Партия деталей, которую необходимо проконтролировать состоит из N=60 экземпляров. Партия считается хорошей и принимается,

Партия деталей, которую необходимо проконтролировать состоит из N=60 экземпляров. Партия считается хорошей и принимается, (Решение → 37283)

Партия деталей, которую необходимо проконтролировать состоит из N=60 экземпляров. Партия считается хорошей и принимается, если в ней содержится не более 10% дефектных деталей. Партия считается плохой и бракуется, если в ней содержится от 15% дефектных деталей. Риск поставщика и риск заказчика принять α=0,13 и β=0,11 соответственно. Определить приемное (А0) и браковочное (А1) числа дефектных деталей в выборке объемом n=0,5*N.



Партия деталей, которую необходимо проконтролировать состоит из N=60 экземпляров. Партия считается хорошей и принимается, (Решение → 37283)

Так как N<100, а относительный объём выборки велик (n/N=0,5), то используем гипергеометрическое распределение:
;
,
где - риск поставщика, близкий к заданному α; - риск заказчика, близкий к заданному β.
Число дефектных изделий при 10% дефектных изделий в партии: D0=Nq0=60*0,1=6; при 15% дефектных изделий D1=Nq1=60*0,15=9.
Определяем числа А0 и А1 . Для этого по вышеприведенным формулам накапливаем вероятности P до тех пор, пока накопленные вероятности не приблизятся к 1-α=P(d≤A0) и к β=P(d<A1-1).
Имеем: P(d≤A0)=1-α=1-0,13=0,87.
Далее получаем:
P(d≤4)=0,012+0,085+0,238+0,329+0,238=0,902.
Полученная величина близка к 1-α=0,87, т.е

. Для этого по вышеприведенным формулам накапливаем вероятности P до тех пор, пока накопленные вероятности не приблизятся к 1-α=P(d≤A0) и к β=P(d<A1-1).
Имеем: P(d≤A0)=1-α=1-0,13=0,87.
Далее получаем:
P(d≤4)=0,012+0,085+0,238+0,329+0,238=0,902.
Полученная величина близка к 1-α=0,87, т.е