Провести статистическую обработку многократного измерения температуры. Степень надёжности α Результаты многократных измерений (от 7 до

Провести статистическую обработку многократного измерения температуры.
Степень надёжности α Результаты многократных измерений (от 7 до (Решение → 44657)

Провести статистическую обработку многократного измерения температуры. Степень надёжности α Результаты многократных измерений (от 7 до 10) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0,9 10 10,3 9,8 10,1 9,9 10,2 9,7 10 9,8 10,2



Провести статистическую обработку многократного измерения температуры.
Степень надёжности α Результаты многократных измерений (от 7 до (Решение → 44657)

Определим среднее выборки:
°C.
Найдем погрешности отдельных измерений:
10-10=0,
10-10,3=-0,3,
10-9,8=0,2,
10-10,1=-0,1,
10-9,9=0,1,
10-10,2=-0,2,
10-9,7=0,3,
10-10=0,
10-9,8=0,2,
10-10,2=-0,2.
Вычислим среднеквадратическую ошибку замера:
По таблице для α = 0,9 и n = 10 коэффициент Стьюдента равен 2,03.
Находим границы доверительного интервала:
°C.
Окончательный результат записывается в виде при Р=0,9.
Вычислим коэффициент вариации данной серии замеров
Ответ: Доверительные границы измерения равны 10,0°С ± 0,13 при Р = 0,9.