Для эмпирического распределения издержек обращения по данным своего варианта к задачам №31-40 подобрать соответствующее

Для эмпирического распределения издержек обращения по данным своего варианта к задачам №31-40 подобрать соответствующее (Решение → 14142)

Для эмпирического распределения издержек обращения по данным своего варианта к задачам №31-40 подобрать соответствующее теоретическое распределение и на уровне значимости α = 0,01 проверить гипотезу о согласованности двух распределений с помощью критерия χ2 Пирсона.



Для эмпирического распределения издержек обращения по данным своего варианта к задачам №31-40 подобрать соответствующее (Решение → 14142)

Проверим гипотезу о нормальном законе распределения количественного признака X генеральной совокупности [ГМР, с.255].
Пронормируем величину X, то есть перейдем к случайной величине  и вычислим концы интервалов:  причем наименьшее значение Z положим равным –∞, а наибольшее значение – равным ∞. Для этого построим таблицу:
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 8
 i  xi xi+1 xi - x* xi+1 - x* zi zi+1
1 90 100 - -34,8 -∞ -2,016
2 100 110 -34,8 -24,8 -2,016 -1,437
3 110 120 -24,8 -14,8 -1,437 -0,857
4 120 130 -14,8 -4,8 -0,857 -0,278
5 130 140 -4,8 5,2 -0,278 0,301
6 140 150 5,2 15,2 0,301 0,881
7 150 160 15,2 25,2 0,881 1,46
8 160 170 25,2 - 1,46 ∞
Найдем теоретические вероятности Pi и теоретические частоты n'i = nPi = 100Pi.Для этого составим расчетную таблицу:
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 9
 i  zi zi+1 Ф(zi ) Ф(zi+1) Pi = Ф(zi+1) - Ф(zi ) n'i = 100Pi
1 -∞ -2,016 -0,5000 -0,4783 0,022 2,17
2 -2,016 -1,437 -0,4783 -0,4251 0,053 5,32
3 -1,437 -0,857 -0,4251 -0,3051 0,12 12,00
4 -0,857 -0,278 -0,3051 -0,1103 0,195 19,48
5 -0,278 0,301 -0,1103 0,1179 0,228 22,82
6 0,301 0,881 0,1179 0,3106 0,193 19,27
7 0,881 1,460 0,3106 0,4279 0,117 11,73
8 1,460 ∞ 0,4279 0,5000 0,072 7,21
Σ
1,000 100,00
Сумма   является случайной величиной с распределением χ02