по экспоненциальному закону с параметром λ = 1. Найти вероятность попадания случайной величины в интервал (1; 2)
- Служба маркетинга, БАД. (контрольная работа)
- Случайная величина X ∈ N (1;2). Случайная величина Y связана с X функциональной зависимостью Y = 3X - 1. Найти g(y) – плотность вероятности случайной величины Y, EY, DY = σ2y. С помощью таблиц приближенно вычислить Р(Y-EY)<1,0σy и Р({1 ≤Y≤20})
- Случайная величина X задана плотностью вероятности (см.рис.) Требуется: а) найти коэффициент C; б) найти функцию распределения F(x); в) найти M(X), D(X), σ(X) г) найти вероятность P(α < X < β); д) построить графики f(x) и F(x).
- Случайная величина X задана функцией распределения. Найти: плотность вероятности f(x), вероятность попадания случайной величины в интервал (-π/2;π/2), среднеквадратическое отклонение Х. Построить графики плотности распределения и функции распределения.
- Случайная величина X задана функцией распределения: (рис) Найти: а) плотность распределения случайной величины X; б) вероятность того, что в результате испытания величина примет значение, заключенное в интервале (0, 2)
- Случайная величина X задана функцией распределения (рис) Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу (0, 2): P(0 < X < 2) = F(2) - F(0)
- Случайная величина X распределена нормально. Её математическое ожидание a=2, а среднее квадратическое отклонение σ = 5. Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу (1;4)
