Данные таблиц 1-8 (Приложение) отражают результаты выборочного обследования предприятий региона. Проведена 0,1 %-ная случайная

Данные таблиц 1-8 (Приложение) отражают результаты выборочного обследования предприятий региона. Проведена 0,1 %-ная случайная бесповторная выборка. По данным группировки (задание №1) требуется определить: А) с вероятностью 0,954 пределы среднего значения факторного признака во всей совокупности (т.е. в целом по региону), Б) с вероятность 0,997 пределы доли предприятий с наибольшим значением факторного признака по всей совокупности.

Средняя ошибка
μx=σ2n1-nN
где σ2 – общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности;
n – число единиц в выборочной совокупности.
Поскольку выборка 0,1% процентная, то
nN=0,001
а) дисперсия
Таблица 4.1 – Расчет дисперсии по выборочной совокупности предприятий региона
Середина интервалов по выпуску товаров и услуг, млн. руб.
хi
Число предприятий,
fi
(хi - х)2 fi
40,225 8 (40,225-95,1)2·8 = 24090,13
67,275 6 (67,275-95,1)2·6 = 4645,384
94,325 8 (94,325-95,1)2·8 = 4,805
121,375 6 (121,375-95,1)2·6 = 4142,254
148,425 4 (148,425-95,1)2·4 = 11374,22
175,475 3 (175,475-95,1)2·3 = 19380,42
Итого 35 63637,21
σ2=xi-x2fifi
σ2=63637,2135=1818,206
б) Средняя ошибки выборки
μx=1818,206351-0,001=7,2 млн . руб.
в) Предельная ошибка выборки
Для вероятности 0,954 коэффициент доверия t = 2.
∆х=tμ=2∙7,2=14,4 млн. руб.
Средний выпуск товаров и услуг во всей совокупности находится в пределах:
x-Δx≤x≤x+Δx
95,1-14,4≤x≤95,1+14,4
80,7≤x≤109,5
Выводы

. руб.
в) Предельная ошибка выборки
Для вероятности 0,954 коэффициент доверия t = 2.
∆х=tμ=2∙7,2=14,4 млн. руб.
Средний выпуск товаров и услуг во всей совокупности находится в пределах:
x-Δx≤x≤x+Δx
95,1-14,4≤x≤95,1+14,4
80,7≤x≤109,5
Выводы