Данные таблиц 1-8 (Приложение) отражают результаты выборочного обследования предприятий региона. Проведена 0,1%-ная случайная бесповторная. 2

Данные таблиц 1-8 (Приложение) отражают результаты выборочного обследования предприятий региона. Проведена 0,1%-ная случайная бесповторная выборка. По данным группировки (задание №1) требуется определить: а) с вероятностью 0,954 пределы среднего значения факторного признака во всей совокупности (т.е. в целом по региону), б) с вероятность 0,997 пределы доли предприятий с наибольшим значением факторного признака по всей совокупности.

Средняя ошибка
μx=σ2n1-nN
где σ2 – общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности;
n – число единиц в выборочной совокупности.
Поскольку выборка 0,1% процентная, то
nN=0,001
а) дисперсия
Середина интервалов, млн. руб.
хi
Число предприятий,
fi
(хi-х)2 fi
19,5 8 (19,5-38,8)2·8 = 2979,92
28,5 7 (28,5-38,8)2·7 = 742,63
37,5 6 (37,5-38,8)2·6 = 10,14
46,5 4 (46,5-38,8)2·4 = 237,16
55,5 6 (55,5-38,8)2·6 = 1673,34
64,5 4 (64,5-38,8)2·4 = 2641,96
Итого 35 8285,15
σ2=xi-x2fifi
σ2=8285,1535=236,7
Расчет средней ошибки выборки
μx=236,7351-0,001=2,6 млн . руб.
Предельная ошибка выборки
∆х=tμ=2∙2,6=5,2 млн. руб.
Для вероятности 0,954 коэффициент доверия t = 2.
Средний выпуск товаров и услуг во всей совокупности находится в пределах:
x-Δx≤x≤x+Δx
38,8-5,2≤x≤38,8+5,2
33,6≤x≤44,0
Выводы

. руб.
Предельная ошибка выборки
∆х=tμ=2∙2,6=5,2 млн. руб.
Для вероятности 0,954 коэффициент доверия t = 2.
Средний выпуск товаров и услуг во всей совокупности находится в пределах:
x-Δx≤x≤x+Δx
38,8-5,2≤x≤38,8+5,2
33,6≤x≤44,0
Выводы