Имеются данные о количестве проданного товара и его цене: Количество (тыс. / день) Цена (руб.

Имеются данные о количестве проданного товара и его цене: Количество (тыс. / день) Цена (руб. / за ед.) 8 5,0 10 3,5 24 2,0 16 2,5 Нужно: изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи

Изобразим данные на графике
Построить модель линейной регрессии для этого составим дополнительную таблицу 2
Таблица 2
№ п/п х у ху
х2
у2
урасч
1 8 5 40 64 25 4,36
2 10 3,5 35 100 12,25 4,04
3 24 2 48 576 4 1,8
4 16 2,5 40 256 6,25 3,08
Сумма 58 13 163 996 47,5 13,28
Сред.знач
14,5 3,25 40,75 249 11,875 3,32
Для вычисления параметров a и b уравнения регрессии результаты вычислений из таблицы рассчитаем по формулам:
b=yx-yxx2-x2=40,75-14,5*3,25249-14,52=-0,16
a=y-bx=3,25+14,5*0,16=5,64
Таким образом, уравнение регрессии имеет вид у=5,64-0,16х