Проведен замер тревожности у учащихся двух профильных классов: гуманитарного (выборка А) и физико-математического (выборка

Проведен замер тревожности у учащихся двух профильных классов: гуманитарного (выборка А) и физико-математического (выборка В). Имеются ли достоверные различия в средних уровнях тревожности учащихся этих классов?

Вносим данные в таблицу SPSS
Описание переменных
Для выбора критерия сравнения необходимо проверить эмпирические данные на соответствие нормальному распределению
Гипотеза Н0: отсутствуют различия в распределении эмпирических данных и нормальном законе распределения (данные соответствуют нормальному распределению)
Гипотеза Н1 (альтернативная): различия в распределении эмпирических данных и нормальном законе существенны (данные НЕ соответствуют нормальному распределению)
В SPSS можно использовать три способа проверки на нормальность:
1) с помощью визуальной оценки гистограммы
2) с помощью оценки коэффициентов асимметрии и эксцесса
3) с помощью критерия Колмогорова-Смирнова
Применим в 1-й задаче все три способа
Способы 1) и 2)
Анализ Описательные статистики Частоты Частоты: статистические показатели.
Нажимаем кнопку Статистики, ставим галочки Среднее значение, Стандартное отклонение, Асимметрия, Эксцесс
Продолжить
Нажимаем кнопку Диаграммы, выбираем Гистограммы и Показать нормальную кривую
Продолжить
Результаты:
Распределение соответствует нормальному закону, если для переменной абсолютные значения асимметрии и эксцесса не превышают свои стандартные ошибки

. По графику: чем ближе вершины гистограммы к линии нормального распределения, тем меньше отличие эмпирического распределения от нормального.
У нас в результатах:
асимметрия = 0,345, станд. ошибка асимметрии = 0,637; А < ст. ош (A)
эксцесс = 0,808, станд. ошибка эксцесса = 1,232; Э < ст. ош (Э)
По величине асимметрии и эксцесса гипотезу принимаем гипотезу Н0: эмпирические данные соответствуют нормальному закону распределения.
По виду гистограммы тоже можно принять гипотезу Н0, так как вершины гистограммы примерно соответствуют виду кривой нормального распределения.
Способ 3)
Анализ Непараметрические критерии Одновыборочный Колмогорова-Смирнова
Результат:
Отклонение от нормального распределения переменной несущественно, так как асимптотическая значимость p = 0,200 > 0,05