Ирина Эланс
Заказ: 1031100
Случайная величина X распределена по равномерному закону на отрезке [-5; - 1] . Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины.
Случайная величина X распределена по равномерному закону на отрезке [-5; - 1] . Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины.
Описание
Подробное решение в WORD
![Случайная величина X распределена по равномерному закону на отрезке [-5; - 1] . Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины. (Решение → 70879)](/assets/img/1.png)
![Случайная величина X распределена по равномерному закону на отрезке [-5; - 1] . Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины. (Решение → 70879)](/assets/img/3.svg)
- Случайная величина X распределена по экспоненциальному закону с параметром λ = 0,3 . Записать функцию распределения вероятностей случайной величины.
- Случайная величина X распределена по экспоненциальному закону с параметром λ = 1. Найти вероятность попадания случайной величины в интервал (1; 2)
- Случайная величина X распределена по экспоненциальному закону с параметром λ = 2 . Найти математическое ожидание случайной величины.
- Случайная величина X распределена равномерно на интервале (0; 2π). Найти плотность распределения g(y) случайной величины Y = cosX.
- Случайная величина x-число попаданий в мишень при 4 выстрелах. Требуется:1) построить таблицу распределений 2) многоугольник распределения 3) вычислить и построить F(x)4) найти вероятность попадания на интервал (2,4) 5) найти основные параметры этой величины Mx (математичсекое ожидание), Д(x)(дисперсия), σ(x)(ср.квадратическое отклонение)
- Случайная величина X (число появлений события A в m независимых испытаниях) подчинена закону распределения Пуассона с неизвестным параметром λ. Найти методом наибольшего правдоподобия по выборке x1, x2, ..., xn точечную оценку неизвестного параметра λ распределения Пуассона.
- Случайная величина Y распределена по нормальному закону с математическим ожиданием a=75 и среднеквадратическим значением равным 28. Используя функцию Лапласа найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале [+147,+231]
- Случайная величина X задана функцией распределения (рис) Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу (0, 2): P(0 < X < 2) = F(2) - F(0)
- Случайная величина X распределена нормально. Её математическое ожидание a=2, а среднее квадратическое отклонение σ = 5. Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, принадлежащее интервалу (1;4)
- Случайная величина X распределена нормально с математическим ожиданием M(X) = 15 и среднеквадратическим отклонением σ(X) = 3. Найти вероятность того, что она принимает значения: а) в интервале (9;18); б) больше 12; в) меньше 11; г) либо меньше 7, либо больше 20; д) отличающиеся от M(X) не больше, чем на 1,5.
- Случайная величина X распределена по закону Гаусса с MX = 40 и DX = 200. Найти вероятность попадания X в интервал (30;80) .
- Случайная величина X распределена по закону (рис). Найти P (1 < x < 4)
- Случайная величина X распределена по нормальному закону. Известно её математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ. 1) Найти вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (α,β). 2) Найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения X - а окажется, меньше δ. а = 8; δ= 4; α=8; β=12; δ=8.
- Случайная величина X распределена по нормальному закону. Математическое ожидание М(Х) =5; дисперсия D(X) = 0,64. Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение в интервале (4,7).
![Случайная величина X распределена по равномерному закону на отрезке [-5; - 1] . Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины.](/media/screenshot/sluchajnaya-velichina-x-raspredelena-po-ravnomernomu-zakonu-na-otrezke--5-1--_GeuLxvR.jpg)